人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確指出人工智能將深刻改變人類社會生活、改變世界。

而貨運領域的改變已經來臨。

11月8日，“南京大學-福佑卡車智慧物流校企聯合研究中心”在南京大學正式揭牌，雙方將圍繞物流產業(yè)應用導向的大模型和自動駕駛展開聯合研究。產學研的創(chuàng)新融合預示福佑卡車的大模型征程再進一步，國內貨運行業(yè)與人工智能的碰撞產生新的火花。

大模型與物流該如何創(chuàng)新結合？如何進行研發(fā)應用？又存在怎樣全新的未來？這是今年大模型火爆以來，很多物流企業(yè)都會產生的疑問，而福佑卡車先行一步，給行業(yè)開辟了一條可能路徑。 

福佑卡車技術合伙人陳冠嶺與南京大學計算機科學與技術系書記武港山，為南京大學-福佑卡車智慧物流校企聯合研究中心揭牌，南京大學黨委常委、副校長鄒亞軍、福佑卡車創(chuàng)始人兼CEO單丹丹、福佑卡車聯合創(chuàng)始人王宏鑫等列席見證

牽手騰訊 共創(chuàng)首個數字貨運大模型

事實上，福佑卡車對于人工智能的企圖心來得更早一些。

此前，福佑卡車創(chuàng)始人兼CEO單丹丹在接受采訪時曾表示，物流行業(yè)對于AI的采用率不足6%，在這個不足6%的AI技術應用領域中，福佑卡車是國內首家利用商用AI技術解決整車貨運效率的公司，技術是福佑卡車的核心競爭力。

今年大模型突然爆火，福佑卡車感覺到了人工智能在物流應用上的新契機。福佑卡車技術合伙人陳冠嶺認為公路貨運存在太多適合大模型落地的業(yè)務場景了。

舉例來說，用戶可以通過對話式AI理解復雜的物流知識，并分析全鏈條的運輸數據；還能支持行業(yè)特殊的單證OCR識別，增強現有定價和貨源預測的算法效果；此外還能提升智能客服效率并實現問答系統(tǒng)升級等。

為此，福佑卡車找到了騰訊，探討OCR智能識別、智能客服、運營分析等的合作可能。前不久，雙方圍繞共創(chuàng)數字貨運的大模型全面戰(zhàn)略合作達成了！

融合了詢價、發(fā)貨到交付、結算整個履約交易流程積累的全鏈路數據，涵蓋1.9億關鍵節(jié)點數據、200億+多維度行為數據，致力于深入OCR識別、智能客服、運力需求預測等真實產業(yè)場景，推動貨運效率和服務體驗的提升的福佑卡車數字貨運大模型誕生！

具體來講，首先落地的是端到端的OCR智能識別大模型，能夠智能識別與自動處理物流貨運證件和各類回單，降低運營成本并提高服務效率。

原先，貨運客服在做回單的時候都是人工審核，這個審核的過程和時間直接決定了司機拿到結算的時效。一方面對客服工作人員來說工作繁瑣枯燥，出錯率較高，另一方面也影響了運輸效率。

但OCR大模型就多樣式回單識別場景進行了大量樣本訓練，有了充足的前期實踐，對于圖片字段的識別準確率超過了99%，圖片信息匹配的綜合識別準確率超過了95%，召回率比傳統(tǒng)模型提高近20%。

進一步，雙方還在智能客服、運營分析等場景展開合作。例如在智能客服場景中，利用高質量的行業(yè)垂直語料，經過大模型持續(xù)系統(tǒng)訓練，使得通用智能客服機器人變成行業(yè)客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務體驗；在運營分析方面，利用大模型+大數據分析技術，為貨運物流需求預測和市場趨勢分析提供支持，輔助“福佑大腦”智能中臺做出更明智的決策。

在數字貨運領域，福佑卡車與騰訊共創(chuàng)的大模型，不光是國內，在國際上也是第一家。騰訊方面認為產業(yè)發(fā)展需要依靠技術升級，技術落地也需要產業(yè)支撐。而福佑卡車恰好是一家科技驅動的貨運科技公司，以科技為第一驅動力。騰訊對智慧物流的深入理解配合福佑卡車的全鏈條大數據和運營場景，契合度滿分。

合作南大 攻堅大模型核心難題

但大模型的發(fā)布僅僅只是福佑步入智能化的第一步，對于智能化的投入，福佑并未止步。

在大模型火爆全網的背后，福佑憑借自身的技術能力與運營經驗，看到了其適配貨運的局限性——亟需提高準確性。陳冠嶺說：“貨運不是創(chuàng)意的產業(yè)，對于大模型輸出的準確性要求很高。在實踐過程中，我們發(fā)現大模型應用到智能客服、智能分析時，會出現一些編造結果，這也是為何福佑堅持將OCR應用放在客服之前，準確性是必須攻克的難題?！?

福佑認為有必要與高校探討算法上的改進，平衡準確性和應用性的關系。而11月8日，福佑與南京大學聯合主辦物流大模型與自動駕駛未來論壇正是對這個核心問題的積極探索。

南京大學黨委常委、副校長鄒亞軍在論壇上表示，雙方成立聯合研究中心，共同探索大模型等前沿技術在公路貨運行業(yè)的深度應用，既是南大與福佑卡車多年合作及情誼的延續(xù)和深化，更是積極探索校企合作新模式和新機制的具體行動，希望能在新一代智慧物流領域實現產學研一體化，共同打造出中國校企合作的樣板工程。

南京大學計算機科學與技術系主任兼人工智能學院院長、歐洲科學院外籍院士周志華作為人工智能領域極具影響力的科學家、國際人工智能大會四十年歷史上首位來自美歐之外的主席，對此番合作也十分看好。他認為雙方營造的產學研用良好氛圍有助于促進實踐應用并帶來經濟效益，形成資源共享、優(yōu)勢互補、互利互生的創(chuàng)新共同體。

據了解，南京大學作為國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分、高質量人才培養(yǎng)平臺，本身就站在了在計算機科學及人工智能領域的前沿。而福佑卡車錨定“全鏈路數字化履約平臺”的發(fā)展定位，其對AI等前沿技術在公路貨運領域的應用進行了多年的探索和研究。雙方共建聯合研究中心，有助于加快物流行業(yè)數字化與智能化進度。

據悉，這個聯合研究中心未來集中攻克這些業(yè)務場景。首先是智能客服，借助大模型能力優(yōu)化改造，逐步實現真正的智能化：獨立接待率提升、客服質量提高、降低系統(tǒng)維護成本。

其次是智能分單，通過先進的算法模型，從上游需求預測開始，自動匹配最適合的司機與貨源，降低運輸中的空駛率，提高成交率，并提高整體運輸效率。

第三是代碼逆向工程，利用大模型算法分析整體項目代碼，反向生成需求文檔、流程文檔和架構文檔，以便更系統(tǒng)地理解、優(yōu)化和擴展現有的業(yè)務。

此外，探索自動駕駛場景，通過智能算法探索自動駕駛在貨運領域具體可應用的場景，以此降低人工成本，提高運輸安全性和運輸效率。

高校與產業(yè)的結合、大模型與物流的碰撞，勢必會在大模型時代重塑物流與供應鏈產業(yè)結構，激發(fā)數字經濟新的潛能，而率先邁入智能化的福佑卡車顯然占據先機。

“全履約模式”背后的技術爆發(fā)

事實上，福佑之所以能搶跑大模型智能化，并非偶然，而是一以貫之地堅持技術投入。

單丹丹在多年前的采訪中就曾表示，物流行業(yè)快速發(fā)展最大的動力引擎一定是技術，技術可以改變傳統(tǒng)行業(yè)的每個節(jié)點，讓每個節(jié)點都能有一次重構的機會。所以福佑卡車成立的初心就是通過科技賦能，提升人、車、節(jié)點的效率，帶動整個行業(yè)效率提升，讓每個司機都有幸福生活。

為此，福佑卡車選擇了“全履約模式”的差異化賽道，通過技術賦能，深入介入詢價、發(fā)貨、交付、結算等整個貨運交易全流程，構筑全鏈路數字化貨運履約平臺。

回顧這一路走來，福佑已經經歷了數字化、效能化的第一階段。

2016年9月，福佑上線智能定價系統(tǒng)，通過實時計算整車運價破解了人工議價難題；2017年7月，智能服務系統(tǒng)上線，實現車輛運輸全程的可視、可聽、可通話；2019年3月，自主研發(fā)的城際整車智能調度系統(tǒng)上線，解決車輛空置、空駛問題；還有智能服務系統(tǒng)解決上百種異常場景，機器人客服7*24小時在線解決司機難題……

在這一階段，福佑基于大數據和AI技術獨立自主研發(fā)了“福佑大腦”智能中臺，形成成熟的智能定價、智能分單和智能服務三大系統(tǒng)，不僅給行業(yè)輸出了高質量、標準化的運輸服務，實現運單準時率超95%、貨損率低于0.05%的成績，還在貨物狀態(tài)預測的方法及裝置、意圖預測的方法及裝置、智能客服多輪會話管理的方法和裝置等多個領域取得專利，成為了國家高新技術企業(yè)。

與此同時，福佑的自動駕駛貨運網絡也在逐步成型。2019年，福佑開始探索自動駕駛在干線運輸上的商業(yè)化落地；2021年拿下北京市首批商用車自動駕駛測試牌照；2022年參與起草國內首個自動駕駛編隊路測團體標準；2023年，先后與東風商用車、千掛科技、Kargo、友道智途等自動駕駛科技公司及商用車主機廠達成合作。預計到今年底，其自動駕駛運營里程就將超過百萬公里。

技術不停，進步不止。來自基因里對于技術的執(zhí)著，讓福佑將下一階段定位在智能化。

與騰訊共創(chuàng)首個數字貨運大模型也好，與南京大學攜手共辦聯合研究中心也罷，都展現出了福佑在大模型中長期奮戰(zhàn)的決心。對此陳冠嶺認為，智能化的投入，短期之內將帶來貨運效率10%—20%的持續(xù)提升，長期來看，產業(yè)鏈將會有更高的收益。

雷.庫茲韋爾在《加速回報定律》中說，在21世紀，我們將見證的不僅僅是100年的發(fā)展，而更像是20000年的進步。加速回報法則告訴我們，技術進步就像滾雪球，一旦奇點來臨，爆發(fā)將難以想象。福佑卡車持之以恒的技術投入，已經展現出技術的魅力——準時率、貨損率、人效等在同行中一騎絕塵；而隨著大模型的深入結合，未來可以期待其如此多年創(chuàng)造的技術底座影響力躍升式新爆發(fā)。