近年邊緣計算在技術場景與落地規模上均發展迅速，廣泛應用于智能交通、智慧城市、智慧園區、智慧能源、智慧工廠、智慧銀行、智慧工地、CDN等行業，為用戶提供一體化的邊端云協同解決方案。作為業界首個云原生邊緣計算平臺項目，KubeEdge自2018年開源以來，在開放協作的治理理念下迅速發展，是CNCF唯一孵化級的云原生邊緣計算項目。

7月14日，由云原生計算基金會(CNCF)、KubeEdge社區主辦的首屆云原生邊緣計算峰會在線上召開。峰會匯聚云原生領域產、學、研等方面技術大咖，覆蓋云原生宏觀發展趨勢、行業落地實踐、技術更新升級等多元化維度。在云原生廣泛落地的背景下，云原生開發者和應用企業共同進行了一場思維和技術碰撞。

物流行業作為覆蓋距離廣，設備數量大，計算要求復雜的行業，其行業特征尤其需要這種云邊一體的協同解決方案。會上，中通快遞云平臺技術總監黃凱發表主題演講，分析了邊緣計算在物流行業的實際應用場景與技術框架設計。

黃凱圍繞物流行業普遍存在的下級網點的各場地內硬件設備各異、IT治理水平不足、帶寬有限等一系列的挑戰，進行了一一剖析。

物流行業因為其行業屬性，有著大量就近計算的場景。首先，物流公司在各個大區和物流園區都要部署對應的本地計算資源以支撐當地的分撥、轉運和售后服務；其次，很多邊緣設備，比如攝像頭終端，存在數據流和計算流，而如果采用就近計算過濾無效或低效信息后，大部分數據流其實可以不用上傳云端的，能節約大量存儲與帶寬，避免運算資源的浪費。

反過來，中心化對大量邊緣應用的治理，也涉及到如何批量管理的問題，通過邊緣容器和K8S調度機制，能快速對邊緣應用做差異化配置，而無需人為一一干涉。諸如此類的很多場景，邊緣計算都是非常適合的，可有效提高下級網點的IT治理水平。同時，將集中部署在中高端服務器上的應用拆散到工控機等低端硬件上，也可以使得耗電與能耗得到進一步的降低。

另一方面，他也分析了目前KubeEdge等各類邊緣計算框架存在的一些不足。例如可觀察性與可管理性，在實際落地過程中仍有較大改善空間，無法快速對數百臺設備集中匯報與命令下發。而且，K8S原生的Token生產機制在面對高等級安全攻擊時也差強人意，由于云邊聯網，也需要對云邊間通訊與容器加載做進一步改動方能滿足現有的安全級別。另外，邊緣各類應用間，如傳送帶控制、面單識別、辦公軟件……等的QoS級別也不一樣，對于容災和停電的容忍等級也不一。

中通快遞自研的ZEdge邊緣計算平臺集成了邊緣硬件管理、遠程監控、邊緣應用發布、邊緣安全加固等一系列的組件。為各類應用在邊緣的混合運行提供了一定的QoS保障，提高了場地的無人值守水平，實現了部分應用的邊緣段自治。

但是同時黃凱也承認，目前的邊緣計算發展水平，離理想的目標仍存在一定的差距，例如在弱聯網條件下如何根據線路質量做多路智能路由，鄰近場地間的閑置計算資源是否可以智能組網組成更大的算力池，以及弱聯網條件下傳統監控漏報與誤報率增多等諸多問題，仍需要與社區共同努力來在未來的發展中逐一解決。

面對持續增長的運維挑戰與技術革新，中通快遞研發團隊也將持續發力，進一步夯實云原生平臺建設，提升平臺應用性及可靠性。我們相信，隨著云原生架構的深入發展，以及產業的不斷助力，云原生技術將為中通的數字化發展釋放更多價值，為整個中通生態圈提供持續增長的動力。