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2024LOG供應鏈物流 突破創新獎候選案例——京東物流

[羅戈導讀]京東物流2017年成立,2021年上市,是中國領先的技術驅動供應鏈解決方案提供商。其數智化履約決策平臺通過任務、資源和執行自動化,提升運輸效率與安全性。

企業介紹

京東物流2017年4月正式成立,2021年5月,京東物流于香港聯交所主板上市,是中國領先的技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商,以“技術驅動,引領全球高效流通和可持續發展”為使命,致力于成為全球最值得信賴的供應鏈基礎設施服務商。

案例介紹

京東物流數智化履約決策平臺由3個核心技術模塊組成: 

任務自動化:在運輸貨量動態不確定的情況下,基于實時貨量預報預測,推薦最優車型車次組合,降低運輸任務異常,提升車輛裝載率和效益。 全量運輸需求通過算法動態分層進行不同策略的自動化派車,全自動化派車,車型&車次基于成本回歸最優,符合業務規則的歷史穩定發運情況的進行提前24小時自動化派車,指導運輸運營。半自動化派車,通過歷史車次穩定,車型有調整,貨量波動影響車型,算法推薦的裝載率成本不比人工差的方案進行自動化推薦出來在發車前6小時自動派車,指導運輸運營。人機協同派車,尾貨、臨時線路、線路發貨無規律、貨量波動大的,通過貨量預測預報算法推薦出最優策略,由人工判斷后進行自動化派車。

資源自動化:通過建設動態資源池,動態資源池的資源包括京東物流百萬三方、自營、個體的資源進行分層分級運營,在收到任務車型車次后自動匹配出滿足時效下的全局成本最優的具體資源,全程無需人工操作。通過自營統調、自營、個體、三方招采,結合算法全方位進行資源優化。三方招采資源是基于內部、外部的多源異質數據,對企業的承運商屬性進行挖掘,定位有承運資質和意愿的承運商;建設資源匹配的召回、排序、重排序的算法流程,有效地將業務規則、歷史行為模式、匹配策略融合在一起,全面提升資源匹配的效率,基于大模型技術,在招采全流程進行業務優化,包括匹配模型輸入特征的標準化、匹配模型輸出結果的智能篩選、匹配結果的個性化業務解釋。

執行自動化:引導式作業,即“任務找司機”模式,是一種更加主動和智能的物流作業方式。在這種模式下,物流系統通過算法和智能調度,自動將任務分配給最適合的司機,而不是讓司機去手動尋找任務。通過實時收集司機位置、狀態、車輛類型、載貨量信息,利用機器學習算法,向司機推送合適的任務操作節點,通過智能語音AI和用戶界面相結合,讓司機能夠輕松的進行各節點操作,同時結合GIS和圍欄可自動化操作節點。通過引導式作業,提升司機作業效率,加快貨物交付速度。 基于視覺算法管理實現月臺作業合理有序高效,基于車聯網實現了軌跡全程可視,基于ADAS提升駕駛安全性。以ADAS輔助應用為抓手,結合違章數據、培訓學習、司機安全考核等,建立了完整的安全管理機制。

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