萬 霖
萬霖,國家“千人計劃”專家,2017年1月任菜鳥網絡總裁,負責大規模、全球化的物流供應鏈協同網絡的前瞻規劃、總體架構、商家與物流合作伙伴的協同機制設計、針對物流供應鏈全鏈路倉干配端進行基于數字化、智能化的優化;構建商家針對新零售時代全鏈路、多渠道、多元場景進行數字化轉型的方法與工具。
各位領導,各位來賓大家下午好,今天非常榮幸有機會來參與論壇,我從電商和物流平臺角度分享一下我們對于快遞物流行業面向未來全球化的一些思考。
從阿里巴巴集團和菜鳥的角度我們有幾個面向未來的思考,其中很大的一個戰略就是對于全球化趨勢的思考。雖然現在國際形勢有一些波折,但是大趨勢上說全球化作為整個未來貿易的大勢這一點還是非常堅定,不管從國家角度還是從企業的角度,依然堅定的把全球化作為我們非常重要的戰略之一。全球化進程中,電商這種商業形態占據著越來越重要的位置。與之相匹配的,物流體系的建設是至關重要的。物流設施是重要的基礎設施,需要走在商業發展的前面一點點。如果超前太多,商業風險很大,但商業已經起來的時候再做基礎設施又來不及的。這就需要思考我們需要什么樣的物流能力來匹配日益全球化的商業發展。我跟各位交流五個方面的思考。
思考一,“一帶一路”與物流業的使命。菜鳥從2014年開始打造三個網絡:一是全球倉儲網絡。我們需要提前把貨物布局到離消費者更近一些的地方去。二是全球關務網絡。海關是跨境貿易中關鍵的一環,海關法律法規、通關效率和對數據對接的要求在各個國家的標準不一,我們需要用更好的信息化、數據化技術來克服這個瓶頸。三是全球配送網絡。基礎配送非常重要,這一點上中國快遞業的步伐邁的還不夠大,三大跨國快遞公司在我國的快遞業務份額占比不高,但是盈利能力更強,例如UPS,每天100萬的跨境包裹量并不算大,但是帶來的利潤相當豐厚,跨境包裹整體的利潤率是高于國內包裹的。最重要的挑戰是,萬國郵聯體系或者UPS這樣的快遞企業都不是匹配電商發展最合適的主體,真正需要的是中間層服務,成本上能夠接近萬國郵聯體系,同時服務時效能夠保證穩定在7-10天。我們現在已經看到國外的一些企業在做這方面業務,UPS、法國郵政都已經成立了專門針對電子商務需求業務的部門。值得我們思考的是,我們如何走出去、如何參與建設這個更加匹配電子商務全球化快遞網絡,抱團出海,把中國快遞企業在商業模式、信息化技術等方面的經驗與海外需求相匹配,扎扎實實的建立這樣的一張網絡。
思考二,“五新戰略”與物流業的價值。我們看到一個趨勢:從前年開始我們提出新零售戰略,業界從一開始熱烈討論,到逐步的理解到全面接受。天貓淘寶的商家已經全面擁抱新零售的變化,思考怎樣進行數字化升級以提升收益。另一個提高是新制造,在零售業數字化后要思考如何匹配柔性制造,必須對制造企業進行數字化升級。我國物流行業也正在發生改變,很大的機會點就是“新物流”,即銜接新制造和新零售的基礎設施。我們能夠通過更加柔性、透明、數字化的能力把零售端和制造端無縫銜接,可以快速進行響應、雙向傳達,最終實現整體的數字化轉型升級。
思考三,“大城市病”與物流業的應對。目前我國日均快遞量在1.5億件左右,同時時效在飛速提升,天貓淘寶全網全國時效平均在3天以下。時效提升的同時成本也在不斷下降,快遞企業復合成本以17%左右的速度在下降。這是電商與快遞互相促進的結果,電商的快速增長促進了快遞的規模化發展,快遞的能力提升又反哺了電商的發展。
同時我們面臨了一些新的挑戰。在北京上海等大城市,末端網點的壓力越來越大。勞動力成本、租金和合規成本都傳導到了末端,這些挑戰不是短期的波動,而是長期趨勢。我們如何應對這樣的挑戰?能不能有更新的模式和更好的方法?需要考慮如何通過更集約化、標準化、社區化的方式,用共享的末端站點、車輛等模式上的改變和創新來應對這些挑戰。前不久,圓通已經嘗試把包裹從分撥中心直接下移到150多個承包區,不經過網點這一級。送下去的車輛也不再是自有車輛,而是公共的新能源汽車平臺。未來會有更多的生態參與進來,對整個鏈進行重構和優化。
思考四,消費分級與物流業的機遇。服務農村是阿里集團非常重要的戰略之一。城市的快遞服務已經非常方便,但五環外仍有大生意,不均衡中包含了很大的挑戰和機會。除了普通的中小件包裹外,農村更需要多樣化服務,比如村淘,電商農村業務首先爆發的是大家電,對于普通包裹的難度是表現在體驗方面,但對有些品類來說,是有沒有、能不能送達的問題。城市的包裹可以按照不同的重量進行分層的服務,3公斤、3-10公斤、10公斤-60公斤,不同的企業可以專注在不同的層次上。但在農村市場要有不同的思考,因為挑戰更大、密度更低,市場容量和密度不足以實現市場細分,要有更綜合性的能力、更復合的網絡建設,也就需要各個企業能集中資源,整合起來建設這樣的網絡。
思考五,“高質量發展”與物流業的引擎。最后我想分享的是,最終驅動行業前進的是技術進步。具體是如何實現整個網絡全鏈路的數字化,而不是簡單的自動化的問題。目前,我們通過天眼把所有快遞公司的攝像頭加上智能算法來進行有效識別,但人力監控的效率低下,未來要思考如何通過深度優化算法提升監控的效率和效果。另外,如何通過語音助手幫助快遞員提升效率,把他們從不停的打電話中解放出來;如何對小件員進行有效的績效和信用管理,形成更好的正向激勵。我認為通常說的智能化或者是AI都需要這些底層的數字化基礎才可能實現。
謝謝大家。
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