作為聚焦在供應鏈咨詢服務領域的乙方,要面對大量的客戶提出的對供應鏈優(yōu)化的需求。我發(fā)現(xiàn),大部分客戶提的供應鏈需求是不合理的,不完善的,千萬不能把客戶需求當圣旨。
直接按照客戶需求做,要么項目大概率會失敗,要么對客戶優(yōu)化空間小。
我舉幾個例子:
第一個例子:某客戶,消費品行業(yè),預測做到70%的準確率,采用西方標準的S&OP模式。公司想要做供應鏈計劃方面的變革,提出的需求要點是:優(yōu)化預測流程提升銷售預測準確率、優(yōu)化S&OP過程提升協(xié)同效果,做出更準確的供應計劃、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、優(yōu)化采購計劃。
客戶當前采用S&OP計劃模式,計劃體系可以分為列出的那幾塊,于是就要求按照這個幾個模塊分別優(yōu)化。但是當前模式是不是最好的?供應商如果不按照這個維度,不從那幾個點去優(yōu)化是不是可以? 比如從長周期計劃和短周期計劃分別優(yōu)化是不是可以?
第二個例子:某工業(yè)品制造業(yè)客戶,有2000月活躍品種,目前預測準確率做到70%,但是生產(chǎn)采購沒有使用預測數(shù)據(jù)??蛻魶]有深究生產(chǎn)采購不使用預測數(shù)據(jù)的原因,而是認為由于預測準確率不高,于是提出的需求中包含要把預測準確率提高10個百分點,要做到80%。但是客戶在優(yōu)化目標中并未提及庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)的優(yōu)化目標。
客戶的生產(chǎn)采購不使用預測數(shù)據(jù),是因為生產(chǎn)采購周期都非常短,生產(chǎn)在1-2天之內(nèi),采購在7天以內(nèi),月度粒度的預測數(shù)據(jù)顯然無法使用,不是預測準確率不夠高。即使預測準確率做到90%,生產(chǎn)采購還是不會使用。所以把提高預測準確率作為目標, 不僅幾乎沒有供應商能夠接這個招,而且做出來也沒有用。
第三個例子:客戶是某個知名消費品電商業(yè)務部,因要倉配招標,于是打算做倉庫的網(wǎng)絡優(yōu)化??蛻舢斍爸饕且粋€工廠生產(chǎn),全國7倉布局,接單后快遞直發(fā)消費者??蛻舻木W(wǎng)絡優(yōu)化是做工廠到7個倉的網(wǎng)絡優(yōu)化,測算的結果是維持7倉布局,只是某個倉布局略有調(diào)整。
供應鏈要看整體,從端到端業(yè)務來看,網(wǎng)絡優(yōu)化不僅要考慮工廠到倉庫,還要考慮倉庫到消費者的物流成本。在消費者端是快遞,全國7倉,意味著大量的跨省快遞,如果增加倉庫數(shù)量,減少跨省跨城快遞,可能減少快遞費用,增加干線運輸費用,物流成本總體就可能優(yōu)化。至少網(wǎng)絡優(yōu)化不能只局限在干線端。
這樣的例子還有很多。如何看待這個現(xiàn)象,對乙方和客戶方有什么啟迪?
首先:我們要對客戶的需求仔細研讀,要與客戶深入溝通,售前團隊要深入研討。我們首先要考慮是不是我們理解錯了,確信無誤,再與客戶提出疑問。即使我們認為客戶的需求有錯誤,也要弄清客戶為什么提出這樣的需求,理清客戶是如何認識供應鏈的。
其次:我覺得從乙方業(yè)務角度,首先要懷疑有其他家咨詢公司引導客戶。售前方案競標,各家肯定都會努力把客戶往自己思路上引導。我們要在溝通中提出對需求的疑慮,看看客戶是否會接受。我們指出需求不合理之處,只要言之成理,幫助客戶規(guī)避項目失敗風險,客戶一般是很認可的。
第三:客戶不是供應鏈的專家,大多客戶對供應鏈認識有限。我們相信大多數(shù)客戶不希望一葉障目不見泰山,被一家供應商的方案蒙蔽而故意錯誤發(fā)出錯誤需求。
所以供應鏈需求不合理,我認為主要是客戶對供應鏈認知水平不高所致。這個也是可以理解的,客戶是供應鏈的當局者,不是供應鏈的旁觀者,客戶不像顧問一樣可以接觸很多企業(yè)的供應鏈,客戶也沒有專門去研究供應鏈,對供應鏈認識不高也是很正常的。
一般來說,明確要求提升預測準確率的客戶,基本上都是對供應鏈理解不深的。
第四:客戶描述需求,可以以客觀問題描述為主,盡量少寫自己的想法。對解決方案,不做約束或者只提原則性約束。比如:“我們預測準確率70%,供產(chǎn)銷各自為戰(zhàn),沒有上系統(tǒng),每日計劃編制需要6.5小時……,歡迎供應商提出解決方案:咨詢,咨詢+系統(tǒng),或者獨立上系統(tǒng)均可接受。供應商應明確提出可以優(yōu)化的指標,以及指標可以達到的目標;不要求乙方做效果承諾,但是要講明白優(yōu)化邏輯等等”。 這樣自己的錯誤認知不會制約項目,不會制約供應商選擇,有利于項目成功。
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