一、數字化供應鏈中的短板

近幾年來，有兩個詞在供應鏈管理中非常熱門。第一個是數字化，不管是生產制造還是流通企業，都在討論數字化轉型、升級，唯恐被時代拋下。不僅是企業，在行業里也在流行數字化，采購、銷售、營銷，當然也少不了供應鏈管理。

數字化浪潮正在橫向的行業和縱向的企業維度上360度無死角地展開，如火如荼地發展著。

最近我看到許多的書籍都是冠以“數字化”、“智能化”，甚至是兩者的結合體“數智化”的名頭，這些新詞非常時髦，所以我也想來“蹭”一下熱度。

我長期在供應鏈管理的一線工作，每天都在和數字打交道，庫存數量、運費金額、預測結果等都是十進制的數字，我和數字化供應鏈也算是沾上邊了，可以說說自己的所見所聞。

現在的供應鏈系統已經很發達了，各種軟件覆蓋了所有的供應鏈模塊，包括采購、制造、交付、倉儲。在模塊的細分垂直領域里，也有針對不同行業的解決方案。在應用平臺層面上，有傳統的本地部署和新潮的云端技術。

系統軟件撐起了數字化供應鏈的架構和基礎，所以說數字化確實是在推動行業發展，幫助企業提高效率和降低成本。數字化的好處都是毋庸置疑的。

有了數字化系統后，企業是否就可以高枕無憂了？在10多年以前，我曾經工作過的企業里有一家工廠，當時使用了一套MRP軟件，雖然不是最頂級的軟件套裝，但也是比較強的系統。

其他的功能都跑起來，除了計劃，還是要靠老計劃員手工做，因為計劃模塊并不可靠，還不如人工來做。我相信這種現象絕不是偶然的，坊間關于信息系統最著名的一句話是“上系統是找死，不上系統是等死”。雖然我不是100%認同，但這句話流傳已久，至今仍有一定的市場。

很難說清楚企業上系統失敗的根本原因究竟是什么，成功的案例總是相似，而失敗卻各不相同。不過有一點我可以確定，那就是人的因素。系統、流程和人是三個關鍵因素，缺一不可。

人的因素是很復雜的，有些人不想用新的系統，這部分先拋開不談，剩下的就是不會用系統，或者說使用不當，沒有發揮出系統得真正實力，這是很有可能的。

為什么員工用不好系統？培訓不到位是一個因素，系統本身的缺陷也是個問題，還有就是系統加重了員工的工作量，所以大家都不愿意用了，以上都是最常見的原因。除了這些以外，或許還有一種可能，那就是使用者對于數據的理解不夠深入。

數字化系統是否可以解答所有的業務問題？想必是不能的。系統有它的邊界，只能輸出在它的架構里的結果。很多問題是在系統之外的。

經常有讀者向我咨詢問題，例如一家公司在上海有總倉，在武漢和北京有分倉，如何計算分倉的存儲需求計劃？類似的問題系統可能回答不了，否則讀者也不會來問我。

系統可以輸出許多報表，但它們是已經開發好的，使用者只需要按照步驟操作就可以輸出結果。

如果沒有現成的報表怎么辦？我們還是要依靠人工來整理數據，進行分析，提供結論。業務是動態變化的，系統預見不了未來還需要哪些報表，而二次開發需要另外付費給服務商。

即使系統很強，它也不能面面俱到，解決不同行業、企業的各種個性化的供應鏈管理需求。企業該怎么應對？面對日新月異的運營場景，在系統能力邊界之外，只有依靠員工給企業賦能了。

二、如何賦能

賦能是另一個熱門詞匯，它的來源是英語的Empower，原意是授權，在中文語境里，現在意思是為某個主體賦予某種能力和能量，可以理解為幫助公司解決業務上的難題。

員工可以從幾個層面來賦能企業。在戰略層面制定供應鏈戰略規劃，研究在哪里開設工廠和配送中心，這是頂層設計。在戰術層面設計具體的運營流程，持續改進降低庫存和運營費用。在執行層面處理各種系統外的數據交互異常、糾正錯誤的參數等。這些是最直接地賦能，也是企業急切需要的能力。

想要賦能企業，員工需要具備很強的數據分析能力和運營的經驗，這是在數字化系統之外的技能。而員工是否具備了企業所需要的能力了呢？

有些人只會操作系統，按部就班地執行命令，知其然，而不知其所以然。更換了場景，就不知道該怎么操作了。

有些人不理解計劃參數的含義，更不敢貿然修改參數，前任設置好的數字，在沒有人通知的情況下，絕對不去改動它。

有些人不能提供數據洞察，如果沒有人教他，就不知道該從哪里提取數據，進行分析，更別說提供結論了。

以上都是我在日常工作中觀察到的現象，應該不是個例。數字化供應鏈發展方興未艾，而人員的能力和企業的要求可能存在差距，它或導致再好的系統也發揮不出作用。企業在數字化方面的投資可能達不到預期的回報，轉型之路走得磕磕絆絆。

對員工來說，數字化必然會淘汰一些低附加值、重復性的崗位。機器人流程自動化（Robotic process automation，簡稱RPA）已經從邊緣變成了主流，在供應鏈管理中開始應用，物料采購、訂單發貨、貨款對賬、倉庫保管等都已實現了自動化操作。

不想學習新的技能、提升核心競爭力的員工恐怕遲早要被機器所替代。用更直白的話來說，員工如果想要保住飯碗，就要讓自己變得更有用，即使離職了，也不愁找不到下家。數據分析是一項核心能力，是所有供應鏈管理從業者要不斷提升的技能。

明代著名的思想家王陽明說過一句著名的話“人須在事上磨，方立得住”。意思是人應該通過經歷各種事情磨練自己，才能立足沉穩。

供應鏈從業者要明白一件事，其實每個人是在為自己打工，所以要利用公司的數字化系統和資源進行自我提升，把遇到的困難當作是鍛煉的機會。

當我們解決了一個個數據分析和處理問題后，自己的經驗值增加了，累計到了一定程度就有質的飛躍。員工通過各項數據分析的工作來磨練自己，才能立足職場，在升職加薪的同時，把主動權握在自己手里。

企業為員工搭建好了舞臺，準備好了道具（數字化系統），就等你來施展才華了。

數據和流程構成了系統，它需要由合適的人來操作，才能實現系統的投資回報。員工在使用系統的過程中，學習掌握了最新的數據分析技能，提高了自己的核心競爭力。至此，數據同時給個人和企業實現了賦能，達到了雙贏的局面。