在《聊聊倉儲規(guī)劃的基本思路與常用分析方法》中，我們介紹了倉儲規(guī)劃中常用分析方法的基本概念與用途，本期我們聊一聊EIQ分析在倉儲規(guī)劃的具體應(yīng)用。

一、EIQ分析基礎(chǔ)

1.1EIQ分析概述

EIQ分析由日本鈴木震創(chuàng)立，從客戶訂單的品類、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進(jìn)行出貨特征的分析。

E（訂貨件數(shù)order entry）、I（貨品種類item）、Q（數(shù)量quantity），是物流特性的關(guān)鍵因素。EIQ分析就是利用E、I、Q這三個物流關(guān)鍵因素，來研究物流系統(tǒng)的特征，以進(jìn)行基本的規(guī)劃。

在SLP分析中，Muther強調(diào)以PQ分析為基本物量分析工具，以產(chǎn)品與數(shù)量的分布關(guān)系作為規(guī)劃布置的參考依據(jù)，是一種生產(chǎn)導(dǎo)向的規(guī)劃分析理念。在以顧客及下游端通路需求為主的流通環(huán)境中，訂單需求零星多變，以需求為導(dǎo)向的規(guī)劃方向更符合實際作業(yè)需求。

1.2EIQ分析所需基礎(chǔ)資料

在倉儲規(guī)劃中，EIQ分析的主要對象是訂單，包括歷史訂單數(shù)據(jù)以及未來訂單預(yù)測。

二、EIQ分析內(nèi)容

EIQ分析內(nèi)容有：

三、EQI分析步驟

3.1資料收集、取樣

根據(jù)作業(yè)周期和波動幅度確定資料的收集范。取樣時間范圍可以按日/周/月/年維度。

無論是哪種維度的收集與取樣，均需注意：1、針對數(shù)據(jù)過大時，數(shù)據(jù)的分組維度的合理性 2、數(shù)據(jù)取樣的代表性，特別需要注意訂單變動趨勢（周期性與偶然性）。

3.2資料分解、整理

       資料收集取樣后，需要進(jìn)一步進(jìn)行分解與整理。

分解與整理主要有兩種形式：1、以工作日為單位的訂單分解，如下圖：

2、加入時間參數(shù)（周/月/年等）的訂單分解，如下圖：

在實際應(yīng)用中，EIQ分析一般以月進(jìn)行分段取樣。

       訂單資料拆解的目的在于由此展開EQ、EN、IQ、IK四個類別分析。

3.3進(jìn)行統(tǒng)計分析并制作分析圖表

基于3.2訂單資料拆解，進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計分析，制作分析圖表。常見的統(tǒng)計分析方法與圖表如下：

1、柏拉圖分析：

將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖。

2、次數(shù)分布

繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，常可得到如上圖之圖形，但是若想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如下圖EQ次數(shù)分布圖：

3、ABC分析

在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項數(shù))，計算所占出貨量的百分比，并作為重點分類的依據(jù)。如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品)，則可針對此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃，以達(dá)事半功倍之效。相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡化系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。

4、交叉分析

在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，亦可以就其ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進(jìn)行組合分析，或其它如EQ與EN、IQ與IK等項目，均可分別進(jìn)行交叉組合分析，以找出有利的分析信息。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個等級，經(jīng)由交叉組合后，產(chǎn)生3×3的九組資料分類，再逐一就各資料分類進(jìn)分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與貨品物理特性資料，亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。

3.4圖表研判與應(yīng)用

在實際應(yīng)用中，前人已針對EIQ圖表研判，具體如下:

1、EQ分布

2、EN分布

3、IQ分布

4、IK分布

四、其他

1、本文非原創(chuàng)，大部分資料來源于網(wǎng)絡(luò)，基于我個人的理解做了二次加工；

2、倉儲領(lǐng)域具有很強的專業(yè)性，WMS是典型的業(yè)務(wù)驅(qū)動型產(chǎn)品。作為WMS產(chǎn)品經(jīng)理，僅僅掌握通用的產(chǎn)品技能是無法做好WMS的，必須具備一定的倉儲規(guī)劃能力。