作者介紹：

畢業于香港理工大學。深耕供應鏈和物流解決方案多年，目前做跨境電商。供應鏈是六便士，文學是月亮。歡迎關注微信公眾號【 來自星星的tina 】

一直想寫點數字供應鏈相關的東西，又覺得這個話題太大了，一時半會寫不好。時間也有限，畢竟平時都要搬磚。之前在電商供應鏈框架系列也分別概括了供應鏈每個大模塊下可以做的數智化沉淀。所以，還是從大模塊下面的一個個小模塊寫吧。今天就寫一下庫存健康吧。

/ 01 /庫存健康重要嗎？

從財務的角度，企業有三張重要的表：利潤表、資產負債表、現金流量表。庫存在資產負債表中有單獨的欄次，叫做“存貨”，在表中體現的是資產。同時，庫存直接影響了現金流。如果一個企業的存貨資產太高，遠超過銷售的數據，那么其實存貨實際上可能已經變成負債了：存貨時間長周轉慢那么就一定有給供應商的應付賬款，但是卻沒有相應的來自客戶的應收賬款。一句話：庫存健康，它是資產；庫存不健康，資產秒變負債。

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買股票的朋友也知道，股票長期看基本面，短期看市場情緒和政策。基本面中，資產負債表和現金流量表是一定要看的，看表的時候特別要注意存貨的欄目。

即使不看財務報表，不管在電商還是傳統行業，庫存也會產生實實在在的可見成本或者是損失。

-         銷售損失：爆品缺貨買家無法購買，長期缺貨就沒人再買了。或者效期不好的商品，無法銷售或者銷售了招致消費者投訴。

-         運輸成本：因為缺貨，為了趕促銷，海運補貨變空運補貨，物流成本增加幾倍。

-         倉儲成本：滯銷貨品長期積壓，庫齡越高倉儲費越高。

-         配送成本：貨品分布不均導致跨倉發貨，增加末端配送成本。

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/ 02 /庫存健康數智化

數字化可以三層：可視、分析、應用。這在之前文章里有大概講過。回顧：不會寫代碼的人如何搞數據

三個層次不是說一定要分開來展示，可以放在一起看。計劃供應鏈三個字：進、銷、存。庫存健康數字化，在可視層和分析層主要展示“存”相關的數據，同時在數據應用層打通“進”和“銷”數據。

以下講的這些都可以做出一些很漂亮很好看的圖表、趨勢圖、雷達圖、紅黃綠交通燈等。我這里就不畫太多圖了，就講一些干的吧。

第1層≈ 庫存可視≈

在SKU維度 & 貨品分層維度，展示現有的（已經發生）庫存數據、計劃指標、庫內和出庫的成本數據。

• 實時庫存件數明細。良品庫存、殘次庫存、可銷庫存、占用庫存、在途庫存、臨期品、歷史（7/30/60天）銷售數據。按銷售或者總庫存降序。

• 貨品分層（頭部50%、腰部30%、尾部20%、不動銷、新品）的庫存明細和銷售占比。SKU個數和占比、庫存件數和占比、銷售金額/件數和占比。這樣一眼能看出是否符合20/80定律。

• 效期管控商品。需要效期管控的SKU、庫存件數、庫存金額。是強管控還是弱管控。

• 庫存相關成本展示。倉儲費、存貨成本預計、訂單出庫操作費。同時，計算這些成本占同期的銷售金額的比例。

• 基礎計劃指標展示。周轉、預計可售天數、缺貨、滯銷、動銷率、跨倉比。主要計劃指標可參考之前文章中的“貨品效率”部分。回顧：電商“計劃”供應鏈做什么

• 行業水平的對比。主要是成本占比銷售金額的比例、計劃指標、貨品分層比例，這3部分的對比。這樣就能看出自己是高于/低于/持平于行業平均水平。

第2層≈ 庫存分析和預警≈

對現有庫存和成本數據 & 按現有趨勢發展下去可能會出現的情況，都進行結構化分析。同時，可以自定義指標，超過指標的則高亮預警。

【現有情況分析】

• 整體 & 頭部 & 腰部商品結構化缺貨影響。缺貨的SKU個數、過去X天缺貨導致的銷售件數和金額損失、缺貨的品類都是哪些、可能的缺貨原因分析：銷售激增（是否行業內同品類銷售也在增加，自然流量帶來的增加or報名了某些活動而引起）還是沒有及時補貨。

• 整體 & 頭部 & 腰部商品結構化滯銷影響。滯銷的SKU個數、對應的庫存件數、庫存金額、倉儲成本。

• 臨期品。因為效期管控而被強制下架的SKU個數、庫存件數、對應的銷售金額損失。

• 跨倉影響：因為分倉不均勻或者不準確，而導致要跨倉發貨而訂單個數 & 占比整體訂單比例、時效增加天數，配送成本增加的金額 & 占比單個訂單的金額。

【模擬分析和預警】

模擬分析是難做的。需要“進”和“銷”都有準確的數字化基礎。比如，缺貨模擬就要計算在途庫存到達的日期，還有海運/空運/陸運補貨分別的周期；滯銷和臨期模擬都要計算未來的銷量預測并且預測要有一定的準確性。

• 缺貨。預計X天（要計算在途庫存到達的日期；還要計算補貨周期，X可以定7-30天）天內增加的缺貨SKU個數、核心SKU個數、對應的可能導致的銷售件數和金額損失。

• 滯銷。預計X天（要計算未來的銷量預測，還要考慮可能的在途庫存，X可以定7-30天）內增加的滯銷SKU個數、對應的庫存件數和比例。

• 臨期。臨期X天（比如30）將要被新下架的SKU個數、庫存件數、對應的銷售金額損失。

• 倉儲費趨勢。根據現在的進、銷、存趨勢而模擬接下來一段時間要交的倉儲費。

  

第3層≈ 庫存數據應用≈

對于需要采取行動的貨品，與其它鏈路平臺打通，直鏈下一步動作。

• 與促銷平臺打通。對于已經或者即將滯銷/臨期的商品，引導至活動促銷系統，報名促銷活動。

• 與補貨平臺打通。對于已經或者即將缺貨的商品，引導至補貨系統進行精細補貨。

• 與清退出庫打通。對于打折也無法銷售的商品，引導出庫退倉。

• 與分銷平臺打通。一些新品、賣得好的頭/腰部同時也可售天數高的、或者有過分銷記錄的商品，一鍵分銷。

• 與調撥平臺打通。分倉不均勻或者不準確的商品，引導至調撥系統進行分倉調撥。