在貨拉拉我們也積極推進大模型的建設，進行企業內部業務應用賦能，將其應用到營銷場景中(包括外呼、邀約、補貼、觸達、廣告、抽獎、積分等)。通過這種方式，不僅提高了運營效率，也為用戶提供了更好的體驗。
隨著大語言模型（Large Language Model, LLM）涌現，如何高效落地應用LLM成為關鍵，以LLM為核心搭建各種Agent落地應用（AI Agent ）成為新風向。
隨著LLM涌現，AI應用范圍日益廣泛。貨拉拉也在積極探索AI落地，以LLM為基礎開發出多場景的個人及辦公助理，以期在各類應用場景中為用戶提供更加智能、高效的服務。
貨拉拉作為互聯網物流科技企業，過去幾年不斷深耕AI技術，推動物流行業的智能化發展，并在AI定價、AI營銷、AI客服、AI安防等多個領域取得顯著成就。
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