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唐隆基|Gartner 2021年八大供應鏈技術趨勢

[羅戈導讀]2021年6月9日Gartner在康涅狄格州斯坦福德公布了 2021年8 大供應鏈技術趨勢【1】。這些技術趨勢被選中是基于以下兩個方面的因素:
  • 助力供應鏈數字化轉型潛力:這種潛力體現在以下加速供應鏈數字化轉型的3個步驟【2】

  • 將供應鏈整合到數字生態系統中

  • 實施自主供應鏈

  • 與數字業務同步

  • 培養供應鏈運營彈性的能力:Gartner 供應鏈實踐副總裁分析師Geraint John表示【3】:“供應鏈高管們絕大多數都認識到讓他們的網絡更具彈性和敏捷性的必要性。“與此同時,60% 的受訪者承認他們的供應鏈不是為彈性而設計的,而是為成本效益而設計的。我們面臨的挑戰是為供應鏈創建一種運營模式,將兩者結合起來,并提供卓越的客戶服務。”

此外2021年選擇這些技術趨勢的一個基本原則是技術的廣泛性和綜合性。正如Gartner 供應鏈實踐副總裁分析師Christian Titze所指出的【1】:“今年,我們決定專注于更廣泛、總體的技術主題,而不是個別技術,” “這是因為創新技術往往結合在一起,以解決特定的供應鏈業務問題。”



1. 2018-2021年八大供應鏈技術趨勢

圖1列舉了從2018到2021年連續四年中所公布的八大供應鏈技術趨勢,其中具有相同顏色(黑色除外)的技術趨勢或者是同一技術趨勢,或者是同一但提升的技術趨勢。

圖1:2018-2021年八大供應鏈技術趨勢

從2021年八大供應鏈技術趨勢可見:

  • 超級自動化:已連續兩年被選為八大供應鏈技術趨勢之首。

  • 數字供應鏈孿生:已連續三年被選為八大供應鏈技術趨勢,并且連續兩年排列第二。

  • 沉浸式體驗與應用:沉浸式技術和體驗已連續四年被選為八大供應鏈技術趨勢。

  • 邊緣生態系統:是2020年的邊緣計算和分析之升級和拓展。

  • 供應鏈安全:已連續兩年被選為八大供應鏈技術趨勢。

  • 嵌入式人工智能和分析:人工智能已連續四年被選為八大供應鏈技術趨勢,而嵌入式人工智能和分析是軟件和硬件及智能+算法相結合的人工智能企業級應用技術。

  • 環境社會治理:2021年新選中的頂級技術趨勢

  • 增強數據智能:2021年新選中的頂級技術趨勢

2. 2021年八大供應鏈技術趨勢

本節簡介2021年八大供應鏈技術趨勢。

2.1 趨勢1:超級自動化

結合機器學習 (ML)、人工智能 (AI) 和機器人流程自動化 (RPA) 來自動制定決策以幫助自動化交易流程,例如訂單到現金和復雜的決策制定。Gartner 表示,這最終將增強人類能力并支持創建自主供應鏈,因為人們和企業需要將越來越多的決策權委托給智能應用程序、物理機器人和軟件服務助手(見圖2)。

圖2:超級自動化(來源:【4】)

2.2 趨勢2:數字供應鏈孿生

數字供應鏈孿生 (DSCT) DSCT 是物理供應鏈的數字表示,它是根據從供應鏈及其操作環境收集的數據開發的。Gartner 表示,它為供應鏈決策提供了基礎,并確保它“在整個網絡中水平和垂直對齊”(見圖3)。

圖3:數字供應鏈孿生(來源:【4】)

注:關于數字供應鏈孿生技術更詳細的介紹和分析,可參看我們的研究報告【5】。

2.3 趨勢3:沉浸式體驗與應用

沉浸式體驗和應用 通過將專業設備(如頭戴式顯示器)或通用設備(如智能手機或平板電腦)與人工智能和其他商業應用相結合來實現(見圖4)。Titze 說:“沉浸式體驗技術有可能從根本上影響供應鏈管理的軌跡。它在整個產品生命周期中展示了新的交互模型,不僅與人類,還與其他流程、機器和應用程序,”“領先公司已經從成果中受益,例如更安全的工作環境、更快的維修時間、更高的工作錯誤率、更好的協作以及技能和知識的保留。”

圖4:沉浸式體驗與應用(來源:【4】)

2.4 趨勢4:邊緣生態系統

邊緣生態系統由邊緣計算和邊緣數據處理應用程序組成,這些生態系統允許管理數據處理能力,以生產產品和做出決策(見圖5)。Gartner 提供了跟蹤和監控產品生命周期中的條件或溫度要求的示例。

圖5:沉浸式體驗與應用(來源:【4】)

2.5 趨勢5:供應鏈安全

供應鏈安全匯集了一種更全面的方法,以全面應對整個 E2E 供應鏈中的安全風險,例如假冒或網絡犯罪。隨著數字連接的端到端網絡成為許多組織的理想目標,新一代可擴展的供應鏈安全技術解決方案有望發展(見圖6)。

圖6:供應鏈安全(來源:【4】)

2.6 趨勢6:環境社會治理

環境社會治理 (ESG) ,從實現排放目標到追蹤原料來源以打擊現代奴隸制,技術有望在幫助組織履行其社會責任并保持合規方面發揮重要作用(見圖7)。全球供應鏈在繪制和評估ESG 風險和機遇方面發揮著關鍵作用。當前的技術允許跟蹤產品的來源,例如棕櫚油或大豆,并與企業生物多樣性和氣候變化目標保持一致。Titze 說:“現代供應鏈是高度聯系和相互依存的。組織需要技術來規劃和準備 ESG 機會、風險和影響。未能投資于管理、預測和適應新 ESG 影響的工具和解決方案可能會對品牌或公司形象、客戶價值認知以及商品的成本和可用性產生重大影響,”。

圖7:環境社會治理(來源:【6】)

 注:高德納定義環境,社會和治理(ESG)為一組公司績效評估標準,這些標準用來評估公司治理機制的健全性以及其有效管理環境和社會影響的能力。ESG數據的示例包括對公司的碳排放,水消耗或違反客戶隱私的行為進行量化。機構投資者,證券交易所和董事會越來越多地使用可持續性和社會責任披露信息來探索公司的ESG風險因素管理與其業務績效之間的關系。2020年高德納供應鏈排名前25方法論將社會責任標準從CSR改為更全面更合理的標準ESG,權重從10%增至15%。詳見我們的研究報告【7】

2.7 趨勢7:嵌入式人工智能和分析

嵌入式人工智能和分析利用收集的數據始終是企業級技術的主要驅動力。對于供應鏈,這將包括直接向企業業務應用程序提供實時報告、交互式數據可視化以及高級分析和智能的軟件功能。 這技術堆棧可用于倉儲。移動機器人控制或智能機器人揀選系統利用其嵌入式分析進一步優化操作(見圖8)。Garnter 指出,這也可以與工業物聯網結合以進一步優化運營。

2.8 趨勢8:增強數據智能

增強型數據智能是多種技術的組合,可促進在數據湖/平臺之上進行高級數據處理,并進一步提供有洞察力的信息、預測和建議。(見圖9)。Titze 總結道:“供應鏈組織通常沒有做出良好決策所需的所有信息。技術領導者正在尋找一種解決方案,以幫助他們提高可見性并從數據中產生洞察力。這是在核心業務應用程序旁邊增強數據智能的地方。這些解決方案能夠收集、關聯和分析多個數據管道,并為領導者提供他們需要的信息,”。

3. 總結

本文介紹和解讀了Gartner 2021年八大供應鏈技術趨勢。它們都是當今最具戰略性的供應鏈技術創新,它們不僅具有助力供應鏈數字化轉型的潛力,而且能培養供應鏈運營彈性的能力。因此,值得供應鏈組織關注,學習和實踐。供應鏈創新可以對人員、績效和行業產生積極影響。

參考文獻

【1】 Gartner Identifies the Top Supply Chain Technology Themes in 2021, Gartner,06/17/2021,https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-06-09-gartner-identifies-the-top-supply-chain-technology-themes-in-2021

【2】加速供應鏈數字化轉型的3個步驟,Gartner,2020

【3】Gartner 調查發現 87% 的供應鏈專業人士計劃在未來 2 年內投資于彈性,Gartner,02/10/2021

【4】https://vnexplorer.net/eight-tech-themes-to-improve-global-supply-chain-resilience-gartner-a2021194725.html

【5】《數字供應鏈孿生研究報告》, 羅戈研究,07/11/2020,http://www.gillianpearce.com/topic/topicInfo/76

【6】https://www.dreamstime.com/photos-images/esg-concept.html

【7】《供應鏈零碳轉型綜合研究報告》,羅戈研究,03/29/2021,http://www.gillianpearce.com/front/lc_report/get_report_info/144


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