信息要求

美國運輸部發布信息要求（Request for Information, RFI），向運輸部部長辦公室（The Office of Secretary of Transportation）通報數據融合、分析和可視化方面的行業來源、商業實踐、技術能力及運營能力現狀。運輸部通過此舉提高其運用安全數據指導政策制定和決策的能力，從而增強多種地面運輸方式的安全性。對信息要求的反饋應于美國東部時間2018年12月7日14時前提交。

愿景

由回顧性分析向預測性分析轉變，加強對未來可能面臨的安全風險的了解。利用多種地面運輸方式的新數據集和新分析工具去搭建綜合數據生態系統，對安全數據進行快速、嚴謹、創新性地分析和理解，為決策者制定政策提供支持。與行業利益相關方合作，利用新數據源和創新做法，在安全風險管理方面發揮領導作用。

關注領域

我們將以數據為基礎進行決策，把排除運輸安全風險作為首要戰略目標，重點是：

• 數據可視化：通過清晰、明確的數據可視化，為政策制定者提供數據分析和預測的結果。

• 數據融合：對美國運輸部現有的數據庫和私營部門的新數據源進行整合，為回答安全問題奠定基礎。

• 預測性見解：為降低人員傷亡可能性，使用先進的分析技術識別風險模式，找到預測和降低安全風險的方法。

戰略

為了實現以上愿景，美國運輸部正在實施以下三個戰略：

• 建立基于對風險的了解和預測去分析數據、輔助政策制定和決策的能力：

• 實現系統內的數據融合，并通過與其他單位協作實現數據互連和數據融合;

• 促進傳統和非傳統利益相關方間對安全數據的創新運用和數據可視化，使數據成為持續提升安全性的有用信息。

項目

可視化設計挑戰賽

美國運輸部發起了一項與數據可視化相關的安全挑戰賽，要求參與方提出數據可視化的創新辦法，令數據以一種能夠揭示嚴重道路和鐵路事故成因的方式呈現，加深我們對運輸安全的認識。目前，該挑戰賽的第一階段競賽已經落幕，五位選手成功入圍，他們將在第二階段的比賽中對各自構思的數據分析可視化工具進行概念驗證。

Waze試點

美國運輸部的Volpe國家運輸系統中心（簡稱“Volpe中心”）正在牽頭開展一個試點項目，通過國家公路交通安全管理局（National Highway Transportation Safety Agency, NHTSA）的電子數據轉移試點（Electronic Data Transfer pilot），將Waze提供的事故數據眾包與馬里蘭州收集的事故數據結合起來，探索近實時交通事故預測的可能性。Volpe中心使用這些數據集，通過機器學習技術訓練統計模型預測事故。美國運輸部從試點中了解到，這些基于Waze數據的模型預測的事故情況與警察報告的事故情況很大程度上相符。該試點項目為未來美國全國范圍內事故計數工具的擴大使用奠定了基礎。

鄉村地區車速研究試點

本試點項目是一項持續性研究，旨在探究一般行駛速度、限速和平均行駛速度對鄉村道路交通事故率和事故嚴重程度的影響，并了解道路設計、交通量與速度、事故之間的關系。借助國家績效管理研究數據集（National Performance Management Research Data Set, NPMRDS,GPS設備的匿名數據的數據庫），聯邦公路管理局（Federal Highway Administration, FHWA）正在研究車速在事故中的作用。國家績效管理研究數據集以五分鐘為間隔，提供全美公路系統上的一般車速數據，當與傳統數據集結合使用時，可以幫有關人員更深入了解車速與事故的關系。

行人遇難研究試點

本試點項目旨在了解行人在事故中遇難與交通系統和行人所處環境之間的關聯。經過對聯邦公路管理局、國家公路交通安全管理局、環境保護局（Environmental Protection Agency, EPA）和美國人口普查局（U.S. Census Bureau）的數據進行分析，發現了兩個關鍵點：在城市地區未設通行控制的干道上，行人因事故死亡的風險很高；在城市地區其他類型道路或農村地區道路上，行人因事故死亡的風險雖然也存在，但較低；此外，就業密度高的零售業也與城市和農村地區行人遇難風險的增加有著密切關系。該試點得出的經驗教訓對了解特定地點的事故風險特點有所幫助。

致命事故分析報告系統數據可視化

國家公路交通安全管理局正在研發一個全國范圍的機動車事故致死傷害普查庫致命事故數據分析報告系統（Fatality Analysis Reporting System, FARS），以補充特定領域的現存數據。同時，為提高可視化軟件的運行速度，該局也在對2016年交通情況摘要（Traffic Fact Sheet）的交互式可視化系統進行測試。該局希望產生更多互動信息，今后以一種有助于政策制定、有益于公眾的新方式將數據呈現。