什么是“牛鞭效應”

“牛鞭效應”是經濟學的一個術語，指供應鏈上的一種需求變異放大現象，是信息流從最終客戶端向原始供應商端傳遞時，無法有效地實現信息共享，使得信息扭曲且逐級放大，導致需求信息出現越來越大的波動，此信息扭曲的放大作用在圖形上很像一個甩起的牛鞭，因此被形象地稱為牛鞭效應。

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由于需求放大變異效應的影響，上游供應商往往維持比其下游需求更高的庫存水平，以應付銷售商訂貨的不確定性，從而人為地增大供應鏈中的上游供應商的生產、供應、庫存管理、市場營銷的風險和挑戰。一場各說各話的精致互懟，如期發生。

市場需要供應快速反應，供應鏈不能無底線地犧牲庫存水平和物流費用迎合市場需求。如何操盤？供應鏈信息管理體系是否能提供相應的手段，找到滿足市場需求（節奏物流的兩個“H”）與成本（節奏物流的“M”）之間的平衡點是一個“解”，也是一個“挑戰”。

供應鏈要求精準需求，標準化運營。市場的反饋是：客戶需求個性化，產品需求多樣化。

何以解愁，唯有數字化

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消費端數字化獲取真實的需求。把需求推向C端，而不是中間商的預測或者是非理性的囤貨，控制有效需求放大，從而減弱變異效應的影響。

供應端數字化在于打通各層級庫存信息透明。大數據支持的庫存管理工具讓商家實時監控多層級動態庫存（云倉概念，整合社會閑置資源，供需動態開關等等）成為可能，庫存和真實需求（往往來自C端）的匹配讓商家不再忌憚由于庫存前移（多一個配送層次，例如FDC）帶來庫存水平增加。

運輸端數字化讓運力以及物流狀態保持透明。需求和運力的匹配會大幅度提高配送效率、降低庫存搬移成本，繼而客戶端的體驗也被高效率的提升。

打通消費端、庫存供應端以及運輸端，實現庫存和需求匹配、需求和運力匹配，讓整個物流網絡動態化，從而有效的減少“牛鞭效應”帶來庫存、需求以及運力的失衡。

數字化的前提，首先是流程清晰，發現重要數據產生的關鍵節點；其次是通過多種技術手段和終端，實時收集數據；最后是具有大數據處理以及挖掘的能力，讓數據產生新的價值。

數字化既是蜜糖也毒藥。數字化的核心是數據，數據的安全性就是重中之重。世界各地都在立法保護數據，某種程度也是保護隱私。所以在數字化過程中，既要符合當地法律，又要從技術上做好在數據生命周期內的物理以及邏輯的隔離，同時還要嚴格管理數據庫訪問權限、加強全面審計。

作者簡介：

木子，首都經濟貿易大學MBA。 現任職于某汽車豪華品牌物流總監。近20年物流從業經驗，超過15年的物流管理經驗。對于汽車，快速消費品，零售，電子行業，醫藥行業的物流管理，戰略有較深的感悟和體會。本公眾號的所有文章均為木子原創，轉載時請注明作者和公眾號。