“企業物流的全流程分析是一個復雜的過程，需要進行系統性的全流程業務活動構建，以物流總成本最優為目標，并刻畫出局部活動對物流總成本的影響，并將業務場景結合量化分析，模擬仿真等技術手段，輸出在各個環節中最佳的物流策略?！?/p>

參考文章：企業物流實現最優化的路徑

第一，業務場景構建

建立完整的企業物流業務場景，場景中根據實際場景情況，可能包含供應商、工廠、經銷商、物流商等角色，示例如下

第二，系統性診斷問題

以系統性的方式（如企業物流總成本最優），診斷與分析企業物流中存在的問題，主要反映局部問題要素對企業物流整體之間產生的影響關系，示例如下：

第三，物流業務持續優化

企業物流體系中，采購（入廠）物流、生產物流、銷售物流三個環節分別有不同的業務體系特征，在進行優化的過程中需要用不同的業務模型分別進行梳理。

1. 采購（入廠）物流中，以供應鏈物流總成本最優為目標對其進行控制，需要分析供應商、物流商以及工廠等多角色中的業務關系并進行量化。

2. 生產物流中，以服務產線為目標，重點在于提高生產與物流效率，同時也受到設施場地的限制，通常會以小批量，多批次的開展物流作業。其中包含了，卸貨、質檢、存儲、拆包、分揀配貨、生產配送、線邊補貨等多個流程活動。也需要具備良好的生產物流規劃能力進行支持，根據業務的場景的變化而進行迭代。

3. 銷售物流中，以供應鏈物流網絡的總成本最優為目標，將物流業務活動，如CDC/RDC中的倉儲業務、物料在不同倉庫中的補貨、物料的運輸、倉庫與網點的覆蓋關系等。再將不同的物流策略與倉儲成本、運輸成本、庫存持有成本、倉庫建設成本等幾項主要成本進行模擬運算，找出其最優物流策略，包括物料庫存分布、倉庫選址、補貨策略、最佳運輸路徑等。

第四：數字化決策支持

在企業的基本業務流程已經構建和物流數據基本可以在信息系統中進行采集的基礎上，將物流業務模型組織為運籌模型，進行模擬仿真運算，產生多種可選擇的物流策略，如各環節物流作業的最佳批量批次，最佳分揀作業組織方式，倉庫的選址布局、物流資源的利用率與瓶頸等。并可持續的監控、預警以及對不同周期的決策進行量化與可視化支持。

采購物流策略模擬

生產物流策略模擬