隨著中國商業(yè)模式深化創(chuàng)新與持續(xù)變革,作為商業(yè)血管的物流行業(yè),憑借信息化科技面目一新,物流企業(yè)持續(xù)崛起,向高端物流市場進軍,并在國際化競爭態(tài)勢中格局逆轉,實現(xiàn)趕超國外物流企業(yè)。多元主體競爭、多層次服務共生,加之政策支持,“軟”實力與“硬”力量相得益彰,互為助力,讓物流企業(yè)在工業(yè)4.0的行業(yè)大浪潮下迅猛發(fā)展。
但面對物流規(guī)模的進一步擴大,消費者訴求差異化推動物流商業(yè)模式迭代、細分,國內更多物流企業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn):
? 粗放增長和簡單服務的傳統(tǒng)物流模式難以為繼,提質增效要求物流企業(yè)不斷向規(guī)?;?、集約化發(fā)展;
? 物流各環(huán)節(jié)信息化壁壘尚未完全打通,信息溝通不暢,造成庫存、運力浪費;
? 激烈市場競爭要求物流業(yè)務發(fā)展不能再滿足于單一細分領域,企業(yè)卻缺乏相匹配的強韌供應鏈支撐;
? ……
物聯(lián)網時代,智能軟件逐漸成為智慧物流工廠的“神經中樞”,傳統(tǒng)物流企業(yè)該如何借助大數據賦能供應鏈,進一步差異化自身定個位,構建核心競爭壁壘,實現(xiàn)智慧化管理?
現(xiàn)在,微軟及英特爾攜手極智嘉,開啟智慧物流變革主題線上研討會,為您詳細講解極智嘉兩大技術方案和六大解決方案,解答物流行業(yè)如何通過與智能化技術相融合,引領物流行業(yè)智慧變革,賦能物流降本增效。
傳統(tǒng)的“人到貨”物流模式招工難、成本高、勞動強度大、效率低、管理難,取而代之的是新時代“貨到人”新型智慧物流模式。工人勞動強度低、存儲區(qū)無人化管理、揀貨準確率大幅度提升等優(yōu)勢,讓智慧物流模式助力企業(yè)集約化管理供應鏈同時,更精準獲取物流各環(huán)節(jié)信息,為企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略部署提供數據支持,這使其成為許多物流強需求企業(yè)的不二選擇。
? 貨箱到人揀選方案
該方案基于前沿機器人技術,可幫助物流企業(yè)構建全柔性箱式立體揀選系統(tǒng),充分利用倉庫立體空間,為倉庫擴容,可部署在客戶已有閣樓貨架。助力企業(yè)貨物揀選效率更高,成本更低。
? 協(xié)作揀選方案
面對大量貨物堆積,微軟攜手極智嘉推出柔性揀選技術,機器人可攜帶訂單箱自動行走至被命中的庫存位置,輔助人工揀選節(jié)省30~50%成本,大幅提升揀選效率。
? 貨架到人揀選方案
該方案以智能算法為核心,可幫助機器人把庫存貨架或托盤自動搬送到揀選工位,徹底顛覆傳統(tǒng)的人找貨模式。還可以持續(xù)優(yōu)化效率和庫容,在顯著降低員工勞動強度的同時將效率提升2~3倍。
? 分揀系統(tǒng)
落地式、平臺式兩大行業(yè)領先分揀方案,適合商品分揀、整箱分揀、包裹和快件分揀場景,它具備的“高投資回報、高度自動化、高效率作業(yè)、高度靈活性、高標準化實施”五大核心競爭優(yōu)勢,使其成為取代人工分揀的得力幫手。
? 搬運系統(tǒng)
“頂升、牽引、料箱”搬運方案與復合型機器人方案一起重新定義智能搬運,覆蓋電商、零售、汽車制造等眾多行業(yè)倉庫中的搬運場景。柔性、智能、安全的四種方案各有所長,助力企業(yè)徹底告別傳送帶。
? 智能叉車系統(tǒng)
月臺集貨、產線搬運、貨架存取、高位存取、密集存儲五大方案系統(tǒng)適用于多行業(yè)整存整取和托盤搬運場景,能快速、準確、安全地滿足從原料入庫到成品出庫全流程場景的搬運和存取需求,實現(xiàn)無人化物流存取。
裝卸搬運是物流行業(yè)最基本的操作之一,優(yōu)化運輸流程提升運輸效率成為物流行業(yè)智慧創(chuàng)新的首要方向,基于英特爾平臺的極智嘉云-邊-端協(xié)同AMR方案和與微軟云技術合作的RaaS方案,物流企業(yè)可以大幅減少人力需求、降低管理難度。
正如極智嘉科技有限公司研發(fā)高級總監(jiān)吳偉所言:
“硬件結合深度優(yōu)化,緊耦合多傳感器融合定位于感知,可使機器人智能、精準、穩(wěn)定,更有利于智能決策與控制。搭配深度適配行業(yè)、高度模塊化、專業(yè)、全面、易用的專業(yè)軟件系統(tǒng)。二者結合起來,可以大大提升機器人群體協(xié)同,降低運營成本,為客戶帶來業(yè)務效益最大化。”
微軟亞太區(qū)物聯(lián)網及智能設備部總監(jiān)尹冰也提到:
“利用英特爾和微軟提供的安全、靈活和高性能的物聯(lián)網解決方案,企業(yè)可以靈活運用智能終端和智能云收集并使用數據,利用現(xiàn)成的行業(yè)特定解決方案建立更好的客戶體驗,開辟新的業(yè)務增長,從而高速發(fā)展。
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