物流工程項目涉及物流系統規劃、設計、實施與管理的全過程,是管理與技術的交叉,需要甲方與乙方的合作、硬件與軟件的結合。如今,物流工程項目正變得日趨復雜,定制化特征更加明顯,大規模項目也越來越多,再加上大量子系統與多種設備的綜合應用,使項目難度大幅攀升;與此同時,用戶企業也日益關注物流工程項目交付周期和項目質量。如何保障物流工程從簽約、規劃、設計、實施、運行應用的全流程或全生命周期的高效運作,變得至關重要。
在此趨勢下,如何提升物流工程管理能力,以更好地保障物流工程質量,降低物流工程項目成本,保障物流工程項目按時交付,提升物流工程運行效率,成為物流裝備企業、用戶企業都十分關注的問題。
為此,我們特別策劃了本期專題“從簽約到交付,聚焦物流工程項目管理”,以期通過采訪具有較強物流工程項目管理能力的企業和專家,分析物流工程項目管理過程中的難點與痛點,對專業實踐經驗、最新管理方法與技術手段等進行分享與總結,從而為讀者帶來更多借鑒與思考。
全方位打造物流工程項目交付能力——訪上海快倉智能科技有限公司項目部總監何茂軍。
作為產品型公司,快倉圍繞物流工程項目的交付不斷強化相關能力,形成了系統化、流程化的項目交付體系,并將項目交付能力打造成為公司的核心優勢之一。
上海快倉智能科技有限公司(簡稱“快倉”)以“讓人類不再搬運”為使命,其為客戶提供的以移動機器人集群和智能操作系統為核心的解決方案成熟應用于電商、流通、制造等三大場景。
2014年成立至今,快倉已在全球30多個國家累計部署超過30,000臺移動機器人。除了中國總部、研發中心、運營中心之外,快倉已在美國、德國、日本、新加坡建立了分公司,深度服務本地用戶。
在本次專題中,上海快倉智能科技有限公司項目部總監何茂軍結合近二十年的項目管理經驗,分享了他對物流工程項目管理的真知灼見。在他看來,物流工程項目的順利交付涉及人、流程、機制、系統等關鍵因素,其中,強技能型現場經理是核心,流程和機制是重要保障,系統是支撐工具,缺一不可。
記者:首先請介紹快倉在物流工程項目方面的總體完成情況。對項目交付有哪些具體目標?
何茂軍:
目前快倉在物流工程項目方面已經實現了倉儲物流、“貨到人”、產線搬運等多種類型應用場景覆蓋,在光伏、鋰電、汽車、電商、服裝、醫藥、電子、圖書、食品等行業都有十分成功的應用案例,其中最大的單體項目可以做到1000臺以上的機器人。同時,快速的生產和交付能力也使快倉在一些處于產能擴張高速發展階段的行業(如鋰電行業)項目中頗具競爭優勢。
快倉的項目交付團隊擁有200+人員規模,1000+個項目的交付經驗,以及專業的項目管理體系,快倉的項目交付平均周期為87天,優于行業平均水平,并且在持續提速中。
在項目交付目標方面,快倉保證用戶至上,站在客戶角度考慮整體解決方案,注重項目的整體實施質量和效率。為了實現這一目標,我們在項目實施前會進行前期仿真測試、系統部署、全流程仿真運行壓力測試、效能測試等一系列工作,以確保項目順利實施。
迪拜全自動化物流中心
記者:對于物流機器人系統而言,從項目投標、規劃設計、施工建設到售后服務,各階段有哪些關注點?
何茂軍:
對于快倉這類產品型公司而言,在整個項目實施過程中,終端用戶或集成商的訴求和方案是一個逐漸明晰的過程,從項目投標到規劃、施工、售后,每個階段都有各自相對應的關注點。
在規劃階段:需要根據客戶對物流機器人系統的功能性需求進行更加詳細的拆分,包括功能邊界,雙方的軟硬件、系統接口,把功能模塊與客戶訴求一一對應起來,測算所有的效能,匹配適合的產品和系統。
在施工階段:需要保證所有施工的范圍和規劃階段一致,所有實施環節的信息存檔,保證項目交付的內容和效果與客戶最初的訴求一致。
在售后階段:重點關注客戶體驗,其中有兩個關鍵點,一是售后的及時性,即客戶提出一些問題后是否在第一時間得到反饋;二是實現問題處理閉環。快倉有一套完善的遠程售后運維體系,通過專業團隊和系統為客戶提供全流程的售后服務支撐。
記者:快倉在整個項目交付中面臨過哪些痛點?對于這些問題,快倉是如何應對的?
何茂軍:
對于項目交付中的痛點,我認為不僅是我們這類企業,整個行業都面臨同樣的處境,根源就在于甲方需求的不斷調整。
項目從最初的規劃到落地實施、上線過程中,伴隨著項目的推進,甲方的需求會越來越精細化,于是就會出現一些需求的增加、替換情況,而這些調整一般都是合理的,但這些變化可能會超出最初雙方合同和技術協議的邊界,給乙方帶來額外的成本和工作量。特別是對于產品型公司來說,如果甲方提出了一些超出我們既有系統或產品邊界之外的需求,而這些功能又無法實現產品化,那么這些工作全部是純粹的人力成本投入和一次性的損耗。目前這種情況在國內的項目中十分常見,海外的項目反而很少遇到這類問題。
對此快倉采取的做法是在項目初期與甲方進行提前約定,出一份變更或調整的紀要,保證項目實施中甲乙雙方的權益對等。
記者:在項目執行過程中,子系統供應商需要與多方進行對接,其中有哪些關鍵工作?對于用戶企業需要做哪些相關準備,您有什么建議?
何茂軍:
為了確保項目的順利交付,我們首先會盡可能在整個項目的方案階段與終端用戶、集成商和相關子系統供應商明確各方在各個階段的管理邊界,確保現場執行過程中的所有節點都有據可循,減少爭議,即使出現問題也能夠快速得到解決,保證項目有序推進,不至于出現停工或整體不能聯調的狀態。
其次,與各方提前確認好接口方案。隨著物流工程項目的系統集成復雜程度和自動化程度越來越高,其中包含的子系統也有很多,如各種PLC層級、網絡通訊、頂層的數據庫交換、WCS的數據交換等,所有系統形成一種網狀結構,通過規范化的對接方式,快速處理對接過程中和對接后聯調接口時出現的問題。
總之對于項目執行過程中所涉及的多方配合的情況要盡量提前達成一致,因為所有的對接工作將直接影響到項目交付的效率和質量。快倉在項目中都會嚴格按照公司的流程和系統化文件進行會簽,明確各方的責任等。
對于用戶企業而言,我們通常是廠家之間先確認好各自的硬件和接口,然后聯合用戶企業共同會簽,項目執行過程中嚴格按照協議執行。而在一些大型企業的項目中,用戶企業會主動牽頭并監督各級子供應商完成這些接口會簽工作。
鴻星爾克智能倉
記者:目前快倉在物流工程實施交付方面應用了哪些技術?應用效果如何?
何茂軍:
近年來快倉的業務發展快速,項目遍布國內外,并涉及眾多應用領域,項目類型包括集成類和產品類,因此需要通過數據的展現和系統化的工具來支撐整個管理人員的決策,項目過程中的問題分析,以及項目實施交付的效率、成本、質量監管,實現物流工程實施、交付的標準化、規范化管理。
使用快倉QuickBin的海外倉
快倉的運營平臺體系中有一整套十分完善的PMS項目管理系統,能夠驅動公司全部的項目管理工作,通過工作流的控制,對項目管理的投資、進度和質量方面的實際值與計劃值相比較,分析原因,采取措施,達到控制效果。基于這套數據平臺,快倉還自行開發了數據看板平臺,將成本、質量、訂單結構等數據更直觀、更形象地展現出來,并通過數據分析支持各層級人員決策。此外,我們還在開發更多的數據平臺功能,進一步擴展賦能范圍,比如向客戶開放一部分基礎功能,幫助其快速解決問題,提供決策依據。
在相關的創新技術應用方面,系統仿真技術也值得關注。未來隨著行業整體數據的積累和整合,仿真效果和壓測模擬將更接近真實情況,將有助于進一步縮短項目交付周期,提高項目調試、上線效率。
記者:圍繞增強物流工程項目管理能力、保交付和提高項目質量,您有哪些經驗可供分享?
何茂軍:
對于物流工程項目管理這項工作,快倉與集成類和工程類企業的做法有著本質區別:一方面,集成類和工程類企業主要是以項目經理為驅動,而快倉是以現場經理為驅動,現場配備的都是強技術人員;另一方面,作為產品型公司,快倉在不同項目中采用的產品底層架構都是標準化的,當現場部署過程中出現與方案階段不一致的情況時,如果依靠前端技術人員或者售前方案人員來進行調整,再把信息傳遞到執行側,處理周期會十分漫長,直接影響到項目的交付效率和用戶感受。對此,快倉的做法是由現場經理直接對系統進行數據或場景功能修正,確保項目按時、按計劃完成上線,完成項目交付。所以強技能型人員是目前快倉交付體系里的核心。
同時,在項目交付過程中,項目管理者或主導項目實施的負責人是非常關鍵的角色。因此在建立項目管理制度時一定要注意責權利對等,明確主要責任人,這樣有助于項目的有效推進。
另外,物流工程項目管理工作其實是一個合同履約+風險管控的過程,其中所有的管理辦法其實可以遵照PMI項目管理體系。我建議相關從業人員可以把它當作“字典”一樣隨時翻閱,應用其中的體系化工具和方法論,不斷在項目中強化自己的能力。
第三方物流行業虹迪項目
記者:未來快倉在物流工程項目管理方面還有哪些目標和關注點?
何茂軍:
未來快倉希望能夠實現標準應用的“貨到人”和搬運場景,做到一個月實施完成投產,一個月內達到驗收標準。圍繞這一目標,我們的關注點包括:
(1)現場實施的QS工具標準化,知識庫搭建完成,可以用模糊搜索模式更快從現象定位到問題
(2)PMS管理系統的流程更加細致,對項目過程中的數據進行分析整理,可視化數據展示,識別關鍵路徑問題,計劃和執行的相互對照等
(3)DIC運營采集系統,可以實時監控現場的設備運營數據,FT(全功能團隊)人員可以遠程對現場的一些系統級問題進行及時識別和修正處理。
DeepSeek火出圈,AI和大模型將如何改變物流行業?
3489 閱讀800美元不再免稅,T86清關作廢,跨境小包何去何從?
2345 閱讀凈利潤最高增長1210%、連虧7年、暴賺暴跌……物流企業最賺錢最虧錢的都有誰
2272 閱讀浙江科聰完成數千萬元A2輪融資
2172 閱讀AI紅利來襲!你準備好成為第一批AI物流企業了嗎?
2101 閱讀供應鏈可視化:從神話到現實的轉變之路
1518 閱讀運輸管理究竟管什么?
1385 閱讀Deepseek在倉庫規劃中的局限性:基于案例研究
1410 閱讀2024中國儲能電池TOP10出爐
1298 閱讀傳化智聯集成DeepSeek,深化AI大模型物流場景應用
1289 閱讀