2020年12月20-21日，全球供應鏈上合峰會暨第八次CSCMP中國大會在青島膠州召開。我們精心組織了議題，邀請到了來自中國、美國、歐洲等十多個國家和地區(qū)的著名經濟學家、全球著名供應鏈專家和企業(yè)領袖，探討了后疫情時代全球經濟、全球供應鏈、發(fā)展的重大趨勢，探討了物聯(lián)網、大數(shù)據、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等顛覆性技術加速應用的前沿實踐。這些重量級嘉賓的發(fā)展非常具有啟發(fā)性。我們現(xiàn)在將演講的內容整理出來，與協(xié)會的會員們和供應鏈的同行們一起分享，作為一項增值服務，也給沒有機會參會者一個再學習的機會，這也是我們一直秉承的價值觀，請大家珍惜這場學習的機會。我們希望真正想學習知識的人能夠聚到一起，共同致力于發(fā)展供應鏈事業(yè)。

——王國文

謝謝沈會長，然后謝謝王博士，然后包括謝謝主辦方的邀請，然后有這樣一個機會來跟大家分享一下就是關于供應鏈數(shù)智化的一些話題。那時間非常有限，好像給的只有15分鐘的時間，所以我也就直接開始我今天分享的內容。

那我分享的這個主題叫構建IOT基礎設施，然后加速供應鏈數(shù)智化。整個的內容的話，那個分兩個板塊的內容。第一個的話我就想站在我們自身因為易流，是一家一直致力于做物流數(shù)智化，這個轉型和助推物流產業(yè)數(shù)智化服務的這樣一家企業(yè)。然后通過這個14年的實踐來講的話，就是說站在我們的視角，然后來給大家解讀一下，就是我們理解的整個的供應鏈數(shù)智化的它的整個的結構，包括供應鏈數(shù)智化的整個的它的一個就是實施的路徑，這方面做一個重點的這個闡述和解讀。第二個板塊的內容，我就想借這個機會的話，也重點講一個應用，就是站在今天來看，我們站在供應鏈的數(shù)智化這個視角來講說，我們認為在當下來看，從技術賦能這個物流產業(yè)發(fā)展的視角來講，最典型的一個應用我們來做一個分享和交流，那整個的這個內容，就是說其實最近幾年參加業(yè)內的活動，就每年的話都會參加幾場。然后有一個非常大的體會。就是前面幾年我們每次在參加這個會的時候，談物流技術，談數(shù)智化的時候，大家好多的時候還在討論說我要不要做數(shù)智化轉型。包括我數(shù)智化以后的話，就是說給我?guī)淼膬r值和風險，我值不值得做這樣一件事。我覺得前面三五年可能還討論這個話題，但是最近的一兩年的話，其實我們在參加一些活動的時候來講，應該是很少人在討論時候我要不要數(shù)智化了。而在討論說我怎么樣去實現(xiàn)數(shù)智化。因為就跟今年的這個新冠疫情一樣的。所以面對未來，包括全球的非常非常多的未來的不確定性里面來講，大家認為就是對未來發(fā)展來講非常確定的一件事就是數(shù)智化，數(shù)智化是未來絕對的一個趨勢和一個方向。所以的話就是說我們也有理由相信，就是在物流這個行業(yè)里面來講，數(shù)智化會成為就像整個我們的社會的這個水電煤氣一樣的會成為基礎設施。所以我們也覺得說，如果說物流行業(yè)的數(shù)智化基礎設施是一個必然的一個趨勢和方向。那我們自身的話也作為一直在物流產業(yè)做技術服務的這家企業(yè)來講，我們就應該投身在整個來講怎么樣去跟大家一起，去構建供應鏈物流行業(yè)數(shù)智化的基礎設施這樣一個方向和目標里面去。但是我們確確實實對于整個的數(shù)智化的基礎設施的理解，就是有一點跟剛才咱們認識的于總分享的特別的認同。我記得你那個分階段的時候，最后一個階段畫了一個是20 20到以后是什么？物聯(lián)網。

我們在做數(shù)智化的時候來講，是未來的在數(shù)智化的應用里面來講，有非常重要的兩個技術特征或者應用方向。就是在這張片子里面，大家看到的上面兩個內容。

就第一個應該是基于IOT智能硬件，也就是說未來我們在做數(shù)智化的時候，我有很重要的一個特征是基于在線和實時的。是這樣來講，我們過往在講數(shù)智化，在講技術應用的時候來講，好多都是基于比如說節(jié)點的透明，比如基于線下操作的線上化。但是真正我們因為未來的全面數(shù)智化，或者說萬物互聯(lián)的時代里面。有非常重要的一個特征表現(xiàn)應該是基于實時和在線的。所以我們也有理由相信，其實未來在整個的供應鏈物流這個領域的數(shù)智化的進程里面來講，應該說大量的物流的裝備、要素和場景會被IOT化。也就是物聯(lián)網應該會未來成為物流數(shù)智化很重要的一個特征和技術應用的一個方向。第二個特征就是我們講應該是SaaS，因為確實在基于整個物流和供應鏈的數(shù)智化里面來講，很重要講的一個特征是講的是廉潔和協(xié)同。因為整個供應鏈存在，就是多方參與，多角色協(xié)同，這里面非常重要的一個技術表現(xiàn)，就是應該基于SaaS的，也就基于比如說軟件及服務，基于整個這種開放平臺，基于連接的這樣一個特征。所以我們覺得是在構建整個供應鏈物流行業(yè)數(shù)智化基礎設施的未來的方向里面來講，很重要的兩個技術表現(xiàn)應該是基于一個是IOT物聯(lián)網，另外一個SaaS。

那么同樣的話就是我們也在看，就是整個的供應鏈物流行業(yè)的數(shù)智化基礎設施的話，我們在講是站在整個產業(yè)的視角來看整個供應鏈物流行業(yè)數(shù)智化的未來會是怎么樣的。所以我們就因為我們自己也有個研究機構，自己就是在今年年初的時候繪了這樣一張圖，叫供應鏈物流行業(yè)數(shù)智化基礎設施的生態(tài)圖譜。這個圖譜其實我們整個分了三個板塊的內容。第一個板塊就是底部，我們覺得物流行業(yè)的數(shù)智化，它的應用是基于整個我們講的是基于產業(yè)，基于行業(yè)的，同時它是基于行業(yè)的一些基礎技術的。所以我們在底下在看的時候來說，我們說我們對數(shù)智化的主體和要素應該是什么？首先我們研究的就應該是說，所有的物流的要素，所以物流的設施和裝備承諾把它互聯(lián)網化和數(shù)智化。所以我們考慮的第一大板塊的內容。第二個的話，我們就是說還是基于供應鏈物流的全場景。也就是整個我們從采購到最終的末端的消費，這里面涉及到多個這種環(huán)節(jié)和主體的它的全場景的數(shù)智化或者怎么樣的一個概念。這是我們要研究的對象。那么我們所采用的核心技術，只要中間的話是基于我們講的物聯(lián)網，IOT的技術和兩邊的話，一類是通信技術，另外一類是存儲和計算技術。那么基于這個行業(yè)的基礎和這個底座來講，向上看實際上來講就是講的我們供應鏈物流數(shù)智化的核心的路徑和做法，實際上從大的階段來講，我們覺得應該分兩個階段。第一個階段就是如何實現(xiàn)整個過程的，也就是物流業(yè)務過程的數(shù)據化。第二個過程是基于數(shù)據，我們如何把數(shù)據再做成業(yè)務，也就是供應鏈物流數(shù)據的業(yè)務化。它的階段里面來講，有大的四個階段，就是分一個數(shù)據采集，數(shù)據整合，數(shù)據分析，最終到達我們的商業(yè)智能。但商業(yè)智能里面來講的話，重要的內容有業(yè)務的描述和診斷，業(yè)務預測以及決策這個上面。那么有了這個數(shù)智化基礎設施以后，整個我們的產業(yè)，我們的行業(yè)能帶來什么價值？就是我們也覺得說從今天來看的話，我們在上面列了7個大的板塊，無論是在制造業(yè)、商貿流通業(yè)、零售業(yè)，還是我們的物流類企業(yè)，包括冷鏈物流以及政府，包括我們的消費者。應該來講，在整個的這個數(shù)智化基礎設施里面來講，都能找到自身的一些價值和應用。

那基于這張圖譜的話，我們就在講，從供應鏈物流的數(shù)字化到智能化。最終我們現(xiàn)在講的數(shù)智化這個詞來講的話，發(fā)展路徑我們覺得就應該分這樣的三個階段。其實我們也把它標識了，叫1.0、 2.0到3.0 。第一個階段的話，我們覺得是說要想做到整個數(shù)字化的基礎來講，率先應該要實現(xiàn)的是所有的物流的基礎設施和要素以及場景的物聯(lián)網化。比如說我們的人、車、貨、倉、廂、墊等等，還有我們怎么樣做到廉潔和在線。做到實時感知，遠程控制，包括監(jiān)控的預警，就是我們講的基礎就是說如何做到物流的要素和基礎設施的物聯(lián)網化這么一個層級。第二個的話，就是我們站在場景的視角，就是如何做到端到端的全過程的可視化，然后做到上下游的協(xié)同，以及做到物流的優(yōu)化。這個是我們講的是第二個層級，就是供應鏈全鏈條的數(shù)字化。再向上看的話，就是有了物聯(lián)網化和數(shù)字化的基礎。我們覺得說最終還是要做到智能化，智能化只要體現(xiàn)里面來講，有描述、診斷、預測和決策，當然核心要做到了我們有著提煉了三句話，第一個就是用數(shù)據去代替經驗，然后用算法去輔助決策，然后讓機器具備靈魂。這是我們覺得數(shù)字化的主要的一個路徑。

下面我們講了一下，就是整個的供應鏈數(shù)字化的，就是整個這樣子一個基本的這種認知的框架和路徑以以外來。我接下來的話給大家分享一個最重要的一個核心的一個應用，就是站在整個的品牌企業(yè)，站在供應鏈數(shù)智化這樣一個視角來講核心的話我給大家推薦一個。快點說，在這里匯報一個應用，就是我們覺得供應鏈數(shù)字化只要有三個階段。第一個階段的話就是你如何做到你業(yè)務數(shù)據的整個全過程的可視化。第二個階段的話就是基于這個全程的可視以后，你如何基于做這個業(yè)務的數(shù)據的分析。然后去預警發(fā)現(xiàn)一些問題在哪里。然后在這個之后的話，第三個階段的話就是我們其實就規(guī)劃為叫預測到決策，就是如何指導我們的業(yè)務的執(zhí)行與優(yōu)化。

那么具體來講的話就講一個應用，就是我們講叫物流的控制塔，實際上叫Control tower。現(xiàn)在在整個的供應鏈數(shù)字化領域里面，最近這一半年從學界來講講的比較多一點的就是叫供應鏈控制塔。就是國內控制塔來講的話，就是我們的實踐來講，我覺得我們這樣理解，首先控制塔是一個頂層的一個面向品牌企業(yè)的一個非常有價值的一個應用。但是支撐這個控制塔的基礎，我們下面來講有三個層次。底座上來講，就是我們說確實還是應該做到供應鏈物流的基礎設施的物聯(lián)網化。就是我們剛才講的那個第一個階段1.0，來解決物流的安全和全程透明的問題。在這個基礎之上的話，中間的話我們還應該站在整個從供應商到終端消費者這樣一個全鏈路的場景來看來，做到整個供應鏈物流業(yè)務的數(shù)字化，就是如何做到業(yè)務的全局的協(xié)同和一個優(yōu)化。那么在這個基礎之上，其實我們講的是供應鏈物流的智能。其實我們不管講今天的一盤貨，還是講我們的路徑優(yōu)化，講我們的整個的風險預測等等的這個基礎之上以外，在這個智能之上。再往上看，我們講控制塔，它最主要解決了價值是什么。事實上來講，我們把它提煉了三個方向。第一個，我們覺得說供應鏈的控制塔第一個事情應該告訴我說用戶，你今天發(fā)生了什么？也就是基于整個的這種全面的數(shù)字化以后，我們的控制塔應該告訴我們用戶來講說我今天的供應鏈里面包括，核心講供應鏈物流這個板塊里面的事情來講。今天有什么問題，問題會出現(xiàn)在哪里，也就是會做到整個的預警和這種整個的診斷。這是我們講的第一層的意思。

那么第二層應該干什么？就是說。基于對于過往的分析和可能出現(xiàn)的問題。我們第二個層級的的應用應該是告訴我們的對象就是未來會發(fā)生什么。也就是說我們最核心的基礎上，我們要知道先知先覺，就是基于數(shù)據和基于對原來的分析。我們告訴我們的用戶，告訴我們對象未來會發(fā)生什么。這我覺得是這里我們的第二個層級。

那么第三個層級是什么？就是基于對于未來發(fā)生什么的一個預測。我們今天要告訴我們的對象和用戶。告訴你今天該做什么？來，今天該做什么？然后告訴你未來去避免未來出現(xiàn)了一個風險和問題的可能性。這是我們覺得在控制塔里面來講解決的核心的幾個的它的價值。

那是這樣來講的話，這是我們的從系統(tǒng)的架構。因為確實這個控制塔它相對來講它是限制到多系統(tǒng)多維度的數(shù)據，多個連接的。所以從底層來看的話，我們無論是我們的TMS和WMS，還是我們企業(yè)的ERP等等的內部的一個業(yè)務系統(tǒng)，包括我們的IOT的一些pass應用,在上面再叫我們的數(shù)據中心，再叫我們的門戶,最終我們有這樣一個控制塔的原型。這里面來講的話是我們的一個系統(tǒng)和技術的結構。

那重點的話就是這個面向品牌企業(yè)在整個的供應鏈數(shù)智化的這個控制塔服務以后的話,就是對于企業(yè)的能力的提升在哪里來,上來講我們說首先它最直觀的一個感受就是滿足我們訂單交交付業(yè)務的可及、可視、安全和高效。這就是說我們從整個的控制塔實現(xiàn)以后的話，站在品牌商企業(yè)來講，站在訂單的履約和交付這個視角來講，最直觀的感受就做到可及、可視、安全和高效，這里面包括有數(shù)據畫像的分析能力，包括訂單的智能應答能力。像現(xiàn)在的話，基于整個的線上線下全渠道一盤貨。怎么樣做到訂單的智能應答，以及怎么樣做到快速的交付能力。這就是我們講的就是說能力會達到一個比較大的提升。

那這里面的話有兩個實踐案例，給大家簡單分享一下，這個是一個世界五百強企業(yè)，已經在用著了，整個的這個控制塔的這個首頁的圓形。滿載率里面來講，又體現(xiàn)了一下，就是說我的帶板運輸和非帶板運輸?shù)谋壤ㄏ旅嬷v的是每種運輸從公路運輸、海運到鐵路運輸?shù)母鞣矫娴恼急龋ㄓ颐孢@一塊來講，還講了這個二氧化碳的排放，就講環(huán)保。然后下面這張地圖的話，就整個展示了每天的實時的貨物流向的訂單的狀態(tài)，以及右邊這邊展示的還有像端的它的訂單的履約的周期，還有下面的話就是講了一個數(shù)據，他們特別希望就是通過的供應鏈優(yōu)化以后，加強從工廠到客戶的直送的比例，他們不斷的優(yōu)化這個事情。那現(xiàn)在的比例看來還是比較低的，才8.2%，就是所謂的他的從工廠直送到客戶那里的比例。那么從這樣一張圖的或者說這樣一個實時數(shù)據的話，作為他的整個的品牌企業(yè)的供應鏈，主要的這個他們的管理者來講的話，就非常清晰地知道我的整個目前的供應鏈物流的運作的情況怎么樣的？這是一個主觀的一個展示。

那么第二個就是想講一個應用，這也是另外一個世界五百強企業(yè)。來講什么事情？就叫訂單履約風險。就是當一個采購訂單或者銷售訂單產生轉換為物流執(zhí)行訂單的時候，根據過往的所有的歷史數(shù)據，能夠提前能夠分析出這個訂單的交付有沒有風險。那么你像下面它有個紅色這一塊來講，就會看出來說，這個司機去履約這個業(yè)務的時候可能會存在風險。那么基于這樣一個高風險訂單的交付，關鍵一點是知道風險不重要，重要的是知道這個風險以后下面怎么辦。所以的話就會告訴他說，有了這個風險以后，告訴你的行動舉措可能是什么，最有效的，就會給你一個直接的一個操作。就這樣的一個應用，就是分析訂單的風險，并給出發(fā)貨方行動措施的建議，這樣一個概念。

那么的話就是我們通過其實剛才那兩個五百強企業(yè)，做了整個的供應鏈物流的控制塔業(yè)務以后，就是我們看到的今天我們看到的他的數(shù)據的展現(xiàn)，就是在降本增效方面來講。第一個就是主要還是從效率和成本這兩個視角。那么從效率這個方面來看的話，就是交付效率提升了7%，然后交付周期縮短了30%。然后從成本上面來講的話，就是運力儲備的就是準確率提升了56%，然后裝卸等待時間縮短了37%，這是一個數(shù)據化的應用數(shù)。

我看這個時間已經到了，最后的話花半分鐘時間。還講一下易流，因為那個我來自易流科技，剛才就是沈會長已經前面已經介紹了下來。介紹了我個人，我覺得還是有必要介紹一下易流，易流家成立于06年的企業(yè)，今天已經走了14年。14年以來，就是我們一直致力于就是自推物流產業(yè)的數(shù)智化轉型。所以說我們是目前主要是向我們的行業(yè)的企業(yè)客戶提供整個供應鏈物流的數(shù)智化服務的解決方案。那我們也是確實是物流透明理論的提出者和踐行者。這14年來，我們一直秉承三專精神，要專業(yè)、專注、專精于物流。然后，在2018年的時候，就是跟阿里巴巴旗下的菜鳥網絡戰(zhàn)略投資了易流。那我們相應來講的話，這些年也服務了4萬多家的企業(yè)客戶。其中世界五百強有60多家，然后就是我們既然其實要搭建整個的構建物流行業(yè)的數(shù)智化的基礎設施這樣一個事情。

我們在今天看到的就是這個數(shù)據的到截止到12月15號的一個實施的一個我們的數(shù)智化的一個基礎設施的一個圖，一共被我們連接的，IOT的連接點是550多萬個，那從目前的數(shù)據分析來看的話，就地圖上來看就是點的最亮的是我們相當于數(shù)智化占比和量最大的，分別是廣東、浙江和山東這幾個地方。

那上面的話就是我分享的一點內容。因為時間關系沒有辦法非常詳細的展開去講，感興趣的那個朋友的話，可以線下多溝通和交流，謝謝大家。