菜鳥(niǎo)作為國(guó)內(nèi)物流行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),業(yè)務(wù)線覆蓋海內(nèi)外。其業(yè)務(wù)特征為勞動(dòng)力密集,合作企業(yè)眾多,包裹投遞鏈路多樣化且節(jié)點(diǎn)眾多,全鏈路協(xié)同。
菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家徐強(qiáng)在ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上,介紹了在菜鳥(niǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)及運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)歷程中所遇到的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的融合歷程,例如在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里數(shù)據(jù)中間件該如何使用,結(jié)合一些物流場(chǎng)景案例分享給大家。(以下為演講內(nèi)容整理)
一個(gè)物品從工廠生產(chǎn)出來(lái)后,到被運(yùn)送到買(mǎi)家手里是一個(gè)較長(zhǎng)的鏈路,工廠運(yùn)送到商家,然后通過(guò)運(yùn)輸運(yùn)送到分撥,再?gòu)姆謸苓\(yùn)輸?shù)较乱粋€(gè)節(jié)點(diǎn)的分撥。通常從一個(gè)城市到另外一個(gè)城市是由兩個(gè)分撥來(lái)負(fù)責(zé)的,一個(gè)城市負(fù)責(zé)收貨(集包),一個(gè)城市來(lái)負(fù)責(zé)發(fā)送(傳賬)。分撥之后,下放到站點(diǎn)和門(mén)店,這時(shí)候再由快遞員送到各位手里,或者菜鳥(niǎo)驛站,這就是一條完整的鏈路。在這個(gè)過(guò)程中,物流企業(yè)要做很多事情。
1. 首先是設(shè)計(jì)服務(wù)產(chǎn)品。比如說(shuō),從北京到杭州這條物流線路叫做一個(gè)物流的服務(wù)產(chǎn)品;
2. 服務(wù)產(chǎn)品出來(lái)以后,要做出相應(yīng)的報(bào)價(jià),從A點(diǎn)到B點(diǎn)需要多少錢(qián)?這個(gè)產(chǎn)品定價(jià)出來(lái)之后,客戶可以去訂購(gòu);
3. 接下來(lái)就要做相關(guān)的訂單管理;
4. 路線的規(guī)劃是一個(gè)很有考究的東西,比如從北京到杭州,可以從北京到濟(jì)南,然后再到杭州。它決定了物流的效率和物流的成本;
5. 攬收送貨。比如在A點(diǎn)有貨,需要送到B點(diǎn)。首先A點(diǎn)會(huì)把貨給到我,做合規(guī)性檢查后,把貨返還給A,再進(jìn)行派送;
6. 事件管理。在整個(gè)過(guò)程中會(huì)有很多問(wèn)題出現(xiàn),大家比較熟悉的包裹丟失的情況,這就是一種事件。那么就對(duì)應(yīng)著一系列的事件管理,比如客訴、實(shí)操管理;
7. 運(yùn)力管理。物流是一個(gè)從A點(diǎn)到B點(diǎn)的全鏈路的運(yùn)貨物流過(guò)程,它每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上面都需要有人和車(chē)還有其他相關(guān)的物資進(jìn)行保障的;
8. 財(cái)務(wù)報(bào)表。所有的這一切,都是為了盈利的。
上圖是一個(gè)物流企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析圖,通常稱(chēng)它為戰(zhàn)略地圖。數(shù)據(jù)產(chǎn)品要協(xié)助的業(yè)務(wù)目標(biāo)一般分成8大塊,包含財(cái)務(wù)、客戶層面,過(guò)程管理和資源管理等4個(gè)方面:
1. 財(cái)務(wù)層面,包含2個(gè)大的目標(biāo)。生產(chǎn)力目標(biāo),分析物流公司整個(gè)操作環(huán)節(jié)的成本結(jié)構(gòu),然后提高資產(chǎn)利用率。營(yíng)收增長(zhǎng)率目標(biāo),增加收入機(jī)會(huì),提高客戶價(jià)值;
2. 客戶層面。我們向客戶售賣(mài)的是什么樣的物流服務(wù)產(chǎn)品?目標(biāo)客戶有什么樣的價(jià)值主張?我們和客戶之間的關(guān)系如何維系?這些東西,都是可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)量化的;
3. 過(guò)程管理。包含運(yùn)營(yíng)管理和銷(xiāo)售管理,投遞取出、維護(hù)實(shí)操。對(duì)于找什么樣的客戶來(lái)使用產(chǎn)品,以及怎么樣能獲得更多的客戶,有一系列的銷(xiāo)售管理;
4. 資源管理。最底層是支撐上面這一切的基礎(chǔ)。分為人力資源管理、實(shí)操的物料管理,信息資源。整個(gè)企業(yè)文化的管理,都要盡力把它數(shù)字化起來(lái),才能讓物流企業(yè)擁有比較透明的管理權(quán)。
下面重點(diǎn)講一下配送全鏈路業(yè)務(wù),是指從商家倉(cāng)出來(lái)一直到用戶手上的這段派送履約鏈路,它包含4個(gè)主要的實(shí)操流程,分別是分撥實(shí)操、運(yùn)輸實(shí)操、站點(diǎn)實(shí)操和快遞員實(shí)操。把4種實(shí)操管理放到三個(gè)系統(tǒng)里面,這三個(gè)系統(tǒng)分別是分撥管理、運(yùn)輸管理、末端站點(diǎn)實(shí)操管理。
用戶一般有體感是在末端,也就是說(shuō)去柜子里面取包裹這個(gè)環(huán)節(jié)。以上這些是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)或者數(shù)據(jù)中臺(tái)在物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來(lái)源的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái),面臨的最大挑戰(zhàn)是什么?干了多少活,花了多少錢(qián),用了多少人?就三個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題,看起來(lái)好像很簡(jiǎn)單。但是這三個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題對(duì)應(yīng)到物流這個(gè)場(chǎng)景下,它所面臨的問(wèn)題是非常復(fù)雜的。一般來(lái)說(shuō)對(duì)應(yīng)三個(gè)具體的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作,分別是運(yùn)營(yíng)管理、考核管理和經(jīng)營(yíng)管理。
這些問(wèn)題在數(shù)據(jù)層面可以進(jìn)一步細(xì)化,首先是包裹引擎,包裹引擎會(huì)針對(duì)到每一秒鐘處理的包裹數(shù)量,下一步就是預(yù)測(cè)需要多少車(chē),以及未來(lái)可能會(huì)發(fā)多少貨。進(jìn)一步推演就是全鏈路仿真系統(tǒng)。
全鏈路仿真系統(tǒng)是什么?首先在物流工廠里面,特別是在小促或者大促期間,在供應(yīng)鏈那一側(cè)會(huì)有大量的數(shù)據(jù)推送過(guò)來(lái),我們大概能預(yù)測(cè)到在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn),某一個(gè)環(huán)節(jié)大概要發(fā)多少貨。我們把這個(gè)數(shù)據(jù)推到一個(gè)模仿物流的仿真系統(tǒng)里,在這種仿真系統(tǒng)里做計(jì)算,最終達(dá)到優(yōu)化全鏈路和整個(gè)快遞網(wǎng)絡(luò)的效果。優(yōu)化結(jié)果會(huì)產(chǎn)出一個(gè)決策系統(tǒng),這個(gè)決策系統(tǒng)目前仍然在建設(shè)中。
那么整個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品是怎么實(shí)現(xiàn)的?
1. 人工運(yùn)營(yíng)。首先是有基層的實(shí)操人員,分撥經(jīng)理、調(diào)度主管和站長(zhǎng),也就是經(jīng)常看到的菜鳥(niǎo)驛站或者快遞網(wǎng)點(diǎn),他們都是在這一層進(jìn)行管理的。
2. 第2層是物流鏈路,傳統(tǒng)的物流管理方式,很大部分仍然需要有中層人員來(lái)進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo),這些中層人員他們會(huì)做很多運(yùn)營(yíng)的事情。但不是針對(duì)全網(wǎng),比如說(shuō)運(yùn)輸管運(yùn)輸,分撥管分撥。這是傳統(tǒng)物流的管理方式,這三個(gè)鏈路和三個(gè)管理是分開(kāi)的,沒(méi)有辦法把他們聚合到一起。而數(shù)據(jù)和技術(shù)的力量,可以讓這些管理人員能在同一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái)里看到所有數(shù)據(jù),給他們提供一個(gè)全鏈路的管理和協(xié)同工具。技術(shù)上要做的就是,把這三個(gè)東西變成一張物流網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)人工管理。先所有數(shù)據(jù)收集,然后在數(shù)據(jù)里做進(jìn)一步的分析優(yōu)化,然后做進(jìn)一步的預(yù)測(cè)。
3. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng),是指從實(shí)操網(wǎng)上的全鏈路的數(shù)據(jù)統(tǒng)合,然后在此基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
數(shù)據(jù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)會(huì)碰到什么樣的技術(shù)挑戰(zhàn)呢?有一個(gè)很經(jīng)典的場(chǎng)景,如果需要求從A點(diǎn)到B點(diǎn),路由過(guò)程中的聚合的包裹數(shù)量以及明細(xì)的包裹數(shù)量,那么怎么做?最傳統(tǒng)的辦法是做兩張表,一張表作為橫表,列出所有明細(xì)來(lái)。但是,A點(diǎn)到B點(diǎn)的聚合操作非常困難,計(jì)算量也非常大。那么再做一張縱表,把所有的數(shù)據(jù)都聚合到節(jié)點(diǎn)上,然后去做分析。這時(shí)候一般會(huì)使用一個(gè)OLAP 數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)circle的能力把這些東西全都統(tǒng)合出來(lái)。
這是我們的第一代架構(gòu),它的性能不是特別好,速度也非常慢。最大的問(wèn)題是,這些數(shù)據(jù)需要通過(guò)各層逐一的聚合起來(lái),有數(shù)據(jù)源、原始數(shù)據(jù)、明細(xì)數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)、以及指標(biāo)數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)是逐層匯集上來(lái)的,在物流場(chǎng)景里,匯總的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一系列問(wèn)題,那么我們?cè)趺慈ソ鉀Q這個(gè)問(wèn)題?
1. 首先,需要單獨(dú)為這個(gè)場(chǎng)景去做計(jì)算引擎和存儲(chǔ)引擎,最先想到的最合適的技術(shù)就是泛搜索技術(shù)。也就是說(shuō)把橫表和縱表都存到數(shù)據(jù)庫(kù)里面,這是一個(gè)搜索的概念。
2. 我們的查詢性能會(huì)大幅度提升,同時(shí)所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地點(diǎn)都是一致的,所以整個(gè)排查問(wèn)題以及整個(gè)模型升級(jí)的速度會(huì)非常快。
3. 原始的使用circle這些技術(shù)的問(wèn)題,沒(méi)有辦法統(tǒng)一去管理數(shù)據(jù)和在統(tǒng)一的地方去計(jì)算數(shù)據(jù),所以這是一個(gè)比較大的創(chuàng)新點(diǎn)。
這就是全鏈路的物流,它的整體架構(gòu)分成5層:
分別是數(shù)據(jù)層,用于挖掘數(shù)據(jù),處理層用于數(shù)據(jù)的預(yù)處理,引擎層利用仿真算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊化處理。控制層里會(huì)有指標(biāo)中心,還有一些算法能力在上面浸透出。最上面就是應(yīng)用層,比如可以在分撥中心進(jìn)行包裹的使用,包括數(shù)據(jù)的使用等。這其中引擎最大的特色在于虛實(shí)合一,即把算法的一部分仿真能力也放到引擎中,然后再通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)算法模型進(jìn)行提升。
在這幾年做物流業(yè)務(wù)過(guò)程中,最大心得體會(huì)就是宏觀、微觀一致性,什么是宏觀?微觀一致性?整個(gè)項(xiàng)目流程中有很多業(yè)務(wù)方,如運(yùn)輸業(yè)務(wù)方,有分撥中心業(yè)務(wù)方等各方需求。阿里的數(shù)據(jù)體系建設(shè)已經(jīng)很完善了,所以出問(wèn)題的地方更多是在邏輯部分,也就是我說(shuō)的數(shù)據(jù)、你說(shuō)的數(shù)據(jù)、我認(rèn)為的數(shù)據(jù)和我看到的數(shù)據(jù)是不一樣的,為什么不一樣?
這是一個(gè)非常有趣的事情。運(yùn)營(yíng)同學(xué)制定一個(gè)指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)會(huì)有一個(gè)計(jì)算口徑,計(jì)算口徑與線下的作業(yè)情況可能并不是完全一致的,很多大規(guī)模勞動(dòng)力密集型的企業(yè)都會(huì)存在這樣的問(wèn)題,為什么呢?因?yàn)樵谝粋€(gè)廠里,可能每一個(gè)工作人員扮演的是不同的角色,如果沒(méi)有一套強(qiáng)大的計(jì)算數(shù)據(jù)引擎去支撐的話,是根本沒(méi)有辦法找到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的。
菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的這套系統(tǒng)剛上線時(shí),數(shù)據(jù)也是對(duì)不上的,需要排查線下和線上設(shè)定的是什么目標(biāo)?這才是數(shù)技術(shù)真正發(fā)揮用武之地。
整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)依托于阿里的整個(gè)報(bào)表系統(tǒng),這確實(shí)是一個(gè)比較好的報(bào)表系統(tǒng),它不需要寫(xiě)circle,而且操作簡(jiǎn)單。只要對(duì)業(yè)務(wù)足夠理解,很快就可以把報(bào)表系統(tǒng)搭建起來(lái)。我們利用這套報(bào)表系統(tǒng),對(duì)各個(gè)域進(jìn)行了封裝。很多這些報(bào)表已經(jīng)不是我們開(kāi)發(fā)人員做的,全部是由完全不懂得計(jì)算機(jī)編程知識(shí)的業(yè)務(wù)方同學(xué)自己做的。
1. 探索
對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái),我認(rèn)為未來(lái)肯定是可以融合的。在物流這個(gè)場(chǎng)景中怎么實(shí)現(xiàn)融合呢?
首先我們必須有這幾個(gè)比較重要的系統(tǒng),財(cái)務(wù)系統(tǒng)、考核系統(tǒng),然后過(guò)程管理、工藝管理。這些系統(tǒng)核心會(huì)對(duì)應(yīng)到物流上面某一個(gè)實(shí)操環(huán)節(jié),然后對(duì)應(yīng)到我們這里的話,大概是17道環(huán)節(jié)。這是我在一年前整理的,現(xiàn)在也會(huì)發(fā)生一些變化。比如說(shuō)稱(chēng)重、出庫(kù)這些環(huán)節(jié),會(huì)具體到用了多少人,花多少錢(qián)。那么,再和這些包裹數(shù)量進(jìn)行結(jié)合,就會(huì)得到一個(gè)對(duì)于物流企業(yè)的完整的數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)。這些不光數(shù)據(jù)平臺(tái)要關(guān)心,同時(shí)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)也要同樣關(guān)心。
2. 數(shù)據(jù)平臺(tái)與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的融合
接下來(lái)談一談,我認(rèn)為未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)融合的樣子。
未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)需要做的首要事情就是管理,讓整體的物流管理和線上所設(shè)想的物流管理是一樣的。需要做的事情就是全鏈路的在線化,引用我們另外一個(gè)同事說(shuō)的,5個(gè)在線:
1. 組織在線:整個(gè)公司不管是誰(shuí),整個(gè)HR系統(tǒng)需要把他們所有的數(shù)據(jù)全部線上化;
2. 溝通在線:所有對(duì)于工作的協(xié)同和溝通,需要通過(guò)系統(tǒng)完成,而不能完全通過(guò)打電話;
3. 協(xié)同在線:溝通在線以后協(xié)同才可能在線;
4. 業(yè)務(wù)在線:也就是說(shuō)全鏈路,包括銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、實(shí)操,所有的系統(tǒng)必須得在線化處理,然后再做進(jìn)一步的模型迭代;
5. 生態(tài)在線:伙伴企業(yè)的數(shù)據(jù)只要是跟我的業(yè)務(wù)掛鉤,那么他跟我相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)必須得在線化,否則沒(méi)有辦法對(duì)他進(jìn)行監(jiān)控。
有了這些數(shù)據(jù)之后,下一個(gè)可以做的事情就是運(yùn)營(yíng)管理。我們現(xiàn)在在做的事情,如智能排班,工作人員的工作量需要根據(jù)當(dāng)天預(yù)測(cè)到的包裹量進(jìn)行提前安排。目前中國(guó)的勞動(dòng)力也越來(lái)越貴,所以就會(huì)有大量的臨時(shí)工,這種臨時(shí)工的彈性怎么保持?這就需要通過(guò)數(shù)據(jù)的方法計(jì)算出來(lái),然后提前來(lái)進(jìn)行排班。以此來(lái)保證投入產(chǎn)出比,這屬于運(yùn)營(yíng)管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。
有了基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理以后,我們才能進(jìn)入到下一個(gè)環(huán)節(jié),叫做數(shù)據(jù)分析。我認(rèn)為它的核心在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題, 具體執(zhí)行是由運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行的,所以這是兩個(gè)完全不一樣的工作,但是要很好的協(xié)同在一起。
最后的核心是,公司要有一個(gè)比較好的財(cái)務(wù)報(bào)表,通過(guò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的合作,同時(shí)對(duì)應(yīng)到運(yùn)營(yíng)的同學(xué),以及管理更高層的財(cái)務(wù)同學(xué),他們之間的通力合作,才能得到一個(gè)比較好的企業(yè)盈利效果。
作者介紹:
徐強(qiáng),曾就職于 IBM STG,主要做分布式計(jì)算軟件。2016年的時(shí)候去了菜鳥(niǎo),致力于數(shù)據(jù)技術(shù)在菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,以及勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的融合建設(shè)。
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