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物流行業(yè)如何破“內(nèi)卷”?

[羅戈導(dǎo)讀]物流行業(yè)究竟該如何破解“內(nèi)卷式”競爭的僵局?

在當今競爭日益激烈的商業(yè)環(huán)境中,各行各業(yè)正經(jīng)歷著所謂的“內(nèi)卷”現(xiàn)象,即過度競爭導(dǎo)致企業(yè)利潤空間縮小,增長潛力受限。面對這一局面,國家高層多次明確表態(tài),要堅決防止“內(nèi)卷式”惡性競爭,這一態(tài)度釋放出了鮮明、直接且堅定的信號。

物流行業(yè)作為其中“內(nèi)卷”現(xiàn)象較為突出的領(lǐng)域之一,其“反內(nèi)卷”的呼聲也日益高漲。那么,物流行業(yè)究竟該如何破解“內(nèi)卷式”競爭的僵局?2025年1月15日,由羅戈網(wǎng).物流沙龍主辦的中國供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會上,羅戈網(wǎng)CEO Tracy指出,科技創(chuàng)新是打破當前物流行業(yè)內(nèi)卷的有效途徑之一。

然而,目前各物流企業(yè)對科技的重視和投入程度參差不齊,許多企業(yè)仍在觀望,試圖弄清楚究竟什么樣的科技應(yīng)用能夠帶來新的生產(chǎn)力或引發(fā)行業(yè)變革。為此,羅戈網(wǎng)邀請了多位頭部企業(yè)代表和行業(yè)專家,在此次云峰會上共同探討當前供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新的發(fā)展動態(tài),以期為物流行業(yè)找到破局“內(nèi)卷”的關(guān)鍵鑰匙。

近年來,科技正深刻改變生活與企業(yè)管理運營,生成式AI、無人駕駛、自動化智能設(shè)備等先進技術(shù)的應(yīng)用便是例證。然而,盡管市場上不斷涌現(xiàn)出各種先進的技術(shù)解決方案,物流企業(yè)在追求低成本與高質(zhì)量客戶體驗的雙重目標下,卻常常感到難以尋找到有效的應(yīng)對策略。這使得企業(yè)對當前所處的境況產(chǎn)生了疑問:究竟是處于“物流科技爆發(fā)的奇點”,還是僅僅停留在“概念炒作”的階段?

對此,物流行業(yè)的管理者們看法不一。一派崇尚技術(shù),認為可改變行業(yè)競爭;另一派悲觀,認為應(yīng)維護現(xiàn)金流、降價拿訂單。針對這一分歧,物流沙龍創(chuàng)始人、原京東物流CSO傅兵提出了自己的見解。他指出,企業(yè)在考慮是否投資物流科技時,需要從三個要素進行評估:一是客戶體驗是否得到改善;二是資產(chǎn)回報率是否有提高;三是員工效率是否有所增長。這些指標往往可從上市公司財報看出應(yīng)用效果。

傅兵進一步強調(diào),未來技術(shù)在企業(yè)中能否實現(xiàn)真正的價值,其關(guān)鍵因素不僅在于技術(shù)本身的發(fā)展,更在于企業(yè)是否做好了相應(yīng)的準備,以及能否將這些技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部真正落地應(yīng)用。

作為當前全球最受關(guān)注的技術(shù)之一,人工智能(AI)正以驚人的速度在各個領(lǐng)域落地應(yīng)用,并深刻重塑行業(yè)格局。在供應(yīng)鏈這一充滿復(fù)雜性和不確定性的領(lǐng)域,AI的應(yīng)用潛力尤為突出,為企業(yè)帶來了前所未有的效率提升和創(chuàng)新可能。

準時達產(chǎn)品生態(tài)總監(jiān)萬程表示,供應(yīng)鏈是一個從需求到交付的完整閉環(huán),涵蓋計劃、生產(chǎn)、物流、倉儲、關(guān)務(wù)等多個環(huán)節(jié),而AI的強大之處在于能夠貫穿整個供應(yīng)鏈,實現(xiàn)全方位的優(yōu)化與賦能。例如:?計劃預(yù)測:AI能夠精準洞察市場需求,幫助企業(yè)科學(xué)制定生產(chǎn)和采購計劃;?物流優(yōu)化:通過實時分析運輸狀況,AI可以規(guī)劃最優(yōu)運輸路線,降低物流成本;?生產(chǎn)制造:AI整合生產(chǎn)數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃,提高生產(chǎn)效率;?倉儲管理:通過算法優(yōu)化庫存水平,AI幫助企業(yè)實現(xiàn)庫存結(jié)構(gòu)的科學(xué)管理;?網(wǎng)絡(luò)設(shè)計:基于模擬分析,AI能夠為企業(yè)找到最優(yōu)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

據(jù)介紹,在準時達,AI技術(shù)已實現(xiàn)深度應(yīng)用。其核心供應(yīng)鏈管理平臺——JusLink供應(yīng)鏈控制塔,是一款基于AI技術(shù)打造的智能化供應(yīng)鏈管理平臺。該平臺貫穿了供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié),包括供應(yīng)商協(xié)同、原材料調(diào)配、成品流轉(zhuǎn)以及最終銷售渠道。通過實時數(shù)據(jù)采集與分析,JusLink助力企業(yè)完成從需求預(yù)測到?jīng)Q策制定的全鏈路供應(yīng)鏈管理,構(gòu)建更高效、敏捷的供應(yīng)鏈管理體系。

在業(yè)內(nèi)實戰(zhàn)高管、羅戈網(wǎng)特邀專家Bil看來,AI領(lǐng)域發(fā)展迅猛,新技術(shù)不斷涌現(xiàn),對物流等操作密集型公司具有顛覆性,成為新質(zhì)生產(chǎn)力。他以AI數(shù)字員工舉例指出,AI能模擬人類行為,與人無縫交互,其內(nèi)部多個智能體節(jié)點協(xié)同通訊,形成綜合能力強的數(shù)字員工,“數(shù)字員工核心解決的場景是數(shù)據(jù)收集整合與多段流程銜接,這在物流和供應(yīng)鏈行業(yè)尤為適用。”

在物流行業(yè),操作工種普遍存在,適合落地的方向包括單證中心、客服中心、結(jié)算中心等人員密集、以信息處理和流程銜接為核心的操作崗位。這些崗位一半知識密集型、一半操作密集型,易被數(shù)字員工替換。

在AI領(lǐng)域,順豐是走在行業(yè)前沿的企業(yè)。順豐科技智慧供應(yīng)鏈產(chǎn)品負責人蘇冠介紹,2024年是順豐供應(yīng)鏈大規(guī)模應(yīng)用大模型的元年,場景包含物流決策大模型應(yīng)用、物流大語言模型應(yīng)用以及多模態(tài)大語言模型應(yīng)用。

其中,物流決策大模型“豐知”專注解決物流供應(yīng)鏈優(yōu)化問題。首先,“豐知”基于多代理與工作流框架,能在供應(yīng)鏈指標波動時迅速響應(yīng),精準告知客戶問題原因,為管理者提供直觀、全面的決策數(shù)據(jù)和建議改進方向;另外,基于多模態(tài)大模型能力構(gòu)建多層級多通道需求預(yù)測模型,可助力實現(xiàn)預(yù)測精度的顯著提升;最后,“豐知”基于transformer技術(shù)對序列信息的理解與推理能力,大幅提升企業(yè)裝箱優(yōu)化和運輸線路規(guī)劃的計算效率,巧妙解決以往依賴繁瑣定制化開發(fā)來適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的難題。以某一應(yīng)用了“豐知”物流決策大模型進行需求預(yù)測的實踐為例,應(yīng)用后,相關(guān)服務(wù)器資源需求降低了5倍,運行時間效率提升了120倍,預(yù)測準確率提升了5%,這一提升是傳統(tǒng)模型難以比擬的。目前,物流決策大模型已在美妝、3C、食品、汽配和物流等多個行業(yè)落地。

2024年無人配送車在行業(yè)也實現(xiàn)了小規(guī)模應(yīng)用,已覆蓋全國60多個地級市。白犀牛副總裁王瀚基認為,以快遞、即時配送、同城貨運為主的城配物流市場,無人配送是少數(shù)增長強勁的賽道之一,尤其在快遞末端配送場景,順豐、通達系、京東物流郵政等均已廣泛使用無人車。

王瀚基指出,無人配送行業(yè)的快速增長得益于政策鼓勵、市場需求的旺盛以及技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈的日益成熟。傳感器和電池成本的大幅下降,加上算法的日益成熟,為無人配送的商業(yè)化進程提供了有力推動。然而,無人配送也給物流運營商帶來了諸多挑戰(zhàn),如路權(quán)獲取、地圖采集與繪制、保險處理以及裝卸貨流程的變革等。

盡管如此,無人配送也為行業(yè)帶來了新的機遇。在國內(nèi),三輪車市場保有量超5000萬臺,無人配送的出現(xiàn)可替代司機成本,使乘用車和商用車能以更低的成本替代三輪車,為主機廠和供應(yīng)商提供了新的市場切入點。在海外市場,人力成本是國內(nèi)的七八倍,海外客戶對無人配送成本的容忍度較高,這為整個行業(yè)開辟了新的增量市場,帶來了更優(yōu)越的利潤空間。

在會議最后,羅戈研究院院長潘永剛為大家分享了《2025 LOG中國供應(yīng)鏈&物流科技創(chuàng)新發(fā)展簡報》,他總結(jié)道,當前,供應(yīng)鏈物流在科技領(lǐng)域的熱點呈現(xiàn)出從傳統(tǒng)數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變的趨勢,這一過程中AI技術(shù)的融合起到了關(guān)鍵作用。同時,自動化技術(shù)也在與AI深度融合,推動行業(yè)向更高層次發(fā)展。具體而言,供應(yīng)鏈物流正從單純的數(shù)據(jù)軟件應(yīng)用,逐步過渡到將軟件、設(shè)備以及硬件與智能技術(shù)相結(jié)合的全新模式。

據(jù)悉,該報告的完整版將在后續(xù)發(fā)布,感興趣的讀者可前往羅戈網(wǎng)下載查閱。

此外,會上還舉行了“2024 LOG中國供應(yīng)鏈&物流科技創(chuàng)新系列獎項”的頒獎儀式,獲獎名單如下表所示。

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