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文件充滿(mǎn)了我們的生活和商業(yè)環(huán)境,無(wú)處不在,無(wú)時(shí)不有,員工入職表格、保險(xiǎn)索賠、合同、電費(fèi)、了解客戶(hù)(KYC)文件、發(fā)票和身份證明文件,這些文檔包含半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化格式的數(shù)據(jù),如手冊(cè)、圖像、PDF或手寫(xiě)筆記。公司需要花費(fèi)大量資金和資源來(lái)處理這些文檔中的可用數(shù)據(jù),但大量有用數(shù)據(jù)很有很多被浪費(fèi)。
這種手動(dòng)操作文件很耗時(shí),容易出錯(cuò),員工容易疲勞,而且很貴,而且會(huì)越來(lái)越貴。
現(xiàn)在,智能自動(dòng)化等的數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步了,AI+RPA智能機(jī)器人可以來(lái)幫助您處理您的文檔, 這些受過(guò)訓(xùn)練的機(jī)器人可以識(shí)別文字,“理解”文字,用這些文字做成其他有用的文件或者錄入您的系統(tǒng),讓您的數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
智能文檔處理(IDP)是智能自動(dòng)化的一個(gè)分支,可以提取、讀取、解釋各種格式的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行操作。IDP使用人工智能(AI)提取功能來(lái)讀取、識(shí)別和理解模板、表單和文檔中的信息,即使格式是千變?nèi)f化的。
IDP平臺(tái)可以處理各種格式的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它使用人工智能功能智能處理模板、表單和文檔中的信息,即使格式是動(dòng)態(tài)的。然后IDP可以將內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這通常通過(guò)機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)來(lái)進(jìn)一步簡(jiǎn)化。
IDP有四個(gè)重要組成部分:
? 智能捕獲:獲得文件,開(kāi)始處理數(shù)據(jù)。
? 機(jī)器學(xué)習(xí):“教”IDP平臺(tái)如何理解各種文檔并對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
? 項(xiàng)目掌控:包含全面的信息包的自動(dòng)化方案,客戶(hù)因此可以獲得對(duì)整個(gè)狀態(tài)的可見(jiàn)性和掌控性,改善客戶(hù)體驗(yàn)。
? 軟件機(jī)器人(RPA):模擬重復(fù)的人類(lèi)動(dòng)作,以進(jìn)一步處理可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并提供額外的自動(dòng)化流程。
(智能報(bào)關(guān)機(jī)器人,客戶(hù)只需講各類(lèi)數(shù)據(jù)發(fā)到一個(gè)共享平臺(tái),機(jī)器人可以獲取這些數(shù)據(jù),自動(dòng)分類(lèi),識(shí)別,提取數(shù)據(jù),行程報(bào)關(guān)單或者貨代托書(shū),發(fā)送給報(bào)關(guān)行,貨代或運(yùn)輸行,這些單位將處理信息郵件反饋到某郵箱,機(jī)器人又將該類(lèi)信息發(fā)送給客戶(hù),整個(gè)流程幾乎自動(dòng)化,客戶(hù)體驗(yàn)極佳)
智能自動(dòng)化(IA,Intelligent Automation))包括自動(dòng)化核心技術(shù),例如:
? 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)
? 光學(xué)字符識(shí)別(OCR)
? 智能字符識(shí)別(ICR)
? 分析
? 流程挖掘
? 任務(wù)挖掘
IA使用這些自動(dòng)化技術(shù)來(lái)創(chuàng)建智能業(yè)務(wù)流程,這些流程可以思考、學(xué)習(xí)并最終實(shí)現(xiàn)自給自足。這有助于組織執(zhí)行端到端流程,除異常情況以外,不需要人工干預(yù)。智能文檔處理(IDP)是智能自動(dòng)化的一個(gè)組成部分。它使用AI和ML模型從組織的文檔中提取和解釋內(nèi)容和上下文,這意味著IDP解決方案會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí),并變得更加準(zhǔn)確。
智能文檔處理(IDP)非常重要,因?yàn)樗梢钥焖佟⒔?jīng)濟(jì)和高效地?cái)?shù)字化組織的文檔。它可以大大減少對(duì)人工干預(yù)的需求,并減少手動(dòng)處理帶來(lái)的錯(cuò)誤,大大提高效率,降低成本,改善員工體驗(yàn)和客戶(hù)體驗(yàn)。
以發(fā)票為例:發(fā)票文檔包含重要數(shù)據(jù),包括供應(yīng)商名稱(chēng)、應(yīng)付金額、發(fā)票日期、發(fā)票編號(hào)和采購(gòu)訂單編號(hào),但不同的供應(yīng)商通常會(huì)以不同的方式填寫(xiě)發(fā)票。在這些情況下,關(guān)鍵信息位于不同的位置,格式不同(例如,2022年8月8日與8 Aug 2022,或者名稱(chēng)拼寫(xiě)錯(cuò)誤、難以辨認(rèn)等問(wèn)題。傳統(tǒng)上,人工應(yīng)付賬款職員會(huì)識(shí)別發(fā)票上的相關(guān)數(shù)據(jù),并將其輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)??紤]到這項(xiàng)工作涉及的數(shù)據(jù)量很大,這一過(guò)程耗時(shí)、乏味而且容易出現(xiàn)手動(dòng)錯(cuò)誤,從而導(dǎo)致更高的成本。
使用IDP進(jìn)行數(shù)據(jù)處理有很多好處,包括:
? 具有有價(jià)值和更有效見(jiàn)解的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
? 增強(qiáng)和加速ROI
? 跨組織的可擴(kuò)展性
? 通過(guò)最大限度地減少人為接觸和提供審計(jì)跟蹤,增強(qiáng)了法規(guī)遵從性和安全性
? 與所有應(yīng)用程序(包括遺留應(yīng)用程序)的簡(jiǎn)單集成
? 通過(guò)更快、更準(zhǔn)確的結(jié)果提高客戶(hù)滿(mǎn)意度
? 通過(guò)將員工從非生產(chǎn)性任務(wù)中解放出來(lái),讓他們參與更有戰(zhàn)略意義的工作,提高員工滿(mǎn)意度
智能文檔處理平臺(tái)捕獲、接收、處理、分類(lèi)、驗(yàn)證文檔及其包含的信息,然后根據(jù)需要將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)系統(tǒng)。
企業(yè)級(jí)IDP解決方案通常遵循包括以下步驟的工作流程:
? 文件接收:接受電子或紙質(zhì)格式的文檔。
? 圖像處理:處理文檔圖像,提高圖像質(zhì)量。
? 分類(lèi):使用文本挖掘和/或ML算法將文檔分成正確類(lèi)型。
? 智能數(shù)據(jù)提取和驗(yàn)證:智能提取和驗(yàn)證文檔中包含的數(shù)據(jù)。這需要對(duì)IDP系統(tǒng)進(jìn)行類(lèi)似文件樣本的培訓(xùn)。應(yīng)用預(yù)定義的驗(yàn)證規(guī)則來(lái)提取文檔中包含的有效信息和見(jiàn)解,并對(duì)文檔本身進(jìn)行分類(lèi)和組織。
? 人工介入驗(yàn)證:IDP工具提供接口,允許根據(jù)需要對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工驗(yàn)證。人們可以檢查機(jī)器是否提取了正確的數(shù)據(jù),并通過(guò)訓(xùn)練進(jìn)一步提高M(jìn)L模型的準(zhǔn)確性。
? 將數(shù)據(jù)傳送到另一個(gè)系統(tǒng):從文檔中提取的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)可以發(fā)送到另一個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序或用于決策過(guò)程(例如,ERP、CRM Snowflake或決策模型)。一旦數(shù)據(jù)被提取出來(lái),并以結(jié)構(gòu)化格式可用,IDP就可以與RPA相結(jié)合,以自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程中的最后一段數(shù)據(jù)處理。
任何行業(yè)和任何部門(mén),你都會(huì)發(fā)現(xiàn)大量不同的文檔類(lèi)型和大量的人在努力處理它們,這意味著IDP有很多潛在的用途。
譬如:
ü 發(fā)票處理
ü 銀行對(duì)賬單
ü 退款或退貨
ü 納稅申報(bào)表
ü 費(fèi)用收據(jù)
ü 銀行對(duì)賬單
ü KYC
ü 保險(xiǎn)索賠
ü 開(kāi)戶(hù)和結(jié)賬
ü 抵押貸款處理
ü 收入確認(rèn)
ü 身份檢查
ü 發(fā)票處理
ü 員工入職
ü 簡(jiǎn)歷篩選
ü 身份證件
ü 申請(qǐng)?zhí)幚?/p>
ü 福利管理
ü 人力資源記錄
ü 患者登記
ü 患者記錄
ü 處理索賠相關(guān)文檔
ü 福利(EOB)處理說(shuō)明
ü 發(fā)票處理
ü 支票處理
ü 欺詐檢測(cè)
ü 索賠管理
ü 政策管理
ü 發(fā)票處理
ü 護(hù)照或車(chē)輛牌照處理
ü 移民服務(wù)
ü 海關(guān)文件
ü 發(fā)票處理
ü 海關(guān)申報(bào)單
ü 提單,箱單,發(fā)票,證書(shū),委托書(shū)
ü 交貨收據(jù)證明
ü 訂單安排和跟蹤
ü 保險(xiǎn)文件
ü 海運(yùn)文件
ü 空運(yùn)文件
ü 采購(gòu)訂單處理
ü 客戶(hù)入職
ü 供應(yīng)商入職
ü 合同管理
ü 客戶(hù)合同
ü 投標(biāo)書(shū)
ü 發(fā)票處理
ü 銷(xiāo)售訂單處理
ü 報(bào)表
ü 標(biāo)簽和包裝
ü 海關(guān)(進(jìn)口/出口)文件
ü 退貨和退款
ü 合規(guī)性文件
ü 質(zhì)量保證記錄
ü 監(jiān)管文件
ü 發(fā)票處理
B公司是營(yíng)收千億美金的全球性化工企業(yè),他們?cè)谥袊?guó)廣東地投資上百億歐元的項(xiàng)目,需要進(jìn)口數(shù)不清的設(shè)備,零件,工具,生產(chǎn)線(xiàn)以及MRO,因此有海量的進(jìn)出口單據(jù)需要處理,譬如發(fā)票,提單,裝箱單,采購(gòu)訂單,簽收單POD等等,來(lái)自發(fā)貨人,供應(yīng)商,海關(guān),貨代,船公司/航空公司,由于各種原因,對(duì)于某一批貨物的數(shù)據(jù),譬如數(shù)量,金額,包括貨描重量體積,都有可能不一致,如果將這些相互矛盾的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng),則會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)付款和ERP數(shù)據(jù)產(chǎn)生極大的困擾,如果將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)提交給海關(guān),可能導(dǎo)致巨額罰款,每年數(shù)十萬(wàn)頁(yè)單據(jù),如果由人工來(lái)處理,不僅費(fèi)“人類(lèi)”,還可能產(chǎn)生“二次傷害”,B公司通過(guò)嚴(yán)格挑選,選擇了和道刻智能,DocuAI作為合作伙伴,用智能IDP處理這些單據(jù),由B公司制定的正確參照單據(jù)基礎(chǔ)上,找出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),并且在系統(tǒng)更新,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
D公司是全球頂級(jí)空運(yùn)快遞和貨代,在全球擁有數(shù)十萬(wàn)員工,他們?cè)谥袊?guó)的業(yè)務(wù),空運(yùn)快遞就有超過(guò)2000人操作團(tuán)隊(duì),進(jìn)口和出口產(chǎn)生的運(yùn)單,發(fā)票,報(bào)關(guān)單,申報(bào)要素每年超過(guò)2000萬(wàn)票,單據(jù)多達(dá)8000多萬(wàn)頁(yè),這些單據(jù)都需要錄入D公司系統(tǒng),一部分由D公司操作錄入(D公司需要從客戶(hù)收取錄單費(fèi)),一部分D公司要求客戶(hù)錄入(客戶(hù)體驗(yàn)不佳,邊錄邊罵),目前DocuAI 已經(jīng)設(shè)計(jì)了方案,并完成了POC論證,由快速打標(biāo)平臺(tái)Composer迅速打標(biāo)各類(lèi)客戶(hù)格式(譬如海外發(fā)票),十份以上樣本訓(xùn)練,就可以形成該模板的算法,直接導(dǎo)出99%以上準(zhǔn)確率的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這就是智能OCR加NLP加API或RPA解決方案,大大減少了D公司的操作錄入人員工作量,提高了員工滿(mǎn)意度,也提升了客戶(hù)滿(mǎn)意度。
? M公司智能報(bào)關(guān)機(jī)器人和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)CDP(訂單管理系統(tǒng))
M公司是全球頂級(jí)的航運(yùn)公司,他們的供應(yīng)鏈創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)專(zhuān)門(mén)為客戶(hù)提供創(chuàng)新產(chǎn)品,L公司是他們的客戶(hù),是線(xiàn)上線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)的時(shí)尚品牌企業(yè),今年發(fā)展十分迅速,深得年輕人的喜愛(ài),L收到的訂單數(shù)據(jù)非常繁雜,DocuAI按照以下邏輯為L(zhǎng)客戶(hù)設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)平臺(tái),L客戶(hù)收到的訂單數(shù)據(jù)放到 Sharepoint, DocuAI 機(jī)器人自動(dòng)去獲取數(shù)據(jù),然后自動(dòng)分類(lèi),自動(dòng)識(shí)別,使用智能審核工具進(jìn)行審核,存入數(shù)據(jù)平臺(tái),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送給運(yùn)輸方運(yùn)輸,同時(shí)發(fā)給報(bào)關(guān)行進(jìn)行申報(bào),機(jī)器人自動(dòng)獲取海關(guān)的查驗(yàn)通知或者放行郵件,或者提貨到庫(kù)和還箱通知,DocuAI 的再進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)分類(lèi)和識(shí)別,審核再將數(shù)據(jù)存入客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)這些流程,DocuAI自動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)為M公司和L公司節(jié)省了超過(guò)十個(gè)全職員工,效率提高了50%,客戶(hù)體驗(yàn)也非常好,對(duì)于客戶(hù)訂單量較大,批次很頻繁的消費(fèi)品企業(yè),這是很值得借鑒的經(jīng)典案例。
曾志宏Lucas,北科大畢業(yè),新加坡國(guó)立大學(xué)MBA,上海趨研信息聯(lián)合創(chuàng)始人,曾服務(wù)于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool供應(yīng)鏈部門(mén),致力于國(guó)際供應(yīng)鏈領(lǐng)域流程自動(dòng)化,智能化和可視化,AI+軟件機(jī)器人RPA,以及數(shù)字供應(yīng)鏈,智慧物流等的推廣和傳播 (微信: 1638881963)。
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