在對倉儲物流的業務數據進行S1.數據分析時，對于訂單分析，可以從訂單量、拆零率、訂單行數、訂單分類、訂單計劃這五個方面來進行。分析訂單是為了了解訂單的結構特征所反映的倉儲物流活動的特征，幫助S2.診斷問題，然后通過優化E3.作業流程、P1.作業策略、P2.資源配置等來解決這些問題。E3.作業流程設計是根據物流特征的分析結果在現有流程的基礎上增加或優化某些環節。P1.作業策略主要包括存儲策略、揀貨策略。P2.資源配置是各個流程中配置的人員、設施、設備等資源，如人員數量、設備類型及數量、功能區（E1.功能區的布局及面積）。這些規劃內容與訂單分析及物流特征緊密相關。

01  訂單量

企業規模的不同，其物流需求也不相同。企業的物流能力、服務目標、物流活動的復雜程度等都會隨著企業規模的擴大而不斷提升。訂單量和銷售額是企業規模的主要體現，高物流量源于高銷售額、高訂單量。高物流量必然要求物流體系的高效率與高準確率。E3.作業流程、P1.作業策略、P2.資源配置的規劃都需要考慮到物流量的負荷與平衡。

分析訂單量，一方面可以得到倉儲的能力及規模，即T4.2吞吐量，吞吐能力體現了一個倉儲物流體系向內聚集與向外發散的能力；另一方面，訂單量的波動情況可以反映出物流波動性，如供應端突然發生供應量異常變動，客戶端發出大量的緊急訂單等，對于波動較大的物流，倉儲系統規劃需要重點關注T3.柔性。

訂單量的相關指標及應用

a)   訂單數量（日）

入庫訂單指標“訂單數量（日）”可分析入庫量及入庫特征，以便后續在卸貨、上架等入庫流程中進行生產力評估。

下圖是案例A的指標分析結果。

（通過自主開發的“數字化物流規劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，案例A的入庫訂單量波動較大，對入庫系統的柔性要求較高，需要進一步觀測在卸貨、上架等入庫流程中的T1.作業效率及T3.柔性的相關指標的分析結果，觀測P2.資源配置是否能夠滿足入庫高峰量的需求。

所以，案例A在優化時，在P1.作業策略方面，建議提高到車卸貨作業均衡性，降低車輛等待時間，對供應商送貨車輛和時間實施提前預約制度，提前安排停靠碼頭。在P2.資源配置方面，需要增加入庫月臺數量、增加入庫暫存區。具體的增加數量或面積，可以通過調試生產力指標參數，觀測指標模擬結果，來幫助決策。

b)   每臺設備入庫量（日）、每臺設備入庫量（時）

“每臺設備入庫量（日）”“每臺設備入庫量（時）” 分別從日期和時段的維度分析入庫設備的作業負擔及均衡性。如果整體趨勢波動較大，規劃時可以通過改善P1.作業策略或P2.資源配置，使作業量更均衡。

下圖是案例B的指標分析結果。

（通過自主開發的“數字化物流規劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，在案例B中目前存在的問題是，入庫作業時間短，入庫量波動較大，作業均衡性較低。

所以，案例B在優化時，P1.作業策略方面，建議調整入庫作業班次，延長入庫時間。P2.資源配置方面，建議使用自動化輸送線，實現24小時平穩入庫，延長作業時間和提升作業能力。