近年來，幾次全球性危機(jī)占據(jù)了我們的日常生活，因此看看我們是否可以利用技術(shù)來解決這些棘手的人類問題。如今，我們可以從很多互聯(lián)設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，例如：可穿戴設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、環(huán)境傳感器、視頻捕捉設(shè)備等，數(shù)據(jù)來源比以往任何時(shí)候都多。當(dāng)這些設(shè)備與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和模擬技術(shù)等云技術(shù)相結(jié)合時(shí)，信息和應(yīng)用程序的完美融合可以讓我們瞬間看到大數(shù)據(jù)。

下一波的創(chuàng)新者和發(fā)明家（我曾有幸在拍攝《Now Go Build》時(shí)遇到了其中的一些人）已經(jīng)在構(gòu)建解決方案，以重新造林，讓年輕人保持活力，并且重塑從倉庫到交付的供應(yīng)鏈等，這才是真正的開始。隨著獲取先進(jìn)技術(shù)變得更加普遍，生活的每個(gè)方面都成為我們可以分析的數(shù)據(jù)，我們將開始看到創(chuàng)新的洪流在2023年激增。

云技術(shù)將重塑人們熟知的體育運(yùn)動(dòng)行業(yè)

像音樂和視頻一樣，運(yùn)動(dòng)將成為我們可以分析的數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)帶來的認(rèn)知將在未來幾年內(nèi)改變整個(gè)運(yùn)動(dòng)行業(yè)，并重新定義每場(chǎng)比賽的意義。

體育運(yùn)動(dòng)是人類生活的一部分，超越時(shí)間、文化和物理空間的邊界。此時(shí)此刻，世界上最大的體育賽事之一——世界杯正在舉行，預(yù)計(jì)將有50億人觀看。到目前為止，廣播電視對(duì)職業(yè)運(yùn)動(dòng)的發(fā)展產(chǎn)生了極大的影響，為今天這個(gè)價(jià)值5000億美元的行業(yè)鋪路。下一個(gè)改變游戲規(guī)則的技術(shù)即將到來。在未來幾年，每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，從青少年籃球到職業(yè)足球，各個(gè)層面都將經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

像 Veo 這樣的公司正在引領(lǐng)這一潮流，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和信息流處理等云技術(shù)來縮小業(yè)余運(yùn)動(dòng)員和職業(yè)運(yùn)動(dòng)員之間的數(shù)字鴻溝。Veo 不僅為觀看業(yè)余體育運(yùn)動(dòng)的觀眾創(chuàng)造了類似專業(yè)體育直播的體驗(yàn)，還建立了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能自動(dòng)從視頻流中創(chuàng)作精彩片段。這使得球員、教練和球探們可以輕松找到關(guān)鍵戰(zhàn)術(shù)，以改進(jìn)自己的戰(zhàn)術(shù)，并以全新的方式去分享這些戰(zhàn)術(shù)。隨著像 Veo 等技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用于所有運(yùn)動(dòng)的各個(gè)層面，想象一下接下來會(huì)發(fā)生什么。

德甲和 NFL 等頂級(jí)聯(lián)賽已經(jīng)開始使用視頻流、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和洞察，但展望未來，這些功能將繼續(xù)發(fā)展，這些技術(shù)將成為幾乎每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)各個(gè)級(jí)別無所不在的力量。

想象一下這樣一個(gè)場(chǎng)景，一名教練可以使用實(shí)時(shí)分析的計(jì)算機(jī)視覺和生物數(shù)據(jù)，在球員抽筋或失球之前換下他們，用休息最充分的隊(duì)友代替他們，這是現(xiàn)在可以量化的事情。這同時(shí)提高了運(yùn)動(dòng)員的安全性，并增加了運(yùn)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)力。在這一點(diǎn)上，運(yùn)動(dòng)本身將真正開始成為一種數(shù)據(jù)流，我們可以實(shí)時(shí)分析和決定球員的水合度、球的運(yùn)動(dòng)、場(chǎng)地飽和度——所有這一切加起來，比我們今天看到的任何東西都更豐富。更多的數(shù)據(jù)帶來了進(jìn)一步的創(chuàng)新。在不太遙遠(yuǎn)的未來，我們將達(dá)到這樣一個(gè)點(diǎn)，即團(tuán)隊(duì)在每場(chǎng)比賽期間都在后臺(tái)運(yùn)行持續(xù)的假設(shè)模擬，使他們能夠更好地預(yù)測(cè)他們的決策在那一刻的影響。技術(shù)本身將成為職業(yè)體育運(yùn)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)。

無論是在現(xiàn)場(chǎng)還是在屏幕上，粉絲的體驗(yàn)都將發(fā)生變化。體育場(chǎng)將迅速采用我們?cè)诹闶鄣刃袠I(yè)（如 Amazon Go 商店）看到的一些創(chuàng)新方法，在這些行業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺、傳感器技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的使用將實(shí)現(xiàn)無票入場(chǎng)和即拿即走的采購模式。我們還將看到下一代的數(shù)據(jù)覆蓋和實(shí)時(shí)洞察深入到運(yùn)動(dòng)員層面，從而增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)的體驗(yàn)感，并使體育運(yùn)動(dòng)更接近我們對(duì)當(dāng)今最具視覺信息量的視頻游戲的預(yù)期。共同觀看和個(gè)性化觀看體驗(yàn)將繼續(xù)發(fā)展，這50億觀眾將比以往任何時(shí)候都更加緊密地聯(lián)系在一起。

體育界目前正處于有史以來最大的變革邊緣，而云技術(shù)正是這場(chǎng)變革的核心。

模擬世界將重塑我們的體驗(yàn)?zāi)Ｊ?/h3>

空間計(jì)算，仿真技術(shù)，數(shù)字雙胞胎這些技術(shù)多年來一直在慢慢成熟，但對(duì)日常產(chǎn)生的影響還是有限的。這種情況正在迅速發(fā)生變化，到2023年，云技術(shù)將使這些技術(shù)變得更容易獲得，進(jìn)而使一些新用例類別的實(shí)現(xiàn)不受現(xiàn)實(shí)約束。

仿真技術(shù)用來制造更好的賽車、預(yù)測(cè)天氣和模擬股票市場(chǎng)。雖然仿真技術(shù)可以解決的問題很重要，但是構(gòu)建和運(yùn)行仿真技術(shù)也是很有難度的，它是日常用例的一個(gè)障礙。公司緊缺高性能硬件和專業(yè)人員。以噴射機(jī)翼或賽車的流體動(dòng)力學(xué)模擬為例，僅模擬真實(shí)場(chǎng)景的一秒鐘就可能需要多達(dá) 150TB 的數(shù)據(jù)。然而，隨著最近推出的 Amazon SimSpace Weaver 等技術(shù)的出現(xiàn)，這種情況正在迅速發(fā)生變化，Amazon SimSpace Weaver 技術(shù)是許多模擬技術(shù)中的第一個(gè)技術(shù)，將為未來奠定基礎(chǔ)。在未來，我們世界中的幾乎任何東西都可以模擬，并且終將被模擬。模擬技術(shù)將有助于我們?cè)诘缆方ㄔO(shè)、倉庫組織和災(zāi)難應(yīng)對(duì)方面做出更好的決策。通過模擬技術(shù)，我們可以展望未來，只需運(yùn)行大量的虛擬場(chǎng)景就可以去預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事件，并看看多年后的影響。借助 SimSpace Weaver 這樣的技術(shù)，Terraformation  這樣的公司可以模擬整個(gè)森林的生長(zhǎng)，以達(dá)到種植1萬億棵樹的目標(biāo)。因此，它可以確保盡可能多的碳抵消量和生物多樣性，讓森林能夠健康生長(zhǎng)。

另一個(gè)我看到創(chuàng)新快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域是空間計(jì)算技術(shù)。各公司已經(jīng)在構(gòu)建專門的硬件，并使用云技術(shù)來捕捉和創(chuàng)建幾乎所有環(huán)境的 3D 模型。僅用一臺(tái)移動(dòng)設(shè)備就能做到這一點(diǎn)將很快成為現(xiàn)實(shí)。這種普惠化將激發(fā)建筑、施工、商業(yè)地產(chǎn)和零售行業(yè)的新一輪創(chuàng)新浪潮。就像互聯(lián)網(wǎng)上的視頻一樣，空間計(jì)算技術(shù)將在未來幾年迅速發(fā)展，到那時(shí) 3D 對(duì)象和環(huán)境就像今天你最喜歡的短視頻社交媒體一樣容易創(chuàng)建和消費(fèi)。互聯(lián)網(wǎng)上的靜態(tài) 2D 產(chǎn)品圖像將成為過去，取而代之的是 3D 模型，您可以像今天在瀏覽器中看到的那樣無縫拿起、旋轉(zhuǎn)并把它們放在客廳。您可以期待與這些模型能有更多的互動(dòng)，比如它的一些功能就可以在你的虛擬家庭中模擬出來。虛擬燈不僅可以放在你客廳的地板上，你還可以打開和關(guān)閉它，實(shí)時(shí)觀察環(huán)境光如何與你的虛擬家具互動(dòng)，并了解它對(duì)能源消耗的影響。所有這一切，都在您按下“立即購買”按鈕之前。

2023年，類似這樣的技術(shù)將開始融合。隨著數(shù)字技術(shù)在我們的現(xiàn)實(shí)世界中的日益融合，模擬技術(shù)對(duì)于確保空間計(jì)算技術(shù)產(chǎn)生正確影響變得更加重要。這將導(dǎo)致曾經(jīng)完全不同的技術(shù)開始被企業(yè)和消費(fèi)者并行使用的良性循環(huán)。云技術(shù)憑借其巨大的規(guī)模和可訪問性，將推動(dòng)這一新時(shí)代的到來。

智能能源領(lǐng)域的創(chuàng)新浪潮

儲(chǔ)能表面材料、分布式電網(wǎng)、智能消費(fèi)技術(shù)。在2023年，我們將看到全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，這將改善我們生產(chǎn)、儲(chǔ)存和消費(fèi)能源的方式。

我們正處于另一場(chǎng)能源危機(jī)之中。不斷上漲的成本和可靠的能源獲取困難是全球性的問題，它們影響著每個(gè)人。雖然這不是我們第一次面臨能源危機(jī)，但幾種成熟的技術(shù)開始融合，將使我們能夠以前所未有的方式解決這一問題。

我們周圍的環(huán)境產(chǎn)生了足夠多的可再生能源。實(shí)際上，挑戰(zhàn)在于存儲(chǔ)和按需交付給消耗這些能源的系統(tǒng)。亞馬遜正在這一領(lǐng)域開展工作，以亞利桑那州的150兆瓦電池存儲(chǔ)系統(tǒng)為例，它為我們?cè)谠摰貐^(qū)的設(shè)施提供清潔、可靠的能源。但我們不是唯一的使用者，全球各個(gè)公司也都在這個(gè)領(lǐng)域迅速創(chuàng)新。云科技正在將材料研究科學(xué)用于新的使用案例，例如將能源儲(chǔ)存整合到他們意圖提供動(dòng)力的物體的結(jié)構(gòu)中。想象一下，一艘船的兩側(cè)實(shí)際上是為旅程提供動(dòng)力的電池。這只是冰山一角，我們也開始觀察到如堆積塊和燃料電池長(zhǎng)期存儲(chǔ)的突破點(diǎn)。

另一個(gè)領(lǐng)域是能源的分散化。隨著能源供應(yīng)的不確定性，一些社區(qū)開始轉(zhuǎn)向微電網(wǎng)。我喜歡把微電網(wǎng)想象成社區(qū)花園（但用于能源），社區(qū)成員用這些來維持自己的生活，進(jìn)而減少對(duì)傳統(tǒng)能源公司及老化基礎(chǔ)設(shè)施的依賴。在我家附近，我們有一個(gè)小型微電網(wǎng)，我們通過它收集太陽能并在租戶之間共享。近年來，由于地緣政治事件的發(fā)生以及氣候波動(dòng)，能源挑戰(zhàn)有所加劇，微電網(wǎng)將成為世界各地許多社區(qū)的可行解決方案，云科技將在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)中發(fā)揮作用。來自太陽能電池板、風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)、地?zé)岷退Πl(fā)電的數(shù)據(jù)將在云科技中進(jìn)行流化、存儲(chǔ)、監(jiān)控、豐富和分析。機(jī)器學(xué)習(xí)將用于分析所有能源數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)使用高峰，并通過家庭級(jí)別的顆粒度進(jìn)行重新分配能源來防止斷電。

我們還將看到基于物聯(lián)網(wǎng)的智能消費(fèi)設(shè)備，將會(huì)于未來一年在全球范圍內(nèi)廣泛使用，這將引領(lǐng)下一階段創(chuàng)新。這些設(shè)備為家庭和企業(yè)提供的新的觀察能力，想象一下，如果我們通過使用節(jié)能技術(shù)改造歷史建筑，將會(huì)節(jié)省多少能源。

在未來幾年，我們將看到各種智能能源技術(shù)的快速融合，因?yàn)槲覀兘K于達(dá)到了以技術(shù)解決方案解決所面臨危機(jī)的門檻。雖然這可能不會(huì)像我們希望的那樣產(chǎn)生立竿見影的效果，但這些技術(shù)將從根本上永遠(yuǎn)改變我們?cè)谖磥韯?chuàng)造、儲(chǔ)存和消費(fèi)能源的方式。

即將到來的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

2023年，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的采用將推動(dòng)供應(yīng)鏈的發(fā)展。無人駕駛車隊(duì)、自主倉庫管理和模擬只是將引領(lǐng)智能物流和全球供應(yīng)鏈進(jìn)入新時(shí)代的少數(shù)優(yōu)化措施。

過去幾年，我常常思考有關(guān)全球供應(yīng)鏈的脆弱性。我們每天都被提醒，延遲交貨、缺貨、空貨架。雖然亞馬遜通過創(chuàng)新對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行了微調(diào)，如數(shù)字貨運(yùn)匹配和配送站，但仍有許多公司在應(yīng)對(duì)物流挑戰(zhàn)。這種情況即將發(fā)生改變。

改變將從商品本身的制造開始。工廠中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)量將激增，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅將用于預(yù)測(cè)機(jī)器故障，還將用于預(yù)防故障。減少停機(jī)時(shí)間意味著更加穩(wěn)定的生產(chǎn)。在全球范圍內(nèi)運(yùn)送這些產(chǎn)品是一個(gè)完全不同的挑戰(zhàn)。由云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的數(shù)字貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)將跨越國家甚至海洋，并提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使承運(yùn)人能夠選取最優(yōu)的運(yùn)輸路線，并改變航線以應(yīng)對(duì)如設(shè)備故障和天氣干擾等不可避免的事件。在供應(yīng)鏈的每一個(gè)層面上，我們可以把它看成對(duì)貨物的當(dāng)前狀態(tài)和到達(dá)時(shí)間的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。

這些貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)將為首次跨國的自動(dòng)駕駛卡車運(yùn)輸?shù)於ɑA(chǔ)，這些影響將立即得到顯現(xiàn)。像美國這樣的國家目前正面臨著8萬多名司機(jī)的短缺問題，通過空間計(jì)算、邊緣計(jì)算和模擬實(shí)驗(yàn)，自動(dòng)駕駛卡車運(yùn)輸將對(duì)我們的全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生巨大影響。為什么？因?yàn)樗緳C(jī)駕駛過長(zhǎng)時(shí)間，將可能分心、變得疲勞，有潛在危險(xiǎn)。這是在我們考慮國別健康和安全法規(guī)之前。這意味著從南加州運(yùn)出的新鮮水果只能寄希望于在開始變壞之前到達(dá)達(dá)拉斯。然而，一輛自動(dòng)駕駛卡車則可以全天24小時(shí)在路上行駛，沒有強(qiáng)制性的休息，不會(huì)疲勞、也沒有不耐煩或分心。并且產(chǎn)品將更快、更安全、更高效地到達(dá)它們需要的地方。

抵達(dá)當(dāng)?shù)貍}庫后，機(jī)器人揀貨、訂單分揀和自動(dòng)化包裝將變得更加普遍。我們將繼續(xù)看到這些通過使用人工智能、計(jì)算機(jī)視覺對(duì)精確處理庫存產(chǎn)品的情況正隨著機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新而發(fā)展。自主機(jī)器人也將在倉儲(chǔ)中發(fā)揮更大的作用。想象一下，如果增加一名叉車操作員，他花了很長(zhǎng)一段時(shí)間只是在搜索產(chǎn)品，但如果擁有一個(gè)實(shí)時(shí)更新的庫存數(shù)字副本，使用自主飛行的庫存無人機(jī)將不斷更新。

轉(zhuǎn)變供應(yīng)鏈的關(guān)鍵是利用技術(shù)來優(yōu)化產(chǎn)品過程中的每一步。從明年開始，我們將看到智能工廠、智能設(shè)備和智能航運(yùn)的加速發(fā)展。這其中的每一個(gè)都將在保護(hù)工人安全、優(yōu)化庫存管理、降低維護(hù)成本和簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程方面發(fā)揮作用。未來的供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字化的。

專用芯片成為主流

2023年，專用芯片的使用將迅速增加。因此，隨著工作負(fù)載將利用硬件優(yōu)化來最大限度地提高性能，同時(shí)降低能耗和成本，創(chuàng)新的步伐將會(huì)進(jìn)一步加快。

定制化的專用芯片和專用硬件在消費(fèi)技術(shù)行業(yè)迅速獲得了發(fā)展。隨著定制化專用芯片的制造和采用，從我們的筆記本電腦到我們的手機(jī)，再到我們的可穿戴設(shè)備，它們都在性能上有了顯著的提升。雖然消費(fèi)者領(lǐng)域的采用速度很快，但商業(yè)應(yīng)用程序和系統(tǒng)的情況卻并非如此，在這些領(lǐng)域，軟件和硬件的更新周期通常較長(zhǎng)。然而，隨著定制化專用芯片的普及和采用，這種情況將在未來幾年迅速發(fā)生改變。

在亞馬遜云科技，平均每天有1億個(gè) EC2 實(shí)例被啟動(dòng)（截至撰寫本文時(shí)）。這在很大程度上是由于多年來我們與客戶之間的密切合作，了解他們正在運(yùn)行的工作負(fù)載類型，進(jìn)而確定我們接下來應(yīng)該構(gòu)建什么。與消費(fèi)類設(shè)備一樣，這使得亞馬遜云科技近年來在芯片設(shè)計(jì)上投入大量資金。這是因?yàn)槲覀冎溃驹谠瓶萍贾羞\(yùn)行的工作負(fù)載在定制芯片上運(yùn)行，具有更好的性能以及更高的成本效益。這些芯片是為特定情況而專門構(gòu)建的。

以機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載為例。傳統(tǒng)上，軟件工程師一直依賴昂貴、耗電的 GPU 來完成從模型構(gòu)建到推理的全部工作。然而，這種一刀切的方法并不高效——大多數(shù) GPU 都沒有針對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。在未來幾年，越來越多的工程師將會(huì)看到將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到專為模型訓(xùn)練（Amazon Trainium）推理（Amazon Inferentia）。隨著這種情況的發(fā)生，新一輪的創(chuàng)新將開始。通過使用基于 Trainium 的實(shí)例實(shí)現(xiàn)約50%的培訓(xùn)成本節(jié)約，或者使用基于 Inferentia2 的實(shí)例實(shí)現(xiàn)了50%的每瓦特性能，工程師和企業(yè)都會(huì)注意我們將開始看到工作負(fù)載的大規(guī)模遷移。即使是一般的應(yīng)用也是如此，在這些應(yīng)用中，遷移到定制化的專用芯片上仍有好處，比如基于 Graviton3 的實(shí)例，在相同的性能下，它比同類 EC2 實(shí)例的能耗低60%。

成本節(jié)約和性能優(yōu)勢(shì)將帶來更多的實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新以及采用，并最終為其他特定工作負(fù)載提供更多的定制芯片。這是一個(gè)良性循環(huán)。艾倫·凱曾經(jīng)說過，“真正對(duì)軟件認(rèn)真的人，應(yīng)該制造自己的硬件。”在未來一年里，真正認(rèn)真對(duì)待軟件的人將真正開始利用定制芯片所提供的一切優(yōu)勢(shì)。