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供應鏈底層數據 | 底層邏輯與高層邏輯

[羅戈導讀]企業經營和供應鏈管理沒有標準答案,有的只是實踐。

在企業管理中,常常會有這樣兩種形態:

  • Top Down

  • Bottom Up

在外企的管理者特別喜歡說到這兩個詞,它們的意思可以這樣理解:

  • 從上到下,或者從下到上

  • 到群眾中去,從群眾中來

  • 從高層到底層,從底層到高層

  • 從領導到員工,從員工到領導

不管怎么理解,意思都應該是一致的,從戰略到執行,上級指示一定要貫徹到一線,上級一定要聽取一線員工的建議和意見,只有這樣,才能上下達成共識。

1.供應鏈戰略聯盟

有讀者問,為什么只寫底層數據,供應鏈難道沒有高層數據嗎?我試圖用一張結構圖來表達清楚供應鏈高層邏輯與底層邏輯;并試圖說清楚各自的主張以及它們之間的關系;解釋為什么一開始的文章直奔底層數據,而忽略了高層的邏輯;分享一些實踐過程中的聲音。因為我意識到只有當真正理解底層數據后,接下來的系列文字才可以繼續延續下去。

供應鏈高層邏輯和底層邏輯結構圖

(這是經過理論學習和實踐沉淀下來的,謹代表本人觀點,供一起思考)

高層邏輯研究供應鏈戰略,并通過供應鏈計劃落實供應鏈運作。有資料將研發、供應鏈和銷售并列為企業的三駕馬車,在企業的實踐中三駕馬車有獨自駕車前行的可能,這樣的風險會帶給企業分道揚鑣的風險。如果供應鏈戰略可以將企業原先的三駕馬車與客戶融合在一起形成企業新的供應鏈戰略聯盟,聯盟帶來的優勢可能會有:

  • 企業進行產品或服務研發時既能充分考慮客戶與銷售的輸入,又可以獲得供應鏈實現產品或服務過程的預期反饋

  • 銷售不僅僅是銷售產品或服務,更像是對企業的整個供應鏈進行恰當的營銷,數據化時代的銷售特點是營銷滲透,企業在完成產品或服務交易的前后,供應鏈必將是企業實現交易的重要滲透工具

  • 聯盟除了保持個體獨立,更重要的可以通過供應鏈戰略的制定共享一致的供應鏈價值觀于研發、營銷和客戶,使得企業的供應鏈戰略聯盟認可供應鏈價值觀以完成從上到下的一致執行。

企業組織從相對獨立到相對滲透

MBA智庫對供應鏈戰略的高層邏輯是這樣的:

  • 從企業戰略高度進行全局規劃供應鏈

  • 確定原材料獲取和運輸、提供產品制造或服務、產品配送和售后服務

  • 關注企業在完成產品交易過程中給顧客創造的競爭優勢

  • 關注企業在完成產品制作過程中企業內部和整個供應鏈流程創造的市場價值

同時,MBA智庫還引用了費希爾的兩種供應鏈戰略方式:有效性供應鏈戰略和反應性供應鏈戰略,這是基于客戶需求的不同類型進行的分類。

如果能夠理解到位,供應鏈戰略不但需要支持研發的產品或服務定位;還要研究并落實供應鏈、營銷及客戶之間的關系,使企業能夠通過戰略聯盟共享供應鏈價值觀,定位、匹配、滲透、創新和互利來完成企業與客戶的交易和長期合作;最主要的是供應鏈戰略必須將從供應鏈戰略聯盟獲得的企業決策通過供應鏈計劃傳達到供應鏈底層數據。

2.高層邏輯與底層邏輯

企業決策怎么來?

這個問題帶有“神秘色彩”,曾服務過七家企業,簡單說說這幾家企業在做一些企業決策時的一兩個特點:

  1. 25年前的國營企業,黨委派并傳達,記得車間工人進行投票選廠長的事

  2. 20年前的家族企業,一桌親戚飯桌上說個事就定了

  3. 20年前的歐資企業,集團總部下來指令,總經理帶來部門一起貫徹,企業有建議箱,還有一套嚴密的建議激勵流程

  4. 15年前的中外合資企業,廠長下達指令,企業有建議箱

  5. 10年前的美資企業,總經理帶一兩個經理人碰個頭把事情定了

  6. 幾年前的美資企業,記得是各部門經理人閉門探討集團下發的通知,最后還是總經理拍板,每個月有員工大會,員工大會結束時會詢問員工有否意見和建議,墻上掛著建議箱

  7. 后來參與了個別創業企業,股東們開會討論一些決策,最后有大股東一意孤行的,也有群體表決的

這些企業除了那個國營企業被私有化了,還有那個家族企業不知道哪兒去了,其余的都在。在過去的30年內,高層邏輯的改變,主要在供應鏈管理的科學化深入和信息數據化程度越發智能,使得經營管理者能夠站在高度便可以獲知企業的整個供應鏈狀況,并能夠判斷供應鏈運營是否正常,這兩點在后面的文章中可以展開。能夠讓高層邏輯得到如此的改變除了領導者利用好高層邏輯外,重要的來自于底層邏輯的支持。

底層邏輯對高層邏輯和企業的支持不是搭搭框架,不是單個底層數據各自孤立。底層邏輯是一個底層數據聯盟,首先必須真正吸收高層邏輯的決策,其次是和供應鏈戰略聯盟站在同一個供應鏈價值觀上,最后是遵循底層數據聯盟的運營原則,在后面的文章中會詳細深入底層數據聯盟。

外資企業對供應鏈比較重視,每年都會召集部門經理開展供應鏈決策(Supply Chain Strategy) 的討論,做的比較好的是那家歐資企業,20年前就已經開始利用供應鏈管理研究學習供應鏈的底層數據。作為價值鏈的供應鏈底層數據是供應鏈戰略領導下的供應鏈的整個結構和內容,底層邏輯是真正完成企業實現產品或服務的方法和工具。

在供應鏈高層邏輯和底層邏輯結構圖中,模塊很多,每一個模塊展開就是供應鏈的一個環節。對于高級供應鏈人員,可能已不滿足單個單元模塊知識和學習,況且現在網絡上隨便一搜便能獲得各個單元模塊的理論知識以及一些案例,當然還是需要親自參與的,因為供應鏈注重的是實踐;涉及供應鏈戰略和企業決策的高層邏輯顯然不適合那些只掌握某個單元模塊的非高級供應鏈人員,他們可能精通于供應鏈中的某個單元模塊,比如計劃、采購、生產、人員、質量、技術,運輸,等等,也就是我們現在企業的單個部門或者某個班組,但可以通過學習和實踐來掌握多模塊的內容。為能夠更好表達結構圖的內涵,列表作為參考:

模塊功能及層級要求

高級/參與企業決策,屬于高層邏輯,負責整個供應鏈模塊

中級/供應鏈復雜模塊,屬于底層邏輯,負責自身模塊包括初級模塊,理解相關模塊

初級/供應鏈簡單模塊,屬于底層邏輯,負責自身模塊,理解相關模塊      

邏輯層 模塊 主要功能 供應鏈知識層級
高層邏輯 供應鏈戰略 參與公司決策并協調戰略聯盟,領引并貫徹供應鏈價值觀 高級
供應鏈計劃 參與聯盟決策定位并協調供應鏈六流 高級
供應鏈底層數據聯盟 搭建合適的供應鏈底層結構,幫助明確底層數據之間的輸入輸出,確保底層數據對供應鏈價值觀的一致性 高級
價值鏈 識別“無縫”供應鏈結構 高級
底層邏輯 采購 尋源達成、維護貨源并協助實現供應鏈產品流和過程價值 中級
運輸 完成材料及產品的轉移并協助完成物料流和過程流價值 中級
材料訂單 完成材料的日常購買 初級
材料倉庫

控制庫存并管理存貨

(接收、保存并分發材料)

初級
生產 完成產品的制造與檢驗,并協助實現供應鏈產品流和過程流價值 中級
產品包裝 完成產品的包裝 初級
成品倉庫

控制庫存并管理存貨

初級
運輸包裝 根據銷售訂單完成發運前包裝 初級
發運 完成產品的運輸準備 初級
售后 提供產品使用后的服務,并協助實現公司產品流和過程流價值 中級
內部支持 制造計劃支持 獲得及評估銷售需求并協助實現供應鏈人員流、物料流和過程流價值 高級
資金與人員支持

參與供應鏈資金流

實現供應鏈人員流價值

高級
技術支持 工藝管理,協助實現供應鏈過程流價值 初級
質量支持 質量管理,協助實現供應鏈過程流價值 初級
設備支持 設備管理,協助實現供應鏈過程流價值 初級
內物流支持 內部物流管理,協助實現供應鏈物料流價值 初級
安全與環境支持 安全及環境管理,協助實現供應鏈過程流價值 初級
信息化支持 信息技術及管理,協助實現供應鏈信息流價值 高級
外部支持 供應商 貨源合作方

-

金融機構 金融需求合作方 -
政府服務 合規等合作方 -

注:這是經過理論學習和實踐沉淀下來的,謹代表本人觀點,供參考和一起思考。需要注意的,以上每個模塊并非是一個模塊需要一個人或者一個組織,企業可以根據模塊及知識層面以及企業的實際業務需求量情況進行人員配備

3.重要的是回到底層邏輯


企業總會有這樣抱怨的聲音:

  • 找銷售理都不理

  • 銷售預測不準我怎么安排計劃

  • 對方說已經發貨了,我們的物流根本就不清楚

  • 說好明天要交貨的,什么時候生產出來也不知道

  • 什么質量,客戶老是投訴,讓我們銷售怎么做

  • 不管了,隨便他們怎么折騰,庫存堆得老老高

  • 我只是一包裝的,前面沒產品過來我怎么知道

  • 這產品設計的工藝這么復雜,讓生產怎么做

  • 采購吃香喝辣的,買個東西還這么屌

  • 老板拍個腦袋就接了一堆活,沒人讓我們怎么干

  • 。。。。。。

企業經營和供應鏈管理沒有標準答案,有的只是實踐。比較權威的美國供應鏈管理協會CSCMP制定的供應鏈管理流程標準可以幫助學習比較系統的供應鏈管理流程;美國的CSCP(國際供應鏈管理師認證)和CPIM(生產和庫存管理認證)是兩個含金量比較高的涉及供應鏈管理專業資格的權威認證;美國供應管理協會ISM是全球最大的采購管理、供應管理、物流管理的專業組織,其C.P.M.(注冊采購經理)認證被美國國家標準協會認可,等等。

學習無止境,這些主流供應鏈理論推動著全球企業的供應鏈管理和發展。很早開始接觸APICS(美國運營管理協會)并申請了電子會籍,交美金年費,只是慢慢地在實際企業環境中發現供應鏈實踐更重要,我們這些供應鏈人專業能力都比較強,特別是對單個模塊的運作都很擅長,企業很多的抱怨經常來自交叉模塊之間的協調和合作問題,就像上面列舉的一些抱怨聲音。通俗一點,就是“你不了解我,我不了解你”。

企業怎樣能夠通過高層邏輯和底層邏輯構建自己特有的供應鏈?

相關模塊之間怎樣才能有針對性地相互了解?

企業如何利用數據化轉型和對底層數據的認識支持高層邏輯?

如果無法徹底層層揭開,問題會層出不窮,企業決策可能就會被影響或無法被徹底執行。下一篇,我將重新回到底層數據,利用底層數據聯盟挖掘在實踐中獲得的供應鏈的各個模塊、各個環節之間的相關性和互補性,修正底層數據并回答“什么時候底層數據會發生變化?”。

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