目前，我國物流園區借助智能化與數字化手段，已逐步賦能園區迭代創新，重塑園區運營模式。普洛斯基于自身探索與實踐，圍繞智慧物流園區規劃設計、建設實施、運營服務的全生命周期，以及相關技術應用進行深度分享，給行業企業帶來參考借鑒。

智慧物流園區發展現狀

智慧物流園區發展首先與技術升級發展密切相關。“十四五”時期，可以預見中國物流行業將重點著力于智慧物流的深化應用、物流供應鏈模式創新、可持續發展的綠色低碳物流等方面的建設。數字化轉型為物流園區轉型帶來發展契機, 物聯網、大數據、5G、云計算、區塊鏈等新技術的結合推動物流園區朝著多元化、網絡化、智慧化的方向發展。

其次，新零售、C2M（由用戶驅動生產的反向模式）等業務模式變革為物流園區創造了全新市場需求。例如，冷鏈物流產業高速增長以及直播電商、社區團購等電商細分領域的蓬勃發展，給物流園區的基礎設施建設、作業流程管理、服務方式創新等方面帶來了廣闊的發展空間。C2M業務模式變革使產品設計和供應鏈更具柔性化，全渠道融合的過程中企業走向線上全流程發展是趨勢，智慧物流園區將會為之提供技術和服務保障。

第三，疫情倒逼無人化、無接觸管理服務應用在物流園區快速落地實施。為解決無接觸管理服務需求，園區通過訪客登記、掃碼入園、軌跡追蹤、一站式服務、自動化倉庫、AGV、無人叉車、機器人、無人駕駛等信息化、智能化方式應對，有利于智能化應用場景的快速落地實施，產生實際應用價值。

目前，我國物流園區已逐步借助智能化、數字化手段推動園區全方位高質量發展，整體性轉變園區經營理念，全方位賦能園區迭代創新，革命性重塑園區運營模式，為業務主線創造價值。經多年探索實踐，物流園區的智慧化發展已經可見豐富多樣的應用場景，涵蓋園區運營管理、綜合服務、物流產業的方方面面，提升園區運行效率，增加客戶滿意度，并實現數字化轉型及可持續發展。

智慧物流園區規劃設計要點

智慧物流園區建設貫穿園區規劃設計、建設實施、運營服務的全生命周期。在規劃階段，通過編制智慧物流園區總體方案，從頂層設計入手，將物流園區建設和智慧園區建設相融合，將園區的智慧管理和智慧服務相融合，將物流園區建設和可持續運營相融合，梳理需求、找準路徑、穩步落地。參見圖1。

普洛斯智慧物流園區規劃設計聚焦運營管理，圍繞業主、運營方和租戶等利益相關方的實際痛點，打造堅實的資產數字化底盤，通過運營數字化、服務數字化兩大支柱，支撐智慧園區管理數字化的高質量發展目標，從而實現資產增值并助力產業創新。普洛斯結合自身實踐，概括智慧物流園區規劃設計的四個數字化：

一是資產數字化 —— 園區資產清晰，賦能數字化轉型。

通過物聯感知、計算機視覺等技術，實現設備設施在線化、現場可視化、數據流轉化，賦予園區互聯互通能力從而為科技運營奠定基礎。

二是運營數字化 —— 連通業務環節，打通系統壁壘。

基于數字化資產，圍繞園區現場八大要素——人、車、空間、貨、設施、設備、能源及資金，建立標準成熟的園區數字化運營流程體系，提升運營效率。

三是服務數字化 —— 以客戶為中心，拓展服務邊界。

打造與租戶互動的數字化服務平臺，提供多種增值服務，助力租戶降本增效。同時形成良好的園企互動，提升體驗與滿意度，實現精準業務匹配，促進商業模式的演進。

四是管理數字化 —— 透視數據價值，提供精準決策。

基于“1+N”協同管理體系，數據驅動全鏈路的問題發現、追溯、響應與處理的業務閉環，建立“可管、可查、可視、可控”的多維度管理模式，促進前中后臺的多角色協同管理，實時高效掌控園區運營現狀，通過數據輔助管理決策，成就數字化管理體系。

建設智慧物流園區需要的核心技術

智慧物流園區建設重在運營，應利用技術手段有效實現園區科技運營、數字運營，降本增效并創造增值效益。普洛斯智慧物流園區的運營能力體系由智能運營中心、物聯網平臺、人工智能引擎、大數據平臺、運維平臺等融合構建。

1.智能運營中心（IOC）—— 園區實施科技運營的核心載體

智慧物流園區采取“1+N” 協同管理體系，依托智能運營中心將分布在不同城市區域的N個物流園聯通起來，平滑接入N個園區的N個多源智能化業務系統，綜合展示園區的實時運營情況，為園區管理提供了科學決策依據，在突發事件發生時可以實時報警，快速響應并進行指揮調度，總體提高園區管理效率和治理水平。智能運營中心實時采集的園區運營數據，經大數據引擎清洗、統計、分析后，以生動的三維模型和二維圖表等形式呈現“一張圖”（數字孿生園區），并實時呈現園區概覽、車輛流量、訪客情況、園區安防、設施設備動態、倉儲情況、月臺情況、物業管理、園區招商、園區評估、氣象災情預警、能源能耗、碳排放等模塊信息，便于管理者及時、動態、直觀地掌握整體運營管理情況，并通過分析和趨勢預判提早作出防范處置。

2.物聯網平臺和人工智能技術——支撐智慧園區科技運營

物聯網從數據接入、數據處理、數據應用三個層面，為智慧園區提供統一的應用與管理平臺。可以在園區公共安全、數字化管理、節能控制、配套設施管理等領域應用物聯網技術，實現相關對象的實時監控與管理，有利于管理操作的精細化與智能化。

人工智能技術從業務需求和應用場景出發，多方位賦能智慧園區的科技運營?；谌斯ぶ悄艿臋C器視覺引擎，通過對視頻圖像的精確識別和深度分析，結合運營需求，在園區人閘、車閘、道路、電子圍欄、月臺、倉庫內等各類場景實現數據流轉智慧化系統管控。搭載人工智能算法的分揀與運輸機器人、無人叉車等設備被廣泛應用于倉儲物流的關鍵環節，大幅提升作業效率。人工智能的深度學習能力通過結構化數據、機器學習模型、知識圖譜等底層技術驅動園區全局分析預測，資源自動調配和科學管理決策，從而賦能科技運營。

3.大數據平臺 —— 數據價值驅動科學管理與決策

通過大數據分析和數據挖掘，尋找運營管理數據的內在相關性，以數據建模等方式給出預測，驅動決策。園區的海量業務數據包括：園區車輛、園區人員、園區視頻、園區資產管理、工單管理、OA辦公、供應商庫、托盤租賃、園區共享倉儲、招商租賃等。經數據治理后，可提供的數據服務包括：園區運營數據專題分析服務、園區管理數據分析及數據挖掘服務（含趨勢預測）、園區大數據分析結果圖形化展示、園區數據共享及交易服務等。

4.運維平臺 —— 保障園區高效運營

智慧園區運維平臺在園區建設和運營階段，對各個子系統運行狀態進行實時監控并優化，提高系統的穩定性。為確保智慧園區建設穩步推進，對實施過程及上線后的運營狀態做到集中、主動管控，包括硬件監控、軟件監控、業務事件監控等，建立運維管理體系，輔以運維知識庫、預案庫、供應商庫，以及系統/平臺技術供應商的運維技術支持和及時響應，保障智慧物流園區所有軟硬件正常運作，防范系統安全風險，實現常態化科技運營后臺保障。

智慧物流園區高效運營的管理難點及應對舉措

1.物流園區高效運營的難點痛點

具體表現在以下8個方面：

● 現場信息不透明：無法客觀及時了解現場的運營情況；

● 標準規范難落地：現場人員整體素質及流動性特點，導致規范標準落地難；

● 設備設施難監管：重要設備的運行記錄缺失或紙質形式存在，無法形成連續的有效監管；

● 安全隱患難發現：因區中存在大量安全及故障隱患，難以及時發現，避免損失擴大；

● 安防系統太被動：被動防御式安防系統，難以及時發現并阻止；

● 客戶滿意度低：缺少與客戶的有效互動，服務效率低；

● 創收手段單一：無法精準掌握客戶差異化的需求，無法規模復制；

● 信息孤島嚴重：各系統獨立運行，數據無法自動流轉，無法形成聯動。

2.應對舉措：智慧科技賦能運營

普洛斯作為園區的業主和運營方，深諳智慧物流園區建設必須與運營結合，以智慧科技賦能運營，從而助力園區運營管理的高效、安全、綠色。

普洛斯自身在智慧物流園區方面的探索和實踐，也帶給了行業深切的思考。建設智慧園區勢必要經歷從線下先到線上的數字化過程，然后依然要回歸到線下，回歸到運營，這是真正體現降本增效核心價值最為關鍵的一步。而國內許多園區智慧化建設紅紅火火展開，卻在流程線上化之后戛然而止，智慧化僅停留在軟件平臺的炫目和硬件設備的堆砌上，并沒有真正改變運營流程和體系。

目前，普洛斯已基本完成物流園區智慧化建設，也全面啟動了基于智慧科技的運營流程再造與重塑，從而以科技運營理念打造更高效的運營體系，實現了人員成本降低10%，車輛作業效率提升23%，風險識別和解決能力提高200%等一系列可觀的收益。同時，普洛斯對外進行能力和標準的系統化輸出，引領整個行業共同進步。

智慧物流園區未來發展趨勢

智慧零碳是物流園區的必由之路。在中國經濟高質量發展以及雙碳目標的大背景下，物流園區勢必承擔零碳轉型和升級的重任，成為雙碳戰略落地的先鋒，并將進一步重塑城市高質量發展格局。碳中和理念將被融入在園區規劃、建設、管理等全生命周期，低碳能源替換、絕對用能削減、碳排放抵消、可持續運營體系構建起物流園區零碳實施路徑，基于智慧物流園區已趨于成熟的物聯網和人工智能（AI）技術運用，數字科技將進一步賦能零碳化進程，提供AI負荷預測、智能微網、預測性維護等應用。

此外，我們展望到一些新技術應用及新模式催生，窺見未來的各種可能性。

1.元宇宙互動基石——增強現實技術的物流應用

增強現實技術（AR）能通過數據孿生建構多元化信息場景。物流行業中增強現實應用包括AR倉儲、AR運輸、AR配送、AR裝載、AR看倉等，工作人員可以通過AR眼鏡看到物流運輸車輛信息、進出園區人員信息、物流訂單信息、客戶信息、環境信息、配送路線導航信息、貨物裝載順序及裝載位置信息等，虛擬信息得以在現實中可視化展現。同時，在物流園區中應用AR技術可以降低人員培訓成本，員工能夠快速掌握倉庫作業全流程，并基于AR設備進行遠程協作；甚至在全自動化物流環境下，機器人可以利用AR技術完成視覺部分的工作。

2.基于人工智能技術的物流倉儲應用

越來越多的智能機器人設備被用于倉儲環節中，實現自動化物流分揀、自動化物品傳輸以及自動化出入庫等。在AI技術的推進下，物流倉儲環節可以在未來實現全面的自動化。例如，倉庫選址AI優化，根據現實條件的種種約束等參數進行建模，以最優解的形式給出選址方案，降本增效；AI智能分揀，根據物品的派送信息進行分類然后利用機器人自動分揀；AI倉儲庫存管理，可以分析歷史消費數據，建立相關模型對數據進行解釋，動態調整庫存水平，保證企業存貨取貨通道的有序性。

3.開放共享智慧倉模式

未來的物流倉儲基礎設施將發展為空間疊加自動化、大數據、供應鏈金融的全方位服務，倉儲服務將像云計算一樣，具備柔性、共享、動態計費等特點，資源利用效率將得到大幅提升，大中小客戶均可體驗到開放共享智慧倉帶來的便捷高效。