近日，傳化智聯在AI大模型應用上取得新進展，完成DeepSeek大模型本地化部署，實現物流大模型全面升級，在服務效率、智能決策支持、成本優化等維度取得提升。  

過去一年，傳化智聯已在園區客戶服務、專線智能報價等場景初步落地AI大模型應用。例如，通過智能客服實現了維修從人工報修到自助報修的模式變化，客戶提報時長從5分鐘縮短至僅需1分鐘，大幅提升客戶體驗。自動化生成工單流程，不僅提高了服務質量，還使得維修進度實時反饋，客戶獲取信息更加及時。

此外，針對物流行業報價復雜度高、時效性強的痛點，傳化智聯應用了基于大模型的動態報價引擎，通過全國公路港的線路和運力資源數據，結合整體的價格、時效、服務質量，自動生成最優報價方案，并通過微信群機器人自動回復。7*24小時全天候的智能報價秘書，幫助專線企業實現了報價全、快、準的服務。

DeepSeek的集成進一步提升了物流大模型的性能，降低了算力需求和訓練成本。在場景應用上，通過引入DeepSeek大模型，可快速解析海量行業數據，生成結構化知識圖譜，進一步升級原有園區場景應用的能力，提升檢索效率與決策精準度。目前，傳化智聯正探索AI在無人貨運、園區運營、客戶服務等場景的深度應用，通過智能工具提升客戶體驗與平臺粘性，推動物流行業智能化與成本優化。

在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，AI大模型已成為物流領域智能化和降低成本的重要利器。未來，傳化智聯將持續推動AI技術在物流行業的創新應用，助力行業“效率革命”與“成本優化”。