Gartner曾研究列出了影響供應(yīng)鏈計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的一些障礙，其中有4點(diǎn)較為突出：

• 預(yù)測精度和需求變異性

• 難以協(xié)調(diào)或無法協(xié)同端到端的供應(yīng)鏈過程

• 缺乏供應(yīng)鏈端到端可視化

• 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性

為了解決上述問題，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，供應(yīng)鏈控制塔，是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端管理的最佳方法。那么應(yīng)該如何定義供應(yīng)鏈控制塔呢，下面讓我們來看下一些國際知名的供應(yīng)鏈咨詢公司的解釋：

Gartner 的定義：供應(yīng)鏈控制塔是一個(gè)物理或虛擬儀表板，為用戶提供準(zhǔn)確的、及時(shí)的、完整的物流事件和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，來協(xié)同組織和服務(wù)的內(nèi)部和跨組織運(yùn)作供應(yīng)鏈所有相關(guān)活動，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端整體可視化和實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈決策。

埃森哲的定義：供應(yīng)鏈控制塔是一個(gè)實(shí)時(shí)共享服務(wù)中心，負(fù)責(zé)監(jiān)控和指導(dǎo)整個(gè)端到端供應(yīng)鏈的活動，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同性、一致性、敏捷性，達(dá)成需求驅(qū)動的供應(yīng)鏈決策目標(biāo)。

凱捷咨詢的定義：供應(yīng)鏈控制塔是供應(yīng)鏈的中心樞紐，具有所需的技術(shù)、組織和流程，以捕捉和使用供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以提供與戰(zhàn)略目標(biāo)相一致的短期和長期決策的可預(yù)見性。

從這些定義本身來看，存在著一定的差異，但有一些關(guān)鍵詞，如“儀表盤”、“可視化”、“端到端”、“協(xié)同”、“供應(yīng)鏈決策”等在幾個(gè)定義中都有出現(xiàn)，由此可見雖然對供應(yīng)鏈控制塔本身的定義，尚未達(dá)成統(tǒng)一，但對供應(yīng)鏈控制塔所應(yīng)該達(dá)到效果，卻大體相似。 

在中國，供應(yīng)鏈的理念引入較晚，加上中國商業(yè)模式的多變性，供應(yīng)鏈上下游的參與者數(shù)量眾多，管理水平和信息化程度也是參差不齊，但正是由于這種復(fù)雜的局面，也給國人發(fā)揮智慧創(chuàng)造了充足的空間。

上圖是一個(gè)簡單的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)示意圖，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動中，企業(yè)為了可以更快速的實(shí)現(xiàn)銷售達(dá)成和經(jīng)營目標(biāo)，會結(jié)合自身經(jīng)營模式和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，構(gòu)建了一套屬于自己的供應(yīng)鏈模型，但供應(yīng)鏈上下游參與者眾多，協(xié)同困難，信息孤島的現(xiàn)象不可避免，這使得企業(yè)管理者很難從全局視角，了解自身的供應(yīng)鏈執(zhí)行情況，供應(yīng)鏈執(zhí)行中的異常，也難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

Y公司是一家知名的快消品企業(yè)，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，不斷開拓線上與線下市場，目前在全國有近2000家實(shí)體門店，在并在線上開設(shè)了42家門店。為了更好的服務(wù)于銷售環(huán)節(jié)，不僅根據(jù)銷售預(yù)測制定了詳細(xì)的供應(yīng)鏈計(jì)劃，還在全國設(shè)立了4個(gè)分倉，并委托給專業(yè)的第三方物流企業(yè)提供服務(wù)，企業(yè)內(nèi)部，也組建了14人的管理團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)協(xié)同上下游的管理，但即便如此，供應(yīng)鏈的執(zhí)行情況，仍然不夠理想，經(jīng)常引起銷售部門以及終端的投訴。究其根本，是供應(yīng)鏈執(zhí)行環(huán)節(jié)參與者眾多，執(zhí)行系統(tǒng)相互獨(dú)立，孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，缺失統(tǒng)一的管理平臺，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)執(zhí)行過程中的異常和風(fēng)險(xiǎn)指導(dǎo)管理人員進(jìn)行合理干預(yù)。

2019年下半年，Y企業(yè)引入了供應(yīng)鏈控制塔，在系統(tǒng)實(shí)施過程中，供應(yīng)鏈控制塔與Y企業(yè)上游的ERP，TP運(yùn)營商的電商ERP等完成對接，各物流服務(wù)商的WMS完成對接，在B2B運(yùn)輸環(huán)節(jié)，配合引入了SAAS化TMS并完成對接，B2C環(huán)節(jié)接入了各快遞服務(wù)商的路由信息，幫助Y企業(yè)實(shí)現(xiàn)了多渠道多類型訂單的統(tǒng)一接入；并根據(jù)用戶需求，對于不同崗位、不同分工的人員，配置了相關(guān)功能組件，將管理人員關(guān)注關(guān)鍵要素，直觀的展現(xiàn)在用戶面前。

應(yīng)用供應(yīng)鏈控制塔后，給Y企業(yè)帶來的供應(yīng)鏈管理水平提升，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

1、可視化：供應(yīng)鏈控制塔通過與業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的對接，為Y企業(yè)的管理構(gòu)建了供應(yīng)鏈端到端的可視化平臺，包含了訂單執(zhí)行可視化、實(shí)時(shí)庫存的可視化、物流服務(wù)商執(zhí)行質(zhì)量的可視化。在訂單執(zhí)行可視化維度，供應(yīng)鏈控制塔實(shí)現(xiàn)了Y企業(yè)PO單、B2B、B2C、調(diào)撥單、退貨單的統(tǒng)一接入；并根據(jù)不同類型的訂單執(zhí)行模式，配置了差異化的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)含訂單處理環(huán)節(jié)、倉儲作業(yè)環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)、配送環(huán)節(jié)。庫存可視化維度，不僅實(shí)現(xiàn)了全局庫存一張圖，并且支持按倉庫、貨主、品牌、SKU等顆粒度下的庫存關(guān)鍵指標(biāo)的可視化展現(xiàn)，同時(shí)也納入了動態(tài)庫存的可視化管理。在質(zhì)量可視化維度，供應(yīng)鏈控制塔實(shí)現(xiàn)了Y企業(yè)對所有物流服務(wù)商指標(biāo)達(dá)成情況的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，幫助用戶及時(shí)獲取各物流服務(wù)商質(zhì)量情況，以便對物流計(jì)劃進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。

供應(yīng)鏈控制塔將Y企業(yè)供應(yīng)鏈執(zhí)行環(huán)節(jié)的信息，實(shí)時(shí)完整的展現(xiàn)出來，Y企業(yè)的業(yè)務(wù)管理者只需要在不同的功能界面中切換或根據(jù)不同的條件進(jìn)行篩選，就可以直觀的了解，整個(gè)供應(yīng)鏈執(zhí)行環(huán)節(jié)正發(fā)生了什么，不再需要多方溝通，收集大量信息來完成日常管理，極大的提升了管理者的工作效率。

2、分析預(yù)警：供應(yīng)鏈控制塔在接入Y企業(yè)的業(yè)務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)后，并不僅僅停留在數(shù)據(jù)的直觀展示層面，供應(yīng)鏈執(zhí)行是一個(gè)延續(xù)的過程，存在著很多關(guān)鍵因子，某一個(gè)關(guān)鍵因子的變化，會對執(zhí)行過程中的其他環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響。在Y企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，通過對訂單數(shù)量、貨量情況的變化，分析其對各操作節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的影響，是否會影響訂單履約的時(shí)效，會影響那些區(qū)域，那些訂單；通過對出入庫商品的SKU、數(shù)量、在庫周期的分析，得出其未來一段時(shí)間內(nèi)缺貨率、呆滯率、周轉(zhuǎn)率、庫存趨勢的影響，庫容利用率的影響；通過運(yùn)輸服務(wù)商時(shí)效，分析其對該區(qū)域內(nèi)訂單數(shù)量變化的影響等等。

通過對這些關(guān)鍵因子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助Y企業(yè)的管理者了解為何會這樣，接下來會怎樣，通過這些對比分析所表現(xiàn)的規(guī)律，管理者可以在系統(tǒng)內(nèi)配置預(yù)警規(guī)則，當(dāng)供應(yīng)鏈在執(zhí)行過程中存在潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，系統(tǒng)會觸發(fā)預(yù)警，提醒管理者及時(shí)做出干預(yù)。

3、智能決策：Y企業(yè)在使用供應(yīng)鏈控制塔后，通過可視化的展現(xiàn)和數(shù)據(jù)的分析，以及預(yù)警后干預(yù)措施的所帶來結(jié)果的數(shù)據(jù)沉淀，合作方技術(shù)團(tuán)隊(duì)正在幫助Y企業(yè)構(gòu)建AI決策模型。通過AI內(nèi)核，系統(tǒng)會對供應(yīng)鏈執(zhí)行進(jìn)行模擬仿真，評估干預(yù)措施所帶來的結(jié)果，幫助Y企業(yè)在復(fù)雜的供應(yīng)鏈執(zhí)行過程中選取最合理的做出正確的決策。

借助供應(yīng)鏈控制塔，Y企業(yè)構(gòu)建了符合自身特點(diǎn)的供應(yīng)鏈管理平臺，管理團(tuán)隊(duì)由原先的14人，縮減到了9人，即使面對雙11期間超過50萬的訂單量級，也可以妥善應(yīng)對，因?yàn)橛辛诉@樣的管理軟件，自身供應(yīng)鏈執(zhí)行的整體質(zhì)量也在不斷提升，現(xiàn)在已經(jīng)很少再去擔(dān)心來自其他部門的投訴，因?yàn)樗麄兛偰茉诋惓３霈F(xiàn)之前，做出合理的干預(yù)，有效避免異常的出現(xiàn)。

除了Y企業(yè)外，供應(yīng)鏈控制塔在醫(yī)藥行業(yè)、美妝行業(yè)、鞋服行業(yè)、3C行業(yè)內(nèi)也贏得了的眾多客戶信賴。

為了幫助企業(yè)更好的管理供應(yīng)鏈執(zhí)行，減少供應(yīng)鏈執(zhí)行異常，造成的不必要損失，建設(shè)供應(yīng)鏈控制塔時(shí)，企業(yè)要關(guān)注以下基礎(chǔ)功能模塊：

01 全渠道訂單模塊

很多企業(yè)在日常管理中，都會面對眾多的訂單執(zhí)行問題，諸如訂單分散于不同系統(tǒng)中，該如何統(tǒng)一管理，訂單產(chǎn)生的頻率和趨勢如何，各類訂單執(zhí)行是否按照計(jì)劃在有序進(jìn)行，訂單執(zhí)行過程中，是否出現(xiàn)了異常等等。使用供應(yīng)鏈控制塔可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口平臺，實(shí)現(xiàn)與上下游眾多系統(tǒng)（ERP、OMS、POS、電商平臺、WMS、TMS）的快速對接，實(shí)現(xiàn)全渠道訂單以及執(zhí)行過程的統(tǒng)一接入。根據(jù)這些訂單的類型，執(zhí)行要求，LSP的選擇等，自主配置監(jiān)控節(jié)點(diǎn)及取數(shù)方案，實(shí)現(xiàn)訂單在倉庫作業(yè)和運(yùn)輸作業(yè)中執(zhí)行的全程可視化，并通過圖表形式，直觀的向用戶反饋出來。

除了訂單全程的可視化外，供應(yīng)鏈控制塔還可以向用戶反饋，訂單的趨勢變化，達(dá)成情況如何，訂單流向變化，訂單交付周期的分布等，幫助用戶更好的了解訂單的各維度信息，做更好，更細(xì)致的管理。

這些訂單相關(guān)的可視化結(jié)果展現(xiàn)，可以幫助管理者，合理的組織運(yùn)力，選擇LSP，合理的做人員的安排及排班，輔助采購計(jì)劃和物流計(jì)劃的制定。 

02 全局庫存模塊

在整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，用戶的庫存分散于不同位置，這些庫存又有著不同的狀態(tài)，這給供應(yīng)鏈管理者有效的管理全局庫存帶來了不少麻煩，而使用供應(yīng)鏈控制塔后，可以使用戶更好的管理全局庫存。供應(yīng)鏈控制塔內(nèi)構(gòu)建了節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋱D，可以幫助用戶直觀的查看到各個(gè)位置的庫存情況。這些拓?fù)鋱D也可以幫助用戶直觀的查看每一個(gè)倉儲與對應(yīng)門店或覆蓋的區(qū)域的對應(yīng)關(guān)系，同時(shí)系統(tǒng)也納入了對動態(tài)庫存的展現(xiàn)和管理，幫助用戶了解整體網(wǎng)絡(luò)中的庫存情況及變化，以保障庫存能夠有效響應(yīng)企業(yè)制定的銷售預(yù)測，保障經(jīng)營活動的有效進(jìn)行。

除了整體庫存情況外，供應(yīng)鏈控制塔還可以支持用戶對單一節(jié)點(diǎn)的庫存做下鉆分析，幫助用戶了解各項(xiàng)庫存關(guān)鍵指標(biāo)，如熱度貨品分析、庫存ABC分類、庫存周轉(zhuǎn)率、呆滯率等等，實(shí)現(xiàn)了庫存管理的可視化。

03 全網(wǎng)質(zhì)量模塊

在以往的供應(yīng)鏈管理中，執(zhí)行的質(zhì)量會影響供應(yīng)鏈能否有效的按照預(yù)期計(jì)劃執(zhí)行，在以往企業(yè)對LSP的管理，采用的方式多以周期性的KPI統(tǒng)計(jì)分析為主，而這樣的方式不僅滯后還會因數(shù)據(jù)的真實(shí)性而使得企業(yè)無法對LSP進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的管理，影響供應(yīng)鏈的執(zhí)行質(zhì)量。在供應(yīng)鏈控制塔中，引入的是自動取數(shù)，自主分析，質(zhì)量趨勢監(jiān)測的理念，幫助用戶更加有效的管理LSP，保障供應(yīng)鏈各參與方的協(xié)同作業(yè)順利進(jìn)行。

在供應(yīng)鏈控制塔中，對LSP的管理會更加的及時(shí)，更加的合理，在考量LSP質(zhì)量達(dá)標(biāo)情況時(shí)，會兼顧訂單數(shù)量、貨品數(shù)量、時(shí)間窗、季節(jié)天氣等因素，同時(shí)也可以對，某個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行不同LSP的對比分析，使用戶可以更加真實(shí)的看到各LSP的服務(wù)能力，合理的制定運(yùn)輸計(jì)劃、倉儲計(jì)劃。

04 智能預(yù)警模塊

在整個(gè)供應(yīng)鏈管理過程中，所有的管理者都希望可以在問題出現(xiàn)之前，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并通過有效的干預(yù)措施，避免供應(yīng)鏈質(zhì)量問題的出現(xiàn)。前面看到，供應(yīng)鏈控制塔對訂單、庫存、質(zhì)量都實(shí)現(xiàn)了可視化，而在后臺，供應(yīng)鏈控制塔AI內(nèi)核，正對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和仿真模擬，幫助供應(yīng)鏈管理者，對供應(yīng)鏈整體執(zhí)行進(jìn)行智能監(jiān)控。通過對執(zhí)行數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)將可能發(fā)生的異常問題，實(shí)時(shí)反饋出來，并通過郵件、短信、APP的形式，推送給相關(guān)人員，以便管理人員可以及時(shí)有效的做出計(jì)劃的調(diào)整和及時(shí)的干預(yù)，幫助管理者在供應(yīng)鏈執(zhí)行過程中，可以一直保持正確的行動。

供應(yīng)鏈控制塔的這四個(gè)核心模塊，實(shí)現(xiàn)了端到端可視化和實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈決策。可以幫助管理者從全局視角著手，掌握供應(yīng)鏈執(zhí)行中各個(gè)環(huán)節(jié)的情況，管控供應(yīng)鏈執(zhí)行中異常所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈管理水平質(zhì)的飛躍。