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【精彩回顧】居懿熙:黑色大宗供應鏈數智化趨勢探討

[羅戈導讀]物泊科技有限公司副總經理居懿熙發表“黑色大宗供應鏈數智化趨勢探討”的主題演講。

3月14-15日,第六屆物流與供應鏈平臺發展年會暨網絡貨運高端論壇在長沙召開。物泊科技有限公司副總經理居懿熙出席大會,發表“黑色大宗供應鏈數智化趨勢探討”的主題演講。

黑色大宗供應鏈數智化趨勢探討 

物泊科技有限公司副總經理  居懿熙(3月15日)

各位來賓,各位領導,大家上午好!

非常高興又來到了我們中物聯一年一度的平臺與供應鏈發展年會,今天我為大家分享一下物泊科技致力于黑色大宗供應鏈的數智化實踐,也請各位來賓多多指正。

說起數字跟數智,這其實是兩個概念。數字,其實只是一個簡單的一個線下的線上化。而我們所說的數智化,它其實引入了一些大數據 AI 的理念,這也是后期整體產業鏈發展的一個方向。黑色大宗,說白了就是涉及鋼鐵行業,它其實是我們國民經濟的一個主要的支柱產業,它的整體數字化水平其實在我們國家的整個產業數字化水平中是不高的,尤其是我們的民營企業,所以在這一塊的天花板非常高,它可以做的事情也非常多。

宏觀來看,全國整體的產業供應鏈數字化浪潮發展是非常強勁的。根據中物聯《中國產業數字化發展報告(2023)》里顯示,2022年產業鏈供應鏈數字經濟市場規模43.82萬億元,從2018到2022年整體市場規模年均復合增長率達11.59%,2023年產業鏈供應鏈數字經濟市場規模有望達到51.65萬億元,產業數字化在我們整個國民經濟中已經是很非常重要的組成部分了。

全國來看,全國GDP逾120萬億元人民幣,其中半數(約超60萬億元人民幣)的GDP是基于數字化或受數字化影響的,未來幾年是數字化發展的黃金時期。我們國家對于產業數字化的發展也十分支持,十四五期間,政府為數字經濟相關的規劃提供了良好的政策和資金保障,中國企業數字化轉型投入逐年增長,2026年將超四千億元規模,未來5年數字經濟相關的總投資在15-20萬億元人民幣,為發展保駕護航、指明方向。

微觀來看,企業作為整個產業的最小單元,數智化轉型也是浪潮下的必由之路。我們結合國內外的案例,歸納出企業的數智化發展要經歷三個階段:

01

運營管理數智化

即通過全面打通數據和數據驅動,實現從企業集團內部的協同到產業的社會化協同,推動運營與管理的高效。關注管理數據化、工作流程化、任務可視化。再向上延申到第二階段。

02

業務鏈數智創新

將上下游的供應商、客戶引入到自己的體系里進行數字化改造,基于“云、大數據、物聯網、人工智能、5G”等新興技術,驅動供應鏈服務、產業服務和客戶服務創新,開發新場景,重構商業模式和服務模式,以點帶面地重塑行業供應鏈關系。最終形成一個數字化生態。

03

創新生態建設

整合價值鏈,橫向加強與供應商、客戶合作,縱向賦能細分行業的中小企業,打造高階生態網絡,建立與市場的泛在連接,最終實現價值開放共創,將數字化的整體理念經驗輻射出去,影響到整個上下游的供應鏈,形成供應鏈產業的生態數字化。

大宗供應鏈和商品供應鏈差不多,分為了采購、物流、倉儲、加工制造和銷售五個環節。對于鋼鐵行業來說,黑色大宗商品產業鏈主要以鋼鐵為核心,供需具有很強的季節性特征。上游是焦煤、焦炭、鐵礦石及動力煤,產成品主要是螺紋鋼、線材、中厚板、不銹鋼與冷熱卷。螺紋鋼、線材等主要與基建、房地產密切相關,與投資關聯性很強,而不銹鋼與冷熱卷則與船舶、汽車、家電密切相關,與消費關聯性很強。下游主要為房地產、造船、工程機械、家電、汽車等制造行業。

下面我們來看鋼鐵的生命周期,鐵礦石從礦上挖出來后,通過運輸運送到港口,再通過一些代理商或者貿易商將這些產品銷售往全球的各地,主要以海運形式展開。通過鋼廠的采購,

將采購來的鋼鐵礦石通過汽車運輸、公鐵聯運、公水聯運等運入工廠,由加工廠生產加工成產成品,再由二級的貿易商分銷給各個二級加工中心——工地、整車廠、家電廠,再由他們將這些產成品生產成為民用的產品,這是整個鋼鐵供應鏈的全過程。

所以,物流環節串聯起整個供應鏈的每一個參與要素,物流就是供應鏈的核心。前不久中央財經委員會也講,發展新質生產力,有效降低全社會物流成本。

我們認為可以通過:優化運輸結構、優化主干線大通道、統籌規劃物流樞紐三個方面著手進行。

01

優化運輸結構

強化公轉鐵、公轉水,深化綜合交通運輸體系改革,形成統一高效、競爭有序的物流市場。

02

優化主干線大通道

完善現代商貿流通體系,鼓勵發展與平臺經濟、低空經濟、無人駕駛等結合的物流新模式。

03

統籌規劃物流樞紐

優化交通基礎設施建設和重大生產力布局,大力發展臨空經濟、臨港經濟。

以物流+物流、物流+產業、物流+技術、物流+樞紐來達到這樣的效果。尤其是物流+產業與物流+技術這兩塊,我們要深入到每個細分產業中,通過特性化的物流方法來進行串聯。同時要高效利用技術,尤其是互聯網、物聯網、AI、大數據這些技術,為物流行業賦能,提升物流效率。

大宗行業的特點第一個是長距離,第二個是大對流。鋼鐵行業的大對流體現在我國沿海東部的鐵礦石,向內陸城市——山西、內蒙、河南、河北這些大鋼廠來進行運輸。而煤炭行業的大對流則體現在蒙、晉、陜的煤炭,通過運輸運到東部的沿海港口,然后南下運到兩廣地區,距離非常長。近期國家的疆煤外送業務,鐵路運力非常有限,大多通過公路運輸,單純運輸要達到 2, 500- 2, 700 公里,距離非常長。公路的整個的運輸的成本是最高的,如何通過多式聯運提升運輸效率,降低運費,這是個非常大的課題。

2022年大宗物流費用3.4萬億元,而全社會物流費用只有 17.71 萬億,大宗行業的物流費用占比非常高。根據統計,我們在 2026 年的大宗物流費預估會達到 3.8 萬億的規模,物流整體天花板非常大。如何降低物流整體費用的規模,是非常艱巨的任務,也是我們整體的奮斗方向。

下面我來為大家分享一下物泊科技為一些鋼鐵企業進行的物流管控以及數字化解決方案,幫助它們降低成本,提高效率。

物泊供應鏈數智化案例1:某鋼鐵企業智運管控系統

某鋼鐵的鋼廠非常緊湊,內部物流流程復雜,設置了非常多的中間倉庫,將其原料或產成品外發到場外的中間倉庫等待后續加工或者銷售。我們以廠外物流為起點,連接中轉倉庫管理與廠內管理,將所有參與人員、車輛,貨物、港口,、中轉倉結合,采用 PC 端和移動端一起為企業進行賦能。

信息準確

充分對接港口及業務現有系統、物流公司、車隊、司機,保證貨源信息及時準確發到司機。

響應及時

平臺充分融入企業流程,保證司機在流程中的服務管理與響應時間管理。

內容全面

服務覆蓋到車主車輛運行過程的全流程,各環節陽光透明

我們將供應鏈上游采購與下游銷售的訂單執行情況轉變為整個物流計劃情況,通過運輸管理系統,結合由它賦能的中轉倉倉儲產品系統,將貨物的流通與存儲全部有效的連接,幫助企業的產銷管理進行有效的安排跟計劃。將鋼廠內部采購、生產、銷售各個環節通過物流管控系統打通,加速采購運輸模式轉變、產品終端配送、配合采銷的業務延伸,使物流成為鋼廠主要業務發展的重要支撐和強有力的保障,進而實現端到端業務協同。

上圖就是物泊的廠外物流管控系統,采、銷物流精準數智化管理。通過虛擬車隊分組管理、軌跡路線查詢、實時視頻查詢,將廠外的運輸與各個節點的規劃、司機安全保障等在線進行管控;右下的APP 是我們自己使用,在廠內通過不同供應鏈的每個環節,把所有的物流進行規劃:銷售物流、采購物流,內部的轉運物流等,將所有的物流分類、路徑規劃之后,司機通過手機端、移動端來進行地圖導航,完成整體裝卸作業。

物流業績數據大屏將核心的數據直觀展示

這些產品是物泊科技為鋼鐵企業量身打造的

最下層是我們內部管控的數字化產品,從生產制造到內部的管控,包括無人值守大宗物料管控、環保系統管控等,都可以為企業進行賦能。

中層是連接到上下游供應鏈的集采平臺、銷售平臺、電商銷售,包括庫存管控、內部的安全管理跟人事管理。

上層是基于現在 AI 大數據的數字孿生技術,與數字智能化平臺,比如智能裝備、自動駕駛、數字化的駕駛艙。

物泊供應鏈數智化案例2:

山西鋼廠數字化整體架構

第二個案例是為山西一家鋼廠進行全鏈路賦能,也是我們物泊科技的樣板工廠。從 L0 層產銷生產自動化就是我們物泊科技為它進行賦能,到 L1 層是生產的財務管控、能源管控,通過管控系統進行整體生產的供應鏈梳理。 L2 層是一些經營管控,涉及到供應鏈的電商銷售、集中采購、物流系統、大宗系統。最上層是數字駕駛艙,將所有底層的數據全部抽取,通過實時的 AI 分析與預警,為整體工廠生產經營做決策。

這張圖就是我們通過數字孿生技術,將數字駕駛艙的所有的數據抽取出來,分為采購、生產跟銷售,包括全流程的物流串聯起來,整體情況在大屏上顯示,一旦有預警,我們整體的監控人員就會實行相對應的策略。

再次謝謝各位!我們也希望在中物聯的平臺之下,結合供應鏈題材,為我們整體的產業數字化,大家聯合起來做一點貢獻,謝謝!

(以上內容根據現場視頻整理)

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