也就是說,從客戶下訂單開始,在互相認可的時間內完成交付。對于消費者而言,希望能夠有精準到達、服務良好的購買體驗;對于商家而言,希望能夠實現產品價值和客戶價值,從而實現盈利。無論是哪一方,時間(交付周期)是個關鍵要素,其次是效率和成本。
在產品采購、生產、成品流動、各級分銷配送、門店、最終到消費者手上的端到端的過程中時間如何分配決定了交付的有效性,同時也決定了產品周轉效率以及企業的盈利能力。
那么,時間如何分配呢?
不同的產品、不同的企業、不同的渠道,其分配方式也將會不一樣,這取決于企業供應鏈的定位和愿景,然后是在這個愿景的基礎上,進行供應鏈規劃和時間等參數的設定,并且邏輯化、標準化、流程化。
比如快消品,其產品特點更多的強調新鮮(比如食品)、時尚(比如服裝)、快周轉,那么供應鏈全程的時間應該盡量的縮短,此時的競爭主要就在于供應鏈對市場需求的快速反應能力,這要求供應鏈的全過程時間分配精準、有效、可靠。
圖1是某企業“T+3”供應鏈交付周期的時間管理。
圖1 某企業供應鏈交付時間的管理
供應鏈優秀的企業敢于承諾,并且能夠兌現承諾;反之一個供應鏈邏輯紊亂、狀況頻發的企業,即使做了承諾也難以兌現,從而反而影響了公司在消費者心目中的形象,影響企業的品牌。
如何提高承諾能力呢?這取決于企業供應鏈的運營能力,而供應鏈計劃又是至關重要的系統能力。
制造供應鏈計劃強調交付,交付既是最終的結果要求,更是計劃的起始點。只有理順了供應鏈計劃的邏輯,才能夠真正實現端到端的“以客戶為中心”的服務。
供應鏈計劃可以分解為門店補貨計劃、消費者配送計劃、庫存計劃、成品發運計劃、生產計劃、采購計劃、產品研發與量產計劃、供應商齊套計劃等,對于“爆款產品”的企業,還有“爆款”供應鏈計劃協同計劃。
供應鏈計劃需要牢牢鎖定“交付”,通常會關注幾個關鍵節點的計劃達成率:
(1)對于客戶端,強調有效精準交付,“最后一公里”的終端配送計劃至關重要,為保證該服務的有效性,很多企業會根據客戶群分布情況建設“前置倉”,并且給出庫存和配送路徑的精細算法;
(2)對于生產端,強調(智能)制造的精益性和縮短生產周期,重點關注制造的穩定性和對于市場(訂單)需求的快速響應能力,為此需要強調“保證發運計劃、穩定生產作業計劃、狠抓物料齊套計劃、拉動供應商入廠計劃”,提高生產效率、減少斷點和效率損失。
圖2是供應鏈交付計劃的邏輯關系。
圖2 供應鏈交付計劃協同邏輯
供應鏈計劃體系建設后,如何保證供應鏈各個環節的作業計劃達成率更是挑戰。
我們當前面臨的是VUCA(即易變性volatility、不確定性uncertainty、復雜性complexity和模糊性ambiguity)時代,制造供應鏈時刻面臨著來自企業外部宏觀環境和企業內部的執行環境的各要素影響和變更。在制造供應鏈過程中主要表現在計劃業務模塊、采購物流環節、倉儲物流環節和生產物流環節。典型的表現:
(1)計劃方面:容易出現生產計劃變動頻繁、計劃缺少有效監控,生產、物流、采購、來料檢驗等缺少清晰的邏輯關系,無法有效聯動;計劃排產人員排布計劃的效率低下,整個訂單履行工作流程管理粗放等問題;
(2)采購物流環節:供應商到貨計劃不受管控、沒有事前預警,無法掌控供應商到貨信息;供應商是否到貨以及到貨是否滿足需要等信息不透明,沒有供應商的到貨計劃、供應商到貨隨意性比較大,供貨周期長、物料庫存高,由于單個物料的“遲到”影響導致大規模的庫存;無法準確及時地獲取供應商庫存信息,以及物料配套信息等問題;
(3)倉儲物流環節:到貨信息、庫存信息、生產進度等信息無法及時獲取,無法實現有效的物料監控與預警;自制件沒有納入一體化管理,存在一定的風險;物料出入庫的管理全為手工操作,尤其是信息處理方面工作量比較大等問題;
(4)生產物流環節:沒有關于物流的高級排程計劃(APS)、沒有物流作業標準,效率無法準確衡量;實際生產需求和物流的響應脫節,不能有效形成拉動,只好設置中間庫存;從投產到下線的制造過程周期比較長、生產進度監控依賴經驗和人工巡視,往往導致信息不能及時傳遞;生產制造體系缺乏標準和柔性,資源浪費嚴重等問題;
那么企業如何提高供應鏈各個環境的計劃達成率呢?
為此,首先需要建立基于供應鏈戰略愿景和能力前提下的內外部環境和要素等研判與預測預警機制;同時做好相關環節的庫存與應急保障機制,以備不時之需;然后提高各個環節計劃的執行達成率,保證當天作業計劃達成率超過99%乃至100%,盡量減少由于細微的過程變數所帶來的執行誤差產生的“差異累積”,從而形成“牛鞭效應”,最終導致“計劃趕不上變化”,違背了對于客戶的承諾。
提高計劃達成率的本質不僅僅是避免交付本身的延誤,而是要建立消費者或客戶對于企業供應鏈執行體系有效性、權威性的信任度,從而樹立企業供應鏈承諾的“尊嚴”。
圖3是供應鏈運營體系的差異管理關鍵要點。
圖3供應鏈運營體系的差異管理關鍵節點
隨著數字化技術的不斷發展,客戶越來越希望可以在其手持終端平臺上實時的“看見”“我的訂單”的制造與交付過程(通常,他們倒未必真的很懂制造企業使用了什么制造技術,或者在哪里制造的)。
傳統的制造供應鏈通常由于人工統計數量工作量大、效率低、信息滯后、數據不共享,往往導致其供應鏈信息平臺呈現以下特點:手工的、不及時的、不可追溯的、離散的不連貫的、無邏輯的、不穩定的、非現場的、多變的、不共享的…從而導致生產物流交付能力不清、計劃不可決策、產生變數不可預警、供應鏈升級無法實現數字化、智能化,那么對于整個供應鏈的客戶服務而言,不敢做承諾、承諾了也不可兌現,從而無法積極的主動的縮短供應鏈交付周期,由此容易影響品牌力和競爭力。
那么如何通過數字化提高企業供應鏈的“可視化”能力呢?
(1)定位數字化供應鏈可視化供應鏈的愿景特征和可視化要點;
(2)梳理供應鏈業務邏輯的數字化主線;
(3)梳理訂單流程和規則,按照產品、客戶、訂單進行分類、分層,并為此制定不同層次交付要求的應對策略;
(4)梳理各個供應鏈環節的時間和數量的相關參數;
(5)在供應鏈數字化愿景和主線的基礎上,做供應鏈信息平臺的頂層設計和模型,并將相關軟硬件要素納入到供應鏈數字化平臺中(絕不是通過“簡單”的購買成型軟件來“倒逼”供應鏈體系“適應”軟件要求!);
(6)將上述設計的供應鏈相關參數輸入到供應鏈信息平臺中,建立供應鏈數字化的基礎(基準)參數,并進行模擬運行,測試整個供應鏈“可視化”信息的“拉通度”(有條件的企業可以應用數字孿生技術進行賦能);
(7)在實際運營中針對每個產品、每個客戶、每個訂單進行運營,并將實際執行的實時數據與計劃中的需求數據進行對比,尋找“差異”,并將該差異測試數據通過算法形成信息平臺的實時反饋能力和可視化的關鍵要素;
(8)根據客戶訂單與服務的相關要求,提煉供應鏈交付的相關參數,并適時的在供應鏈不同環節主動顯示出來,成為“積極的”供應鏈,避免產生延誤之后才被動地向客戶展示,通過“可視化”建立供應鏈交付的“承諾-兌現效應”。
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