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免費福利:電商賣家備貨助手 - 0成本盤貨與補貨工具(文末附工具鏈接)

[羅戈導讀]本文主要想要免費賦能中小賣家,幫大家做一個0金錢成本和極少時間成本的盤貨表和補貨表。

作者介紹

畢業于香港理工大學。深耕供應鏈和物流解決方案多年,目前做跨境電商。供應鏈是六便士,文學是月亮。歡迎關注微信公眾號【 來自星星的tina 】

本文主要想要免費賦能中小賣家,幫大家做一個0金錢成本和極少時間成本的盤貨表和補貨表。簡單講關于盤貨表和補貨表的兩部分內容:

  • 適用性和結構性。

  • 具體操作。

引言

今年太不容易了,互聯網大裁員,疫情揮之不去,多少實體和電商店鋪無法維持經營而倒閉了。

存錢的方式有兩種,開源和節流。無法開源的時候,就努力節流。今年大家都要勒緊褲腰帶過日子了。

為了活下去,大家都在想辦法,直播帶貨依然方興未艾,618年中大促又要來了,已經要開始618盤貨了。特別對于跨境電商來說,備貨時間久、物流鏈路長。精準的備貨可以減少缺貨,避免滯銷,降低庫存成本。

所以,今天就以海外倉備貨為例,給大家講一下,如何不需要花錢買系統,只需要用簡單的excel表格也可以做一個準確的活動【盤貨表】和【補貨表】。

01適用性與結構性

簡單講一下適用于何種場景,利用結構性高效管理。

適用性

1. 特別適用于中小店鋪。如果SKU少,也許不需要任何系統,通過人工每天記錄也能實現。如果SKU多店鋪規模也還行,通過與簡單的ERP系統結合就能實現。

2. 主要適用于活動期。也可以用于直播的盤貨。日常的盤貨和補貨稍微調整一下,也很適用。

結構與邏輯

1. 本文以海外倉備貨為例,直郵或者進口備貨模式,邏輯與結構也同樣適用。

2. 主要關注盤貨表和補貨表的結構。表格的4大塊的結構,不僅可以用于盤貨和補貨,也可以用于其它場景。

  • 基礎信息:與店鋪,SKU,倉等相關信息。輸入方式:導入或者手動輸入。

  • 參數參考:歷史某段時期或者是經驗的數據。輸入方式:導入/手動輸入和excel公式。

  • 參數調整:根據此次活動的實際預估,參考歷史數據。輸入方式:手動調整。

  • 結果計算:需要的結果數據,包括銷售金額預計(金額、單價、訂單、件數) 和補貨預計(是否要補貨、日銷補貨件數、活動補貨件數、峰值庫存件數、需要的貨架個數和倉容面積等)。輸入方式:excel公式。

結構性的好處是:高效。其實對于做任何數據或者很多事情都適用。對于需要導入或者手動輸入的數據,另外做一個源數據表,鏈接到盤貨表和補貨表(如有部分源數據是系統導出鏈接的,直接用源數據就好,再用等號=鏈接就行)。每次只需要簡單更新源數據,稍微更新需要手動調整的數據,其他都會自動計算。每天也許花不了10分鐘。

02盤貨補貨表的具體操作

接下來就從4個結構分別講一下盤貨表和補貨表。

盤貨表

  • 基礎信息。包括:店鋪信息,SKU信息,是否重點SKU,重點類目,是否新品等。

  • 參數欄參考。用于結果計算參數的歷史數據,包括:GMV, 滲透率,件單價,筆單價,件單筆,件數,單量。

  • 參數欄調整。用于結果計算的參數,根據歷史數據和實際情況調整。包括:GMV、滲透率、單價的折扣。

  • 計算結果。即對活動產出結果的預估。包括:GMV、單價、發貨件數、發貨單量。

因為表格有點長,我截兩個圖放進來。

補貨表

盤貨完成后,接下來就要補貨了。

  • 基礎信息。與盤貨表一樣,直接用公式鏈接盤貨表的信息。

  • 基礎信息之庫存& 補貨參數。這個是盤貨表沒有的。庫存和補貨參數都非常重要,是計算補貨最重要的2類參數。其中補貨參數,包括了補貨頻率、采購天數、物流天數、安全庫存天數。

  • 參數欄參考。與盤貨表基本一樣。

  • 參數欄調整。與盤貨表基本一樣。

  • 計算結果。峰值庫存即活動備貨件數,是否要補貨& 補貨件數。注意,補貨需要考慮3個銷售數據:活動前全部日期的日銷、活動后一段時間的日銷、活動期間的銷售。

因為表格有點長,仍然是截兩個圖放進來。

補貨具體的邏輯可以參考我之前的文章。

表格里有很多公式,截圖體現不出來。可以點擊跳轉,下載工具。

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