本文為全國(guó)道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺(tái)主任溫潔禹在2023中國(guó)商用車車聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上所做主題分享的速記整理而來，未經(jīng)作者本人審核，如有錯(cuò)漏，敬請(qǐng)諒解。

溫潔禹：我今天的匯報(bào)共分為四部分，前兩個(gè)部分是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯報(bào)，后兩個(gè)部分是聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和新思路探索。

一、全國(guó)道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1基礎(chǔ)車輛情況

2022年全國(guó)貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的車輛數(shù)為718萬輛，較去年增長(zhǎng)12.38萬輛，同比增長(zhǎng)1.76%；本年度新入網(wǎng)83.41萬輛，較去年減少72.57萬輛，同比下降46.53%；月均上線車輛數(shù)為586.34萬輛，較去年平均新增4.48萬輛，同比增長(zhǎng)0.77%，月均上線率為82.43%，同比下降0.46%。

如果按照以往的數(shù)據(jù)來看，新增應(yīng)為140萬或150萬輛，實(shí)際上，這是跟去年新車銷售量腰斬的狀態(tài)成正比的，所以只有往年50%-60%的水平，還是受到了疫情影響。

2服務(wù)商備案情況

目前，全國(guó)入網(wǎng)備案服務(wù)商是2138家，在這兩千多家服務(wù)商里，有491家是沒有接入車輛。今年會(huì)更新對(duì)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的《評(píng)價(jià)管理辦法》，在《評(píng)價(jià)管理辦法》里會(huì)新增運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的退出機(jī)制。因此，如果服務(wù)商長(zhǎng)此以往都沒有接入入網(wǎng)車輛，可能會(huì)成為第一批被清出市場(chǎng)的主體。

3新增服務(wù)

新增功能，開通個(gè)體車主和小企業(yè)自主入網(wǎng)接口。個(gè)體車主和小企業(yè)可以不選擇服務(wù)商，自主入網(wǎng)貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)，在貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)正常顯示之后，進(jìn)行一些相關(guān)證件的辦理即可。

4客訴受理情況

截止到2022年，貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)處理超過37萬封郵件，400電話接聽75萬通。2022年，郵件受理客訴量為8898件，400受理客訴量1400余件，郵件及400電話響應(yīng)率100%。在2022年疫情大爆發(fā)時(shí)期，貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)服務(wù)消息觸達(dá)共有2063條，其中1924條是關(guān)于疫情服務(wù)，平臺(tái)為各個(gè)省貨運(yùn)車輛的正常通行，尤其是在疫情防控物資保障上發(fā)揮了重要作用。

5服務(wù)消息觸達(dá)情況

2022年貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)共計(jì)下發(fā)各類安全消息2063條，累計(jì)觸達(dá)6.56億車次，其中一網(wǎng)通辦消息提醒共下發(fā)72條，共觸達(dá)3.32億車次；疫情服務(wù)消息提醒共下發(fā)1924條，共觸達(dá)0.16億車次；各類天氣消息提醒共下發(fā)34條，共觸達(dá)1.57億車次；交通部安全提醒服務(wù)消息提醒共下發(fā)33條，共觸達(dá)1.52億車次。 

6車輛離線提醒服務(wù)

為提高貨運(yùn)車主的安全意識(shí)，及時(shí)掌握車輛終端的運(yùn)營(yíng)情況，貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)對(duì)離線30天的車輛提供了短信提醒服務(wù)，累計(jì)下發(fā)短信條數(shù)407.08萬條，離線30天短信提醒糾正率21.34%。

服務(wù)商會(huì)在平臺(tái)上收到其所服務(wù)車輛的離線狀態(tài)信息。同時(shí)，貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)會(huì)給車主下發(fā)一個(gè)手機(jī)短信提醒，如果超過30天未上線，就會(huì)進(jìn)行提醒，糾正率可達(dá)到21%。后期跟車輛服務(wù)、車輛上線相關(guān)的內(nèi)容，也會(huì)更新到下一版服務(wù)商《管理辦法》中。

7技術(shù)升級(jí)

技術(shù)升級(jí)，主要是指兼容道路運(yùn)輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)視頻通訊協(xié)議。

貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)上線已有十年，在近三四年，行業(yè)對(duì)智能視頻監(jiān)控、主動(dòng)安全防控等技術(shù)設(shè)備非常關(guān)注，貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了技術(shù)升級(jí)，兼容了JT T1078-2016《道路運(yùn)輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)車載視頻通信協(xié)議》，同時(shí)平臺(tái)新增實(shí)時(shí)視頻預(yù)覽、錄像回放、實(shí)時(shí)對(duì)講等功能，實(shí)現(xiàn)了基于視頻的安全監(jiān)控，為智能視頻監(jiān)控報(bào)警設(shè)備的接入提供協(xié)議支撐。貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)支持所有標(biāo)準(zhǔn)的智能視頻監(jiān)控報(bào)警設(shè)備接入。同時(shí)兼容了所有省標(biāo)的接入，包括粵標(biāo)、川標(biāo)、黑標(biāo)等。未來，貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)也會(huì)向各省的管理部門開放這一部分管理權(quán)限。

二、2022年貨運(yùn)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)

最晚4月份，平臺(tái)將會(huì)發(fā)布一份詳細(xì)的《2022年整體公路貨運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告》，今天，我先講幾條大家最關(guān)注的數(shù)據(jù)。

1單車每月日均行駛里程

從貨運(yùn)車輛每月日均行駛里程來看，最低為2月232公里，最高9月250公里，全年平均為240公里，較2021年均值為254公里明顯下降，平均行駛里程的下降反映了貨運(yùn)業(yè)一定程度上受到了疫情波動(dòng)的影響。

2車輛年總行駛里程區(qū)間分布

從車輛行駛里程區(qū)間分布來看，車輛行駛距離結(jié)構(gòu)差異明顯，年行駛總里程在0-1萬公里內(nèi)的車輛約占47.91%，較去年39.73%上升了8個(gè)百分點(diǎn)；1-10萬公里運(yùn)輸占比約為43.45%，較去年48.77%下降5個(gè)百分點(diǎn)；10-20萬公里運(yùn)輸車輛占比較少，為8.13%，較去年10.07%下降近2個(gè)百分點(diǎn)；20萬公里以上運(yùn)輸車輛占比從去年的0.8%降低到今年的0.61%。反映受疫情影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等諸多因素影響，公路貨物運(yùn)輸結(jié)構(gòu)處于不斷調(diào)整變化當(dāng)中。

3車輛各月晝夜行駛速度分布

從車輛行駛速度來看，晝、夜行駛速度變化趨勢(shì)基本一致，12月行駛速度最高，白天45.26公里/小時(shí)，夜間50.5公里/小時(shí)，夜間行駛速度在全年范圍內(nèi)高于白天行駛速度。

4車輛各月工作天數(shù)分布

從車輛各月工作天數(shù)分布來看，2月受春節(jié)假影響，工作天數(shù)21天以上的車輛只占13%，自3月份之后，每月工作21天以上的車輛占當(dāng)月總車輛數(shù)的50%以上，9月份最高達(dá)61%。

5年行駛20萬公里以上車輛工作情況

2022年，年行駛20萬公里以上的車輛共計(jì)6.5萬輛，占總?cè)刖W(wǎng)車輛的0.61%，較去年的0.8%有所下降。

通過對(duì)年行駛20萬公里以上的車輛進(jìn)行分析，該部分車輛有86.92%的車輛全年有9個(gè)月以上（含9個(gè)月），每月工作超過21天，工作強(qiáng)度極大。

三、車輛聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分享

數(shù)據(jù)是一方面，科技是另一方面，兩者結(jié)合，才能產(chǎn)生價(jià)值。除此之外，也要跟各個(gè)領(lǐng)域不同的業(yè)務(wù)做結(jié)合。目前數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域，如快消品、大宗、物流、物流裝備、科技物流企業(yè)、保險(xiǎn)金融等，應(yīng)用還不錯(cuò)。

物流科技行業(yè)應(yīng)用

我們以案例來看。

首先是場(chǎng)景應(yīng)用結(jié)合。在數(shù)字化園區(qū)、數(shù)字化物流、保險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、主機(jī)廠、北斗應(yīng)用、政企服務(wù)方面，都有比較好的解決方案，詳細(xì)來看：

（1）在途可視化管理。

看上去很簡(jiǎn)單，但需要跟業(yè)務(wù)深度結(jié)合。通俗來講，以前車在路上跑，不知道在哪，狀態(tài)怎樣。有了衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)后，可以還原車在路上的行駛狀態(tài)，但它需要跟不同行業(yè)、不同特征結(jié)合，才能真正為這個(gè)領(lǐng)域服務(wù)。比如大宗運(yùn)輸，需要展現(xiàn)什么樣的在途服務(wù)？生鮮，是什么樣的在途服務(wù)？比如蒙牛，其原材料、成品奶的在途服務(wù)是不一樣的，任何一個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，都需要跟業(yè)務(wù)特征深度結(jié)合。

▲圖  在途可視化管理

（2）網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)。

交通運(yùn)輸部進(jìn)行了全國(guó)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)試點(diǎn)，2021年底試點(diǎn)結(jié)束，新的《辦法》會(huì)在今年推出，在這一部分，我們把科技能力和數(shù)據(jù)能力結(jié)合起來，為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)企業(yè)提供一些科技賦能。大家可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)從一開始的科技驅(qū)動(dòng)，也就是從科技型公司入場(chǎng)，慢慢轉(zhuǎn)化成物流企業(yè)深度參與，現(xiàn)在延伸到上游的貨主/生產(chǎn)制造型企業(yè)對(duì)物流端的關(guān)注，發(fā)生了從外圍到核心、從下游到上游的轉(zhuǎn)化，現(xiàn)在很多大型企業(yè)都開始關(guān)注物流端是否可以跟網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)相結(jié)合。

▲圖  網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)解決方案

（3）數(shù)字化廠區(qū)。

這個(gè)跟在途服務(wù)相似，可以把廠區(qū)外的可視化變成了廠區(qū)內(nèi)的可視化，從裝貨、在途庫存、預(yù)約排隊(duì)、進(jìn)廠、導(dǎo)航、智能調(diào)度、出廠、在途監(jiān)控、簽收回單，形成完整閉環(huán)。對(duì)于一些大型的港廠或港口來說，廠區(qū)內(nèi)的數(shù)字化服務(wù)是他們非常關(guān)注的點(diǎn)。

（4）保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用。

主要是指服務(wù)于保司客戶，一些小規(guī)模的車隊(duì)，安全是核心要素，為了關(guān)注安全，避免車輛出事故。平臺(tái)會(huì)通過專業(yè)安全培訓(xùn)、定制化設(shè)備加裝、運(yùn)營(yíng)安全輔導(dǎo)、多方共管、駕駛員安全能力評(píng)估等方面，達(dá)到事故減失的目標(biāo)訴求。

四、車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)橫縱向發(fā)展思路

首先，需要有一個(gè)基礎(chǔ)概念，平臺(tái)現(xiàn)在是“共知平臺(tái)”。大數(shù)據(jù)，包括車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)一定是融合的數(shù)據(jù)。不僅僅是行駛軌跡，包括位置、時(shí)間、速度、方向，這些不能完全支撐未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用。剛所說的融合數(shù)據(jù)，包括時(shí)間、空間、場(chǎng)景、行為等數(shù)據(jù)，各方融合后，才能在不同的場(chǎng)景和領(lǐng)域形成有價(jià)值的應(yīng)用，這是特別重要的共知，并不是有了數(shù)據(jù)、足夠大，就可以應(yīng)用。

目前的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，正在有一些新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入，未來還有一些車路協(xié)同的數(shù)據(jù)會(huì)接入。

比如駕駛員這一段，因?yàn)檐囀侨碎_的，最終要形成增值，一部分需要在駕駛員側(cè)形成增值，駕駛員的經(jīng)營(yíng)、消費(fèi)、貨物等，也需要融合在其中。車廠數(shù)據(jù)，主要是用來做數(shù)據(jù)維度的豐富。包括生態(tài)數(shù)據(jù)（誰、在哪、加了多少油、消費(fèi)了多少錢、在什么位置加的油、加了油之后跑了多少公里），這方面也是非常重要的。

因此，一定是融合的數(shù)據(jù)，才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。

貨運(yùn)大數(shù)據(jù)橫向發(fā)展

這張圖是三四年前用過的一張圖，那個(gè)時(shí)候，黑色部分就形成了應(yīng)用，紅色部分是還沒有深度挖掘的。現(xiàn)在紅色的領(lǐng)域，對(duì)于政府的交通執(zhí)法、安全監(jiān)管、環(huán)保監(jiān)控，都開始進(jìn)行應(yīng)用了，而且交通執(zhí)法應(yīng)用的范圍已經(jīng)比較廣了。在企業(yè)端和社會(huì)端，像物流效率，包括在途可視化已經(jīng)做了深度挖掘，形成了比較好的應(yīng)用效果，包括車貨匹配，已經(jīng)開始形成應(yīng)用效果了。

目前還沒有涉入的領(lǐng)域是保養(yǎng)維修和配件，這是非常復(fù)雜的生態(tài)，進(jìn)去很難，梳理清楚也很難，這件事情還在嘗試的過程中。目前的范圍是比較廣的，應(yīng)用效果在某些領(lǐng)域還是非常好的。這是基于我們有足夠大的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行足夠深度的融合，才能在這些領(lǐng)域進(jìn)行一些應(yīng)用的嘗試。

貨運(yùn)大數(shù)據(jù)縱向發(fā)展

車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的服務(wù)對(duì)象是運(yùn)力企業(yè)，運(yùn)營(yíng)商為其提供車載管理終端，提供基礎(chǔ)的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這是一個(gè)敲門磚。除此之外，還可以圍繞他們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供縱深業(yè)務(wù)服務(wù)，比如用油，這是每輛車都要用的，除此之外，還有ETC、保險(xiǎn)服務(wù)、運(yùn)力服務(wù)、金融服務(wù)等。如果不能做寬，是否能把一個(gè)客戶做深？比如這輛車如果沒有得到足夠的服務(wù)，他們有一天是否可以選擇自主接入貨運(yùn)公共服務(wù)平臺(tái)？這對(duì)運(yùn)營(yíng)商們會(huì)帶來什么？需要思考。