引言

2024年3月,一場萬眾矚目的物流盛會在亞特蘭大如期舉行。作為北美地區規模最大、影響力最廣的行業展會,Modex每兩年一度吸引著全球物流領域的領軍企業匯聚于此,展示最前沿的技術和解決方案。本屆展會以"智能供應鏈時代:數字化、自動化、互聯互通"為主題,吸引了近1000家參展商,規模空前。

縱觀展會各個展區,一個明顯的趨勢不容忽視:以機器人為代表的自動化設備,正以前所未有的熱度引領著行業變革。在主辦方MHI的統計中,過去5年,超過80%的參展企業都在機器人和自動化領域進行了投資布局,這一數字在本屆展會上攀升至95%。從AGV、AMR到智能機械臂,再到內置人工智能的供應鏈控制塔,處處可見的機器人身影,讓人真切感受到數字化、自動化革命正在加速向我們走來。

2024 年 Modex 物流展再次匯聚了全球供應鏈和物流領域的精英，共同探討行業最新趨勢和技術創新。其中，倉庫自動化成為展會焦點，吸引了眾多企業和專業人士的關注。在眾多自動化解決方案中，機器人技術憑借其靈活、高效和可擴展等優勢脫穎而出，成為推動倉庫運營變革的重要力量；

峰會論壇：彈性機器人驅動下一代訂單履行

在Modex 2024展會上,一場題為"彈性機器人驅動下一代訂單履行"的專題論壇吸引了眾多物流和供應鏈領域的專業人士。會上,來自標桿企業Lane Automotive的首席信息官David Meadow、系統集成商Hightek的首席自動化官Zach Bame,以及機器人獨角獸Exotec的北美區總經理 Stanislas Normand,就機器人技術在倉儲物流領域的應用現狀、發展趨勢、實踐經驗等話題展開了深入討論與交流,為我們揭示了這一前沿領域的最新動向。

David Meadow是汽車零部件批發商Lane Automotive的首席信息官,他首先分享了公司引入機器人系統的緣起。"新冠疫情導致我們面臨前所未有的勞動力短缺和成本上升壓力,"David坦言,"區域內的員工流失率一度高達75%,我們雇傭10人,兩周內留下的不足3人。同時,年輕一代更青睞于相對輕松、有吸引力的工作,快餐店時薪都漲到了21美元,而繁重、枯燥的倉儲工作越來越難吸引人才。傳統的人力密集型作業模式難以為繼,倒逼我們重新審視倉儲運營的方式。"

Lane Automotive的目標是實現庫存周轉效率提升2-3倍,這對于擁有10萬種SKU、日均出貨量超10萬件的汽配巨頭而言,絕非易事。經過深入分析、多方對比,他們最終決定引入Exotec公司的Skypod機器人系統。"我們選擇Exotec主要基于三點考慮,"David解釋道,"首先是技術先進性。Skypod采用了自主導航、機械臂揀選等前沿技術,整個系統可實現全自動運轉,大幅減少人力需求;其次是靈活性。相比固定的輸送線,Skypod支持模塊化部署,可根據業務變化靈活調整規模;最后就是協同性。我們希望機器人能與其他自動化設備協同工作,實現端到端的效率提升。而Exotec可以與我們現有的WMS、WCS等上下游系統實現無縫對接。"

然而,引入機器人并非一蹴而就。"我們既有的倉庫是在2017年規劃的,當時完全沒有考慮機器人的出現。"David回憶道,"為了部署Skypod,我們不得不拆除了55%的貨架,調整庫區布局。此外機器人投產初期,員工還需要時間來適應新的作業模式,這些都給項目實施帶來了不小挑戰。"為了應對這些困難,Lane Automotive在啟動項目之初就制定了周密計劃。"我們采取了分步實施的策略,先選取一個庫區進行試點,積累經驗后再向全倉推廣。我們還非常重視員工培訓,提前數月開展崗位技能培訓,幫助員工盡快掌握機器人作業要領。同時,我們組織了一系列變革管理活動,通過培訓、參觀、體驗等方式,消除員工的抵觸心理,調動他們參與自動化改造的積極性。"正是憑借審慎的規劃、靈活的實施和細致的人員準備,這一項目歷經一年多探索,如今已初見成效。"目前,Skypod已承擔了近60%的日常出庫業務,揀選效率較之前提升了5倍,人均產出是傳統人工的3倍。更可喜的是,員工的工作環境得到改善,工傷事故顯著減少,團隊士氣也明顯提升。"David如是說。

Hightek的首席自動化官Zach Bame見證了眾多行業客戶的自動化之旅。"我們的客戶來自服裝、電商、食品飲料等各行各業,他們有一個共同的痛點,就是招工難、留工難。"Zach表示,"以某服裝品牌商為例,他們曾苦于用工短缺,訂單交期常常難以為繼。我們為其規劃了一套柔性自動化方案,將移動機器人、高密度存儲、智能分揀等技術融為一體。投產后,單個作業員的揀貨效率從原來的每小時50行,提升至300行,人力需求減少70%。同時,大熱天的倉庫里再也不見員工揮汗如雨的身影,機器人也不會抱怨工作辛苦。如今,這家企業的用工之憂已煙消云散。"

不過,Zach也坦言,目前機器人系統在集成應用時仍面臨諸多挑戰。"業內缺乏統一的互聯互通標準,不同廠商的機器人很難實現'一言不合就開干'。"他打趣道,"比如在貨到人揀選時,AGV將貨架送到工作站,但機械臂識別不了貨架類型;或是機器人將托盤運送到打包區,但堆垛機的控制系統無法感知托盤到位,結果兩邊干等造成效率損失。"這就需要通過二次開發來實現"手工對接",工程量不亞于新建一個系統。

展望未來,Zach認為開放互聯將是機器人行業的必由之路。"未來,機器人將不再各自為政,而是協同作戰。各類機器人將在統一的平臺下'分工合作',實現調度、控制、優化的一體化。"他以倉儲機器人編隊為例,闡述了自己的設想:"我們正在研發一套智能調度算法,它可以實時分析各機器人的位置、電量、任務等狀態,并結合訂單優先級、路徑擁堵情況等因素,自主分配任務和路徑,讓每個機器人都能'各司其職',協同高效。"在Zach看來,數字孿生、5G、邊緣計算等新技術的進步,將為這一愿景插上騰飛的翅膀。"屆時,每個機器人將與其數字孿生實時同步,我們可以在虛擬空間模擬調試任何策略,從而大幅縮短開發周期。而5G和邊緣計算則讓機器人的感知、計算、控制實現就地處理,不僅降低時延,也讓調度更加靈活智能。"

作為此次論壇的"明星企業",Exotec的北美區總經理Stan Braun談起他們的"機器人經"。"傳統的自動化系統往往是'量身定制'的,投資巨大、周期漫長,很難滿足客戶快速多變的需求。"Stan開門見山,"而我們的Skypod系統具有三大優勢:模塊化、移動式和軟件定義。一方面,標準化的機器人模塊可以'即插即用',客戶可以隨時根據業務規模,增加或調整機器人數量;另一方面,輕量化設計讓機器人可以靈活穿梭于貨架之間,無需對現有倉庫布局做大的改動;此外,機器人還搭載了智能視覺、自主導航等算法,可根據環境變化自主執行任務,減少人工干預。"正是憑借這些差異化優勢,Exotec從眾多機器人玩家中脫穎而出,成為潮頭的弄潮兒。

不過,Stan坦言,面對已使用自動化多年的客戶,推廣機器人并非易事。"一些客戶習慣了傳統的固定設備作業模式,認為'把錢砸在鋼鐵上'更靠譜。"為了消除顧慮,Stan經常用數據說話。"我們為客戶提供量身定制的投資回報分析,詳細測算機器人方案的成本節約、效率提升等收益。以某日化品牌商為例,通過部署我們的混合揀選系統,其揀選成本可降低70%,人效提升3倍,投資回報期不到2年。"同時,Stan十分強調業務適配性。"我們會深入了解客戶的SKU結構、訂單特征、運營目標等,模擬不同業務場景,評估機器人能否滿足個性化、多變的需求。譬如有個客戶生產口罩,產品標準化程度高,單量大,這就非常適合機器人揀選;而有些客戶則以小批量、多品類為主,我們就會建議他們先聚焦單品種揀選場景,積累經驗后再擴展。"

論壇的高潮出現在嘉賓們暢想未來的環節。對于機器人技術的發展趨勢,三位嘉賓各抒己見,觀點碰撞,激烈而又和諧。

"未來5-10年,機器人將無所不在,滲透到供應鏈的各個角落。"David語氣堅定,"從倉儲、制造到配送、售后,只要有重復性、標準化的流程,都將被機器人接管。我相信,實現'無人工廠'將指日可待。"

Zach則著眼技術變革。"機器人將從單打獨斗,走向集群作戰。"他展望道,"5G、人工智能、區塊鏈等新技術將為機器人注入新動能。未來,成百上千臺機器人可在統一平臺下自主協同,猶如蜂群般高度分工、默契配合。同時,數字孿生、智能調度等技術讓機器人編隊可對各種突發事件快速響應。想象一下,當訂單井噴時,系統可實時評估業務壓力,自動增援機器人;當貨架被掏空時,機器人又能快速補貨,確保貨如輪轉。這種柔性、韌性,將成為供應鏈制勝的關鍵。"

談到人機關系,Stan頗具哲理。"未來,機器人將成為人類的良師益友。"他娓娓道來,"機器人將從簡單、重復的體力勞動中解放出人的雙手,轉而去從事更有價值、更有意義的腦力工作。在人機協作的框架下,機器人負責識別、搬運、裝配,而人則專注于流程設計、異常處理、創新優化。兩者優勢互補、相得益彰,將開啟一個全新的'人機共生'時代。"

嘉賓們的觀點引發了熱烈討論。臺下觀眾紛紛舉手提問,會場氣氛一度十分熱烈。有人問及,"隨著機器人大規模應用,一線員工的就業前景是否堪憂?"對此,David感慨道:"誠然,有些簡單重復的工作將被機器替代,但同時也會催生大量新崗位,如機器人工程師、數據分析師等。關鍵是要轉變觀念,不斷學習新技能,提升自身價值,而不是躺在'溫水'里等死。"Zach則表示,機器人的普及將倒逼職業教育的變革。"未來,編程、數據分析等將成為職場必備技能,各大院校、培訓機構須加快相關課程體系建設,幫助從業者實現升級轉型。"

展望未來,嘉賓們既感到機遇無限,也不諱挑戰重重。Stan坦言,目前機器人在感知、決策等方面仍難以媲美人腦,面對復雜非結構化環境時常常"掉鏈子"。同時,多機器人協同調度也尚未成熟,算法模型往往難以應對千變萬化的現實場景。"這就需要我們在創新中尋突破,在應用中促發展。"Zach則指出,當前機器人生態尚不完善,部分核心零部件、基礎軟件等還掌握在國外巨頭手中。"我們必須通過技術攻關,實現關鍵環節的自主可控,推動產業鏈現代化、安全化發展。"此外,機器人領域的標準規范建設也任重道遠,亟待政產學研用各界通力合作,加快構建統一的參考架構和互聯規范,打通"信息孤島",釋放數據價值。

討論臨近尾聲,主持人提出最后一個問題:"面對未來,企業應該如何把握機遇,布局機器人?請大家分享一些建議。" David搶先發言:"首先,企業高層要樹立數字化思維,把握機器人等新興技術發展脈絡,將其納入企業的戰略視野。其次,要立足需求,對癥下藥,宜機器人則機器人,宜人工則人工,切忌盲目跟風。最后,要注重人才隊伍建設,吸納機器人工程師等緊缺人才,為轉型升級提供智力支撐。"

Zach則強調生態建設的重要性。"機器人行業的健康發展,離不開通力合作的生態體系。企業應積極參與行業組織,加強與上下游企業的交流合作,共同推進技術創新和標準制定。同時,企業還要注重培育內部創新文化,鼓勵員工學習機器人相關知識,參與項目實施,用機器人思維武裝頭腦。唯有開放包容、兼收并蓄,才能在變革的浪潮中立于不敗之地。"

Stan則呼吁把握機器人經濟帶來的新機遇。"當前,國家高度重視智能制造和數字經濟,出臺了一系列支持政策,為企業應用機器人創造了良好的外部環境。同時,資本市場對機器人行業也青睞有加,眾多創企獲得融資,跑出了'加速度'。對于有意布局的企業而言,當下正是窗口期,要積極爭取政策、資金支持,加快先進產能建設。從中長期看,機器人將成為數字經濟時代的'新引擎',撬動千億級市場。誰能率先掌握這一利器,誰就能在競爭中搶得先機。"

主持人最后總結道:"今天,我們見證了一場機器人技術和物流行業的思想盛宴。專家們的真知灼見,為我們照亮了邁向智能時代的征程。風云際會,變革已至。企業必須以開放心態擁抱變革,以數字化思維驅動創新,主動擁抱機器人,引領行業變革,方能立于潮頭,笑傲江湖。我堅信,隨著人工智能、5G、大數據等新興技術的不斷突破,以及政企各界的協同發力,機器人產業必將迎來高速發展的黃金時代。讓我們攜手共進,駕馭機器人經濟這艘智能化的'巨輪',共同開創智慧供應鏈的新紀元!"

Geek+：把握時代變局,擁抱柔性自動化"(Don't Get Locked In)

來自Geek+的高管Rick Defiestas先生,以"把握時代變局,擁抱柔性自動化"(Don't Get Locked In)為主題發表了精彩演講,分享了他們在過去一年中通過為客戶部署機器人倉儲系統,助力企業實現靈活、高效運營的實踐和心得。

勞動力短缺倒逼行業變革,機器人大顯身手

Defiestas開門見山地指出,對于Geek+的客戶而言,找到合適的員工、留住現有員工是眼下最棘手的難題。"我們70%的客戶表示,他們苦于招工難,常常難以招到七成的計劃人數。"他進一步解釋道,一方面人口老齡化加劇,很多資深員工面臨退休;另一方面,倉儲工作本身并不吸引年輕人,大家更愿意去快餐店打工,而不愿意整天在倉庫里搬箱子。Geek+在美國南部的一些客戶,周一需要安排150%的人力來上班,才能勉強湊齊當天的班次。可以想見,用工荒正成為制約企業發展的瓶頸。

在這樣的大背景下,機器人技術異軍突起,為緩解"招工難"開出了藥方。Defiestas以一名普通的倉庫揀貨員的日常為例,細數了人力作業的種種弊端。"在傳統模式下,揀貨員往往要在倉庫里跑上跑下,尋找貨品位置,有時錯揀、漏揀的情況在所難免。"數據顯示,揀貨員往往有40%到60%的時間都浪費在走動和尋找上。而機器人系統可以將貨品自動送到揀選工作臺,大大簡化了作業流程。"通過貨到人,我們把效率提高了2到3倍。"此外,機器人搬運代替人工,也讓員工從繁重的體力活中解放出來。一些Geek+的客戶反饋,機器人投用后,員工滿意度和留存率明顯提升。

定制化需求頻變,柔性成制勝法寶

在當下市場變幻莫測、需求個性化的大環境下,柔性化正成為企業制勝的關鍵。Defiestas指出,很多企業對未來3到5年的業務規模和訂單量難以準確預測,尤其是在疫情這樣的黑天鵝事件面前,傳統的固定自動化很難招架。"疫情期間,有些客戶的訂單量一夜之間暴增了9到12倍。但你總不能簡單地把設備擴容10倍吧?"他打趣道。相比之下,機器人系統以其靈活、模塊化的特點,能更好地適應需求變化。企業可根據業務發展,隨時增加或調整機器人數量,而無需翻修基礎設施。

此外,定制化程度的提高,也對物流系統的適應性提出了更高要求。"并非所有貨品都適合放在料箱里。"Defiestas舉例說,很多鞋服品牌商習慣平放鞋盒,而不愿意把鞋子豎著塞進料箱。如何兼顧特殊貨品的存儲要求,也成為不少企業頭疼的問題。而Geek+提供的貨架機器人可與多層穿梭車、AGV等設備組合,靈活應對不同貨型、尺寸的商品。"未來,我們還將提供托盤機器人,實現一站式解決方案。"

項目落地分享:機器人助力無縫換倉

"理論聽起來都很美,但落地時卻常常困難重重。"為了讓觀眾更直觀地感受機器人的靈活性,Defiestas分享了一個真實案例。這家客戶原本在A倉部署了Geek+的貨架機器人系統,但由于業務調整,需要把系統遷移到B倉。于是Geek+的工程師開發了一個搬遷路徑,讓機器人自主將貨品從A倉搬運到B倉,整個過程中客戶的日常揀選業務絲毫不受影響,實現了倉間無縫切換。"傳統的固定自動化想做到這一點,幾乎是不可能的。"

Defiestas進一步指出,機器人系統的模塊化設計,讓企業可以分階段上馬自動化項目,而無需一次性投入巨資。"很多客戶會擔心一步到位的風險。有了機器人,他們可以先期小規模試點,積累經驗后再擴大部署。"他打了個形象的比喻:"這就像搭積木,今天搭一層,明天再加一層,隨時可以拆解和重組。"據他介紹,Geek+已與諸多頭部快遞、制造企業達成合作,通過機器人系統助力客戶實現分步走、低風險的柔性化轉型。

"軟實力"助推機器人落地,標準化大勢所趨

在分享機器人項目實施經驗時,Defiestas特別強調了培訓與變革管理的重要性。"引入新技術,員工的適應和學習至關重要。"他談到,Geek+會為客戶提供完善的培訓計劃,通過情景模擬、在崗輔導等多種方式,幫助一線員工熟悉上手。"我們希望把機器人設計得越簡單越好。"Geek+采用圖形化界面,員工只需跟隨屏幕的可視化指引,就能輕松完成揀選作業,大大降低了學習難度。Defiestas還分享了一個小花絮:"有一次,客戶公司的老總跑來體驗,都說如果他能學會,那真是傻瓜都能用了。"

今天,我們站在智能制造和物流自動化變革的風口,機遇與挑戰并存。"Defiestas在結語時表示,"對企業而言,關鍵是要以開放的心態擁抱變革,主動出擊,提前布局,方能在劇變時代搶占先機。"他坦言,機器人領域的發展仍任重道遠,在技術突破、生態構建等方面有不少難題亟待攻克。但他堅信,隨著5G、人工智能等新技術的持續進步,以及產學研用各界的協同創新,智能物流必將帶來更多驚喜。

Muji：下一代柔性機器人驅動的訂單履行

"訂單履行,說白了就是接訂單、配貨、出貨,為什么一個看似簡單的流程,至今還是供應鏈管理的一大難題?"演講伊始,這位身著黑色Polo衫、自稱"Geek"的Muji CEO拋出了一個令人玩味的問題。他解釋道,訂單履行之所以被公認為"燒錢坑",根源就在于傳統模式下自動化與人工作業的矛盾。

"行業里一直有種觀點,覺得自動化就是用設備替代人工。這種思路可以一針見血地概括為——用更多的錢,買更多的設備。但最后的結果往往是,要么前期投入太大回本周期長,要么就是設備利用率低,經常閑置。"現場的一些系統集成商和最終用戶聽了連連點頭。CEO進一步指出,固定自動化系統最大的問題在于靈活性差,面對如今訂單結構復雜、需求變化快的新形勢,著實捉襟見肘。"有的客戶一夜之間訂單量暴漲10倍,你總不能一口氣把輸送線拉長10倍吧?"他打趣道。

要打破這一困局,CEO認為關鍵要從四個方面入手。首先是提升設備的智能化水平,減少對基礎設施的依賴。"現在,一套自動化系統里面,絕大多數都是'啞設備',傻傻地干活,缺乏思考和學習的能力。比如輸送線,就只會簡單地把貨物從A點輸送到B點,對于貨物是什么、怎么來的、要去哪里,根本一無所知。這就是為什么我們需要一大堆軟件去管理和調度它們。" 相比之下,Mujin的機器人系統搭載了多種傳感器,可實現對環境全方位、實時的感知。配合軟件算法,機器人可以主動分析每一個訂單的Sku、數量、目的地等屬性,從而自主規劃出最優的揀選路徑和順序。"這就像給每個機器人裝上了一個'大腦',讓它們從被動的執行者變成了智慧的合作者。"

其次是打通各子系統間的數據壁壘,實現端到端的信息流轉。CEO以一個生動的類比闡釋了當下行業的痛點:"大家想象一下,如果倉庫是一個人體,那么進貨、存儲、分揀、包裝、出貨就是從口到胃,再到四肢百骸的各個器官。但問題是,這些器官各自為政,缺乏協同。進貨的不知道庫存情況,揀貨的不清楚發貨狀態,整個身體就像是一盤散沙。" 而Mujin的解決方案,就是通過軟件將各個硬件緊密地串聯起來,猶如人體的神經網絡和血液循環。來自各設備的實時數據,會源源不斷地匯聚到中央控制系統,經分析處理后再下發指令,指揮各"器官"協調運作。"我們的目標,就是打造一套擁有統一'意識'的自主神經系統,讓倉庫像人的機體一樣,能夠自如地感知外界變化,靈活調整內部機能。"

第三是加速機器人的模塊化、標準化進程。CEO指出,當前許多機器人企業仍走在"量身定制"的老路上,這就意味著更長的交付周期和更高的成本。Mujin則另辟蹊徑,著眼于將機器人"零部件化"。"就像今天你裝電腦,可以隨意地挑選CPU、內存、硬盤,未來組裝一套機器人系統,也將像搭積木一樣簡單。" 通過軟硬件解耦,不同類型的機器人模塊可自由組合,因地制宜地匹配不同的應用場景。這種"即插即用"的模式,不僅能大幅壓縮項目實施周期,更讓二次開發、遷移部署變得輕而易舉,充分體現了機器人的靈活性優勢。

最后,CEO強調,數字孿生將是驅動變革的"新引擎"。"傳統的仿真軟件,往往只能靜態地搭建場景,調試策略。但實際運行時,現實與模型往往大相徑庭,問題層出不窮。"而Mujin的數字孿生系統可將機器人、貨架、貨品等物理實體,以點云、視覺等數字化形式,實時鏡像到虛擬空間。"這就像在現實中備份了一個'數字分身',可以實時監測每個節點的狀態,預判風險隱患。一旦發現問題,我們可以隨時停下來,在虛擬環境中進行推演驗證,爭取藥到病除。" 同時,海量的運行數據也為算法迭代和策略優化提供了素材,讓系統越用越聰明。"我們的終極愿景,就是創造一個與現實世界實時映射、交互演進的虛實共生系統。這將徹底改變物流行業的運籌帷幄。"

在詳細闡述技術路線后,CEO又分享了幾個Mujin的最新落地案例。其中最引人矚目的,是一套用于跨境電商的自動化物流系統。Mujin為客戶設計了分別適用于立體倉庫、Shuttle車、AGV小車的機器人模塊,通過統一平臺實現了調度指揮。據介紹,這套系統目前已穩定運行3個月,處理的訂單量從最初的5000單/天,提升到2萬單/天,節省人力超70%。CEO現場播放的一段監控視頻顯示,數十臺穿梭車在密集的貨架間靈活穿行,一旁的機械臂正快速地將貨物抓取到滾筒線。畫面另一側,幾臺AGV小車正在有序地將成品箱運往發貨區。"這是一個貨到人揀選和機器人揀選相結合的方案。通過算法優化動態調度,訂單處理效率提升了3倍以上。"

另一個亮點案例是Mujin為日本一家大型3PL設計的"黑燈車間"。以往,該客戶每到旺季,都要花大量時間招募、培訓臨時工,還經常因缺人而延誤發貨。而如今,當一箱箱貨物被送進倉庫,自動化系統便開始了24小時不間斷作業:機械臂將貨物逐一碼放到貨架,輸送線將訂單分類匯總,AGV則穿梭往返于各分區。CEO驕傲地表示:"這個項目的終極目標是'0人值守'。通過數字孿生技術,所有設備的運行狀態我們都了然于胸,即便在千里之外也能輕松管理。"

演講最后,CEO話鋒一轉,談到了他對機器人行業乃至整個物流行業的一些思考。"很多企業談到自動化,腦子里想的無非就是降本增效、提質提速。誠然這是重要的,但更關鍵的是,要從機器換人走向人機協作。" 他坦言,機器人在識別、反應、決策等方面尚難以媲美人類,一味地排斥員工并不可取。"未來,員工將從簡單、繁重的體力勞動中解脫出來,轉而充當系統的"教練"和"管家"。他們要做的,是用自己的經驗持續優化算法,用人的智慧馴服機器。"

同時,CEO呼吁業界應加快構建標準規范。"現在,機器人企業都在忙著造輪子,整個行業正面臨碎片化的困境。只有建立統一的架構和接口,才能形成協同效應,推動產業進入良性發展軌道。" 他以Mujin自主研發的機器人操作系統"MuRos"為例,表示愿與各界伙伴攜手共建開放、兼容的軟硬件生態。

"無論是機器人、人工智能,還是物聯網、大數據,本質都是連接器,是數字世界和物理世界的橋梁。" 演講臨近尾聲,CEO再次強調技術創新的內核是為了"服務人"。他滿懷信心地表示,隨著各項技術日益成熟,加之5G、邊緣計算等新基建的鋪開,智能物流將從概念走進現實,跨越"不可能三角"。"站在新一輪產業革命的風口,我們每個人都將是塑造未來的參與者,而非旁觀者。擁抱變革,擁抱智能,讓我們攜手共創美好未來!" 如潮的掌聲中,這場思想盛宴圓滿落下帷幕。

離場時,現場觀眾的討論仍在繼續。一位快遞公司的高管若有所思:"我們一直把自動化和人力看作背道而馳的選擇,現在看來是個偽命題。" 一名系統集成商則表示要把Mujin的"模塊化"思路應用到新項目中。還有博士生在對"數字孿生"的應用前景津津樂道, "這讓我想到《頭號玩家》里的'綠洲',人類在游戲中創造虛擬形象。未來搞不好貨品、機器人也都要有虛擬分身了。"

展望未來

倉庫機器人技術將持續朝著更智能、更靈活、更協作的方向發展，并與其他新興技術深度融合，共同塑造未來的智能物流生態。以下是本次展會討論和展現一些值得關注的關鍵趨勢：

1. 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 賦能智能決策

AI 和 ML 將成為機器人技術的核心驅動力，賦予機器人更強的感知、決策和學習能力。通過分析海量數據，機器人可以預測需求波動，優化路徑規劃，并根據實時情況動態調整工作流程，實現更高效的資源分配和任務執行。例如，Exotec 的 Skypod 系統已經集成了 AI 算法，可以根據訂單優先級、倉庫布局和機器人狀態，動態調整機器人的任務分配，確保訂單履行的效率和準確性。

2. 視覺識別和傳感器技術拓展應用邊界

高精度視覺識別和傳感器技術將使機器人能夠更準確地識別物體、讀取條形碼，并進行更精細的操作。這將進一步拓展機器人的應用范圍，例如：

復雜揀選和包裝：機器人可以識別不同形狀、尺寸和材質的物品，并進行精準抓取和放置，處理易碎品或異形物品，實現更廣泛的自動化應用。

自動化質量檢驗：機器人可以利用視覺識別技術進行產品缺陷檢測，例如劃痕、污漬或尺寸偏差，提高質檢效率和準確率。

環境感知和安全導航：機器人可以利用激光雷達、攝像頭等傳感器感知周圍環境，識別障礙物，并進行自主導航，確保安全高效的運行。

3. 人機協作 (HRC) 實現優勢互補

未來倉庫將是人機協作的場所。協作機器人 (Cobot) 可以與人類員工安全地并肩工作，彌補彼此的不足，共同完成復雜的任務。例如：

重物搬運：Cobot 可以協助員工搬運重物，減輕員工的體力負擔，并降低工傷風險。

裝配和組裝：Cobot 可以與員工合作進行精細的裝配和組裝工作，提高生產效率和產品質量。

輔助揀選：Cobot 可以根據員工指令，將物品從貨架上取出或放置到指定位置，提高揀選效率。

4. 自主移動機器人 (AMR) 提升物流效率

AMR 將在倉庫中扮演更重要的角色，負責物料運輸、庫存盤點、訂單配送等任務。AMR 可以自主導航，避開障礙物，并與其他系統進行交互，例如倉庫管理系統 (WMS) 和企業資源規劃 (ERP) 系統，實現更高效的物流管理。

5. 數字孿生技術優化決策和降低風險

數字孿生技術可以創建倉庫的虛擬模型，用于模擬和測試各種場景，例如：

優化倉庫布局：通過模擬不同布局方案，評估其對效率和成本的影響，選擇最佳方案。

評估新技術：在虛擬環境中測試新技術，例如新的機器人系統或自動化設備，評估其性能和投資回報率，降低實施風險。

預測潛在問題：通過模擬各種場景，例如 peak season 或設備故障，預測潛在問題并制定應對方案，提高倉庫的彈性和可靠性。

6. 云計算和邊緣計算賦能數據驅動

云計算和邊緣計算將為倉庫機器人技術提供強大的數據處理和分析能力。通過將數據存儲和處理分布到云端和邊緣設備，可以實現更快的響應速度，更低的延遲，以及更靈活的擴展性。這將為機器人技術的智能化和自動化提供堅實的基礎設施支持。

7. 區塊鏈技術提升供應鏈透明度和可追溯性

區塊鏈技術可以用于記錄和跟蹤倉庫中的物料和產品信息，例如來源、批次、質量檢驗結果等。這將提高供應鏈的透明度和可追溯性，有助于防止假冒偽劣產品，并確保產品質量和安全。

8. 5G 和物聯網 (IoT) 實現實時連接和數據共享

5G 和 IoT 技術將為倉庫機器人技術提供高速、可靠的無線連接，實現實時數據共享和設備協作。這將進一步提升機器人技術的智能化水平，并支持更復雜的自動化應用場景。

面對倉庫機器人技術的快速發展，供應鏈和物流專業人士需要積極擁抱創新，并將其視為提升競爭力和推動增長的重要引擎。以下是一些建議：

建立數字化思維：將數字化轉型視為企業發展的核心戰略，并從組織架構、流程優化和人才培養等方面進行全面的數字化升級。

加強技術學習和人才儲備：積極學習和了解機器人技術、人工智能、大數據等新興技術，并培養相關技術人才，為自動化轉型做好準備。

選擇合適的合作伙伴：選擇經驗豐富、技術實力雄厚的機器人技術供應商和集成商，并與其建立長期合作伙伴關系，共同推動自動化項目的成功實施。

注重數據分析和持續優化：建立數據驅動的運營管理體系，利用數據分析工具監測系統性能，并持續進行優化和改進，以最大化機器人技術的價值。

關注行業趨勢和政策法規：密切關注倉庫自動化領域的最新技術趨勢和政策法規，及時調整戰略，并確保合規運營。

倉庫機器人技術正在引領著物流行業的變革，為企業帶來前所未有的機遇和挑戰。通過積極擁抱創新，持續學習和優化，供應鏈和物流專業人士可以利用機器人技術的力量，構建更智能、更高效、更具競爭力的未來物流生態。