“DDMRP是一個比較靈活和一套系統化的方法，使用效果如何，最終跟人還是有很大的關系，畢竟還不是全AI和自動優化，一個物料計劃員來說也需要借助一些績效分析來調整和管理物料的供給。”

—— 供應鏈日常

-1-Choosing a metric

物料的管理是需要分類的，在DDMRP前面的文章中也多處提到分類，但是這個是沒有一個統一或所謂正確的標準的，只有適不適合你所在的行業、你的公司、你的產品之分。同樣，對于DDMRP的績效分析指標，也沒有一個統一標準，我們可以來看一下MRP的先驅Orlicky給出的參考（見下圖），當然下面這些內容也不可能適合所有的物料，但我們可以學習這樣的方法。

我們稍微回顧一下這個圖形——我們通過DDMRP要改善的主要方向：

讓我們的在手庫存從“雙峰”（粉色），不是過多就是過少，轉換為“單峰”（藍色），大部分在手庫存處于一個合理的范圍內。DDMRP很大程度上都在做這么一個事情，當然這三個區域就自然成了我們關注的焦點。

-2-Too much

首先，我們來看看太多。Orlicky從給出的參考表中第一個分類選擇了"All Parts/SKU"，第二個分類中選擇了"OTOG Dollars"（Over Top Of Green, 就是超過綠區的部分的金額，也就是之前提到過的白區的物料金額）的趨勢來做分析。下圖是個趨勢（Trend）報告，顯示了所有物料近90天的一個超儲金額趨勢。

-3-Too little

然后，我們來看看太少。這個例子中Orlicky從供應商維度（第一分類中選擇的“Supplier”）考察："SO"（Stock-Out）和"SOWD"（Stocked-Out With Demand ）。SO是指缺料，SOWD指不但缺料而且還沒有滿足實際需求。所以SOWD的嚴重程度比SO更高，如果完全是訂單式生產，就沒有SO了，全是SOWD。

下圖是一個快照（Snapshot）報告，展示了4家供應商近180天的缺料次數，

當然，我們不建議單純的根據這個快照報告來給供應商打績效。因為這里有可能和供應商的關系不大，可能是管理不同公司計劃員對其采用的采購策略及DDMRP相關參數設置的問題。這個供應商維度的快照之所以需要，是為了讓我們更好的審視自己的物料管理方面的問題，而非考核供應商的主要手段。

-4-On hand inventory

除了管多管少，正常情況下物料計劃員花功夫較多的還在庫存上，主要是OH（On hand inventory，在手庫存）。下圖是一個在手庫存的趨勢報告的例子：

這個例子中Orlicky從計劃員的角度進行觀察（第一分類選擇“Planner”），觀察的對象是次計劃員所管理的物料所有區域，近60天的一個趨勢。圖上我們可以看到，位于紅區的物料數量窄幅波動，綠區的有所上升，黃區增幅較大；同時缺料（SO）和超過綠區（OTOG）的物料數量大幅減少。物料計劃員在手物料狀態是在向好改善。

-5-Thinking aloud

三個例子，從庫存的多、少、在手庫存三個方面，從物料、供應商、計劃員三個對象做了一些提示性建議，也非常貼合計劃員日常工作。

在系列文章結束之際，還想談幾點寫DDMRP內容過程中的感受和思考：

1. 費曼學習法真的有用：費曼學習法的精髓是用輸出倒逼輸入，我給大家分享內容的同時也逼迫自己再次深度學習了DDMRP的理論。

2. 供應網絡上多個MRP系統對接值得研究：干了這么多年物料計劃，對于供應鏈網絡上的多家公司或同一集團內上下游公司，如何將各自的MRP系統對接起來協同運行，我還沒想明白，也沒看到過實例。還是自己見識太少，希望偉大的朋友圈能幫我解答這個疑問。

3. 兩面性是萬物根本屬性之一：DDMRP再好也有缺點。德勤一份研究報告顯示：

   

   在保持服務水平100%的情況下，使用DDMRP無論是在疫情前還是疫情期間，平均庫存都減少了約42%。與此同時，研究表明，在疫情前，DDMRP比MRP庫存的變化增加了約13%，在疫情期間擴大為19%。德勤認為，這是DDMRP的一個尚未被注意到的缺點，或許可以用DDMRP更具動態性這一事實來解釋，因為DDMRP是由需求驅動的。因此，庫存也必然出現類似的波動，特別是在疫情期間。

4. 平衡是這個世界底層邏輯之一：物料計劃也一半是技術一半是管理：DDMRP中很多地方也能看到，這套方法不是你知道了就能管好物料的，很多地方需要你去適配自己的企業和管理流程。

5. 接受變化是常態：相信很多和我一樣做物料計劃的人都覺得諸多問題的根源在MPS不穩定或設計變更沒凍結，所以解決問題的關鍵是如何讓MPS穩定或想辦法凍結變更。其實，n多年來幾代計劃員都試著朝這個方向去解決問題。那解決了嗎？他們的所有努力不但沒有解決，現在還越來越不穩定，還越變越“離譜”。那么，我們能不能換換個方向來看：接受變化，然后用更迅速的手段、更準確的判斷趨勢去主動地迎接變化。這樣，世界會不會更美好？