（本文根據9月6日物流沙龍主辦的“2018合同物流創新發展高峰論壇”現場錄音整理）

在座的各位同仁，大家好，我是百世集團營銷總經理洪一瑋，很高興今天代表百世來做《打造可視化智慧供應鏈》的分享，跟大家溝通百世在系統研發和物流智慧化技術演進過程中所邁出的小步。

我想跟大家分享的主題是供應鏈管理中的關鍵挑戰、百世可視化智慧供應鏈解決方案、可視化智慧供應鏈的應用場景、百世的信息系統與服務網絡。

供應鏈管理中的關鍵挑戰

首先，我想給大家看看這個IBM的調查報告，它雖然是十年前的，但其調查結果跟我們今天面臨的局面非常接近，當然，十年前人們對于電商蓬勃發展的程度沒有這么準確的認知，但也已經發現了這個端倪。

大家可以看到訂單多樣化的挑戰，跟今天講的新零售是非常近似的：成本優化面臨極大的挑戰，人工成本不斷升高，訂單多樣化，客戶的預期在不斷提高，最要命的是庫存優化的壓力在不斷變大。

庫存優化不是今天倉庫中少請幾個人或者倉庫多建幾個多層貨架就可以解決的，它要解決的是在財務上的庫存降低，這牽涉到信息孤島的消滅，牽涉到整個全鏈庫存的聯通、通路庫存上的減少，這是非常嚴峻的難題。它需要我們哪些新技術去支持我們面臨的挑戰呢？就像我們今天講的，可視化和智慧化。

這兩個詞是非常虛的，大家都在講，什么樣的技術能幫助我們在整個價值鏈通路上的企業真正做到更加的可視化、更加的全鏈路的柔性，這是我今天希望跟大家共享的。

百世可視化智慧供應鏈解決方案

如何降低整個價值鏈當中的庫存浪費是人們關注的重點，有業內人士認為，可能未來很多中間層的代理商或者經銷商會被慢慢的削弱和消滅，我贊同這個觀點，但這可能是一個很漫長的過程，在這個過程當中不可避免的，我們整個通路不可能完全的拉直。在通路不能夠完全拉直的情況下，怎么能夠在未來5～10年的共存和中間層的過程當中，讓價值鏈上每一個中間層能夠把信息共享，至少把信息鏈路先拉通，讓信息的拉通來一部分解決庫存的問題。在今天的案例分享中我會進一步進行分析。

首先我要介紹一下百世在供應鏈規劃上做出的努力。實際上這個案例并不是百世現在給我們的客戶做的，因為這里面有一些不方便公開的數據，大家現在看到的是比較公共的數據。

它用的方法很簡單，可能在很多年前，像IBM這樣的企業就給客戶做過基線建模，根據他的產能、他客戶的分布、他客戶訂單的大小和情況，重新去做生產中心的排列、產能的計劃、物流中心和配送方式的計劃。這種基線建模的方法已經很普遍了，不是百世發明的。

百世在這個過程中做了什么呢？百世已經擁有了全國第四大的快遞網絡和全國第二大的快運網絡，以及300多個遍布全國各地的云倉體系，百世掌握了基準的大數據。比如某個四級縣市，它的人力資源的情況、可能的本地交通情況、可能的本地運營商環境，我們會有一些大數據的積累。

在這個積累的基礎上再去配合我們對于物流的模型、對于整個拓撲網絡技術建模的能力。我們會對于傳統技術建模的供應鏈規劃進行一定的糾偏和糾錯，這是一個非常重要的能力。

在歐美國家，政策、人力資源排布、交通情況等是比較透明和均等的，我們在進行拓撲網絡規劃的時候，可以較少考慮地域的不平衡性。但在中國這樣做會發生一些問題，比如，現在根據中國最常見的物流規劃模型，認為物流中心應該放在武漢。可是我們發現放在武漢之后，人力資本、地域不平衡性導致的物流實際上的成本和效率并沒有預期的那么理想。

對于企業來說，你只能因勢相形，這個時候數據就非常重要了。到目前為止，百世已經為超過5家大型的國內上市企業及歐美資的500強企業，做了中國國內的全鏈路規劃，用到的方法跟這些公司請咨詢公司做的結果有比較大的差異。這些公司反饋，百世做的模型，在物流老兵們看來是更接地氣、更有道理的。百世希望在更大、更多元化的行業舞臺中，與更多的制造業企業，尤其是大型的甲方同仁來分享我們的技能。百世擁有很多核心算法，是自研的。當然建模的系統是要外購的，也引入了很多建構方面的專家跟我們積累的本地大數據相結合，為我們的客戶實現合作的共贏。

在這個大的場景規模之后，我想補充兩個案例：

1.案例一：全渠道的物流和全渠道的通路

在這里我先插一個小小的介紹，因為可能很多同仁對于百世的理解僅僅在于百世快遞或者可能還停留在百世匯通，實際上百世是這樣的企業：董事長周韶寧原來是谷歌的全球副總裁，2007年開始創業，我們公司的很多同仁都是從谷歌以及通信類、高科技的公司一起出來創業的，在后期百世引入了很多物流行業的專家。百世是通過多元化的并購滿足整個企業高速的成長，百世的核心競爭力在于IT，畢竟自研系統、培養人才是一個公司的最高境界。

到目前為止，百世所有的ERP、OMS、TMS、WMS，所有的企業運營和物流運營的系統都是公司自研發的，100%的自主知識產權。我們的供應鏈事業部就是一個三方的事業部，如果按照今年的收入水平，大概能夠達到20多億元，大概會運營300多萬平米的客制化倉庫。這個跟蘇寧和京東的規模是不能相比的，我們是不用自建物流的，我們是一個標準的三方物流企業，我們通過長期租用倉庫服務客戶的需求，做客制化的引進。

回到這個案例，這個案例講到的是某類企業，它在線下是用自營門店或者強管控的授權門店。在線上，它采用的是自營電商或者強管控的TP。大家應該能夠理解，很多歐美資的快消或者食品企業，它到中國是不能直接運營的，所以它線下的經銷商可以強管控，門店可以強管控，線上可以對于TP強管控。

在這種強管控的邏輯里面，百世為這樣的企業提供了一體性的解決方案。大家可以看到，客戶可能有線上的銷售渠道，也有線下的銷售渠道，在很多企業，它們在商務上是分開的，但是在整個的流通上，更先進的企業會做到把這兩個團隊在商務上合一，大家共享一樣的KPI。于是在物流上就可能去共享一樣的庫存。

這樣的話，就給物流帶來了很嚴峻的挑戰，你能不能夠在物流上也跟客戶的要求一樣，做到線上和線下的庫存一體化，所有的庫存不再去區分它是RDC還是CDC，是線上倉還是線下倉，所有的庫存都是混合的，按照客戶不同類型的訂單直接出庫。其實它在技術難度上要求是很高的，比如我們要設計倉庫內部的高位儲存貨架、普通儲存貨架、臨期貨架之間的規劃，和每天數次的貨架和貨架之間的庫內調撥。我們要在WMS的系統中設計非常復雜并且高效的流程，來保障不同規模的2C訂單、2B訂單的流轉，是非常復雜的，而且這跟自營的業務不一樣，因為不同客戶，它的物流基線的需求差異是非常大的，你能不能夠理解客戶在全球或者中國的物流戰略、供應鏈的戰略，怎么幫助他去布局整個的庫存規劃，這是非常難的。

所以我們給很多這一類的強管控供應鏈的企業提供的方案是BC的整合倉儲，我們在全國為大型客戶管理的倉庫，已經不分它是RDC還是CDC，全國的庫存在不同的區域放置僅僅是在拓撲網絡上規劃為了效率和為了貼近消費者，但是它們的庫存等級和在物流網絡當中的作用幾乎是沒有差別的，我們用大數據的智能調撥來滿足倉與倉之間的平衡，然后對整個倉儲的網絡進行去中心化的處理。這樣的客戶在百世的客戶中不算很多，大概四五個左右，但是它會給百世帶來非常大的收入，這是一體化的案例。

后面的我在此不贅述，依托我們的快遞、快運成配車輛平臺的網絡，在配送上我們也能做到任何形式的訂單都能夠一站式的去履約。

2.案例二：實現共享庫存，打通信息鏈路

第二個案例，講到的是那些在整個的供應鏈上弱管控的甲方企業應該怎樣做到共享庫存，怎樣做到信息鏈路的打通和打造智慧供應鏈。

在整個線上物流過程當中，大家可以預見，因為電商的存在，它的信息鏈是非常發達的，客戶的需求是什么，訂單的全貌都非常清晰；但是在線下的領域，尤其是我們通過經銷商去觸達到客戶的這些傳統零售的領域，你是很難掌握到末端數據的，然后庫存會一級一級的積壓，你把庫存壓給下面的一級經銷商，一級壓給二級，二級壓給經銷商，每一級庫存，你是很難獲得它的庫存全貌的。

有一些非常先進的甲方企業，它可以在一級，甚至二級經銷商的倉庫的系統上布一些監控的措施，但是這些措施跟進銷存系統相連接之后，它產生的數據滯后和不準確性是非常嚴重的，在這個情況下，其實甲方企業，它很難做一個大庫存的規劃，這個柔性和它的靈敏度跟電商行業差異很大。

百世給了一個什么樣的解決方案呢？百世有一個叫百智會的CLUB類型的組織，它幫助所有的經銷商建立一個微小的但是完整的自動化、數字化的物流管理系統。

我們今天已經開始幫助到一些經銷商去改變整個庫存管理和運輸管理的現狀，很多經銷商在一開始對此是抗拒，因為人改變習慣和思維是痛苦的，但是一旦他采用之后，他會發現車輛配送的成本在下降，庫內的盤點可以變得更高效，庫存準確率在提高，所以越來越多的經銷商都愿意分享到我們這個方案當中來。

一方面我們能降低他們的成本，在今天中國的大環境當中，成本已經是所有企業不可言說之傷，成本的下降是他們眼前救命的事情，技術能夠幫助他們救命。另一方面，幫助所有的經銷商面向未來，因為如果不嚴格要求，也許三五年之后，傳統的經銷商會走向末路。如果他可以去革自己的命，用刀砍向自己，也許他們能成為智慧物流、新物流的排頭兵。

百世的智能調度

這個就是講到我剛才講到的智能調度的系統了，我們大量使用了訂單熱點的分布。

這個做法很簡單，百世有一個智能算法的系統，它用了百度和谷歌的雙地圖引擎，并且把我們在快遞、快運上積累的貨運車輛哪里能跑，哪里不能跑，哪里進行的數據，疊加到這個上面，形成一個大數據。在這個系統中我們進行了機器智能算法，能夠把所有訂單的細節信息輸入其中，比如貨品的長寬高、地址、貨品的性質、能不能壓等等，然后把所有的車輛信息輸入進去，不管是自有車輛還是租賃車輛，一分鐘后我們的系統就能夠計算出來，所有的貨品應該怎么樣最大程度地保證車輛的滿載，什么樣的貨物能壓或不能壓，哪個客戶先送還是后送，先裝車還是后裝車，裝車的順序是怎么樣的，卸車的順序是怎么樣的。

在整個城市的運送過程中，先停哪個點，后停哪個點，一個司機一天有多少產能，交通狀況是怎樣的，司機承擔了多少訂單，車輛是否滿載……所有的情況在百世的這個系統中都能通過智能算法實現。

百世在全國原來有幾百名調度，他們不是做快遞或快運，而都是為我們供應鏈事業部三方物流的配送進行調度。今天為止，這幾百個調度已經不在了，全部通過智能算法去取代了。當然在每個分公司里面，我們會保留一兩名智能調度的主管，他們有非常豐富的經驗，也懂系統配置，剩下的都在項目管理和其他運輸管理的團隊中分流了，不再需要他們從事機械性的調度工作了，這是我們在智能運輸上的小小研究。

在這個過程當中，我們也成功幫助很多企業用這樣的系統去減少人工的損耗、增加車輛的利用率、增加城市配送的效率。這個網絡跟我們前面講的幫助經銷商去提升的邏輯以及去中心化的B、C融合的倉儲上都有很大的作用，尤其是非電商的線下越來越零散化、越來越小型化的去小B的訂單，這種智能運輸調撥的方式會產生越來越大的價值。

百世的信息系統與服務網絡

這個是百世所有的系統，一分鐘時間給大家做一個介紹，都是100%自主知識產權，我們正逐漸把這些系統形成客戶版，給更多大型的甲方企業以及中小型的承運商和經銷商的小微企業，幫助他們完成智慧化，這是我們公司很大的愿景。

這是公司在實體網絡上的能力，基本上百世也是現在國內營收第二大的物流集團企業，對于公司來說，我們在軟件和硬件上會不斷地齊頭并進，希望在中國物流智慧化、物流可視化的歷程上為整個行業貢獻綿薄之力。

我的分享就到這里，謝謝大家。

此文系作者個人觀點，不代表羅戈網立場

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