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Geek+ CEO鄭勇 | 機器人物流引領物流行業的智慧革命

[羅戈導讀]物流自動化是大勢所趨基本已成為共識,那未來會呈怎樣的趨勢?Geek+ CEO鄭勇分享,首先隨著機器人的應用越來越多,機器人系統不再被認為是個噱頭的解決方案;其次,機器人在規模化的生產下,規模經濟會越來越明顯,成本將不斷降低。

作者 | 鄭勇

來源 | 物流沙龍

演講嘉賓:Geek+ CEO鄭勇

 (本文根據12月8日由物流沙龍舉辦的“2017智慧供應鏈高峰論壇智能預見未來”現場錄音整理)

首先介紹一下我們公司:

   

我們的初衷很簡單,其實就是為了物流自動化。我們看到我們做的這種機器人系統,其實它的開山祖師Kiva,大家都聽過,亞馬遜現在在推這個系統。

   

這套系統比較簡單,通過機器人實現貨到人,通過減少人工的搬運、行走,去提升整個的效能。但是,目前為止大部分的倉庫還需要有人去做揀貨的工作。這個系統,通過機器人來搬運貨架,把傳統的人工倉庫,固定式的貨架變成移動式的貨架,所以需要有機器人去實現這個系統。除了機器人之外還需要軟件管理系統去做機器人的調度,去結合庫存管理以及訂單與執行,讓系統實現高效。

   

所以說,我們做的系統做了傳統的倉庫管理系統大概80%以上的事情,最后要實現整個倉庫系統的整體管理。

   

我們做的機器人很早就出現了,過去叫AGV,自動導引小車,尤其在制造業用得非常早。但是在今天,我也希望特別強調,我們現在做的機器人系統跟傳統的AGV還是有差別的。

首先我們做出一個機器人智能物流系統。我們需要有機器人技術,這跟傳統的AGV非常像,但是差異是我們會更多的用視覺導航的方式。過去的AGV很多是用磁力線的導航,更多是固定線路的往復行走,可以說是高級一點的自動化。但是今天我們是要解決更復雜的事情,所以我們需要用視覺的方式,實現無固定路徑的導航。這樣在一些傳感器的技術,包括在軟件方面要求更高。

另外我們還要有這么一個管理軟件。這個管理軟件是,它做的事情分兩塊,一塊是要有算法,今天我們說AI智能這方面。這些算法保證我們系統的高效運轉,機器人的調度,自動規劃路徑,解決擁堵的問題。還有庫存的上架、存儲,以及貨架布局的動態調整。另外還有訂單怎么做執行,這都是算法要考慮的事情。還有很大的一塊,我們在做RMS,怎么實現功能性的開發,配合客戶的工作流程。

        

最后從純技術的方面,就是要有數據。今天智慧物流很大程度上都是建立在數據的基礎上的,我們要做數據的挖掘、分析,做機器人的故障自我診斷,做商品趨勢的分析等,都是為了讓系統更加高效穩定。

   

除了技術方面,除了軟硬件的技術,還要把技術落地,要跟我們的物流系統結合在一起。我們的物流場景、業務場景的人,去把我們的機器人系統跟場景結合在一起,真正讓它變成是一個物流系統而不是單純的機器人。這些都是我們跟傳統的AGV有差異的。

   

今天我們做的事情不只是Kiva或者亞馬遜機器人在做的事情,我們希望把這樣的機器人系統能夠應用到更多的行業更多的業務領域,用更多創新的技術、創新的機器人產品和解決方案,去幫助我們的客戶解決問題。

有時候我們說,中國式的創新往往不見得是技術上的大的創新,而更多的是針對中國市場環境。我們希望更多的創新的解決方案,去滿足市場的需求。只要你能在中國這個市場活得下去,相信走到全球都沒問題。

   

剛才也提到自動化很早應用,為什么我們今天會說機器人這種方式?

其實我們覺得傳統的自動化,更多的是為了精益在考慮,因為傳統的自動化,相對來說比較固化的標準系統,比較欠缺的是擴展性、柔性。所以精益更多的是講求高效,但是這種高效往往是基于一個比較穩定的市場,可以預測的市場。這個時候根據一個比較確切的業務需求來規劃系統,這樣可以考慮自己很長時間的發展,需要什么樣的系統。

   

今天特別是物流,受電商零售推動的物流行業里面,我們面臨的環境變化非常快。可能不僅僅是在物流行業,各行各業都是。因為現在隨著行業的飛速發展,大家越來越追求個性化的需求。我們面臨在商品的種類,包括商品業務發展速度,都會有很多的變化。

在這種變化下,我們需要有敏捷物流,就是要讓你的系統有更好的柔性,能夠更好的適應這個市場的變化。我們覺得這種柔性的需求,其實是今天機器人系統能夠大力推廣到客戶的非常大的動力。

   

機器人系統的優點有幾個方面:

首先它是一個自動化的系統,能夠提高效率,提高準確性。另外它有幾個特點是跟傳統自動化不一樣的,一個它是一個智能化的系統,因為是靠一大群的機器人在工作,背后需要有軟件、算法,所以這些算法的改進能夠帶來效率的提升,也能夠更好的適應客戶的需求。

   

另外因為機器人系統是一個標準化的產品,所有的機器人硬件是標準化的,這也是跟傳統的自動化是有差異的。自動化需要做定制化的設計定制化的生產以及實施,可能實施一個項目通常需要一年以上。但是機器人系統,現在做的最短的項目就是兩分鐘時間,就能夠把一個自動化的系統部署出來。這樣的速度也是為了讓客戶更快的響應市場對于業務能力的需求。

   

另外剛才提到柔性,按需擴展其實是今天非常需要的能力,今天客戶需要十臺,未來需要一百臺、兩百臺甚至五百臺,我們可以隨著業務的發展不斷的增加投入,這種能力,客戶的投資風險能夠大大降低,也能夠幫助他解決一些波峰波谷的問題。在波峰的時候可以臨時租用機器人,或者我們幫助客戶從不同的倉庫調用機器人,這些都是標準化的分布式系統所帶來的好處。

   

另外我們機器人的產品,因為是標準化的,所以我們是在做規模化的生產,這種規模經營會很明顯,就是我們的產品的成本不斷的在降低。然后今年我們也看到很明顯的一個趨勢就是,隨著我們公司和行業里面其他幾家頭部的公司,把這個系統做出來之后,整個機器人這個產業的供應鏈就越來越完善,也看到很多小一些的公司在出來。這個供應鏈的完善,就會對我們的成本有非常大的幫助。成本降低之后,我們對人工的替代就會有一個越來越加快的趨勢。

   

最后一點,我們也非常希望實現的就是機器人的共享經濟。一方面從我們一個公司來說,我們把機器人鋪到客戶的倉庫里面去之后,我們在不同的倉庫之間希望實現機器人的調撥,能夠解決客戶波峰波谷的問題。

但是我們也希望隨著行業標準的制定,我們能夠在不同公司的機器人之間也實現互換,這樣有了機器人的共享經濟之后,才是社會資源的最優的利用,而不是大家只是在自己的倉庫里解決自己的問題,在波谷的時候有很大的浪費,這是非常可惜的事情。

   

今天我們的機器人系統,已經不是一個ppt或者是在研發的事情,是真正在幫助我們的客戶解決問題。

未來無人倉無人配送的趨勢:機器人的搬運、智能叉車存儲到機械手的揀選,還有無人倉庫,還有智能送配送,不管是無人機、無人駕駛配送小車,包括城市的智慧交通系統,這肯定是一個發展的趨勢。

   

今天我們公司可以說還是一個創業公司,還不是那么大的公司。技術是一方面,我們公司也希望把技術做得越來越好,但是我們也在想更多的是,怎么能夠讓它商業化落地,怎么能夠真正的改變今天的物流行業。今天我們在想兩個問題:

一個是,究竟是我們做10個無人倉庫重要,還是把一千個倉庫做成70%自動化的倉庫重要?從我們公司來說更希望實現的是后者。今天的機器人技術,從性價比、從投資回報的角度來看還做不到100%的無人化,從技術上是可以實現的,但是商業回報是做不到的。所以我們希望實現高度自動化的倉庫,而不是完全無人化的倉庫。

   

另外我們也碰到客戶給我們提出的問題,如何把產品做到更加適合客戶,做到最優,效率最高。其實我們有時候是蠻頭疼的,當我們做大量的行業或者是個別客戶適配的時候,我們要花費大量的精力、大量的研發成本,這些成本成本最終也會回到客戶。

做機器人倉庫的背后,我現在理解,追求的是一種普適性的解決方案,推廣標準的解決方案,可能不是在所有場景所有的業務時點都是效率最優的。但是對所有的行業,包括對于一個確定的客戶,隨著時間的變化,從長期來看是一個不錯的方案,能夠實現不錯的效果。

   

標準化的機器人,標準化的解決方案,然后實現規模化的生產、規模化的成本降低。這才是Geek+機器人的初衷。

        

謝謝大家。                             

此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場

END


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