全球疫情期間，很少有人預(yù)見到這場危機(jī)將如何徹底改變?nèi)?a class="tag_click" style="text-decoration: underline;" href="http://www.gillianpearce.com/news/10-16" onclick="tagClick(68)">供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。數(shù)據(jù)揭示了一個(gè)驚人的現(xiàn)實(shí)：在疫情期間，港口出貨等待時(shí)間劇增，全程卡車運(yùn)輸準(zhǔn)時(shí)率驟降17%，最后一公里配送的準(zhǔn)時(shí)率更是下降了近20%。在這場前所未有的危機(jī)中，供應(yīng)鏈可視化的價(jià)值得到了最深刻的驗(yàn)證。

一個(gè)典型的案例發(fā)生在集裝箱運(yùn)輸領(lǐng)域。當(dāng)工廠重啟生產(chǎn)時(shí)，集裝箱運(yùn)力迅速成為瓶頸。零售商們爭相搶占艙位，港口的進(jìn)出口停留時(shí)間激增，這種波動性給整個(gè)供應(yīng)鏈帶來了持續(xù)的壓力。在這種情況下，應(yīng)用了全球供應(yīng)鏈可視化解決方案的企業(yè)展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。通過實(shí)時(shí)的供應(yīng)鏈可視化能力，他們能夠快速識別潛在的瓶頸，提前調(diào)整運(yùn)輸路線，從而最大限度地降低中斷風(fēng)險(xiǎn)。

倉儲管理的混亂進(jìn)一步凸顯了供應(yīng)鏈可視化的重要性。疫情導(dǎo)致的恐慌性囤貨使庫存激增，倉庫不堪重負(fù)。沒有清晰的庫存可視化能力，卡車司機(jī)難以高效地提貨，這導(dǎo)致了高額的滯留費(fèi)和延滯費(fèi)。一位大型零售商分享說："在疫情期間，實(shí)時(shí)的庫存和運(yùn)輸可視化能力讓我們能夠在問題惡化之前就采取行動，這為我們節(jié)省了大量不必要的成本。"

馬士基啟動全球供應(yīng)鏈可視化

全球供應(yīng)鏈可視化一直是業(yè)界難以破解的難題。一次典型的跨境貨物航運(yùn)往往涉及30-35個(gè)獨(dú)立機(jī)構(gòu)，需要100多人參與處理，產(chǎn)生超過200次信息交換。在這個(gè)背景下，馬士基和IBM在2017年推出的TradeLens平臺看似為這個(gè)難題帶來了創(chuàng)新的解決方案。

在TradeLens項(xiàng)目啟動之初，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Mike White就指出了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的三大核心問題。首先是信息交換的雙邊性質(zhì)，各參與方之間的信息交流往往是一對一的，導(dǎo)致信息被困在組織孤島中。其次是流程的手工性質(zhì)，大量信息需要重復(fù)輸入，既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。最后是合規(guī)成本高昂，特別是在海關(guān)清關(guān)環(huán)節(jié)，風(fēng)險(xiǎn)評估的滯后性常常導(dǎo)致貨物延誤。

世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究顯示，僅僅通過減少貿(mào)易壁壘和提高效率，就有可能帶來15%的全球貿(mào)易增長。這個(gè)數(shù)字為TradeLens提供了明確的價(jià)值主張：通過區(qū)塊鏈技術(shù)重建供應(yīng)鏈的信任機(jī)制和信息流。

區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的核心價(jià)值在于其提供的"真相的單一來源"。正如TradeLens的設(shè)計(jì)所顯示，區(qū)塊鏈技術(shù)通過三個(gè)關(guān)鍵機(jī)制創(chuàng)造價(jià)值：首先是數(shù)據(jù)的不可篡改性，任何文檔一旦上傳到區(qū)塊鏈，其變更都會留下清晰的痕跡；其次是智能合約的自動執(zhí)行，可以顯著降低跨組織協(xié)作的成本；最后是分布式架構(gòu)確保了數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。

以跨境貿(mào)易為例，TradeLens通過區(qū)塊鏈記錄了從提單到海關(guān)申報(bào)等關(guān)鍵文檔的完整歷史。這不僅提高了文檔的可信度，更重要的是大大減少了文檔驗(yàn)證的時(shí)間和成本。對于海關(guān)機(jī)構(gòu)來說，能夠確保看到的是真實(shí)、未經(jīng)篡改的文檔，這極大地提升了風(fēng)險(xiǎn)管理的效率。

到2023年，TradeLens的成果令人矚目：平臺每天處理150萬個(gè)事件更新，年度總量超過5億，覆蓋了約2000萬個(gè)集裝箱的信息，相當(dāng)于全球貿(mào)易量的五分之一。更重要的是，平臺吸引了120多個(gè)參與者，其中65個(gè)已經(jīng)完全接入并開始提供數(shù)據(jù)。

然而2022年11月，馬士基和IBM宣布將于2023年第一季度關(guān)閉TradeLens平臺，這個(gè)曾被視為航運(yùn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿的項(xiàng)目在運(yùn)營5年后畫上句點(diǎn)。這個(gè)決定引發(fā)了業(yè)界對供應(yīng)鏈可視化平臺可行性的深入思考。TradeLens的終止暴露出區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈平臺面臨的深層次問題。雖然平臺在技術(shù)上取得了顯著成就，每天處理150萬個(gè)事件更新，覆蓋全球五分之一的集裝箱運(yùn)輸量，但始終未能達(dá)到商業(yè)可持續(xù)性。馬士基在聲明中委婉地表示"該平臺未能達(dá)到商業(yè)可行性"。

但TradeLens的意義在于證明了供應(yīng)鏈可視化是可以實(shí)現(xiàn)的，關(guān)鍵在于找到正確的方法。通過區(qū)塊鏈技術(shù)建立信任，通過平臺模式促進(jìn)協(xié)作，通過標(biāo)準(zhǔn)化API降低接入門檻，這些經(jīng)驗(yàn)都值得其他行業(yè)借鑒。

重新定義供應(yīng)鏈可視化

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理認(rèn)為，供應(yīng)鏈可視化僅僅意味著能夠追蹤貨物的運(yùn)輸狀態(tài)。然而，這種定義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)今全球供應(yīng)鏈的需求。正如AMS Ostrom全球供應(yīng)鏈管理副總裁Roxanne所強(qiáng)調(diào)的，真正的供應(yīng)鏈可視化不僅包括貨物在途的狀態(tài)，更應(yīng)該涵蓋工廠內(nèi)部的生產(chǎn)進(jìn)程、庫存狀況，以及整個(gè)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)環(huán)節(jié)。

在現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理中，可視化帶來了三重核心價(jià)值。首先是客戶服務(wù)的質(zhì)的提升。通過實(shí)時(shí)掌握供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的狀態(tài)，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測交付時(shí)間，及時(shí)響應(yīng)客戶需求的變化。其次是成本控制的精準(zhǔn)化。可視化使企業(yè)能夠識別供應(yīng)鏈中的浪費(fèi)和低效環(huán)節(jié)，據(jù)Queen of Raw的數(shù)據(jù)顯示，僅在倉庫中的閑置庫存就造成每年超過2880億美元的浪費(fèi)。最后是運(yùn)營韌性的提升，這在當(dāng)今充滿不確定性的市場環(huán)境中顯得尤為重要。

在這次全球疫情期間，有一家美國的供應(yīng)鏈可視化解決方案企業(yè)Project44平臺展現(xiàn)的供應(yīng)鏈管理能力令人印象深刻，最具創(chuàng)新性的特征在于其將供應(yīng)鏈可視化從被動的信息獲取提升到主動的決策支持層面。通過整合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，平臺構(gòu)建了一個(gè)涵蓋倉庫、路運(yùn)、空運(yùn)、鐵路和海運(yùn)等多種運(yùn)輸方式的全方位可視化系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，預(yù)測性分析和自動化工作流程正在重塑供應(yīng)鏈管理的方式。

平臺的預(yù)測性健康評分系統(tǒng)（Predictive Health Scoring）為企業(yè)提供了前所未有的洞察力。這套算法不僅能評估訂單和庫存水平的風(fēng)險(xiǎn)，更能幫助企業(yè)在庫存管理和裝運(yùn)計(jì)劃方面做出更明智的決策。正如一位使用者所說："這不僅僅是數(shù)據(jù)分析，而是為我們提供了一個(gè)預(yù)見未來的窗口。"

在供應(yīng)鏈管理的未來圖景中，開放式協(xié)作將扮演越來越重要的角色。Project44的開放API方法為這種轉(zhuǎn)變提供了技術(shù)基礎(chǔ)。通過促進(jìn)供應(yīng)商、承運(yùn)商和客戶之間的無縫數(shù)據(jù)共享，平臺創(chuàng)造了一個(gè)信息一致、反應(yīng)迅速的協(xié)作環(huán)境。平臺每年追蹤超過10億批次貨物，業(yè)務(wù)覆蓋186個(gè)國家。這種廣泛的覆蓋范圍確保了企業(yè)無論面對何種地理或模式復(fù)雜性，都能維持供應(yīng)鏈的透明度。特別是在國際貨運(yùn)領(lǐng)域，增強(qiáng)型航空可視化和滾裝貨物追蹤等功能，為企業(yè)提供了貨物全程流轉(zhuǎn)的詳細(xì)洞察，而不僅僅局限于集裝箱層面的信息。

更值得注意的是，Platform正在通過數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)推動持續(xù)改進(jìn)。通過清理和標(biāo)準(zhǔn)化來自不同來源的數(shù)據(jù)，平臺不僅提高了運(yùn)營效率，還支持了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。將排放可見性與貨物追蹤相結(jié)合的做法，體現(xiàn)了平臺對未來供應(yīng)鏈管理趨勢的前瞻性把握。

"供應(yīng)鏈可視化不再是遙不可及的目標(biāo)，"一位行業(yè)專家這樣總結(jié)道，"通過正確的技術(shù)和協(xié)作方式，它已經(jīng)成為可以實(shí)現(xiàn)的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。"在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，那些能夠有效利用新技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上建立協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)，將在未來的競爭中占據(jù)先機(jī)。

從可視到智能的演進(jìn)之路

供應(yīng)鏈可視化的旅程讓我們看到了一個(gè)引人深思的現(xiàn)象：在數(shù)字化時(shí)代，最基礎(chǔ)的挑戰(zhàn)往往也是最具戰(zhàn)略意義的挑戰(zhàn)。正如Sophie Carlson指出的那樣，令人驚訝的是，在2025年我們?nèi)栽谟懻摴?yīng)鏈可視化這個(gè)本應(yīng)成為基礎(chǔ)的話題。然而，正是這種看似基礎(chǔ)的能力，正在重新定義企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

從本文的探討中，我們可以得出幾個(gè)關(guān)鍵的洞察。首先，供應(yīng)鏈可視化不再是一個(gè)單純的技術(shù)問題，而是一個(gè)涉及戰(zhàn)略、運(yùn)營和組織變革的系統(tǒng)工程。Trade Lens平臺的經(jīng)驗(yàn)表明，成功的轉(zhuǎn)型需要技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的緊密結(jié)合。每天150萬個(gè)事件更新的背后，是整個(gè)行業(yè)對數(shù)字化未來的共同愿景。

其次，實(shí)施路徑的選擇至關(guān)重要。正如我們在討論中看到的，那些成功的企業(yè)往往采取漸進(jìn)式的方法，從明確的價(jià)值點(diǎn)開始，通過早期的成功來支持更大范圍的變革。財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)在數(shù)周內(nèi)實(shí)現(xiàn)1000萬美元成本節(jié)約的案例，生動地說明了正確方法的重要性。

第三，生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)正在成為供應(yīng)鏈可視化的新前沿。紐約循環(huán)城市計(jì)劃展示了如何通過跨界合作來解決看似不可能的挑戰(zhàn)。這種合作不僅創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)價(jià)值，還推動了環(huán)境保護(hù)和社會進(jìn)步。

展望未來，供應(yīng)鏈可視化的發(fā)展將呈現(xiàn)出新的特征。一方面，技術(shù)的進(jìn)步將使預(yù)測性分析和智能決策成為可能；另一方面，日益嚴(yán)格的可持續(xù)發(fā)展要求將推動企業(yè)建立更完善的可視化體系。在這個(gè)過程中，企業(yè)需要思考的不僅是"如何看到"，更是"如何預(yù)測"和"如何行動"。

對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，現(xiàn)在是重新思考供應(yīng)鏈可視化戰(zhàn)略的關(guān)鍵時(shí)刻。這不僅關(guān)系到運(yùn)營效率的提升，更關(guān)系到企業(yè)在數(shù)字時(shí)代的競爭力。在這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程中，成功的關(guān)鍵在于平衡短期收益和長期價(jià)值，在技術(shù)創(chuàng)新和組織變革之間找到正確的平衡點(diǎn)。