2022年11月底,DHL發布了最新的物流發展趨勢雷達圖(Logistics Trend Radar)。此雷達圖每兩年更新一次,上一版是在2020年發布,而今年最新發布的已是第六版(Trend Radar 6.0)。今年也是DHL發布雷達圖的十周年紀念。
此圖以詳實的內容描述了供應鏈物流行業主要的商業趨勢和技術發展動態,尤其是指出了各種趨勢的成熟程度,為一線落地提供了重要的參考。
通過此雷達圖,可以在第一時間獲取如下信息:
1)圖中的40項趨勢分為左右兩部分:左邊的是社會和商業趨勢(social and business trends),包括“數字化市場“、”全渠道“等等,共18項;右邊的是技術趨勢,包括“大數據分析”、“云和接口技術”等,共22項。社會/商業運作層面的變革和技術變革相輔相成。
2)各個趨勢在雷達上所處的位置,表明此項趨勢的成熟程度(或者說在近期落地的可能性)。離圓心越近,就表明它在近期成熟的可能性越大,反之則越小。總體來說,雷達圖將40項趨勢分為兩大類:“未來5年有望成熟”(共22項趨勢)和“5-10年后有望成熟”(共18項趨勢)。
3)沿水平方向看:一項趨勢越靠近雷達圖的中央,對于供應鏈物流運作的顛覆性、沖擊程度就越大(例如靠近雷達圖正中間的“數字化市場”趨勢);反之,越是靠近兩邊的趨勢,越是會以“漸進式”的方式帶來改變,而非短期內的巨大沖擊。
通過以上幾個維度,企業的管理者和技術人員可以了解哪些前沿趨勢會在短期內產生影響、哪些會需要更多的時間才會落地,從而為相關的技術配置、資源規劃作好準備。
相比于2020版,2022年的最新版雷達圖作了37處調整:其中,有12個趨勢繼續保留,但是改名;有7個趨勢刪除;有18個趨勢新上榜。可以說是改動幅度很大了(2020版雷達圖相對于其前一版只改動了16處)。這也體現了供應鏈物流所面臨的“百年未有之大變局”。
其中,從榜單中被移除的有“未來工作方式”、“可持續物流”、“人工智能”、“物聯網”、“機器人與自動化”、“自動駕駛車輛”、“生物增強”等七個趨勢。需要注意的是:這些趨勢被刪除,并不意味著其重要性降低。相反,它們往往是被拆分成若干個小趨勢,以更細的顆粒度反映行業變革的動態。例如:人工智能(AriticialIntelligence)就在新版中被拆成了"交互式AI"和“計算機視覺”這兩個細分領域。
下面將對一些新上榜的趨勢進行簡單歸納:
1)智能物聯持續普及
相關的趨勢包括智能網聯化(smartification)、智能標簽(smartlabel)、可穿戴技術(wearablesensors)等。智能網聯化在物流領域涉及實體資產的數字化管理、設備檢測、預防性維護、歷史數據分析等,并且和智慧城市等概念密切相關。據分析:全世界互聯互通的設備數量大約從2007年開始超過全球人口,并且“互聯設備/人口”比率繼續增長,目前全球互聯設備數已經是人口總數的6倍以上,并且到2035年將會超過人口總數的100倍(人均擁有100臺以上的互聯設備)。智能網聯化的普及取決于智能標簽(RFID、NFC等)的普及,以及可穿戴智能設備的應用。
2)AI應用在重點領域深化
相關的趨勢包括計算機視覺(computervision)、可交互AI(interactiveAI)、邊緣計算(edgecomputing)等。計算機視覺的應用包括:對貨物進行識別和跟蹤(如識別其條碼)、對資產進行監控和自動盤點、安全合規方面監控等,應用范圍十分廣闊。可交互式AI則涵蓋了語音、聊天機器人等形式的人機交互,讓企業員工可以通過更豐富的方式獲取信息。聊天機器人(chatbot)近年來發展迅速,在客戶服務的許多領域可以有效節省人力,
2022版雷達圖將邊緣計算作為一個單獨話題,指出這一技術在供應鏈物流管理中的作用與日俱增。邊緣計算的崛起,與供應鏈管理去中心化的趨勢有關:業務運營方越來越需要在一線、在“聽得見炮聲的地方”第一時間處理數據,而不是將數據上傳到遠程的云端進行“中心化”處理。如果在業務現場能夠當場處理數據,對于各種異常情況的響應速度也會更快。
在邊緣計算普及之后,對于云計算帶寬等方面的IT投資需求會減小,也更有利于在邊遠地區部署無人駕駛車輛等創新應用。不過總體來說,邊緣計算在供應鏈物流中的應用還處于早期,并且對于一線的IT應用、管理監控等方面會提出新的要求。
上海楊浦大橋利用大量傳感器部署和邊緣計算設備,第一時間自動探測出違規現象并及時處理。圖片來源:公眾號 上海發布/上海交通/上海楊浦
計算機視覺、可交互AI等領域都面臨數據保護和隱私的問題。尤其當攝像頭、語音系統采集了大量個人信息之后,如何正確存儲和處置這些數據、以及防止數據泄露(包括在網絡攻擊中被盜取),將是十分重要的課題。
3)自動化技術助力新工作方式
相關的趨勢包括固定機器人(stationary robts)、室內移動機器人(indoor mobile robots)、戶外自動駕駛物流車(outdoor autonomous vehicles)、以及遠程工作與在線合作(remote work and teleoperation)。各種自動化設備除了可以用于倉儲、運輸、分揀等經典場景,還可用于防盜等特定用途。在此過程中,貨物的大小、種類不一,缺乏標準化,對于相關設備的設計是一大挑戰。
在新技術的幫助下,商業世界會產生許多新的工作模式。例如:員工坐在屏幕前遠程操作無人車/無人機,或是通過數字孿生等方式來實現運籌帷幄、在千里之外了解一線的運作方式。在一線自動化設備運作出線問題的時候,專業支持人員也可以遠程介入、對其運作進行online干預。當然,這要求流程設計極其縝密、充分考慮到各種場景下的預案,以免出現遠程客服人員干預之后仍然無法解決問題的情況。
4)供應鏈組織不斷進化
相關的趨勢包括:全渠道(omnichannel)、數字化市場 (digital market places)、快捷商業(quick commerce)、供應鏈多元化(supply chain diversification)、物理互聯網(physical internet)、萬物皆服務(everything as a service)等等。
“全渠道”涉及線上線下各種消費渠道的打通,這種趨勢已經持續數年,并且會在可預見的未來不斷深化。“數字化市場”是指在線的資源撮合,例如在手機APP上面匹配貨運資源和運輸需求。這種方式在國內物流行業已經有了長足的發展,并誕生了若干家(準)上市公司。“快捷商業”是指用更快的速度來滿足消費者需求。對于這一點,中國消費者已經完全不陌生:如一天左右的標準快遞送達時間,以及分鐘級的外賣/同城配送體驗。
“供應鏈多元化”是指通過增加供應商選擇、更多地開展本地化生產等手段,盡可能降低全球供應鏈的風險。“物理互聯網”是一種前沿的嘗試,希望模仿因特網交換數據的方式來“傳輸”實體集裝箱等,由此也需要供應鏈各個環節的物流和信息流革命。“萬物皆服務”則是在運輸、倉儲等各種資源相對充足的領域,推崇分時購買某種物流服務,而非重資產購置相關實體。
5)可持續發展成為必答題
相關的趨勢包括環境管家(environmental stewardship)、低碳(decarbonization)、、循環回收(circularity)、“能源供應多樣化”(alternative energy solutions)、生物材料(bio-based materials)等等。“環境管家”主要是指環保相關法律法規及各種活動(如“盡可能購買本地商品”的倡議)。能源供應的多樣化涉及太陽能、風能、氫等多種清潔能源,在推行過程中面臨成本挑戰和能源使用過程中的安全問題(例如易燃易爆)。“生物材料”則主要是指利用木材、竹子等原料來制造商品,以減少對環境的污染。
在“雙碳”話題已經成為強制要求的今天,相應的舉措對供應鏈物流的運營會帶來深遠的影響。實現碳達峰和碳中和的主要途徑包括:建立碳“賬本”并作持續跟蹤、碳捕捉(不讓其釋放到大氣中去)、采用電動交通工具、優化供應鏈運作以提升設備/交通工具的利用率,等等。追求低碳的主要挑戰在于:1)對碳排放的測量和記錄本身就非易事,需要有比較完備的數據基礎(以及相關的數字化體系建設);2)并非每種設備/交通工具都可以使用電動化等替代能源;3)充電、換電等各種基礎設施的建設需要一個漫長的過程;4)減碳需要作大量的投入,成本將會轉嫁到消費者的身上。
循環回收(circularity)在原材料價格普遍上漲的大背景下更顯得至關重要。據統計,全球每年消耗的工業原材料中僅有8.5%能夠得到循環回收,因此這個領域有著很大的發展潛力。其涉及的具體措施包括:加強二手交易市場、在供應鏈物流運作過程中減少垃圾的產生、搭建關鍵原材料/關鍵零部件的二次利用供應鏈等。以電子行業為例,2021年全年產生了將近6000萬噸的電子垃圾,其中的大量成分可以通過四個"re"(reuse, repair, remanufacture and recycle)得到重新利用。
雖然搭建回收供應鏈會是一個相當艱巨的過程,但無論對于環境還是對于國民經濟都有相當大的潛在收益。循環回收產業要確保成功,需要從“產品研發、消費習慣、技術基礎、回收渠道、數據支持”等五個方面下功夫:其一,在產品設計的時候就要確保其零部件/原材料具備可回收性;其二,要引導消費者們支持循環材料制成的產品;其三,對關鍵原材料(往往是有害垃圾)的回收需要有相應的技術支持;其四,需要建立起原材料循環回收的供應鏈渠道;其五,需要建立起垃圾回收相關的數據庫/信息系統。只有信息流和物流相配合,才能真正做好循環回收。
DHL總結的2022版物流趨勢雷達圖,共包含40項商業、社會和科技方面的趨勢。圖的結構便于供應鏈物流管理者和技術團隊作出相應決策:一方面,企業需要將“志存高遠”和“腳踏實地”相結合,把5-10年后的遠期趨勢和0-5年內的落地目標統籌考慮;另一方面,企業也需要兼顧“顛覆式”和“漸進式”兩種創新路線,在保持運營穩定的同時持續革新。
2022版的雷達圖內容相比于2020版,作了大幅度的調整。究其背景:在這個充滿不確定性的時代,為了應對供應鏈的動蕩、節能減碳的要求、愈加激烈的行業競爭,企業必須從數智化、客戶體驗提升、環保體系構建、供應鏈韌性架構等多方面著手,方能更好地“活下去”,在經濟寒冬中尋覓新的發展機遇。
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