倉儲(chǔ)物流規(guī)劃的數(shù)據(jù)分析方法及工具應(yīng)用這個(gè)系列，包括訂單分析、物料分析、客戶分析、供應(yīng)商分析等四個(gè)部分，其中訂單分析將分四篇文章來講解。

在對(duì)倉儲(chǔ)物流的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行S1.數(shù)據(jù)分析時(shí)，對(duì)于訂單分析，可以從訂單量、拆零率、訂單行數(shù)、訂單分類、訂單計(jì)劃這五個(gè)方面來進(jìn)行。分析訂單是為了了解訂單的結(jié)構(gòu)特征所反映的倉儲(chǔ)物流活動(dòng)的特征，幫助S2.診斷問題，然后通過優(yōu)化E3.作業(yè)流程、P1.作業(yè)策略、P2.資源配置等來解決這些問題。E3.作業(yè)流程設(shè)計(jì)是根據(jù)物流特征的分析結(jié)果在現(xiàn)有流程的基礎(chǔ)上增加或優(yōu)化某些環(huán)節(jié)。P1.作業(yè)策略主要包括存儲(chǔ)策略、揀貨策略。P2.資源配置是各個(gè)流程中配置的人員、設(shè)施、設(shè)備等資源，如人員數(shù)量、設(shè)備類型及數(shù)量、功能區(qū)（E1.功能區(qū)的布局及面積）。這些規(guī)劃內(nèi)容與訂單分析及物流特征緊密相關(guān)。

03 訂單行數(shù) 

訂單行數(shù)分析是針對(duì)每張訂單的物料進(jìn)行分析，找出客戶/門店的訂貨特征是高頻率小批量訂貨還是低頻率大批量訂貨，以便幫助規(guī)劃揀貨方式、揀貨設(shè)備等。如果每日的訂單多且大部分訂單的訂單行數(shù)高，則揀貨作業(yè)的壓力最大，需要規(guī)劃高效率的揀貨系統(tǒng)。訂單行數(shù)分析也是倉儲(chǔ)吞吐量及庫存量、儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃和揀貨系統(tǒng)規(guī)劃的重要依據(jù)。

訂單行數(shù)相關(guān)指標(biāo)及應(yīng)用

a) 訂單行數(shù)（日）、訂單物料行數(shù)（頻數(shù)）

“訂單行數(shù)（日）”“訂單物料行數(shù)（頻數(shù)）” 分析每張訂單的訂單行數(shù)，即每張訂單的訂貨物料品項(xiàng)數(shù)分析，目的在于找出門店的訂貨特征是高頻率小批量訂貨還是低頻率大批量訂貨。如果每日的訂單多且大部分訂單的訂單行數(shù)高，則分揀作業(yè)的壓力最大，需要規(guī)劃高效率的分揀系統(tǒng)。

下圖是案例A的分析結(jié)果。

（通過自主開發(fā)的“數(shù)字化物流規(guī)劃平臺(tái)”模擬得出）

由上圖分析結(jié)果可知，案例A中，訂單行數(shù)的波動(dòng)比較小，所以對(duì)分揀系統(tǒng)的T3.柔性要求較低。頻數(shù)的分布趨于兩極分化，一部分訂單的批量大，一部分訂單的批量小。

結(jié)合案例A的運(yùn)營現(xiàn)狀，目前存在的問題是，P1.作業(yè)策略方面，揀貨方式單一，揀貨效率低。

所以，案例A在優(yōu)化時(shí)，P1.作業(yè)策略方面，規(guī)劃分揀系統(tǒng)時(shí)可將訂單進(jìn)行分類，對(duì)揀貨系統(tǒng)進(jìn)行分類設(shè)計(jì)。訂單在20行以下的，揀貨方式采用摘果式。訂單在20行以上的采用播種式，并增加出庫復(fù)核環(huán)節(jié)提高作業(yè)準(zhǔn)確性。

b) 訂單物料訂購數(shù)量（周期）、訂單物料訂購次數(shù)（周期）

“訂單物料訂購數(shù)量（周期）”“訂單物料訂購次數(shù)（周期）”是倉儲(chǔ)T4.1吞吐量、T4.2庫存量分析的重要指標(biāo)，是儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃、揀貨系統(tǒng)規(guī)劃的重要依據(jù)。推算吞吐量和庫存量，需要結(jié)合物料的品類和流通特征進(jìn)行估算。這兩個(gè)指標(biāo)分析單張訂單的訂貨量分布情況，分布趨勢(shì)越明顯，分區(qū)規(guī)劃越容易，否則應(yīng)以T3.柔性為主。訂貨量均值可以估算配送車輛需求與備貨空間需求。

下圖是案例A的分析結(jié)果。

（通過自主開發(fā)的“數(shù)字化物流規(guī)劃平臺(tái)”模擬得出）

由上圖分析結(jié)果可知，案例A的訂單量分布呈兩級(jí)分化趨勢(shì)，對(duì)T3.柔性的要求較低。

結(jié)合案例A的運(yùn)營現(xiàn)狀，目前存在的問題是，揀貨方式單一，揀貨效率低。

所以，案例A在優(yōu)化時(shí)，E1.功能區(qū)布局方面，可通過訂單量均值估算配送車輛需求和備貨區(qū)面積。P1.作業(yè)策略方面，1）可將訂單分類，根據(jù)訂貨特征制定不同的揀貨方式。訂單量超過100件的訂單可以采用摘果式揀貨。訂單量小于100的訂單可以采用波次揀貨策略；2）可以將庫存按照周轉(zhuǎn)快慢分區(qū)存放，并分別制定庫存策略及庫存量水平。P2.資源配置方面，當(dāng)訂單量非常大時(shí)可使用自動(dòng)揀貨設(shè)備。