倉儲物流規劃的數據分析方法及工具應用這個系列，包括訂單分析、物料分析、客戶分析、供應商分析等四個部分，本文主要講解供應商分析。

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倉儲物流中心向上游連接著供應商，向下游連接著客戶。倉儲中心的T4.1吞吐量以及入庫流程的T1.作業效率，一定程度上受到供應商特征的影響。

供應商分析主要是對供應商的入庫車輛進行分析，以便評估在不同作業量負荷下的T1.作業效率、T4.服務水平，從而更好的規劃E3.作業流程、P1.作業策略、P2.資源配置。

供應商分析的關鍵指標及應用

a) 入庫車輛數量（小時.日）

“入庫車輛數量（小時.日）”是分析各時段的平均入庫車輛數，以便觀測入庫量的均衡性。

下圖為案例A的指標分析結果。

（通過自主開發的“數字化物流規劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，案例A在一天的作業時間內有兩個高峰時段，且入庫車輛數整體較大。

所以，案例A在優化時，P1.作業策略方面，可以對供應商送貨車輛和時間實施提前預約制度，提高到車卸貨作業量的均衡性。

b) 入庫車輛數量（庫區.日）

“入庫車輛數量（庫區.日）”是從庫區的維度統計日均入庫車輛數，以便觀測各庫區的作業量負荷及波動情況。

下圖為案例A的指標分析結果。

（通過自主開發的“數字化物流規劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，案例A中，常溫+冷藏庫區的入庫車輛數較大，且波動較為明顯。冷凍庫區的入庫車輛數較少，且波動程度較小。

所以，案例A在規劃時，常溫+冷藏庫區的入庫作業對T1.作業效率、T3.柔性的要求較高。同時需要提高常溫+冷藏庫區的作業量均衡性。

c) 入庫車輛峰值（庫區.日）

“入庫車輛峰值（庫區.日）”分析在日入庫車輛峰值下，各庫區的月臺資源使用情況，反映高峰作業量下的入庫月臺的作業負荷。指標圖表中的“高峰率”字段的數值越大，表示在月臺排隊等待卸貨的車輛數越多，排隊的隊列越長，車輛等待時間也更長。入庫車輛的等待時間是T4.4入庫周期的一部分。

下圖是案例A的指標分析結果。

（通過自主開發的“數字化物流規劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，案例A中，常溫+冷藏庫的高峰率數值非常高，等待卸貨的入庫車輛數多，等待時間長。

結合案例A的運營現狀，目前存在的問題是，1）高峰時期內等待卸貨的車輛數多，等待時間長，整體進出貨效率較低，易造成園區擁堵。2）出入庫作業共用月臺，出入庫作業間相互影響，降低了車輛出入園區的效率。

所以，案例A優化時，E1.功能區的布局方面，增加入庫月臺的數量。P1.作業策略方面，區分出庫月臺和入庫月臺，將出入庫分開作業。

d) 月臺緊缺率（日）

“月臺緊缺率（日）”分析在每天的入庫車輛數下，各庫區月臺的富余或緊缺數量，縱坐標大于零表示需要增加的入庫月臺數量。

下圖是案例A的指標分析結果。

（通過自主開發的“數字化物流規劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，案例A中常溫+冷藏庫平均每天缺少7.4個入庫月臺，冷凍庫平均每天缺少1.1個入庫月臺。

所以，案例A優化時，E1.功能區的布局方面，需要增加入庫月臺的數量。