在G7的上海運營中心有這樣一個團隊，他們7×24小時緊盯著安全運營數據后臺，及時標記和干預來自G7智能硬件和平臺監控到的卡車安全風險，為接入G7的上百萬公路貨運卡車保駕護航。他們就是被稱為“安全小姐姐”的主動安全運營團隊。

在上海寶山安全小姐姐的監控運營中心，經過G7安全管家的算法平臺對主動安全設備上傳的數據進行智能分析后，平均每天會有超過10萬條的卡車運行高風險事件傳輸到那里，這其中除了8萬多條風險由系統智能化判定并標記外，還有1萬多條高風險事件需要小姐姐進行進一步的人工判定并標記，平均每7秒鐘，安全小姐姐就需要完成一條高風險事件的優先級排序以及場景標記，以便于根據不同的風險類型做出進一步的干預措施。

這樣看似簡單的流程，卻是G7安全管家的首創。通過為卡車安裝物聯網IoT主動安全設備，G7擁有了實時獲取行車數據并下發干預的能力，但是要做到讓安全小姐姐們舉重若輕，從容不迫地處理上萬條高風險事件，算法平臺才是最大的幕后功臣。

從硬件設備上傳的位置、車速、制動、司機疲勞等數據，通過算法平臺內置的AI風險識別引擎，能夠將硬件設備中生成的單個事件如閉眼、打哈欠、超速等通過時間和空間維度進行串聯和歸類，從而將離散的事件經過AI的處理智能判別為不同等級的風險事件。通過算法平臺的處理，就能夠將數以百萬計的事件聚焦成真正可能造成事故的高風險事件中去。“這個比例大約是100比10，也就是說100個事件會生成大約10個高風險事件，而這10個高風險事件中還有8個可以利用算法進行自動標記，最后還剩下2個復雜的高風險事件交給我們的安全小姐姐進行標記，這樣我們就能高效地對風險進行識別以及干預。”邵宇這樣來解釋算法平臺發揮的作用。

（算法平臺團隊部分核心成員）

邵宇是算法平臺的總負責人，見到他時總是匆匆忙忙，而且從身邊同事還了解到他睡眠一直不太好。“這是人命關天的事情，壓力確實不小。”他笑著這樣回應對他睡眠質量的關心。

2019.7上線自動群報備功能，打通了系統和微信群的接口，G7安全管車系統能夠自動發送高風險事件和視頻到對應微信群，讓車隊長能夠第一時間了解到高風險車輛的情況；

2020.1上線M系列算法模型，風險預測由專家模型為主的策略系統升級為機器學習為主的AI系統，對事故預測提升了70%；

2020.2上線任務調度系統，讓高風險事件的分級篩選更加準確，同時對干預任務的下發也更加及時，能夠更好地優先干預高危風險；

而最值得讓算法平臺團隊驕傲的莫過于2020年6月摩羯策略系統的上線。

“在為客戶提供安全服務的3年時間里，我們服務了大量的客戶，對公路貨車運行的風險場景有了比較深刻的理解，同時通過與保險公司合作研究對應的事故數據，我們對于風險場景與事故之間初步建立起了聯系和認知。這樣我們就把路口、天氣、路面情況、車輛事件數據等信息設置成了一套基于行駛場景的綜合風險預測系統，對于引發事故的風險有了更快更有效的管控。”

關于系統命名還有個小插曲，項目負責人司月皓將之命名為“摩羯”，因為他自己是個摩羯座。“摩羯座內心善良，同時擁有洞察一切的能力，這與我們守護司機安全，實時發現風險隱患的初衷也很符合。”這是工程師賦予摩羯的溫度。

摩羯系統上線后，算法平臺對與高風險事件的發現率提升了近100%，也就是說多發現了一倍的高風險。

“這是對于公路貨運安全和風險管控一項重要的突破，意味著G7將多年來對于物流行業的積累開始作用于風險識別和干預中去，并且會不斷迭代。G7安全管家的風險管控能力又向前邁出了一大步，而這些都是沒有人做過，沒有經驗可循的事情。”邵宇驕傲地說。

算法平臺的強大能力，讓安全小姐姐管起車來更加得心應手。「安全小姐姐」的帶頭人，主動安全運營中心的主管芳姐興奮地向我介紹摩羯上線的成果：

“算法平臺更多、更及時地發現和下發高風險事件，安全小姐姐就能更多、更及時并且更輕松地去標記和干預風險，摩羯策略的上線，讓安全小姐姐團隊的人效大大提升。我們一個小姐姐，大約能管500臺車，而對于客戶自己傳統的安全員或者車隊長來說，大約一個人只能管不到100臺車。”

“所以有的客戶想自己建設內部安全運營團隊，結果發現如果沒有算法平臺，和我們一樣多的人，大概只能管1/5的車。所以可以看出來客戶其實對我們的主動安全運營服務是有比較強的依賴的。”

臨走的時候，芳姐對我說：“大多數人看到的都是「安全小姐姐」，沒有看到的是背后更多的「研發小哥哥」，這其實就是G7物聯網科技帶給安全小姐姐的秘密武器。”

向公路貨運安全的守護者致敬！