最近和很多做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的專家深度溝通過,也仔細(xì)了解過他們的工作內(nèi)容和方法,確實(shí)學(xué)到很多。
一個整體的感覺,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理做的事和他們本身真的很值錢。
結(jié)合我目前所做事情中與數(shù)據(jù)打交道的部分,談?wù)勎业目捶ā?/p>
都知道,現(xiàn)在是數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)是一家企業(yè)的核心資產(chǎn),移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭早已從“流量信仰”進(jìn)化成為“數(shù)據(jù)信仰”;
為什么這么說?
因?yàn)閿?shù)據(jù)能驗(yàn)證有效性、能指導(dǎo)決策、能預(yù)測趨勢。
每一個數(shù)據(jù)洞察都會直接反映到企業(yè)的效率和營收上,很多產(chǎn)品的改進(jìn)也都是基于數(shù)據(jù)。
進(jìn)入數(shù)據(jù)時代,從傳統(tǒng)的憑感覺和經(jīng)驗(yàn)做事,過度到靠數(shù)據(jù)和科學(xué)方法做事。
最重要的是,數(shù)據(jù)不會說謊,數(shù)據(jù)體現(xiàn)事實(shí),數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力。
所以,未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一定是企業(yè)的標(biāo)配,且重要程度不亞于關(guān)鍵業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理。
從現(xiàn)在市場招聘需求和行業(yè)薪資上就能看出,這塊的需求量和增長潛力確實(shí)很大。
為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品有價值?
舉一個我每天都在用的產(chǎn)品例子,我在公眾號后臺使用了一個插件。
這個工具的定位是對公眾號編輯器的加強(qiáng),比如排版和各種花哨樣式。
基礎(chǔ)功能是免費(fèi)的,高級功能是付費(fèi)的。
對我來說,其實(shí) 90% 的基礎(chǔ)功能我都用不到,但我卻為了一個高級功能付費(fèi)了。
這個功能就是標(biāo)題的 AI 評分,這是一個典型的基于 AI 的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
輸入幾個標(biāo)題,系統(tǒng)會給出一個綜合評分結(jié)果,作者可以根據(jù)評分進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。
在公眾號的產(chǎn)品形態(tài)下,文章打開率其實(shí)很大程度上取決于標(biāo)題質(zhì)量。
并不是說要標(biāo)題黨,但在同樣內(nèi)容的情況下,一個包含關(guān)鍵詞且符合用戶心理的標(biāo)題,確實(shí)能帶來打開率的數(shù)據(jù)提升。
這一點(diǎn),在公眾號后臺數(shù)據(jù)上就能直觀體現(xiàn)出來。
同一個主題的不同標(biāo)題,帶來的轉(zhuǎn)化差距是很大的,這一點(diǎn)憑經(jīng)驗(yàn)很難量化,但數(shù)據(jù)可以。
從產(chǎn)品角度看,這個 AI 評分功能需要幾方面的因素。
首先是數(shù)據(jù)源,開發(fā)商可以從全網(wǎng)去爬取閱讀量比較高的文章關(guān)鍵詞并建立關(guān)鍵詞庫。
然后是對爆款標(biāo)題做語義分析,給不同的詞庫組合做關(guān)聯(lián)評分,通過一些算法得出一個綜合分?jǐn)?shù)。
最后就是將輸入、輸出的過程通過產(chǎn)品的形式可視化,為用戶決策提供依據(jù)。
從投入產(chǎn)出角度,我愿意花錢去使用這個數(shù)據(jù)產(chǎn)品,因?yàn)槟芴嵘业墓ぷ餍剩韺?shí)際的數(shù)據(jù)指標(biāo)提升。
他們的付費(fèi)服務(wù)是 299 一年,現(xiàn)在全網(wǎng)有 2000 多萬個公眾號,哪怕只有 5% 的市場份額,產(chǎn)品收益也很可觀。
如果你是產(chǎn)品經(jīng)理,如果你具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義和設(shè)計能力,是能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來直接效益的,自身價值自然就高。
另外這次疫情遠(yuǎn)程辦公,數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮了很大作用,應(yīng)用面很廣,比如下邊的幾類:
1、企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如CRM系統(tǒng),營銷系統(tǒng),風(fēng)控決策系統(tǒng);
2、針對所有企業(yè)推出的商業(yè)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如 諸葛IO 和 GrowingIO等;
3、用戶均可使用的微信指數(shù)、阿里指數(shù)、百度指數(shù)等等
現(xiàn)在很多公司都有專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位,有的甚至有專門的數(shù)據(jù)部門。
可見企業(yè)對這塊的重視程度。
對于交易型的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)洞察就尤為重要,任何一個基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化,帶來的可能就是上百萬上千萬的增收。
未來是數(shù)據(jù)時代,產(chǎn)品經(jīng)理的能力范疇也不再局限在單一的功能體驗(yàn)型產(chǎn)品。
能結(jié)合產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)、收集、加工、分析、并使其產(chǎn)品化,不僅能提供科學(xué)決策依據(jù),還能帶來企業(yè)效率和收益的提升。
以上,今年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理月平均薪資已到26k+。
如果你是
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,希望有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí),能精通對企業(yè)級數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃。
其他領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理,希望拓展工作思路,深入了解數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)知識,增加簡歷數(shù)據(jù)方面履歷,有計劃進(jìn)入數(shù)據(jù)產(chǎn)品的細(xì)分崗位。
數(shù)據(jù)分析師,技術(shù)上欠缺,大多根據(jù)別人的經(jīng)驗(yàn)和自己的工作總結(jié),缺乏系統(tǒng)的知識,希望調(diào)到更核心的數(shù)據(jù)崗位。
不妨了解一下,開課吧聯(lián)合螞蟻金服高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理趙偉森,今日頭條產(chǎn)品總監(jiān)無痕,前聯(lián)想AIOT部門產(chǎn)品經(jīng)理李碩,新浪微博產(chǎn)品總監(jiān)徐博等,推出的這個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營。
你可以學(xué)習(xí)到
數(shù)據(jù)產(chǎn)品埋點(diǎn)方案及規(guī)范設(shè)計。
數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設(shè)計與規(guī)劃。
行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和數(shù)據(jù)應(yīng)用。
技術(shù)中臺的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。
業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺、組織中臺的指標(biāo)定義以指標(biāo)體系搭建。
熟悉 SQL、Python 等數(shù)據(jù)處理工具。
了解數(shù)據(jù)倉庫常見結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘方法。
本期訓(xùn)練營設(shè)置了完整的強(qiáng)化體系,由核心課程、選修課程兩部分組成。
課程為期兩個半月,從硬技能到軟技能、再到具體案例,輔助學(xué)員適應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)際工作需求。
核心課程以數(shù)據(jù)中臺搭建指導(dǎo)為主,包括提升軟實(shí)力+技術(shù)相關(guān)知識+數(shù)據(jù)分析工具使用。
選修部分內(nèi)容,主要目標(biāo)是填補(bǔ)不同學(xué)員能力短板。包含調(diào)研思路和數(shù)據(jù)分析強(qiáng)化專題兩個模塊。
對于市面上大多數(shù)付費(fèi)課程來說,學(xué)員都普遍比較關(guān)心如何落地方法論。
經(jīng)過前三期的迭代,方法論落地方面,我們做了充分準(zhǔn)備。
第一:真實(shí)案例
一部分課程導(dǎo)師自身項(xiàng)目實(shí)操拆解,遇到的坑、難點(diǎn)以及解決方案分享。另外一部分是互聯(lián)網(wǎng)最新的產(chǎn)品案例。
第二:落地實(shí)操
在核心課程中學(xué)到的方法和分析工具,都會在實(shí)踐中被應(yīng)用到。
以樊登讀書會為例,可以產(chǎn)出:
三次作業(yè)形成一個完整報告,可直接作為面試作品。
以下為學(xué)員輸出的其中兩次作業(yè)。
1、樊登讀書會會員增長計劃
2、樊登讀書會會員指標(biāo)體系構(gòu)建
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