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《提升供應鏈數(shù)字化認知-美國2019年度MHI報告》發(fā)布

對未來3-5年的物流及物流技術(shù)進行了前瞻性的指引和規(guī)劃。MHI成立于1945年，是美國物料搬運及物流領(lǐng)域的最大機構(gòu)，擁有800多會員和17個分行業(yè)協(xié)會。連續(xù)第六年的物流及物料搬運報告被譽為行業(yè)定向標。

如下為報告節(jié)選翻譯的開篇部分。總計41頁的報告分5個章節(jié)對供應鏈的數(shù)字化認知給予詮釋，并對各種影響供應鏈物流的技術(shù)進行了分析。

（獲取報告請參看文章底端的提示）

"在我們調(diào)查報告的六年時間中, 供應鏈創(chuàng)新的步伐確實驚人, 為報告的早期受用者創(chuàng)造了真正和可衡量的競爭優(yōu)勢。供應鏈復雜性沒有放緩的跡象, 不有所作為而存在的風險只會越來越大。制造和供應鏈中領(lǐng)導型的高管一致認為, 技術(shù)是未來成功的關(guān)鍵 "  -- George Prest, CEOof MHI

在我們進行這項突破性供應鏈創(chuàng)新調(diào)研的六年來, 有一點已經(jīng)非常清楚--數(shù)字供應鏈的時代已經(jīng)到來。數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新繼續(xù)推動客戶對更好、更快的服務的期望不斷提高,為供應鏈的完美、高效和透明運行帶來了持續(xù)的壓力。只有靈活、全自動和自我學習的數(shù)字供應鏈才有可能滿足這些需求, 并在未來蓬勃發(fā)展。

多年來, 一個共同的問題是供應鏈中勞動力短缺和對數(shù)字化技能需求不斷增加。由于缺乏具備運營數(shù)字技術(shù)所需的技能工人, 公司實施數(shù)字技術(shù)的能力繼續(xù)受到嚴重阻礙。

通過專注于人才開發(fā)和利用自動化、機器人、云計算、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、分析、機器學習和增強現(xiàn)實等工具, 可以創(chuàng)建適應性強、透明的端到端供應鏈解決方案，而這個比以往任何時間都可以產(chǎn)生效能。學習型的企業(yè)不僅認識到和接受這一全新的數(shù)字化現(xiàn)實，更主動提升了自己的心態(tài)和行動

從簡單的 "感到"狀態(tài)到敏銳的 "認知" 狀態(tài)的變化這是一種必要的變革心態(tài)，來幫助他們確定和實施利用數(shù)字化驅(qū)動的時機，降低成本、預測和管理風險, 并創(chuàng)建更注重客戶體驗的新供應鏈。采用數(shù)字化供應鏈思維可以幫助組織利用最新的數(shù)字技術(shù)激發(fā)和推動實驗、獨創(chuàng)性和創(chuàng)新, 從而為更高的效能和成功打開大門。

今年的年度調(diào)研報告，MHI 和德勤咨詢公司再次開展合作, 形成清晰的和具洞察力的供應鏈創(chuàng)新以及如何采用這些創(chuàng)新的路線圖。本報告的研究結(jié)果側(cè)重于1000多名接受調(diào)查的行業(yè)領(lǐng)袖最關(guān)心的主題。調(diào)查對象來自廣泛的制造業(yè)和供應鏈行業(yè), 其中一半擔任高管職位, 如首席執(zhí)行官、副總裁、總經(jīng)理或部門主管。參與公司的規(guī)模從小到大不等, 47% 的公司的年銷售額超過1億美元,10% 的公司表示年銷售額超過100億美元以上。

即將出版的《美國物料搬運和物流路線圖》第三版將于2020年春季發(fā)布, 該路線圖將對未來15年內(nèi)影響供應鏈的經(jīng)濟和技術(shù)趨勢形成未來主義的前瞻觀點。

而本報告的重點是目前路線圖中以下關(guān)鍵技術(shù)在3-5年內(nèi)推動下一代的技術(shù) (NextGen) 供應鏈:

庫存和網(wǎng)絡優(yōu)化工具

傳感器和自動識別

云計算和存儲

機器人和自動化

預測分析

可穿戴和移動技術(shù)

3D 打印

無人駕駛車輛和無人機物聯(lián)網(wǎng) (2017年添加)

區(qū)塊鏈 (2018年添加)

人工智能 (2018年添加)

供應鏈數(shù)字化認知的興起

今年我們將引入 "供應鏈數(shù)字化認知" 的概念, 以描述供應鏈運營中不斷升級的數(shù)字化意識和成熟度 (圖 1)。我們的目標是幫助企業(yè)確定他們在數(shù)字供應鏈征程中的位置, 然后規(guī)劃一條更清晰的道路, 以確定他們需要去的地方。供應鏈數(shù)字認知框架使公司能夠評估本報告將涵蓋的五個數(shù)字類別和四個層次的意識。根據(jù)今年的調(diào)查報告結(jié)論, 對 NextGen 供應鏈創(chuàng)新的進步和興趣從未像現(xiàn)在這樣高, 也沒有比這更有希望。特別是調(diào)查中, 人工智能，在以許多技術(shù)作為基礎(chǔ)，在潛在影響方面出現(xiàn)了巨大的飛躍。

在日益數(shù)字化的經(jīng)濟中, 采用這些重要的創(chuàng)新并提升供應鏈的數(shù)字意識對于有效競爭至關(guān)重要。然而, 這一挑戰(zhàn)非常復雜, 可能需要進行重大的組織變革, 同時增加投資。如今, 即使是最成功的公司, 也仍在努力了解如何以及何時采用數(shù)字供應鏈創(chuàng)新。在這個日益數(shù)字化的世界里, 在供應鏈的數(shù)字創(chuàng)新上落后會帶來災難性的后果, 因此, 重要的是要從小處做起, 迅速采取行動, 從挫折中吸取教訓, 并在成功的基礎(chǔ)上迅速發(fā)揚光大。

 此報告提供了有關(guān)如何以及從何處開始的實用見解。它還提供了一個框架, 幫助企業(yè)確定他們在供應鏈中實現(xiàn)數(shù)字采用的過程中的位置, 并提供提示和現(xiàn)實世界的例子, 幫助它們更有效地向前邁進。