據Gartner統計，阿里云已位居全球云數據庫市場份額第三，年增速在115%。同期AWS增速為74%、Oracle為66%。

報告認為，數據庫的未來必須上云，目前云數據庫已為數據庫市場的增收貢獻一半以上份額。與傳統數據庫不斷下降的營收相比，云數據庫正在積極地快速增長。到2022年，預計有3/4的數據庫天然部署或遷移到云上。

Gartner將這一變化歸因為，企業正將新應用向云轉移，對數據存儲和計算分析的能力要求不斷加強。云數據庫天然具備云上靈活性，能夠提供強大的創新能力、豐富多樣的產品體系、經濟高效的部署方式和按需付費的支付模式。

去年，阿里云還曾作為第一家且唯一一家中國公司進入Gartner數據庫魔力象限。

國內最強大的產品實力

早在十年前阿里巴巴就遇到了數據規模的壓力，開始嘗試用分布式數據庫替代傳統數據庫，并在全球率先提出去IOE，如今這一理念已被全球企業廣泛采納。

經過十年的應用實踐以及技術迭代，阿里云已擁有國內最強大和豐富的云數據庫產品家族，涵蓋關系型數據庫、非關系型數據庫、分析型數據庫以及遷移工具等，滿足用戶不同的數據庫應用開發需求，并且解決企業核心業務上云的關鍵難題。

其中，PolarDB是國內首個云原生數據庫，采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，滿足大規模應用場景需求。

同時，PolarDB已率先突破傳統數據庫上云難的問題，幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕松上云，最快數小時內遷移完成。

目前，阿里云數據庫已引領多個前沿技術領域，解決企業核心業務上云的關鍵難題：

云原生數據庫技術：PolarDB通過IO路徑旁路化、創新的一致性協議、物理復制等技術，實現了領先的云原生數據庫能力，性價比是傳統數據庫的10倍。

智能化數據庫技術：DBaaS平臺具體多方面的自動化能力，基于人工智能技術，實現了參數自調優、內存使用自調優、故障自處理等。

數據庫安全技術：國內首家提供BYOK的云數據庫服務商，從用戶連接、數據傳輸，到數據存儲，提供了完整的全鏈路加密。

分析數據庫技術：AnalyticDB是最快的實時分析數據庫，在全球權威分析型基準測試TPC-DS榜單中位列第一名。

廣泛實踐，支持企業上云

基于多年的內部實踐以及技術迭代，阿里云數據庫已經穩居國內云數據庫市場份額第一，服務政務、零售、金融、電信、制造、物流等領域的龍頭企業，已有約40萬個數據庫實例遷移到阿里云上。

阿里巴巴集團內部已經大規模采用云數據庫。2018年天貓雙11，阿里云數據庫成功應對了100倍的日常壓力，支撐起2135億的總交易額。

中國郵政快遞業務使用阿里云AnalyticDB for MySQL實現全國10多萬機構數據打通，在解決傳統方案系統擴展性瓶頸的同時，還利用彈性大幅降低了雙11峰值的IT成本。

眾安保險使用阿里云RDS for MySQL重構數據庫架構，實現多個事業部以及子公司數據之間共享，同時滿足高頻業務開發、金融級場景的需求。

銀泰百貨采用阿里云PolarDB等產品全面替換傳統數據庫，節省IT設施開銷僅數據庫一項就超過千萬，同時順利應對日常大促等流量高峰。

阿里云智能數據庫事業部負責人李飛飛曾表示，云原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優于傳統數據庫，傳統數據庫會像馬車一樣被淘汰。

工業+學術實力共同加持

阿里云數據庫的研究成果已多次入選國際數據庫頂級會議。

今年ACM SIGMOD，PolarDB相關論文入選。論文闡述了面向大規模流量場景設計的自研存儲引擎X-Engine，創新之處在于突破傳統數據架構的局限，采用分層存儲的全新理念，可以根據數據訪問頻度將數據合理歸位，實現快存快取。

此前，《TcpRT：面向大規模海量云數據庫的服務質量實時采集與診斷系統》、《PolarFS：面向云數據庫的超低延遲文件系統》兩篇論文也分別在SIGMOD和VLDB發表。

今年還將有多篇論文在數據庫頂級會議上發表。

其實，這是本月來，阿里云數據庫第二次獲得國際權威機構的認可。在Forrester發布的數據庫評估報告《The Forrester Wave: Database-As-A-Service,Q2 2019》中，阿里云數據庫躋身“強勁表現者”陣營。