原有倉庫部門是伴隨著前端業務單元發展而來，呈現煙囪式布局，當前業務邊界在物流場景下越來越多的業務被交叉融合。客戶需要更短更快的供應鏈，希望降本增效的同時，增加個性化業務的支持。唯智通過搭建智慧倉儲平臺，集成制造商的各類軟硬件系統，銜接了倉內的生產工藝流程，實現了物流、實物流、數據流的可視化，大大提升了倉儲業務的自動化、智能化，確保貨品運轉全程的追溯控制。

12月22日，羅戈網舉辦了以「數實互生·融生無界」為主題的“2022第五屆中國物流科技創新企業年會暨物流資本云峰會”。本文根據唯智信息副總裁、解決方案中心負責人劉成云的演講內容整理完成。

以下為演講全文，演講課件：【唯智信息 劉成云】智能倉儲：需求變更下的智能倉儲物流解決方案升級

大家好，我今天分享的題目是《需求變更下智能倉儲物流解決方案升級》。從當前的業務發展趨勢來看，總結起來有4個變化，首先我們來談談業務融合的問題。

原來倉儲部門或者是業務部門，它是伴隨著業務單元共同在發展的。比如說銷售部門，它對應有銷售對應的物流倉儲網絡，基本呈現的是一種煙囪式的分布，也就是說成品、原材料、備件等等，它其實都是伴隨著業務部門去構建的，相互之間的交叉是比較少的。

但當前出現的趨勢是邊界越來越模糊，物流場景下越來越多的業務被交叉融合。這意味著，從現在的業務來看，其實會有越來越多的業務場景，需要多個業務部門進行配合作業的。比如說銷定采的業務，這段物流到底是屬于銷售來進行管理，還是采購來進行管理？那兩端怎么來進行打通？倉儲在其中扮演什么樣的角色等等。

所以，業務融合基本上是大勢所趨。我們看到有一些倉庫，產品原來在倉庫里面，現在可能是在網點上。比如說特別的典型的新能源汽車零部件，它原來可能設計的時候就是在前端的網點來放成品，也放一些增值品以及備件等等。但從管理職能上它其實是交叉的，并不單獨屬于某一個部門來進行管理，這是第一個特征。

第二特征是模式在轉變，現在受疫情的影響，大家對于整個供應鏈響應的要求，供應鏈網絡要更短更快的訴求是越來越明顯的。因為在疫情發生之前，我們更多的客戶都是整進整出、大批量作業的，但在疫情期間，以及現在后疫情時期，會呈現一個問題：客戶的要貨量，發貨模式，對于整個服務上的要求發生了變化，所以這個時候在整個響應這塊也會相應的去做變化。從趨勢上看，它是呈現一種集約化的變化。

比如說電商的業務，線下的業務等等板塊，可以放在一個倉里面，也可以放在一個網絡里面了，或者在一個組織里面進行整合管理。伴隨著現在的新業務探索，現在已經變得非常普遍。

所以，在新業務探索的常態下，大家是希望能夠做到降本增效，同時還要能支持個性化業務，這是從業務模式上的一個變化。

另外的兩個變化，其實這兩年我們都是著重在提的數智化和自動化。

在這個方面，我們看到越來越多客戶希望在系統當中能夠實現更好的配置性、柔性，來滿足自身業務的調整，這種調整并不是簡單的規則化管理，不是簡單配一個揀選策略，它是希望能夠有一定的智能化，有一定的規則，用智能算法來提升作業效率。

另外還有一塊就是在數字化運營部分，以往在提數字化的時候，很多企業都提出已經有了信息系統，那數字化到底怎么做？這其實一直是大家爭論比較多的，這一部分和原來說的信息化從線下搬到線上，其實它是一個升級。

在數字化過程當中，現在越來越多的客戶的直接訴求，是希望把管理的顆粒度滲透到每一個業務細胞、每一個業務節點當中去，能夠去看到業務真實情況。比如說倉庫里面需要的保管員數量，以往是通過拍腦袋，通過經驗的方式來進行推算的，現在希望做到的是能夠拿數據依據來做決策，能夠清晰了解到倉庫當中人員數量和結構，業務結構調整的節點等等。

除此之外，在數字化的過程當中，系統的智能程度，包括它的驅動方式上也發生了一些變化。以往我們更多的系統操作，比如收貨發貨，會有制單員、打單員，現在來看，客戶都希望說把這一部分要變成系統自動去執行，同時保證作業不會失控，這個是擺在我們面前的一個非常重要的命題。

回到自動化這個層面上，我們發現整個現在行業的發展，它是趨向于從單純的去找一家硬件的總包集成商，變成了客戶DIY式的。在這個過程當中，用戶的參與度越來越強，用戶自己選了AGV，自己選了立庫，自己選了某些自動化設備，這是現在我們遇到比較常見的一個問題。

所以在當前的發展趨勢之下，勢必會遇到一個場景：如何整合的難題。因為原來總包方是可以把所有的軟硬件在WMS里面進行整合，進行集中化管理。但現在拆開以后，建設的周期是分階段的，整合起來也變得比較困難。同時還要做到絕對的系統的管控能力，包括硬件的管控能力。

需求變更下的智能倉儲物流解決方案升級

基于上述幾點，實際上我們當前在給客戶去構建新型的解決方案升級的時候，提出了幾個點：

第一，建立一體化的系統，也就是說除倉儲外，還需要圍繞著倉儲、上下游的銜接。比如，上游的訂單和運輸之間的銜接，物流計費之間的銜接問題。

第二，從數據分析、管控這個層面上，做到分層的管理。實時的監控、數據的分析，運營的監控預警做到分層實施。我們通過幾個組件的產品去把它串聯起來，除了剛才前面說的WMS可以去管理到倉內作業外，還有配套OMS、TMS、YMS、BMS以及在整體的運營監控方面的服務的產品，來給客戶去做整體的支撐。

從這張圖上最上層可以看到傳統的構建方式是有原材料倉，成品倉，區域倉等等，它是割裂開的。現在在構建的時候，實際上客戶是希望第一要能夠把所有的業務裝進一個平臺，第二裝進去的服務，各種業務要有自己的個性的需求。

我們提出一個概念，就是要有場景化。通過不同的業務板塊，并基于這個之上提出了業務模型，針對不同的倉，不同的業務板塊，構建了一套業務模型。同時，在同一個系統下，在整體的規則上，也做了一個提升。規則上通過自主研發的規則引擎，用戶可以進行自行的配置，從收貨、上架、揀選等等各個方面去配置個性規則，用戶就可以自行去進行調整。

在構建整個系統的時候，我們也考慮到了打單制單分撥等等一些場景的訴求。以往單據傳遞，通過人驅動，但現在很多倉庫都已經打破了保管研制，在靈活的分配作業任務的情況下，引入了機器人，引用機器人的機制，通過策略分配使它能夠在后臺自行的進行運作，來實現更精準的推送。

我們只要事先在前端配置做整個集成的規則，當配置完以后系統自動會進行分配，同時分配完的任務它會推送給作業人員，這樣既節省了原來打單、制單的時間。同時，作業任務也能夠更好的去做到無紙化，去做到更好的實時推送到前端人員，并能夠精準地進行任務管理。

除了人的管理以外，我們更多的現在還在考慮一個問題，自動化應該怎么來做？

傳統做法更多是和硬件廠商之間的集成采用黑盒的模式。當然現在黑盒白盒甚至是灰盒的模式，也越來越多的被大家提及。尤其是白盒和灰盒，在這種場景之下，自動化變得更復雜，軟件服務和自動化之間的任務交互方式已經不是傳統的了。

在這種情況下，我們引入了針對自動化任務管理的模塊，叫WES。其實WES也是WMS里面孵化出來的，它主要解決的就是自動化場景的管理。

在WES產品當中，對于各種場景，包括AGV的發音場景，箱力庫、托盤力庫、輸送線的場景，都做了技術場景的標準化。比如說這個場景是原來唯智已經在業務場景當中是實現過標準化的，當要再一次對接的時候就會變得更快速，同時也給用戶在未來的業務調整上提供了一個可以配置可以進行再調整的可能性。

此外，我們把標準的接口也做了融合，尤其現在主流的這些硬件廠商，這個對于用戶來說是非常友善的。也就是說在未來推動的過程當中，即使換了一家AGV廠商，或者是增加了一些其他的立庫的廠商，唯智的產品當中有這個接口，就可以直接進行使用，這個可以大大的減少二次開發的量，也可以幫助客戶更快速的去支撐未來的復雜場景。

當然從應用角度上來看，我們也考慮到各個場景的運行情況，通過監控屏，會看到所有的任務的執行情況、異常情況，并且可以自動進行任務的調配。

另外還有一塊非常重要的是倉庫作業可視化，以往在管自動化也好，管普通作業也好，方式是統計，現在是數字化運營的模式。也就是說要有指標能夠看得到作業情況。比如，倉庫當中的月臺，整個作業的量，收發量，設備運行的任務次數等等，這個都可以通過可視化監控獲取到信息，去滿足整個運營過程當中數據分析。

案例分享：倉儲數字化升級不是只單純提供軟件服務

面對客戶新的訴求，唯智已經不是單純的提供的一個軟件，而是提供一整套的解決方案，這其中包括軟件、業務的管理模式，管理理念的輸出等等，也可以認為唯智在信息化的過程當中提供了一個微咨詢的服務，去幫助客戶去做整體的業務的變革。

以中車時代電氣這為例，這個客戶整個產品只分為路內和路外兩種，就是鐵路用的和非鐵路用的產品。

它原來的管理系統有一套WES，是基于硬件廠商提供的庫存管理系統。在這個系統當中，原來它是不能夠進行業務場景全覆蓋的，并且在很多執行的時候，它采用的是臺賬管理的方式，雖然可以去記錄所有的收發情況，能夠和ERP進行對接，但是它不能夠去解決業務的問題，也不能做提示。

此外，客戶的作業場景是需要去管理到原材料、半成品、成品，業務當中有開放式的廠房大規模生產線，也有高精密SMT的業務，這種電子料的生產管理，從管理上來說，它的要求就很不一樣。

唯智在為中車時代電氣打造一整套的解決方案，實際上也是考慮如何去解決它未來多設備多任務的管理。

它各個倉為了滿足一次生產，從各個倉進行揀貨，然后送到AGV和CTO的場地，來進行集中化的揀配，揀配完以后送生產線。在這個過程中，它原來通過人去管任務顯然是沒法做了，畢竟每個倉如果都拿著單據去揀貨，是根本看不到作業的任務的貨有沒有齊，貨是不是都揀完了，有沒有把貨物配送到生產線，有沒有可能出現停線問題，也不知道。這個時候其實唯智的系統扮演的角色就是在其中做任務策略，去做整體的任務管理。

所以在這個項目當中，實際上我們是先去它的株洲的工廠做了試點。在整個試點去構建系統的時候，將所有操作全部做到系統里面去，由系統去做決策。

也就是說，只要提前去把業務的規則輸入到系統里面去，把業務策略配置完善，那后續的任務對于現有作業人員來說都是自動的，并且系統也會去評價每個任務執行的情況，包括人和設備的作業量，異常情況等全部都變成了可視化。

通過這種提升，其實是把原來系統的倉儲策略化管理，變成了現在智能化自動化，并且是真正往自動化履約交付管理的模式方向去進行發展，從而為客戶構建一個能夠在各種運行情況異常發生的情況下，能夠實現自行的進行任務管理、預警、策略執行的系統。