9月22日羅戈網將在線上開展大型峰會直播：『2022（第六屆）供應鏈&合同物流創新發展云峰會』。

易流科技副總裁曹方就供應鏈履約話題分享了“全鏈貫通供應鏈數字化的分布式創新”內容。

這兩年因為疫情，在進口的冷鏈食品中肉食肉品凍品受影響蠻大。即使一個小小的蘇伊士運河的一條船的擱淺，導致了我們全球供應鏈的過程中大量的交貨延誤。還有一些地域的政治沖突，造成了糧食、芯片、石化、能源斷供風險，這些風險對于供應鏈物流的布局影響頗大，需要我們有創新應對。

這個時代充滿著不確定性、易變性、復雜性，我們需要構建一個分布式的供應鏈結構，將系統做集中式的布局，應對業務的增長與擴容。

分布式集群模式亟需供應鏈分布式創新

隨著易流的計算數據增長，計算難度越來越提升，為此專門設計了一個分布式集群模式，將系統分布在多個地區，應用架構分布在不同的節點，讓每個節點承擔不同作用，類似從單倉變成多倉的模式，我們甚至還在此基礎上預設了“前置倉”的類似布局。

現在的供應鏈從原先幾家物流車隊合作到區域范圍更大規模的合作模式，甚至聯動網絡貨運中的社會運力，但這種模式也帶來管理上的困境：如何實現每個節點的數字化？實現整個供應鏈的透明化？

我們認為需要分布式創新解決供應鏈物流問題，并且將數字化技術應用到這一過程中。

供應鏈數字化三大關鍵詞

而易流在實踐過程中又總結了數字化的三大關鍵詞：全鏈接、全場景、全智能。

全鏈接，易流認為通過物聯網的手段，能夠將供應鏈全量要素連接起來，并將物理世界反饋到數字世界；全場景，即解決整個分布式場景問題，不僅要著眼于單點問題，還要全局視角整體優化；全智能，用數據思維處理現實業務，既要將現實世界轉換成數字世界，也要講數字世界的計算結果推演到物理世界，從而用數據管理業務。

針對這三個詞，易流與合作伙伴構建了一個供應鏈物流行業數字化的基礎設施生態圖譜。

在圖譜最下方是行業抽象，一個是包括基礎設施和全量要素的抽象，包括貨場、倉儲節點、員工、貨物、叉車、托盤、貨車等。從前端采購開始，就能看到整個生產之后的成品分銷物流，包含從工廠到干線，從RDC到經銷商、零售商、用戶的配送等各種路徑，由此構成一個數字化的基層底座。

在這個底座之上，則是行業技術在數據采集上的手段，比如數據存儲技術、大數據技術、AI技術等，形成了一個技術底座。

易流是如何構建這樣的基礎設施的呢？分兩步走，第一步先將供應鏈物流業務數據化，通過各種信息系統：TMS、WMS、ERP系統等，實現信息協同。

易流配備了各種各樣的硬件設備，通過物聯網的方式將物流的要素信息采集起來，再通過技術手段整合數據、分析數據，從而實現整個物流業務的數據化。

第二步，通過采集數據構建分析策略。易流使用各種各樣的分析技術與算法，對物流業務進行診斷、預測，最終幫助業務決策。

通過這兩步業務數據化和數據業務化，最終易流回歸行業價值，幫助制造業、流通行業、冷鏈物流、2B企業、政府管控部門、以及消費者去提供價值。

物聯網化、數字化、智能化構建供應鏈數字化

具體到易流正在做的事主要是有三件。

第一件事就是繼續夯實對物流基礎設施的物聯網化，通過物聯網的手段將車、人、貨場、箱、倉儲等要素設施、場景實時連接和在線。實現整個供應鏈參與者感知它——知道我們的車在哪里，我們的貨在哪里，我現在貨箱里的溫度是否合適，運輸貨物的司機是否安全。

感知之后，易流將整個過程實現監控預警：當運輸疫苗的車輛溫度沒有達到規定的區間時，及時提醒司機、物流公司與監控人員，能夠及時干預，從而實現事后干預前置到事中干預。未來，當技術實現之后，易流還將繼續對更多要素場景實現更自動化的遠程監控。最終實現整個物流基礎設施的物聯網化。

第二件事，易流堅持做供應鏈全鏈條的數字化，我們會站在供應鏈鏈主的視角去看待供應鏈。

從物流的訂單開始，到整個在途過程，在交付結果，易流希望構建全鏈條的端到端的可視化。同時易流還站在各個角色的角度來去看大家信息交流中存在的不足并針對不同的場景，去做貨主、承運商、車隊、司機等人員的協同。

第三件事，易流通過沉淀的數據分析，希望從成本、安全、時效體驗的角度，不斷用數據分析去發現問題，并改進物流環節中的可提升的細節，這部分稱為優化。

從業務的描述到業務的診斷，再到業務預測，最后到決策。易流發現可以用數據與算法去解決場景中的問題，同時用數據和算法把問題歸納、總結以及計算，最終實現用數據代替經驗、用算法輔助決策，也能夠讓硬件更具備靈魂。

所以，物聯網化、數字化、智能化這三件事情是易流在構建整個供應鏈物流數字化基礎設施中，一直堅持的事情。

端到端透明是供應鏈關鍵

分布式創新思路就是將每個供應鏈節點抽象解藕形成一個單元模塊，從而實現物流大場景的模版標準化拼裝應用。但這就出現一個新的思考：為何需要構建端到端的實時透明？

因為目前，物流運輸中的不透明仍然是一件困住行業的事情。在很多場景中，司機仍通過傳統的電話微信進行點對點溝通，無法實現信息互通；貨主、車隊隊長、運營平臺仍無法及時獲取在途貨車的貨物信息、車輛信息，無法實現實時調度；在交接環節仍存在大量的紙質單據，仍需要經過反復確認和郵寄，延長了整個賬期結算。

那要如何解決這些個問題呢？

借助端到端可視化平臺。

事實上，很多合同物流公司已經在數字化上進行了很大投入，比如TMS、WMS、ERP等系統，但這些系統建設過程中因為技術的限制，卻沒有辦法實現供應鏈全鏈條的實時可視。所以,一個端到端可視化平臺必然要與這一連串系統進行打通。

其次，很多企業存在底層數據采集的困境：信息采集不全、采集成本高。目前易流在人車貨場、船運、鐵路、快遞等數據整合上做了相應的工作。同時移動端因為RFID等手段進步，在整個協同采集上，也有了更多更全面的手段。由此，底座數據采集有了實現可能。

一方面易流與客戶現有業務系統協同，另一方面在底座實現各種各樣數據的采集，構建起了易流端到端實時可視平臺的基礎。

易流可視化平臺的6大核心應用

由此，易流也借助端到端可視化平臺實現了6大核心應用。

第一大應用——一鍵查詢海陸空運輸數據。

如果物流模式多種多樣，通過易流的平臺能夠一鍵查詢到它所有跟運輸有關的可視化數據，也許是一個車牌、一個船號、一個快遞單號。

第二大應用——一票到底，穿透多式聯運與零擔。

即用戶通過一個訂單號，即使它有轉運、有多式聯運不斷的裝卸，也能夠實現到門的全鏈條可視化，對于整體預測非常關鍵。

第三大應用——實時計算預計送達時間。

只有能預測車輛貨物到達時間，才能讓倉庫協同，才能給收貨人預留好的資源。

而易流過去16年沉淀了200萬運力數據，通過這些運力數據挖掘出整個物流世界運作的規律。這樣的規律能夠讓易流在預測中有一個底座數據，從而讓預測更為準確，讓效率變得更高。

第四大應用——異常預警代替事后處罰，在途數據成為交貨憑證。

在冷鏈的場景中，易流將冷鏈的溫度數據和所運輸的貨物業務結合。例如運的酸奶就應該是在4~6度，運的凍肉就應該在零下18度……通過訂單運輸的屬性和規范的溫度進行實時的判斷，從而讓事后處罰變為事中的干預。

同時，交貨過程中，全程的數據圖表也能證明整個在途溫度達到了運輸要求，成為成功交貨的憑證，最終實現全程冷鏈不斷鏈。

第五大應用——發現貨物風險點，實時預警，警示不法行為。

在一些高價值貨物運輸中，易流也希望通過IoT數據、車輛數據，及時發現貨物的安全風險點，實時預警安全人員和監控人員，從而能夠及時去警示不法行為，讓高價值貨物安全能夠得到保障。

第六大應用——安全、時效、成本的多維度數據分析。

易流希望構建在安全、時效、成本的多維度的數據分析，在一個統一的標準下，快速實現對于運輸過程的考核，從而讓貨主企業選擇運力時，對承運商選擇有更多的依據。