本文深入探討了人工智能，包括最新的Transformer模型，如何徹底革新末端配送路徑優化。文章首先回顧了車輛路徑問題(VRP)的演進歷程，從傳統方法到現代挑戰。隨后，詳細介紹了創新的雙方面協作Transformer(DACT)模型，該模型通過分離節點和位置信息，并引入循環位置編碼(CPE)，有效解決了VRP問題。 文章還討論在中國的即時配送業務場景是如何應用人工智能的方法優化最后一公里的履約模式。 無論您是物流專業人士還是對AI應用感興趣的讀者，本文都將為您揭示AI如何重塑末端配送的未來，帶來更高效、更智能的物流解決方案。
這篇文章深入探討了亞馬遜如何運用運籌學和最新科技建設和優化其物流網絡。我們將看到預測性發貨如何讓包裹在你下單前就開始移動，動態定價如何平衡供需，創新的Relay Load Board系統，FBA網絡容量管理系統等。然而，亞馬遜的創新不僅僅是技術的堆砌。它體現了客戶至上的理念，展示了跨學科融合的力量，也凸顯了數據驅動決策的重要性。這些創新正在改變我們的購物體驗，也為整個物流行業樹立了新標準。
四向車專利訴訟案新進展：隆鏈科技5000萬索賠被駁回，涉案專利被宣告全部無效。曠視公司反訴隆鏈科技專利侵權，索賠1000萬，開啟智慧物流產業專利戰。
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