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2022 LOG供應鏈&合同物流創新優秀企業--中儲南京智慧物流科技有限公司

[羅戈導讀]2022 LOG供應鏈&合同物流創新優秀企業--中儲南京智慧物流科技有限公司

企業介紹:

中儲南京智慧物流科技有限公司成立于2014年,是國務院國資委混合所有制改革試點單位,現隸屬于中國物流集團有限公司,是集團內提供智慧物流服務、數字供應鏈解決方案的科技型企業。公司在發展中堅持黨建引領、牢記央企擔當,規范經營,行穩致遠。公司以“智運”網絡貨運平臺為核心,升級打造“智鏈”供應鏈綜合服務平臺、“智信”數字信用服務平臺,為客戶提供智慧物流綜合服務及數字化供應鏈解決方案,促進產業鏈協同發展。

案例介紹:

中儲智運數字供應鏈綜合服務平臺

一、項目單位簡介

(一)企業簡介

中儲南京智慧物流科技有限公司(以下簡稱“中儲智運”)成立于2014年7月,是國務院國資委混合所有制改革試點單位,隸屬于中國物流集團有限公司。中儲智運是一家提供智慧物流綜合服務和數字供應鏈解決方案的科技企業,中儲智運作為央企中典型的互聯網平臺型企業,通過互聯網技術打造“互聯網+公共服務”平臺,突破時空界限,在全國范圍內有效整合和優化資源配置,為提高物流效率,暢通雙循環、促進經濟高質量發展做出貢獻,為全國統一大市場的建設提供支撐。

(二)企業運營模式

中儲智運以網絡貨運平臺為核心,結合貨源、車源的畫像特征,運用大數據算法,綜合考慮返程司機、司機行為偏好以及訂單的時空性等因素,預測目標司機的行車軌跡、運輸狀態、裝卸貨時間等,將貨源以“一對多”的形式精準推薦給最為契合的承運人,實現自動化、智能化地“以貨找車”和“以車找貨”,充分利用承運人的返程運力資源,最大限度減少車輛空駛率,提升車輛運行效率,減少承運人配載找貨、等貨的時間及成本,為節能減排、降本增效和綠色物流提供了技術支撐和保障。在掌握供應鏈環節中核心的物流數據基礎上,升級打造數字供應鏈服務平臺、數字信用服務平臺。公司作為物流、供應鏈公共基礎設施服務商,通過互聯互通,實現各類企業ERP、TMS等業務系統與中儲智運平臺的對接打通,打造一體化數字物流及供應鏈生態服務體系,為貨主、物流企業、加盟商、加盟運力、代理等各類物流、供應鏈參與主體賦能,為客戶提供高效的物流供需匹配交易及數字供應鏈科技服務,整合社會要素和生產資源,全面提升企業供應鏈運轉效率與效益。中儲智運作為一家中央企業,可為供應鏈上下游企業、金融機構等提供信用背書,基于真實業務大數據,打造數字信用體系,解決商貿流通信用問題,為上下游客戶提供數字授信及供應鏈金融服務。從而更好的支持中小企業和實體經濟發展,實現國民經濟供給與需求在更高層次與水平上實現動態均衡。

圖1 中儲智運數字物流與供應鏈生態圈

二、項目簡介

(一)案例運營模式

中儲智運數字供應鏈綜合服務平臺的核心功能是供需優化匹配、全程服務在線交易、全鏈執行可視化管理和金融生態服務配套。通過供應鏈綜合服務平臺,滿足客戶各類物資需求的全鏈條供應鏈體系,具備物資采購、銷售、定價(詢價/報價)、交易、倉儲運輸及貨物交割、開票結算、融資等各類功能,為客戶提供從原材料端到用戶端的“倉運配一體化及金融服務”和“供應鏈數字化協同管理能力”;對外通過數字化產品方案聯接供應鏈各環節服務資源,對內打通公司現有網絡貨運、多式聯運、跨境物流等平臺,為客戶提供多類型、全覆蓋、可視化的線上綜合服務;利用區塊鏈技術,聚合供應鏈上下游企業商品貿易、貨物交割、物流、支付結算、融資等各類數據元,實現供應鏈全過程實時監控和可信數據存證,為貨主融資提供可信依據。

圖2 中儲智運數字供應鏈綜合服務平臺

(二)供應鏈綜合服務 

核桃信用分。中儲智運基于用戶在平臺的基本屬性、車輛使用、交易偏好、信用歷史等大數據,精準構建多種用戶行為標簽,建立了針對司機和貨主群體的全新信用評級體系。該信用分的建立對物流行業金融產品的創新、用戶信用數據庫的建立,以及物流信用體系的健全有重要意義。

中儲智運圍繞平臺上的會員構建的一整套的會員信用模型“核桃信用分”,目前已廣泛運用在各種業務場景中,如預付運費、免保證金、運費貸等。

1、供應鏈金融產品

預付運費:考慮到司機長途業務中,需要墊付大量資金,包括路橋、燃料費等,平臺提供“預付款服務”,司機可在“確認發貨”環節申請該服務,司機上傳發貨單、人車合影后,可提前獲得部分運費。同時,公司將該產品與司機“核桃信用分”結合,司機信用優秀的,可享受“極速預付”服務,縮短上傳及審核時間。

運費貸:是一款基于數據信用,適應于網絡貨運業務場景,解決貨主融資需求的數字金融創新產品。滿足條件的貨主客戶只需通過以下便捷的操作即可完成運費融資。公司與多個金融機構戰略合作,針對中小微貨主企業開發的全行業第一款基于信用數據的普惠數字物流金融產品。該產品突破了傳統物流金融業務限制,無需抵押、質押物,而是基于中儲智運平臺貨主信用分、貨運訂單流、運輸物流、結算資金流等平臺中所能反映客戶信用的數字信息,以及工行貨主征信數據,為平臺的貨主客戶提供運費融資服務,基于中儲智運平臺所有業務“五流合一”,軌跡真實可追溯,最終形成該產品從“申請-審核-放款”全流程線上化及數字化。

2、供應鏈生態產品

中儲智運平臺為平臺會員打造了涵蓋油品、保險、ETC等服務的物流生態圈。公司與殼牌、中石油等油品、天然氣能源提供方及第三方平臺合作,通過系統對接,為司機提供線上、線下加油、加氣服務并與金融產品相關聯,研發油氣品預付功能。

3、供應鏈數字產品

圍繞客戶企業數字化升級轉型需要,打造智慧運輸管理系統、智慧倉儲管理系統、智慧園區管理系統等軟件產品,為客戶提供一系列數字化產品及解決方案,為客戶供應鏈業務賦能全鏈協同和數字化管理能力,從而提高效率效益。

智慧運輸管理系統(TMS) :提供訂單管理、車輛管理、運力管理(自有、三方)、線路管理、智能調度、在途監控、計費結算、上下游客戶管理、數據報表、輔助工具(司機工資條、排隊、詢價)等功能,幫助可數實現物流業務全流程數字化管理。

4、智運互聯互通開放平臺

公司針對企業級用戶自主開發了智運開放平臺,可實現各類企業現有ERP、TMS等業務系統與中儲智運平臺的對接打通。企業用戶完成銷售、采購環節的同時,相應的物流需求信息隨即通過開放接口同步至中儲智運平臺,平臺每筆運輸業務產生的業務數據、財務數據、票務數據又通過智運開放平臺同步給企業ERP系統,實現企業供應鏈各環節的數字化協同,提高客戶采購、銷售、物流數據管理的時效性、準確性,降低運營管理成本,提高效率和效益。

(三)應用案例

1、為某鋼鐵企業實現降本增效

國內知名鋼鐵企業在對接了中儲智運平臺之后,貨主企業通過發單接口、摘單通知接口、GIS接口、過磅接口、回單確認接口、付款信息接口之后,解決了大量的人力資源消耗,節省了調度人員,現場維護,財務管理,年節省50萬人力成本的同時,管理效率大幅提升。由于數字化流程的介入,企業原先的工作流程由9個縮短為5個,大量的工作交由系統來自動進行,簡化了工作流程,從過去的單據流轉變成了數據實時同步。

2、為某能源企業實現物流智能化管理

某大型能源企業與中儲智運平臺對接后,貨主企業在自己的ERP系統內制定好物流計劃,即可同步在智運平臺生成貨源信息,通過平臺社會化找車,節省了自身人工調度找車的時間;在車輛摘單承運之后,智運平臺會第一時間將車輛信息告知企業裝貨負責人,方便其安排現場裝貨事宜,不再需要線下聯系匯報;在途運輸過程中,貨主可以實時監控車輛的在途情況,查看車輛在途軌跡;車輛入廠過磅卸貨后,通過對接過磅系統,可以第一時間對收貨信息錄入系統予以確認,貨主財務人員根據卸貨數據確認最終運費傳輸到智運平臺即可完成司機的運費結算,不再需要財務人員做其他操作。

3、為客戶電商平臺實現全流程系統管控

某耐火材料電商平臺在與智運平臺打通后,從發單接口發貨開始直至發票申請接口進行全流程系統對接??蛻魳I務操作由原先切換三個系統降至一個系統。在與智運打通300+下游客戶會員數據并且系統全流程數據實時同步后,客戶在節省30萬每年人力成本的同時,運輸節點管理質量和企業內部管理效率也得到極大的提高。

三、主要取得的創新成果與效益分析

通過搭建中儲智運數字供應鏈綜合服務平臺,可以為行業、社會就業、環保等帶來諸多貢獻。

1、推進國內經濟循環發展

本項目以新興技術為依托構建的綜合供應鏈平臺,為產業鏈上下游供應商、生產商和分銷商提供運輸、倉儲、金融等服務,貫通生產、分配、流通、消費各環節,推動各種生產要素在供應鏈市場上自由流動,提高資源利用效率,保障供應鏈采購、生產、銷售各環節物流流通效率,推動經濟活動在國內各個環節、各個產業、各個部門和各個區域之間的循環暢通與高效配置。

2、促進產業鏈、供應鏈轉型升級

本項目積極開展與生產制造、貿易型企業、物流中心企業系統間的互聯互通,結合物聯網、區塊鏈技術,可以幫助供應鏈上下游企業實現智能高效的數字化物流管理,為企業提供從采購、生產、銷售,到運輸、倉儲、金融的一體化供應鏈解決方案建立貫穿整個供應鏈體系的區塊鏈數據元,并向全行業提供數字供應鏈公共服務,有利于推動供應鏈上下游企業的管理管控標準化、智能化,提高物流及供應鏈管理效率,助推我國工業4.0的發展。

中儲智運作為央企戰略新興產業的重要參與者,擁有各項資源共享優勢,具備資源整合能力,將成為共享經濟發展的一股重要力量;同時,央企的品牌優勢在社會上具備一定的公信力。長期以來,中儲高度的社會責任感深受社會認可,已具備相當的凝聚力,對于助推產業轉型升級、提升資源共享率、降低社會成本也將起到不可估量的作用。

3、推動產業綠色發展

本項目通過打造循環運輸網絡,對返程車源的有效利用,最大化實現合理運輸,降低返程空駛,是一種綠色可持續的循環經濟。同時,通過更高效的專業化服務為制造企業減少傳統生產模式中專業化程度較低的生產性服務,在降低各類成本的同時減少不必要的能源浪費與污染排放,在產業融合過程中,企業能以更少的資源消耗和碳排放實現期望的服務功能,推動碳排放效率的提升,并響應中國碳達峰、碳中和的國家戰略,推動產業綠色發展。

4、為我國培養輸出大量數字供應鏈人才

本項目的開展,將充分發揮政產學研的優勢,在形成巨大經濟效和重大科技成果的同時,也將為我國培養和輸出大量的智慧物流、供應鏈人才,對地方的就業有極大帶動作用。

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