作者 | 靳忠祥

來源 | 物流沙龍

編者按：

新零售與消費升級背景下，物流行業(yè)正在悄然發(fā)生變化，在此過程中，大數(shù)據(jù)與科技將發(fā)揮無與倫比的力量，在未來，物流行業(yè)將以新的模式、面貌發(fā)展演變，給物流運營帶來豐富的想象空間。

Geek+自動化事業(yè)部總經(jīng)理靳忠祥，圍繞智能機器人助力新零售物流升級發(fā)表了演講。主要從新零售物流難點和痛點、新零售物流應對策略、新零售物流案例介紹、價值與優(yōu)勢等幾個方面進行闡釋。

 演講嘉賓：Geek+自動化事業(yè)部總經(jīng)理靳忠祥

（本文根據(jù)11月17日由物流沙龍舉辦的“新物流新模式新技術研討會深圳站””現(xiàn)場錄音整理）

我今天想做一個簡單的分享，把這一兩年之內的案例，以及對行業(yè)的思考，包括行業(yè)中總結的痛點做挖掘。

整個行業(yè)的發(fā)展趨勢

物流有一個概念是新零售、新物流。這個新零售和新物流，對整個物流行業(yè)里面有什么樣的新要求？有什么樣的新問題和痛點，需要我們去深入思考和挖掘？我們做一些梳理和總結。

1）發(fā)貨量波動性

雙十一的時候，全國有8個倉用了我們的設備。整個發(fā)展是非常快的，下面這張圖中是一年中的數(shù)據(jù)，從開始到中間有很高的峰值，可以有7到10倍左右。不論是人員、設備和流程都需要考慮峰值和均值的關系，甚至是谷值的關系，如何適應這個變化，從而實現(xiàn)柔性的拓展。

其次是商品的品規(guī)上，以服裝行業(yè)為例。有一個客戶夏天發(fā)的是T恤，同樣一個物流容器里面可以裝20、30件，冬天發(fā)羽絨服可能只有6件、8件。由于品規(guī)的變化，倉儲的物流容器，包括設備，還有人員里面的配置都需要應對這種變化和要求。

2）多倉聯(lián)動，快進快出

我們認為現(xiàn)在的物流發(fā)展方向已經(jīng)越來越強調倉的進和出的功能和能力，而不是強調存儲業(yè)務。整個倉，不論任何一個企業(yè)，不論是零售還是電商，還是其他的公司，他們一定是有整個網(wǎng)絡體系的，怎么實現(xiàn)跨區(qū)域的發(fā)貨，怎么實現(xiàn)跨區(qū)的配置，倉間調撥？

菜鳥在做一個提前的預測，通過大數(shù)據(jù)來挖掘每個地方、每個倉的發(fā)貨能力的水平，從而提前做好準備。武漢倉可能現(xiàn)在需要翻5倍，成都倉只需要3倍，就需要設備的柔性，在不同的倉之間調配。所以機器人也要適應這種預測上的要求，在倉與倉之間調撥，不僅是貨物的調撥，還有設備的調撥，從而適應動態(tài)發(fā)展的需求。

3）多渠道多場景兼容

這么多的功能需要在一個倉里面完成，而且定單又有不同的特點，如果是門店，一個定單大概是18行、20行，甚至大的有50、70行，如果是小門店可能是十幾行的規(guī)模。電商的是一個定單一點多行或者是兩行，所以一個倉既要能夠發(fā)小定單，也要能夠發(fā)大定單。這樣倉里就非常復雜，我們就要實現(xiàn)鋪貨、補貨等等都要適配。甚至是季節(jié)上的變化，導致我的貨柜需要釋放和調整，都需要我們考慮。

4）新零售物流應對策略

新零售上就有以上的問題，包括了波動性、多倉聯(lián)動和倉里面的多倉兼容。這幾個點是需要我們應對和解決的問題。那么，有什么樣的應對策略呢？

我們認為有幾個方面：

首先是一定要能夠快速的實施和部署。因為促銷，包括時間要求非常高，我們能夠實現(xiàn)快速把一個倉從空倉變成一個自動化的倉，就有時效上的要求。

第二要有柔性、靈活性和拓展性。不能說現(xiàn)在可以做10萬件，10萬件以上就不能做，那就不行。最后還要考慮整個倉的功能，不僅僅有打包，整存、拆零。

最后是動態(tài)變化，適時的切換，當需要大促的時候有大促的流程，大促完了之后有日均的流程來適應日常的情況。而且品類不斷變化，可能今天做服裝，明天做化妝品，后天做3C，產(chǎn)品變，整個貨架和邏輯都要改變。來適應整個業(yè)務的形態(tài)變化。

所以我們認為今后的物流需要在以下4個方面著力發(fā)展，改善這些環(huán)節(jié)，我們分享一個解決方案。

很多的場景，很多公司都在關注減少人員的行走，但隨著品規(guī)的不斷增加，人員的行走會大大的影響效率，整個倉會鋪海量的SKU，整個人員會用一半的時間行走和尋找商品，這是我們關注的點，也非常的順理成章。

還有一個點是我們忽略的，就是波次的點。之前我們往往是做一個大的波次，希望能夠通過一個邏輯或者是通過一個定單上的匹配策略，把整個任務分到不同的人，這個人根據(jù)任務單來選總量，再到一個地方核單。

這里有時間的浪費，一個是組合，第二個是人的撿貨時間不同步，定單非常多的時候，每個分區(qū)單獨作業(yè)，可能1號區(qū)里面的人已經(jīng)做好了，2號區(qū)還沒有過來，需要等待時間。第三個是波次的釋放和核單時間。這里也是時間的損失，也是需要關注的。因為你的波次是一波波做，所以時間上就有一定的浪費。

我們就做一個總結，如果你的定單，SKU比較少，面積也小的話，你的行走路線可能沒有那么長，就可以實現(xiàn)按定單進行揀貨。當然現(xiàn)在的倉場面積越來越大，可以做到按波次，這個時候就有等等的因素影響時效。

第三個是連續(xù)揀選，可以實現(xiàn)實時處理，不論定單怎么增長，不論SKU怎么變化，我這邊永遠是連續(xù)的作業(yè)，沒有等待，適時優(yōu)化。

那么，怎么做這個工作呢？

這邊是分配邏輯，系統(tǒng)里面有一個大的任務池，這邊是定單任務池，下邊是不同的工位，不同的人員揀貨，根據(jù)不同的任務規(guī)則，把每個格子里面做定單集合，一旦一個定單完成，就再找一個定單馬上分配過來，實現(xiàn)連續(xù)作業(yè)。這邊有不同的規(guī)則。

如果我去分配的時候，會在剩余定單里面尋找相同的訂單往這邊匹配。如果SKU都沒有重合的情況下，我會到這邊往這邊匹配，通過這個邏輯實現(xiàn)整個負載均衡和連續(xù)作業(yè)。

下邊是一個實例，如果已經(jīng)分配好了這些定單，并入這些貨架，就會把這些貨架和工位建立聯(lián)系，同時這些貨架和這些工位聯(lián)系。聯(lián)系完了之后，隨著貨架的搬運，你會往下流，這個時候就一邊貨架還沒有到這個工位上來，但是我已經(jīng)分配好了。我就把這個任務直接分配過來，這樣就實現(xiàn)了一邊作業(yè)，一邊分配，沒有任何的等待，沒有任何阻隔的時間，做到了實時流入，實時揀貨，實時匹配，從而優(yōu)化了搬運的效率。

我們認為倉里面最復雜的是這個環(huán)節(jié)，這里面有很多解決方案：包括人工倉里面加人員行走進行作業(yè)，可能還需要人員的行走，但是會有一個波次的時間，投入相對少，但是柔性上也碰到一定的問題。也可以做全自動化的方案，加非常密集的存儲，這樣可以實現(xiàn)優(yōu)化存儲，但是還是主波的邏輯，還是有一些問題。第三個是方案和投資額比較大的，很難拓展。最后我們認為機器人方式可以實現(xiàn)優(yōu)化行走路線，沒有波次概念，連續(xù)作業(yè)，最后投資和柔性可以靈活應對場景的變化。

這里有一個典型的解決方案，通過梳理發(fā)現(xiàn)這個方案是比較好的點。

第一是模塊化的場景，整個這個區(qū)域里面是一個無人區(qū)，全部是機器人和貨架的穿行。這個貨架里面有兩種，一種是可以直接對整箱進行揀選，適用于門店業(yè)務。這邊是拆零貨架，這一側做電商業(yè)務，這邊做門店業(yè)務，而且可以切換。如果是定單量比較多的時候可以全部做電商業(yè)務。這邊是無人區(qū)，機器人把貨架進行批量的搬運，如果需要打包，人員揀完之后上生產(chǎn)線打包，打包之后到樓下進行核單或者是分波，通過這個場景實現(xiàn)了門店發(fā)貨和電商發(fā)貨的兼容性。

這邊是不同的效果圖，這邊是門店作業(yè)區(qū)，這邊是電商作業(yè)區(qū)，這邊是串聯(lián)。

看一下這個方案的價值和優(yōu)勢

第一，峰值無憂

一個方案好還是不好，就看峰值期行不行。平常2萬件，需要配制7個工位，30個機器人。到4萬件的時候，工位9個，機器人40個。大促的時候7萬件，機器人90臺，工位14個，大促過了時候到谷值。通過增加機器人，通過調配工位的數(shù)量來實現(xiàn)全年各種場景的兼容性，從而實現(xiàn)了峰值、谷值的兼容。

第二，快速實施

一個方案從開始進場到給客戶交付需要多長時間。第一周，強弱電二維碼。第二周機器人到場，貨架安裝，兩到三周之間完成貨架的組裝。第四周是現(xiàn)場培訓加系統(tǒng)調試，第五周開始系統(tǒng)上線做爬坡運行。從開始入場到給客戶交付，35天完成整個部署。這是我們一個6千平標準倉的客戶，在武漢的鄂州。直接過來之后就上雙十一的大促。

可以體現(xiàn)多渠道零售，門店業(yè)務和電商業(yè)務在一起兼容。整個方案中的布局是非常模塊化的，沒有什么差別。但是算法和邏輯是很復雜的，通過改這些算法和邏輯來適配不同的業(yè)務形態(tài)，但是解決方案中的硬件是完全標準化的。軟件是復雜的，但是硬件是標準的。

方案中的優(yōu)勢，我們做過對比：

存儲能力提升。因為機器人的貨架是2.4米的高度，隔板貨架一般是1.8到2米，同時可以做分散存儲，所以可以提高整個存儲密度，也不需要主通道。一般情況下可以提升35%到40%的存儲密度。

節(jié)省人員。整個方案中比平常的揀貨能力一般是3倍左右，以前可能需要100號人，現(xiàn)在可能只需要30號人就可以完成這個揀選任務，所以定單量越大，對人員的節(jié)省是越明顯。通過這種方式減少人工，從而提高效率。

柔性切換，這個方案中的各個點都要隨需而變，不要因為某個場景限制了發(fā)展。可以通過對貨架的調整，比如說這邊是做化妝品的，只要把層板拉掉就可以了。SKU不斷變化，貨架可以任意組合適應。工位上的人，多功能工位，可能早上是入庫上架，重物、下午檢貨，晚上盤點，一個人可以干多工種。根據(jù)這個作業(yè)要求匹配不同的功能，從而實現(xiàn)整個效果。

第三，柔性拓展

把整個方案中通過增加工位，通過增加機器人數(shù)量來應對波峰和波谷的需求。而且這個圖里面是熱力圖，越是熱銷的商品會自動的移到前端，以減少整個搬運的距離和減少貨架搬運的次數(shù)。如果越呆滯的就會移到后面去，通過促銷的節(jié)拍自動調整，不需要人工介入。同時也可以通過增加機器人的數(shù)量來應對峰波谷的要求。

我們公司是專注于機器人在物流中的應用，為客戶和甲方帶來價值。我們在國內外實施了很多個項目，看一下聯(lián)華的案例，他們做的新零售的場景，這邊有B2B的，也有B2C的。電商區(qū)是今年剛剛做的一個項目，這樣就實現(xiàn)了多渠道零售的全倉業(yè)務。

這邊是日本的項目，這個項目是叫做多分區(qū)聯(lián)動，可能這邊是防火墻，一方面是實現(xiàn)了消防分區(qū)和機器人聯(lián)動，一旦消防發(fā)生，會全場急停。機器人可以穿過防火墻在里面搬運，這是跨區(qū)的聯(lián)動方案，在國內和國外非常典型的應用，而且是一個創(chuàng)新的點。

我的分享就到這里，謝謝大家。

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場。

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