導讀

此書凝結了編者在物流領域多年的研究和實踐經驗，融合了最前沿的行業發展動態、最具價值的創新經驗。《江蘇物流創新典型案例》對各個企業案例進行真實解析的同時，又從學術高度反觀其經驗做法，來源于實踐又高于實踐，是科研院校從事物流教學和研究的有效工具。

智慧物流平臺作為《江蘇物流創新典型案例》的第一個章節，包含了8家企業的經典案例，我們會逐一將案例分享給大家。大家若是期待此書其余的案例，請掃描文末二維碼，關注微信公眾號，回復關鍵字“購書”，享受購書優惠！

上一篇，我們為大家簡要介紹了南京福佑在線電子商務有限公司的大致情況，那么它是如何打造城際整車運輸互聯網交易平臺，又產生了哪些成效呢？

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南京福佑在線電子商務有限公司

中國領先的城際整車運輸互聯網交易平臺

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城際整車運輸互聯網交易平臺創新舉措

打造“貨運經紀人/車隊+

第三方物流貨主”模式

福佑卡車在運力方引入車隊、信息部、卡車司機等，貨源方定位于第三方物流企業，專注城際整車運輸領域的交易和綜合服務。

 (1)車源端：信息部和車隊

長期以來，信息部和車隊在在公路貨運市場扮演著重要角色，一方面無組織運營、布局零散、無風險意識等弊端增加了貨運信息交易環節，但同時，行業快速發展的過程中也形成了一批管理規范、資源豐富、運營成熟的貨運中介，掌握和管理了大量的個體車輛資源，解決了貨車司機的找貨難題，降低了貨車空駛率。在互聯網“去中介化”的主流背景下，福佑卡車創新發展了承運模式，將信息部、車隊和個體司機進行規范化整合和管理。

福佑卡車認為經紀人（信息部）經驗、服務意識、風險承擔能力遠強于個體司機，且經紀人與司機合作關系更為緊密，利用經紀人調配運力，相較于“去中介化”整合大量分散的C端車輛效率更高。平臺建立了標準化的貨運服務規范管理貨運經紀人以代替數量龐大的個體司機，節省了平臺運營的人力物力。通過“貨運經紀人”整合車源是福佑卡車實現快速擴張的關鍵點之一。

(2）貨源端：第三方物流企業（B端）

公路運輸按照貨物組織方式分為零擔運輸和整車運輸。零擔運輸面向零散客戶需求，而獲取成本高，復購率和消費頻次不高，維系客戶的投入產出比較低。福佑卡車選擇以城際整車運輸市場為切入點，瞄準第三方物流大客戶，通過滿足第三方物流企業的長尾、突發的運力需求，獲得穩定的貨物來源。第三方物流企業運輸需求穩定，體量大，信用度高，其個性化需求更易轉變為標準化操作。福佑卡車通過強化運營管控，幫助第三方物流公司提升物流品質與效率。以德邦合作為例，福佑卡車為德邦平均節約成本11%，叫車時效下降到20-40分鐘，異常發生率也由初始的1.09%下降到目前的0.68%，異常處理時效提高到3天。

(3)打造公路整車車貨智能匹配平臺

福佑卡車依托物流大數據，從多個維度為貨主企業和運力端進行畫像，分析雙方的需求及潛在需求，實現車貨智能精準匹配。貨主企業端的畫像維度主要包括貨品分類、交易偏好、線路偏好、車型偏好、價格敏感度、活躍度、履約能力、裝卸貨要求、運行時效等；運力端的畫像維度主要包括車型車長、價格敏感度、貨物品類偏好、線路偏好、定位率、信用值、異常率、活躍度等，在貨主和運力畫像技術的基礎上，實現貨源與運力之間的精準匹配、智能匹配，克服了人工調車的弊端，提高了調車效率，大幅改善用戶調車體驗。

車貨智能匹配系統畫像維度圖

注重無車承運人的“承運”能力，強化風險管理

(1)無車承運人業務

福佑卡車以服務B端的擔責型承運業務切入，真正做到了“承運”。平臺與B端貨主簽訂物流合同，承擔全程物流責任與風險；再由平臺與實際承運人簽訂運輸合同，管控整個運輸過程。貨主在平臺上發布貨運需求，運力通過平臺承接貨運需求，平臺通過各種技術手段收集貨物運輸過程中的狀態變化信息，為貨主和運力提供實時監控服務。貨物運輸任務完成后，由平臺進行業務相關方的費用核算、支付和結算。

(2)強化風險控制

福佑卡車制定了一套風險管控機制，包括經紀人審核機制、運輸合同的規范工程、車輛全程定位監控預警機制、重大異常處理的預案等方法，盡可能地把控運輸的各個環節，做到對實際承運人的風險控制。同時，福佑卡車加強線下布點，現有網點覆蓋全國30多個省，利用線下物流網絡提高了福佑卡車對異常情況的處理速度，在國內任何地方翻車或是出現交通事故，工作人員可以在4-6個小時趕到現場。平臺還建立了基于風險管控的信用機制和保險保障，對司機的信息進行詳細登記核實，并建立貨主和運力黑名單體系。福佑卡車還與人保財險、大地保險、悟空保等合作，開發具備針對性的運輸險種，提高了平臺各方應對風險的能力。

創新公路運輸的標準化

(1)運價標準化

城際整車運輸的運價受天氣、市場供需、交通事故、貨源品類分布的影響會呈現大幅波動。福佑卡車依托平臺積累的真實承運數據，綜合考慮歷史交易價格、車型、線路、貨物品類、淡旺季、市場供需、天氣、突發情況等因素的影響，運用大數據和人工智能技術，使用tensorflow等AI機器學習庫，搭建數萬個神經元的深度神經網絡，根據數十種影響因子，依托海量數據來訓練學習，實現系統秒速報價，大幅提升了交易效率和交易透明度。平臺在算法基礎上可實現最快5分鐘報價，報價精準度高達90%。以北京到烏魯木齊的17.5米車輛為例，在7-8月份，由于新疆哈密瓜成熟，系統預判運價在21000元左右，而在2-6月份，則進入淡季，預判運價在28000元左右，在9月到來年1月份，紅棗香梨、棉花等作物進入收獲期，系統則根據貨物品類、市場需求、天氣等因素預判運價在24000元左右，實現了整車運輸科學報價。

(2)服務標準化

福佑卡車針對公路運輸市場不規范、異常多發、出現異常難以解決等行業痛點，打造了標準化的整車運輸服務標準。貨主企業使用福佑卡車平臺下單后，福佑能夠在1個小時內為客戶提供車輛信息，發貨前30分鐘確保車輛到位；在運輸途中，福佑能夠提供實時定位服務，每隔30秒系統能夠實時抓取一次車輛位置，可以根據位置數據及時預警。

同時，福佑通過總結上百種異常場景形成相應的數據處理預案，運輸途中一旦發生異常，福佑工作人員能夠在6個小時內到達現場，24小時內妥善處理各種異常情況，將平臺各方的損失降到最低，截止目前貨主企業在福佑卡車平臺發貨，異常發生率下降了60%以上。

(3)信用標準化

針對行業誠信機制缺失、貨損、貨物滅失難以追責等情況，福佑卡車打造公路運輸市場標準信用體系。運用大數據技術來進行運力資質審核，并通過真實的交易數據，構筑覆蓋貨主、物流公司和卡車司機的多維信用體系，建立貨主和運力黑名單體系，重塑整車行業誠信機制。

企業運作成效

(1)經濟效益

福佑卡車平臺于2015年3月上線，平臺營業額從2015年3月的59.2萬到2017年單月營業額突破4億元，累計繳稅超2億元。2017年福佑卡車平臺總承運收入突破40億元，創造了顯著的經濟效益。

貨主企業通過應用平臺平均異常發生率從初始的1.09%下降到0.68%，實現最快5分鐘報價，派車效率從傳統的3-4個小時降低為90分鐘左右，交易成本降低了15%。運力加入福佑卡車后，成單量大幅提升，運費結算時效提升12倍，資金利用率提升400%。

福佑卡車市場規模

(2)社會效益

福佑卡車利用自身流量和物流數據分析技術，匯集物流業務信息資源，建立整車市場數據智慧信息庫，從而為物流業主管部門、協會統計大數據提供基礎支持，并且為監測經濟運行風險提供有效的數據參考，彌補公路貨運市場長期以來的運力流量數據空白。福佑卡車構筑了覆蓋客戶和卡車司機的多維信用體系,減少了失信和欺詐交易行為,逐步建立了公路運輸行業互信機制，產生了良好的社會效益。