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移動機器人新賽道掘金,如何從一個客戶到一類客戶

[羅戈導讀]對于移動機器人產業,汽車零部件生產工廠一直以來都是備受關注的熱門應用場景。

在國內電動車替代傳統燃油車的大趨勢下,汽車零部件廠商越來越受到關注。

大至發動機、變速箱、車軸車身、小至螺釘螺母,一輛汽車由數千個不同的部件組裝而成。汽車零部件對整個汽車產業的發展來說至關重要。

有數據表明,2022年中國汽車行業并購交易金額超過3714億元,其中汽車零部件的交易數量達到460宗,交易金額高達1868億元,占總交易額的50%。汽車零部件頗受資本關注。

另一方面,受到當下新能源整車廠研發周期縮短和研發重點轉向軟件/系統功能的趨勢影響,國內汽車零部件企業擁有了更多轉型和發展的空間,也迎來更多的挑戰。

但目前,擺在零部件廠商眼前的問題仍有很多。比如對整車廠商需求的響應速度提高,整體化解決方案能力的拓展,核心零部件的國產化替代,以及成本和價格優勢的降低。

與整車廠商一樣,數字化工廠和智能化生產方式,也是汽車零部件廠商一條積極探索的道路。數字化智能化的轉型,對于零部件廠商來說,既可以做到生產效率的提高,達到降本增效的目的,也可以助力企業在產品技術研發上尋求突破。

今年6月30日,在2023(第四屆)高工移動機器人大會上,高工咨詢董事長張小飛、遷移科技CEO 樊鈺、林德叉車常州分公司總經理 張昂、CSG華曉副總經理 田定勝、春風動力CIO 何少華等嘉賓,就汽車零部件廠商智能化轉型、企業如何拓展行業客戶、合作與經營等話題,展開了討論。   

01

從一個客戶到一類客戶

對于移動機器人產業,汽車零部件生產工廠一直以來都是備受關注的熱門應用場景。汽車領域的工廠的數字化轉型和智能化生產探索一直走在前沿,落地了很多標桿項目和經驗。對于工廠和移動機器人設備提供商來說,雙方如何更好地合作,需求如何協調等問題,需要一起來解決。

春風動力CIO 何少華

春風動力CIO 何少華在圓桌上分享到:站在主機廠的視角,我們是按照什么樣的標準和要求去選擇合作伙伴,我覺得主要有以下幾點:

第一,該企業未來的發展方向。企業未來在技術和應用場景上要走的方向和我們對應用場景未來的判斷和要求,是不是高度契合的。

第二,看案例。是否有做過類似跟我們這類裝備行業相似的實際落地案例。

第三,解決方案匹配性。基于我們提出的生產計劃需求,對智能化工藝的要求,企業能用什么樣的方案來匹配我們的需求,匹配后的投入產出比如何?引入一條產線之后,是否做到效率的提高,無故障運行?

第四,價格。最后是一個價格的比拼。

林德叉車張昂也表示:對于設備廠商來說,案例非常重要,且案例需要有足夠的延展性和延伸性,才能從一個客戶服務好一類客戶,從一類客戶服務好一個行業的客戶。

林德叉車常州分公司總經理 張昂

張昂提到:在工業市場里,每個客戶都有他的特質,沒有哪兩個客戶的想法會是一樣的。所以,對我們設備廠商來說,實現客戶價值是非常重要的。在TCO(總體擁有成本)和TVO(總體擁有價值)兩者之間,我們更多關注的應該是TVO。設備廠商一定是在具體的某個行業某個客戶甚至某個車間做到know-how,這樣無論是客戶提出軟件系統和硬件設備搭配、和不同產品綁定,都能在理解價值的前提下更好的服務客戶。

02

從一個產品到整個方案

在很多工廠內部,穿梭在其中的AGV(無人搬運車)往往是工廠數字化的一個映射。高度自動化的AGV可以將工作人員從簡單重復的工作中釋放出來的同時,提高分揀效率和準確率。但隨著行業對工業4.0和智能制造的追求下,AGV承擔的需求也在發生變化。

CSG華曉副總經理 田定勝

CSG華曉副總經理田定勝就表示:從我們在市場上的體感來看,客戶的定制化需求和要求越來越強。CSG華曉做過很多主機廠,甚至特種車輛的AGV部署。無論是傳統車輛還是特種車輛,工廠內的物流種類越來越多,數據中臺越來越強悍。現在的AGV不僅要進行物料搬運,還要承接工廠整體的工藝節拍,承接物料內部數據的轉運。

現在來看,在整個智能化工廠的要求下,AGV必須至少做到三個承接:1,承接工廠的信息流,2,承接客戶內部的數據流,3,承接物流。

在目前與客戶的協作上也發生了一些變化。現在我們更多的是拿著客戶給過來的指標,以一個項目總體交付的方案去溝通,而絕對不是一個產品的溝通。

而目前對溝通和規劃的內容要求也不一樣。我們要幫助客戶解決的不僅僅是物流的問題,而是要去解決工廠從訂單到整個成品中間物流和信息化轉變的問題。所以在規劃階段,也常常是產品和解決方案同步推進的。

遷移科技CEO 樊鈺

遷移科技CEO樊鈺也提到:在智能制造的需求不斷升級的趨勢下,設備廠商要更加注重提升自身的競爭力。

第一,從技術上來看,需要我們在某個方向上去真正的專注,深入進去,在某個場景上提供有技術競爭力,價格競爭力的方案。比如在3D視覺這個領域,和全球巨頭基恩士相比,雖然在品牌力、產品力上比不過,但是對于AI算法等技術應用上,國內的企業是可以立得起來的。目前,中國很多3D視覺企業都在用AI算法,在柔性、深度學習等技術方向,中國很多企業在功能性和性能上都是領先的。

第二,從細分場景看,需要我們在場景里積累得足夠深。比如遷移科技在抓袋子這個場景上,通過了大量的場景積累形成了超級模型,在后續場景方案打磨上能夠具備足夠大的優勢。

從實際的商業目標上來看,不管工廠的智能化規劃是改造還是新項目,都需要真的讓落地的方案產生實際的價值收獲。合作雙方也需要做到相互了解,彼此契合,才能越走越遠。高工移動機器人籌備此次峰會,也是希望能夠讓大家坐下來一起聊聊痛點和需求,尋求“分化與進化”之道,共同向上生長。

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