2021年10月15日-16日，由中國汽車工業協會、重慶兩江新區管理委員會聯合主辦的“2021中國汽車供應鏈大會”在重慶舉辦，長安汽車、地平線作為官方合作伙伴全力支持本次大會。本屆供應鏈大會主題為“補短鑄長、融合創新——構建中國汽車供應鏈新生態”，共同探討產業政策，交流分享技術，研判產業趨勢，展示創新成果，旨在促進產業國內國際互動，凝聚產業鏈條上下齊心，共謀產業協同發展之路。其中，在10月15日下午舉辦的主題論壇“數字化轉型，汽車產業鏈發展新動能”上，重慶精耕企業管理咨詢有限公司副總經理羅亞歐發表主題演講。以下內容為現場演講實錄：

主持人好，現場的各位朋友好，我們是重慶本地一家做數字化工廠建設的公司。我們一個一個零部件企業，我們怎么做數字化升級。零部件企業強，我的整體實力才會強。如何突破不平衡、有差異的零部件的制造過程，大而不強，我們也把這個實踐給大家做一個分享。

這是我們的一個觀點，必須要做精益生產，是我們數字化工廠的核心方法論。我們做數字化工廠的目的是什么？西門子說未來是提高生產力，我們現在的目的就是要提高數字化生產力，你現有的生產關系怎么去適應新的數字化生產力的關系。

我們作為一個制造企業，尤其是零部件制造企業，應對的各種場景是非常多的，從數據基礎、生產計劃、到現場作業，你單獨做一個東西肯定做不好，要聯動起來。怎么聯動，就是我們做數字化的一個切入點，你切入的一定是這個企業，而非這個企業其中的一部分。企業有很多，零部件企業的范疇也很大，有離散的，有流程制造的。我們按照工藝場景來劃分整個實踐方法論。對于裝配業務的企業，我現場的分裝與總裝，拉動與配送，自動化作業，我所關注的數字化生產力，我要克服的一個攔路虎。如果我是做鑄造的，鑄造廠也非常多。做鑄造對于企業來講，你的鋁水或者鐵水品質的控制，壓鑄機參數與模具壽命，你變化點的控制，你得找準你是做什么的，你的痛點是什么。

如果我是做機加產品的，我的PQC的現場的質檢，上次豐田給我們的PPM是20，現在我們又做了一個特斯拉的件，給我們的只有10，幾乎這一個月的產量不能出一件廢品，我們PQC的檢驗，設備加工的參數，和變化點的控制，可能就是我做機加的核心痛點，我的數字生產力要提升，可能就要圍繞這些重點來做。

如果我是做注塑的，注塑企業在國內很多。上料的配比，我上的一些PP的料投入的比例，我設備加工參數和模具壽命，以及視覺識別，一定要分場景來看不同的一些癥狀。

如果我是做沖焊的，你的板材和卷材的換算，你的沖焊設備參數與模具壽命，一模多件，你的工藝流程中怎么去控制。列舉這么多，是告訴我們自己的零部件企業本身是什么場景，我就應該針對這個場景提供專業化的服務，形成標準化的數據輸出。我們未來的數字化工廠才有可能這樣去建立，所以分場景去建立數字化工廠。

工藝場景的不同，決定了我們的應用上的個性化與場景化。應用是海量的，你怎么解決海量的個性，我們通過三個層次不斷迭代。第一，所有的活動你要做到標準化。如果我們的活動現場最細微的地方都做不到標準化，很難說你的數據做標準化，這些前提都是你要做標準作業，你要做標準化。第二，確實要發動全員，最終解決問題是人，而不是靠數據。同樣的數據可以得出兩種不同的結論，甚至多個結論，最終是靠人去決策。全員精益，這個人一定不是你的管理者，而是你現場的，西門子37萬員工，一定是你的80%、90%，你要動員起來，這樣你的企業才可能有傳承，才能夠做到自由的協同。第三，我們要做創新，解放生產力，激發內生創造力。工廠的內部一定有矛盾，這個矛盾怎么去解決，你靠內部解決不了的，你要靠激烈變化的外部世界，去沖撞工廠的既有的思維，來激發創造。自己革自己的命是很困難的，必須有外力去幫助，所以通過這三個路徑去實現一個數字化工廠，不是一個假的數字化，你要通過這個過程，要死過一次才能夠涅槃，才能夠做真正的數字化的工廠。

第二，我們反過頭來，你要我死一次，才能夠成為一個真正的數字化工廠，我們現在哪些環節，是我們普遍來說存在的一些薄弱項，我們認為作業標準是零部件企業普遍的薄弱項，主機廠面臨的壓力會更大，而且他的資金或者產品的門坎會更高，人員團隊的素質會更好一些。對于零部件企業來說，這塊確實是很大的薄弱項。我們在座的朋友有自己的零部件企業，工序、工藝SOP文件，PQC標準，開線點檢標準，返工返修等等，這些作業標準你能說清楚沒有，能夠迭代化的輸出，這個往往就是我們非常重要的，確實是一個薄弱項。數字化工廠我做了有幾十家，每次都像開荒一樣，就像做一個裝修或者清潔一樣，在這個方面花費的時間是很多的。所以這個難度是普遍存在，你說沒有這些標準，企業也在做，什么一級供應商，二級供應商的資質也在拿，潛規則與明規則，上下不同的比比皆是，怎么去突破。所以從解決辦法來講，我們靠推動，只能靠關鍵的有能力的人去推動，持續靠我們的標準去做持續推動，要做全力的解耦，才能把薄弱項逐步補齊。

第三，柔性生產是趨勢、產業自動化是提質的客觀要求。我們在全國各地做了幾個典型的，這次在西北麥格納寶雞工廠，它是一個座椅行業，他的自動就是RFID+PLC，他的焊接是一個流，縫紉是裁片機MDC+人工組。

這是我們在嘉興平湖BE，89人，近4個億產值，人均300萬+。它的場景是做精加工、包裝、裝配，所見即所得，以及工藝SOP視頻化。這是他的核心業務。

重慶本地的渝美壓鑄，也是福特的Q1，他做的場景，我的壓鑄自動打磨、模具壽命等，做的這個改造。

藍黛豐田線，PPM20，單位品種大批量DNC，自動上下料與機械手調度。這些中間企業的困境你怎么把脈，開藥方，這是輔助零部件企業不可或缺的。

營口科維，它的自動化程度相對低一些，除了CCD和一個翻轉機器人，人工的很多。

第四，設備大數據分析是工藝改良的基礎。

針對于我們最終自動化的設備，CNC的設備一定會取代傳統的設備。這些數據對于企業有什么用？實際是對大數據做工藝改良，做分析，這塊又是另外一個課題，但是對我們的品質提升，提供數據化的支撐，分析決策和運維的關鍵點非常有好處的。

第五，數字孿生是量產進階的有效工具，亮出短板，倒逼管理升級。通過數字孿生實際上并不是把我好看的東西表現出來，而是把你做得不好的，比如說FTT只有70%，PPM高達2萬，數字孿生一下把你的短板暴露出來了，倒逼你做管理升級。所以數字孿生對我的理解，不是通常理解的如能夠知曉、了解、調整、看到，而是你做得不夠好，你在同行業當中并不是你吹得這么好，把這些數據做真了之后，反過來倒逼你認識的不足，倒逼你做管理升級。

我把24小時的設備參數打出來了，你要分析為什么好，為什么不好，其實是給管理者或者企業上了緊箍咒，你以前粗放式管理可能大家不知道，你現在每一秒鐘，每一小時大家都知道。通過數字孿生，它其實就像一個鏡子一樣的，把大家素顏的一面呈現出來，而不是美顏，倒逼你應該怎么去改，而不是自我感覺良好，既不要悲觀，也不要盲目樂觀。

最后是對重慶精耕的簡單介紹，2006年成立，15年，專注于智能化工廠和互聯網這塊。做國家級標識解析二級節點1個，國家級數字工廠2家，這些數智成果，包括14年的工業經驗等等。

這是我們在各個工廠做的案例，包括重慶、遼寧、浙江、河南、成都等等做了一批數字化工廠，沒有通過頭部企業來看中國數字化工廠零部件企業的現狀，而是通過中間層去切入。中間層是在一個橄欖型模型，它的量是最大的，你怎么做針對性的改善，而不是一味要打天下，孔子有句話說得好有教無類，每個企業其實都應該開出對應的配方，目的是提高它的數字化生產力，這是我跟各位的分享，謝謝各位。