全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner于2021年10月18日在康涅狄格州斯坦福德舉行的的Gartner IT Symposium/Xpo（高德納的IT峰會）發布了企業機構在2022年需要探索的12大重要戰略科技趨勢，這些重大戰略科技趨勢將塑造數字業務的未來。

 Gartner研究副總裁David Groombridge表示【1】：“CEO和董事會努力通過與客戶的直接數字聯系來尋求增長，CIO的優先事項必須反映相同的業務需求，這些需求貫穿 Gartner 2022年的每一個頂級戰略技術趨勢。“CIO 必須找到 IT 力量倍增器來實現增長和創新，并創建可擴展、有彈性的技術基礎，其可擴展性將為數字投資騰出現金，這些當務之急構成了今年趨勢的三個主題：工程信任、塑造變革和加速增長。”  

2022年重要戰略科技趨勢列舉如下圖：

圖1：Gartner 2022年12大戰略性技術趨勢（來源：Gartner【2】）

自2020年開始高德納已不再稱它的年度戰略性技術趨勢報告為“前十大（Top 10）”，2020發布了2021年九大戰略性技術趨勢【3】，而2021發布了2022年12大戰略性技術趨勢。最重要的變化是，2020年以前的報告聚焦在單個技術，自2020年后報告開始聚焦組合技術，特別是相關企業以及社會全局性的技術。

企業的最高領導層（CEO們）現在最想要的三樣東西是：增長、數字化和效率。從新冠疫情到政治動蕩，再到氣候變化，企業組織不斷受到突發事件的沖擊。但數字業務作為一種在這些中斷期間繁榮并超越競爭對手的方式的前景仍然很明確。作為IT領導者，支持數字業務技術端的責任完全落在他們的肩上。IT領導者有機會擁抱力量倍增的創新，以加速增長，并從戰略上推動其所在組織向前發展。這些相互促進創新趨勢的主題將帶來（見圖2）：

• 工程信任：隨時隨地為您的人員和設備提供可靠的數字連接

• 塑造變革：在任何地方快速擴展數字創意的解決方案

• 加速增長：創新能力提升，以加速今天以后的業務增長

圖2：Gartner 2020-2022年戰略性技術趨勢（來源：Gartner）

從圖2，我們可以看到哪些技術被反復強調，哪些技術是新興的，例如：

• 超級自動化被連續三年（2020-2022）被選為頂級技術趨勢

• 人工智能工程，隱私增強計算，網絡安全網格，全面體驗被連續兩年（2021-2022）選為頂級技術趨勢

綜上所述，高德納的2022年的頂級戰略技術趨勢（見圖2）是未來三到五年推動數字業務和創新的技術快速指南，它將幫助IT領導者滿足企業的最高領導層的擴展、調整和增長優先事項。下面是12項戰略性技術趨勢的簡單介紹和解讀：

#01 工程信任（engineering Trust）

沒有信任的技術是什么？實際上是不能給企業帶來成本效益和規模擴展，以及給其客戶帶來價值的技術。數字業務需要一個有彈性和高效的IT基礎，如果沒有一個設計良好的基礎，就無法以成本效益擴大規模。工程信任負責按照我們的前四個趨勢在我們的互聯世界中建立必要的信任。

趨勢1：數據結構（Data Fabric）

Gartner將數據結構定義為一個設計概念，作為數據和連接過程的集成層（結構）。這有助于跨業務用戶和平臺實現彈性靈活的數據集成（見圖3）。這可以大大減少數據管理工作，同時顯著縮短價值實現時間。數據結構提供跨平臺和業務用戶的數據源的靈活、有彈性的集成，無論數據位于何處，都可以在需要的任何地方提供數據。

數據結構可以使用分析來自主學習并積極更改數據的位置。這可以減少高達 70% 的數據管理工作。

圖3：綜合數據結構的關鍵支柱（來源：Gartner【3】）

趨勢 2：網絡安全網格（Cybersecurity Mesh）

網絡安全網格是一種靈活、可組合的架構，可集成廣泛分布的不同安全服務，演化為網絡安全網格體系結構是自2021年以來的新安全技術趨勢（見圖4）。網絡安全網格使同類最佳的獨立安全解決方案能夠協同工作以提高整體安全性，同時將控制點移至更接近它們需要保護的資產，它可以跨云和非云環境快速可靠地驗證身份、上下文和策略的遵守情況。

眾所周知，網絡威脅的數量和性質正在增加。我們也知道沒有完美的解決方案，并且大多數公司并不完全了解威脅，因此在網絡安全方面支出不足或者以錯誤的方式支出。

圖4：演化為網絡安全網格體系結構（來源：Gartner【4】）

網絡安全網格架構 (CSMA) 有助于提供集成的安全結構和狀態，以保護所有資產。到 2024 年，采用 CSMA 將安全工具集成為合作生態系統的組織將單個安全事件的財務影響平均降低 90%。

趨勢 3：隱私增強計算 （Privacy-Enhancing Computation）

隱私增強計算可確保在不受信任的環境中處理個人數據，并且由于不斷發展的隱私和數據保護法律以及日益增長的消費者擔憂，這將越來越重要（見圖5）。隱私增強計算利用各種隱私保護技術允許從數據中提取價值，同時仍滿足合規性要求。

圖5：正在關注的 8 大安全和風險趨勢（來源：Gartner[5]）

除了應對日趨成熟的國際隱私和數據保護立法外，CIO 還必須避免因隱私事件而失去客戶信任的危機。因此，Gartner 預計到 2025 年60% 的大型組織將使用一種或多種增強隱私的計算技術。

趨勢 4：云原生平臺（Cloud-Native Platforms）

云原生平臺是一種技術，可構建具有彈性、靈活和敏捷性的新應用程序架構，使平臺使用者能夠響應快速的數字變化（見圖6）。云原生平臺改進了傳統的云遷移方法，傳統方法不僅未能利用云的優勢，而且增加了維護的復雜性。

圖6：云原生平臺使能速度（來源：Gartner[4]）

Gartner 預測，到 2025 年云原生平臺將成為 95% 以上的新數字計劃的基礎，而 2021 年這一比例還不到 40%。

#02 塑造變革（Sculpting Change）

在工程信任的基礎上，下一個重點是使組織能夠擴展其數字化工作的技術。但IT無法單獨跟上變革的步伐，由IT和業務人員組成的融合團隊將協作并推動創新，以快速實現業務數字化。正如我們的塑造變革趨勢所顯示的那樣，IT的工作是提供工具，讓融合團隊塑造變化。

趨勢 5：可組合應用程序（Composable Applications）

可組合應用程序由以業務為中心的模塊化組件構建而成。可組合的應用程序可以更輕松地使用和重用代碼，加快新軟件解決方案的上市時間并釋放企業價值。它具有兩個最重要的好處:

• 可組合應用程序能將敏捷性模塊化（見圖7）

• 將業務能力封裝為組件（見圖8）

圖7：可組合應用程序能將敏捷性模塊化（來源：Gartner[4]）

圖8：將業務能力封裝為組件（來源：Gartner[4]）

在不斷變化的業務環境中，對業務適應性的需求將組織引入支持快速、安全和高效應用程序變更的技術架構。組合式應用架構賦予了這種適應性，采用組合式方法的應用程序架構在新功能實現的速度上將領先競爭對手 80%。

趨勢 6：決策智能 （Decision Intelligence）

決策智能是一種改進組織決策的實用方法，它將每個決策建模為一組流程，使用智能和分析來通知、學習和完善決策。決策智能可以支持和增強人類決策，并有可能通過使用增強分析、模擬和人工智能實現自動化。

什么是有效的決策？在最近的一項調查中，Gartner 發現 65% 的決策比兩年前更復雜（涉及更多的利益相關者或選擇）【6】（見圖9），目前的決策狀態是不可持續的。

為了能夠讓決策處理更高復雜性和不確定性，可以重新設計決策，良好的決策制定更具關聯性、情境性和持續性，決策智能在重新設計有效決策中扮演著重要角色。

圖9：重新設計決策的早期信號（來源：Gartner[6]）

為什么好的決策很重要？對于每個組織及其人員來說，決策應該是值得信賴的、可靠的核心能力。如果沒有做出有效和高效的決策，組織就會對市場條件、客戶認知和公民行為的變化無所適從或視而不見。

有效的決策制定，可以重新設計連接、上下文連續、解釋不確定性并提高我們為曾經不透明的考慮增加清晰度的能力，它將成為企業的競爭優勢。如果你能夠處理比其他人更多的不確定性，從容和熟練，那么企業就有了最終的優勢。

圖10描述了一個組合智能決策框架，它的底座是前面提到的數據結構（趨勢1），上層是前面描述的應用可組合（趨勢5）的平臺。中間是決策智能大腦。

圖10：組合智能決策（來源：Gartner[4]）

一個組織的決策能力可以成為競爭優勢的重要來源，但它的要求越來越高。決策智能是一門實用學科，用于通過明確理解和設計決策的制定方式以及通過反饋評估、管理和改進結果來改進決策制定。Gartner 預測，在未來兩年內，三分之一的大型組織將使用決策智能進行結構化決策，以提高競爭優勢。

趨勢 7：超自動化（Hyperautomation）

超自動化是一種規范的、業務驅動的方法，可以快速識別、審查和自動化盡可能多的業務和 IT 流程，超自動化支持可擴展性、遠程操作和商業模式中斷。

單從技術上講， 超自動化是一種業務驅動的、規范的方法，組織可以使用它來快速識別、審查和自動化盡可能多的業務和 IT 流程。超自動化涉及多種技術、工具或平臺的協調使用，包括：

• 人工智能（AI）

• 機器學習

• 事件驅動的軟件架構

• 機器人流程自動化 (RPA)

• 業務流程管理 (BPM) 和智能業務流程管理套件 (iBPMS)

• 集成平臺即服務 (iPaaS)

• 低代碼/無代碼工具

• 打包軟件

• 其他類型的決策、流程和任務自動化工具

圖11表明超自動化重新構思業務：

• IT驅動降成本

• 業務部門增效率

• IT和業務融合團隊構建更好的顛覆性商業模式

圖11：超自動化重新構思業務（來源：Gartner[4]）

趨勢8：人工智能工程（AI Engineering）

AI 工程可自動更新數據、模型和應用程序，以簡化 AI 交付。結合強大的人工智能治理，人工智能工程將實現人工智能的交付，以確保其持續的商業價值。

圖12表明人工智能工程是可操作人工智能，人工智能的工程化能加速價值實現時間。

圖12：可操作人工智能（來源：Gartner[4]）

Groombridge 表示：“對于從事 AI 的融合團隊來說，他們組織的真正差異化之處在于他們能夠通過快速的 AI 變革不斷提升價值。” “到 2025 年，10% 的建立 AI 工程最佳實踐的企業將從他們的 AI 工作中產生的價值至少是 剩下90% 沒有建立AI工程的企業的三倍。”【4】

#03 加速增長（Accelerating Growth）

當組織建立了工程信任基礎和構建模塊時，正是關注技術趨勢之時，它可最大化組織所創造的價值。下面這四個技術趨勢是IT力量倍增器的典范，將使組織贏得業務和市場份額。

趨勢9：分布式企業（Distributed Enterprises）

分布式企業體現了數字優先、遠程優先的商業模式，以改善員工體驗、數字化消費者和合作伙伴接觸點，并構建產品體驗。

分布式企業可以更好地滿足遠程員工和消費者的需求，他們正在推動對虛擬服務和混合工作場所的需求。

分布式企業創建生態系統，其最重要的特征是該生態系統具有數字使能的基礎設施（包括網絡安全網格，云原生平臺，數據結構，以及可組合應用），為客戶提供分布式服務，員工具有混合型的工作方式（見圖13）。

圖13：分布式企業創建生態系統（來源：Gartner[4]）

Gartner 預計，到 2023 年，75% 的利用分布式企業利益的組織將實現比競爭對手快 25% 的收入增長。

趨勢 10：全面體驗（Total Experience）

全面體驗（TX）是一種業務戰略，它整合了跨多個接觸點的員工體驗（EX）、客戶體驗（CX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX），以加速增長（見圖14）。通過對利益相關者體驗的整體管理、整體體驗可以提高客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和倡導度。組織將通過實現適應性和彈性的 TX 業務成果來增加收入和利潤。

“全面體驗”趨勢跟2021年九項戰略性技術趨勢之一的“全面體驗”一樣是建立在2020年的“多體驗（Multiexperience）”趨勢之上，講的是組織如何需要一種將客戶和員工體驗聯系起來的戰略，這包括從產品的實際用戶體驗到交互、參與和倡導的一系列環環相扣的體驗。

Gartner 預測，到 2024 年，提供全面體驗的組織在客戶和員工體驗的滿意度指標方面將比競爭對手高出 25%

圖14：全面體驗連接價值（來源：Gartner[4]）

趨勢11：自主系統（Autonomic Systems）

自主系統是自我管理的物理或軟件系統，它們從環境中學習并實時動態修改自己的算法，以優化其在復雜生態系統中的行為。

自主系統創建了一組靈活的技術功能，能夠支持新的需求和情況、優化性能并在無需人工干預的情況下防御攻擊。

自主系統根據其行為和算法分成如圖15所示的三類： 

圖15：自主系統反思學習（來源：Gartner[4]）

圖16從挑戰性和機會兩個維度評估了自主從不成熟，到新興，再到主流的機會，以及伴隨的風險。

圖16：評估自主機會和風險（來源：Gartner[4]）

趨勢12：生成式 AI（Generative AI）

生成式 AI從數據中學習人工制品，并生成與原始產品相似但不重復的創新產品。生成式人工智能有潛力創造新形式的創意內容，例如視頻，并加快從醫學到產品創造等領域的研發周期（見圖17）。

圖17：生成式 AI超越創新（來源：Gartner[4]）

圖18告訴我們：部署生成性AI可以創建新的知識產權( IP )，例如：

• 輸入人面部的圖像能產生人的美化照片

• 它能產生計算機程序來滿足用戶計算的要求

• 輸入存在的藥物的結構能生成新藥的結構

圖18：部署生成性AI以創建新知識產權( IP )（來源：Gartner[4]）

生成式人工智能可用于一系列活動，例如創建軟件代碼、促進藥物開發和有針對性的營銷，但也可用于詐騙、欺詐、政治虛假信息、偽造身份等。到 2025 年，Gartner 預計生成式 AI 將占產生的所有數據的 10%，而現在這一比例不到 1%。

本文介紹和分析了Gartner2022年及今后的塑造數字業務未來的12大戰略性技術趨勢。這些頂級戰略技術趨勢突出了將在未來 5 到 10 年內推動重大顛覆和機遇的趨勢，它們對供應鏈的數字化變革也將產生深遠的影響，因為未來的供應鏈也需要工程信任、塑造變革和加速增長。

參考文獻：

【1】 Gartner發布2021年重要戰略科技趨勢

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-10-18-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2022， 2021/10/18

【2】 Top Strategic Technology Trends for 2021， Edited by Brian Burke, Research Vice President, Gartner, 2020

【3】 Ashutosh Gupta，Data Fabric 架構是實現數據管理和集成現代化的關鍵， 2021/05/11

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/data-fabric-architecture-is-key-to-modernizing-data-management-and-integration 

【4】 David Groombridge, Gartner Top Strategic Technology Trends for 2022,  Gartner presentation, 2021

【5】 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-security-and-risk-trends-for-2021

【6】Mike Rollings，How to Make Better Business Decisions， 10/20/2021https://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-make-better-business-decisions